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為什么所有人都覺得 MiniMax、智譜「太貴了」?

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Token,正在變成新時代的「電」。


作者|樺林舞王

編輯|靖宇

2 月 20 日,港股馬年第一個交易日,恒生科技指數(shù)跌了近 3%,一片慘淡。

但兩家公司完全無視大盤——智譜暴漲 42.72%,市值沖破 3200 億港元;MiniMax 漲超 14%,市值同樣突破 3000 億港元。

一天之內,智譜漲出來的市值就相當于一個 B 站。

這兩家公司,一家上市剛 43 天(MiniMax),一家上市剛兩個月(智譜)。它們的市值已經(jīng)超過了攜程、快手、京東,正在逼近百度。

社媒評論區(qū)一方面認為,兩家公司漲得太夸張——MiniMax 上市 43 天漲了 487%!一方面,是充滿了「沒上車」的悔恨。

根本原因,可能是人們沒有看明白,這波 FOMO 背后,國內 AI 公司上漲的邏輯,是什么?

01

反常識:Token 漲價 30%,還被搶空

理解這輪暴漲的鑰匙,不在股價本身,而在 8 天前的一則漲價公告。

2 月 12 日,智譜發(fā)布了一份價格調整函:GLM Coding Plan 套餐價格結構性上調,整體漲幅自 30% 起,同時取消首購優(yōu)惠。海外版更猛——Coding Plan 訂閱價格提高 30%-60%,API 調用價格直接翻倍。

這在半年前是不可想象的。

2024 年下半年到 2025 年初,國產大模型打價格戰(zhàn)打得頭破血流:字節(jié)豆包報價低到 0.0008 元/千 Token,阿里通義千問 GPT-4 級模型降價 97%,智譜自己也曾把 GLM-4-Plus 降了 90%。

但這一次,漲價 30% 之后,套餐上線即售罄。

國產 AI 編程模型的付費套餐被搶空,這在行業(yè)里還是頭一次。漲了價還限購——這說明需求彈性極低,用戶寧可多掏錢也不能沒有。

中金公司在研報里用了一個精準的描述:行業(yè)定價邏輯正從「流量消耗」轉向「算力價值變現(xiàn)」。

MiniMax 這邊的情況也類似。

2 月 12 日發(fā)布的 M2.5 模型,定位為全球首個 Agent 場景原生設計的生產級模型。隨后上線的 Highspeed 極速推理版本,同樣引發(fā)了開發(fā)者搶購。

兩家公司幾乎同時出現(xiàn)了同一個現(xiàn)象:不是賣不出去需要降價,而是供不應求需要限購。

02

700 倍 PS,在賭什么?

先說一個讓人不太舒服的事實。

MiniMax 2025 年前 9 個月的營收是 5344 萬美元。按當前 3000 億港元(約 385 億美元)的市值算,PS(市銷率)超過 700 倍。智譜的情況也類似——這不是傳統(tǒng)意義上任何估值模型能合理化的數(shù)字。

對比一下:Anthropic 最新估值約 3800 億美元,年化收入已經(jīng)超過 20 億美元,PS 大約 190 倍。OpenAI 估值約 8500 億美元,年收入據(jù)報道約 130 億美元,PS 約 65 倍。

智譜和 MiniMax 的估值倍數(shù),比 OpenAI 高出一個數(shù)量級。

如果市場不是瘋了,那它一定在賭一個非線性增長的故事。

這個故事是什么?

筆者覺得核心不在于「模型變好了」這種顯而易見的敘事,而在于一個更深層的結構性變化:

Token 的消耗模式正在從「人類按次使用」,變成「Agent 持續(xù)燃燒」。

一個程序員用 AI 編程助手,一天可能消耗幾十萬 Token。但一個 Agent 7×24 小時不停運行——寫代碼、搜索資料、執(zhí)行任務——一天的 Token 消耗可能是千萬級。而在可見的未來,一個人背后可能同時跑著 10 個、甚至 100 個 Agent。

