今年的 CES 黃仁勛主題演講上，罕見的，他沒有介紹英偉達(dá)的消費(fèi)級顯卡。

目前最新的消費(fèi)級 GPU，還是去年在 CES 上正式發(fā)布的 RTX 50 系列。其中必然有內(nèi)存全球大漲價的原因，當(dāng)前市場的內(nèi)存成本，一周之內(nèi)就能漲價 50%-100%，并且多個分析機(jī)構(gòu)表示，漲價會持續(xù)到 2027 年。

更多的原因還是 AI，就拿 AI 訓(xùn)練和部署來說。一塊 RTX 5090 顯卡的最大顯存是 32GB，隨便找一個表現(xiàn)不錯的開源大模型，參數(shù)都是以百億為單位，所需要的顯存容量，32G 的優(yōu)勢會比較有限。

但英偉達(dá)顯然不會放棄本地計算的市場，今年不發(fā)消費(fèi)級的顯卡，有了全新的消費(fèi)級個人超算。

英偉達(dá)在 CES 2026 上展示了全新的 DGX Spark，并且用它完成了多個 AI 相關(guān)的任務(wù)。開發(fā)者和創(chuàng)作者不需要昂貴的數(shù)據(jù)中心，通過 DGX Spark，就可以在本地流暢運(yùn)行、微調(diào)，甚至推理高達(dá) 100B 參數(shù)的前沿 AI 模型。

我們之前也分享過 DGX Spark 的上手體驗(yàn)，下載 1200 億參數(shù)的 GPT-OSS 開源模型，或者部署 Qwen 圖片生成、Wan 2.2 視頻生成，DGX Spark 都能做到。

再回顧一下 DGX Spark 的主要情況。

• 核心架構(gòu)：基于 NVIDIA Grace Blackwell 架構(gòu)打造，將數(shù)據(jù)中心級別的 AI 算力，濃縮到了緊湊的桌面機(jī)箱中。
• 海量內(nèi)存：單機(jī)配備 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存。更為獨(dú)特的是，它支持通過 200Gbps 的 ConnectX-7 網(wǎng)絡(luò)，將兩臺 DGX Spark 互連，組成擁有 256GB 內(nèi)存的超級節(jié)點(diǎn)。
• 核心能力：專為大模型時代設(shè)計，支持在本地運(yùn)行 100B 參數(shù)級別的模型，或者對 70B 參數(shù)的 LLM 進(jìn)行分布式微調(diào)。
• 定位：它不僅是開發(fā)者的沙盒環(huán)境，而且還要做 AI 創(chuàng)作者的平臺，主要是讓高強(qiáng)度的 AI 工作負(fù)載，脫離云端依賴，在本地安全、低延遲地完成。

本次 CES 更新的最大亮點(diǎn)，在于通過軟件升級引入了對 NVFP4 數(shù)據(jù)格式的全面支持。NVFP4 的數(shù)據(jù)格式，能夠讓新一代模型在保持智能表現(xiàn)的同時，內(nèi)存占用降低約 40%，吞吐量大幅提升。

具體的實(shí)測數(shù)據(jù)，在兩個 DGX Spark 配置上運(yùn)行 Qwen-235B 模型時，使用 NVFP4 相比 FP8 性能提升最高可達(dá) 2.6 倍。這直接地解決了，過去使用 FP8 精度時雙系統(tǒng)內(nèi)存耗盡、無法多任務(wù)處理的難題。

硬件在桌面上，但訪問方式可以很云端。CES 上展示的 Brev 更新，還解決了 DGX Spark 本地算力靈活性不足的問題。

現(xiàn)在，開發(fā)者可以通過 Brev，安全地遠(yuǎn)程連接 DGX Spark，就像使用云服務(wù)一樣便捷。此外，Brev 支持智能路由層。用戶可以將處理郵件或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)等敏感任務(wù)，強(qiáng)制保留在本地 DGX Spark 上運(yùn)行，而將一般推理任務(wù)無縫路由至云端，兼顧了隱私安全與云端算力。

Brev 的引入，解決了本地算力不僅能用，還要好用的問題。它的本地計算支持預(yù)計于 2026 年春季正式推出。

這么強(qiáng)的算力能用來做什么，英偉達(dá)在 CES 現(xiàn)場的演示也給出了答案。

對于視頻創(chuàng)作者，這是強(qiáng)大的創(chuàng)意生成加速器。將 AI 視頻生成任務(wù)從筆記本轉(zhuǎn)移到 DGX Spark 上，相比頂配 M4 Max 的 MacBook Pro，速度實(shí)現(xiàn)了高達(dá) 8 倍的提升，真正做到了讓創(chuàng)作流不再卡頓。

不僅是個人開發(fā)者，對于注重本地安全的企業(yè)用戶，DGX Spark 也能勝任。英偉達(dá)展示了由 Nsight 驅(qū)動的本地 CUDA 編碼助手，企業(yè)開發(fā)者可以在享受 AI 輔助的同時，確保源代碼完全存儲在本地，杜絕信息泄露風(fēng)險。

更有意思的演示是和機(jī)器人的結(jié)合。通過與 Hugging Face 的合作，DGX Spark 化身 Reachy Mini 機(jī)器人的「大腦」，讓機(jī)器人具備了實(shí)時視聽交互能力?，F(xiàn)在看起來，用 DGX Spark 來做具身智能，也不再是大廠的專屬。

Hugging Face 產(chǎn)品副總裁 Jeff Boudier 也提到，「開放模型賦予開發(fā)者以自己的方式構(gòu)建 AI ，而 DGX Spark 將這種能力帶到桌面端……讓強(qiáng)大的 AI 變成真正可以互動的存在?！?/p>

為了降低開發(fā)者的門檻，英偉達(dá)還在 CES 上一口氣新增了 6 個 Playbook（實(shí)戰(zhàn)手冊），重點(diǎn)覆蓋了當(dāng)下的熱門需求。

• Nemotron 3 Nano，英偉達(dá)最新的開源智能體大模型，用于本地 LLM 實(shí)驗(yàn)。
• Live VLM WebUI，實(shí)時視覺語言模型分析，通過輸入網(wǎng)絡(luò)攝像頭畫面，直接在 DGX Spark 本地進(jìn)行視頻分析。
• Isaac Sim / Lab，機(jī)器人仿真與強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
• 雙系統(tǒng)微調(diào)，展示了如何利用兩臺 DGX Spark，分布式微調(diào) 70B 參數(shù)的 LLM。

除了 Playbook 的更新，DGX Spark 還預(yù)裝了經(jīng)過優(yōu)化的 NVIDIA AI 軟件和 CUDA-X 庫。這意味著開發(fā)者無需在繁瑣的驅(qū)動配置，和環(huán)境依賴上浪費(fèi)時間，開箱即可獲得「即插即用」的優(yōu)化能力，直接開始構(gòu)建或微調(diào) AI 模型。

DGX Spark 在 CES 2026 上的出現(xiàn)，意味著「大模型本地化」已經(jīng)不再是一句空話。無論是為了數(shù)據(jù)安全、開發(fā)效率，還是為了探索下一代具身智能，DGX Spark 都在努力成為下一代 AI 應(yīng)用構(gòu)建的基座。

就像現(xiàn)在，已經(jīng)開始有讓 AI 來玩游戲的項(xiàng)目了，未來需要的，可能除了一塊能流暢打《黑神話：悟空》的 5090，還會有更多的桌面級 AI 超級計算機(jī)出現(xiàn)。