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黃仁勛:Rubin提前量產(chǎn),物理AI“ChatGPT時刻”已至

黃仁勛:物理AI“ChatGPT時刻”已至

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圖片來源:英偉達(dá)直播截圖

2026年將是英偉達(dá)史無前例的支出大年,英偉達(dá)正力證自身的在AI領(lǐng)域的絕對實(shí)力和領(lǐng)先優(yōu)勢。

1月6日,在CES 2026首日的主題演講中,英偉達(dá)CEO黃仁勛將公司備受矚目的新一代超級新品Rubin芯片的進(jìn)展作為壓軸好戲發(fā)布。

黃仁勛表示,Rubin架構(gòu)旨在打造令人難以置信的AI超級計算機(jī),開啟下一代人工智能。

實(shí)際上,英偉達(dá)早在2024年就已對外公布了Rubin架構(gòu)的存在,彼時英偉達(dá)的主力芯片還是Hooper系列。此后,英偉達(dá)一直在更新Rubin的進(jìn)展。

在2025年10月的華盛頓GTC大會上,黃仁勛第一次對外展示了Rubin芯片的樣片,并透露其算力指標(biāo)能達(dá)到當(dāng)時主力出貨產(chǎn)品Blackwell系列芯片的3倍以上。

彼時,市場普遍預(yù)計英偉達(dá)將在2026年下半年正式發(fā)布并量產(chǎn)Rubin。而此次在CES上,黃仁勛宣布Rubin架構(gòu)目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全面投產(chǎn),時間節(jié)點(diǎn)大幅提前。

不過,黃仁勛也同時表示,Rubin的產(chǎn)能放量預(yù)計會在今年下半年,屆時基于Rubin平臺打造的芯片也將進(jìn)入出貨階段。

根據(jù)英偉達(dá)官方發(fā)布的新聞,Rubin平臺的整體架構(gòu)由六顆芯片構(gòu)成,包括居于核心地位的NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU,以及NVIDIA NVLink?6交換機(jī)、NVIDIA ConnectX-9?SuperNIC、NVIDIA BlueField-4? DPU和NVIDIA Spectrum-6?以太網(wǎng)交換機(jī)。

黃仁勛稱,各芯片之間以極致的協(xié)同設(shè)計,大幅提升了大模型訓(xùn)練和推理的效率和性能。

根據(jù)英偉達(dá)給出的最新數(shù)據(jù),相比于目前的Blackwell架構(gòu),Rubin通過使用4倍的GPU來并行訓(xùn)練混合專家(MoE)模型,讓每個token的平均推理成本降低多達(dá)10倍,大模型訓(xùn)練速度提高至3.5倍,能源使用效率同樣大幅提升,每W電力的推理能力提升8倍之多。

除了最強(qiáng)性能外,黃仁勛似乎更希望人們能夠關(guān)注到Rubin在性價比上的優(yōu)勢,了解其能夠“以最低成本加速主流AI的應(yīng)用和普及”。

很大程度上,是因?yàn)槿ツ辏珹I芯片之王英偉達(dá)喜憂參半,雖然業(yè)績表現(xiàn)不斷提升、公司市值接連實(shí)現(xiàn)突破,但競爭對手的快速崛起和產(chǎn)業(yè)格局的變化,讓其統(tǒng)治地位出現(xiàn)了松動的跡象。

目前,以谷歌TPU為代表的AISC芯片正強(qiáng)勢沖擊英偉達(dá)GPU在AI芯片領(lǐng)域一家獨(dú)大的地位。而以更低的總擁有成本(TCO)打造同樣前沿甚至性能更優(yōu)的大模型,被視為追趕者最大的優(yōu)勢之一。

這也導(dǎo)致黃仁勛需要不斷回應(yīng)相關(guān)問題,在去年10月公司第三財季財報發(fā)布后的電話會議上,黃仁勛即表示,英偉達(dá)每推出一代產(chǎn)品都會提升自身在數(shù)據(jù)中心中的份額,根本原因正是其產(chǎn)品能夠幫助客戶大幅改善總擁有成本。

在那次電話會議中,黃仁勛還表達(dá)了他對Rubin的信心,稱其會繼續(xù)創(chuàng)造更好的成績,再次提升公司產(chǎn)品的交付價值。

在客戶需求方面,英偉達(dá)的確無需擔(dān)心。根據(jù)黃仁勛的介紹,大多人們耳熟能詳?shù)脑茝S商、大模型廠商、人工智能實(shí)驗(yàn)室和計算機(jī)制造商幾乎都有意部署Rubin,包括AWS、谷歌、微軟、Meta、甲骨文的OCI、CoreWeave、Nebius、OpenAI、Anthropic、xAI、Cursor、戴爾、聯(lián)想、Perplexity等。

不過,在美國政府仍對高端GPU對華出口進(jìn)行限制的情況下,來自中國的云廠商和大模型開發(fā)者還無法直接在本地部署B(yǎng)lackwell和Rubin。

“AI計算的需求大幅激增,我們現(xiàn)在推出Rubin正當(dāng)其時?!秉S仁勛表示。

此前,摩根大通預(yù)計,2026年數(shù)據(jù)中心AI芯片總出貨量將同比增長26%達(dá)到1292萬顆,但ASIC芯片約43%的增速會明顯高于GPU約15%的增速。前者的市占比也將從不到41%提升到超過46%的水平。

其他機(jī)構(gòu)也大多預(yù)測ASIC芯片的出貨增速和市占比增長率會顯著高于GPU。而對于英偉達(dá)來說,顯然希望Rubin能夠“打臉”各大預(yù)測。

在宣布最新GPU架構(gòu)之前,黃仁勛的演講主要圍繞代理AI和物理AI展開。在黃仁勛看來,人工智能的發(fā)展會從目前創(chuàng)造內(nèi)容的生成式AI走向能夠自主行動的代理AI,最終再向能在現(xiàn)實(shí)世界行動的物理AI演進(jìn)。

黃仁勛看好2026年進(jìn)入“代理AI”階段,并徹底改變企業(yè)級AI的使用現(xiàn)狀。

而在物理AI方面,英偉達(dá)更是大舉布局,繼去年在CES 2025發(fā)布被稱為“首個生成式世界基礎(chǔ)模型”的NVIDIA Cosmos后,黃仁勛今年又發(fā)布了多個機(jī)器人、自動駕駛領(lǐng)域的新品,包括首個實(shí)現(xiàn)自主思考與推理的自動駕駛模型Alpamayo、最新的Cosmos模型和GR00T開放模型及數(shù)據(jù)。

英偉達(dá)還宣布,波士頓動力、卡特彼勒、Franka Robotics、LG電子等全球領(lǐng)先的企業(yè)正在利用英偉達(dá)的機(jī)器人技術(shù)棧打造新的AI機(jī)器人。

“物理AI的‘ChatGPT時刻’已經(jīng)到來。”黃仁勛宣稱。(作者|胡珈萌,編輯|李程程)

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