虎嗅上有一篇文章把這個邏輯說得很直白:「供給是線性的,需求是指數(shù)的?!?/strong>每一次模型能力的提升,都會解鎖新的使用場景,打開 10 倍的 Token 消耗空間。人會睡覺,Agent 不會。人一天工作 8 小時,Agent 一天工作 24 小時。

這意味著大模型公司的商業(yè)模式,可能正在從「按次付費的軟件」,變成一種「持續(xù)消耗的能源」。

如果這個邏輯成立,那用傳統(tǒng)的 PS 來估值就不合適了——你不會用 PS 倍數(shù)去給一家電力公司估值。你看的是產能、負荷率、定價權、以及需求增長曲線。

智譜漲價 30% 后被搶空,證明的就是定價權。

03

被忽略的另一面

但筆者也想說一些不那么樂觀的部分。

MiniMax 的招股書里有一個數(shù)據(jù):2025 年前 9 個月,收入同比增長 170% 的同時,凈虧損 5.12 億美元。通俗地說,賣 1 塊賠 10 塊。雖然虧損在收窄,但距離盈虧平衡還很遠。

更關鍵的是,這兩家公司的收入結構揭示了一個隱憂。

MiniMax 超過 70% 的收入來自海外,其中最大的產品 Talkie(星野)是一款 AI 社交應用——這類產品的用戶粘性和付費轉化率,在全球市場都還沒有被驗證。智譜的 Coding Plan 雖然火爆,但編程助手市場的天花板有多高?當 Claude、Gemini、GPT 都在同一個賽道上時,定價權能維持多久?

OpenAI 最新一輪融資估值 8500 億美元,背后站著亞馬遜、軟銀、英偉達、微軟這樣的戰(zhàn)略投資者——這些投資者投的不僅是財務回報,更是 AI 基礎設施的入場券。智譜和 MiniMax 的股東名單里雖然也有阿里、騰訊、米哈游,但體量和戰(zhàn)略深度不在同一層級。

所以,700 倍 PS 定價的,是 Agent 時代全面到來后的 Token 消耗量。這是一個正確的方向,但它發(fā)生的速度——是明年,還是五年后——會極大地影響這個估值是否能站住腳。

還有一個容易被忽略的事實。

這波暴漲發(fā)生在港股,而港股 AI 板塊的一個特殊之處在于:可投標的極度稀缺。想要在港股配置中國 AI 純正標的,選項只有智譜、MiniMax,以及剛上市不久的海致科技。

當大量資金涌入一個極窄的賽道時,估值溢價會被急劇放大。這不完全是基本面驅動的,也有資金結構的因素。

04

Token 經(jīng)濟學的黎明?

回到一開始的問題:這兩家公司貴嗎?

如果你用今天的收入去衡量,貴得離譜。

但如果你接受一個前提——Token 正在成為一種新的基礎設施級消耗品——那當前的定價邏輯就變得可以討論了。

一個值得思考的對比:2000 年,中國移動的用戶才 8000 多萬,短信業(yè)務剛剛起步,誰也說不清移動通信的商業(yè)模式最終長什么樣。但到了 2007 年,中國手機用戶突破 5 億,移動互聯(lián)網(wǎng)徹底改寫了所有人的生活方式。

Token 可能正處在類似的拐點。

當模型能力足夠強、Agent 開始大規(guī)模部署、每個人背后有幾十個 AI 在不間斷地消耗算力——那時候 Token 的供需關系,會讓今天的價格戰(zhàn)看起來像一個笑話。

智譜和 MiniMax 今天的 3000 億港元市值,本質上是市場在為這個未來投下的一張選票。這張選票可能投對了方向,但出價是否合理,恐怕要等 Agent 時代真正到來的那一天才能驗證。

不過有一件事是確定的:當一家公司敢漲價 30%,用戶還排著隊搶購的時候,某種新的供需關系已經(jīng)開始形成了。

Token 正在變成新時代的「電」。而我們,都才剛剛開始學會用電。

*頭圖來源:網(wǎng)絡

本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

AI 大模型的 Token 定價,

最終會更像軟件訂閱,還是更像水電煤?


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