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網(wǎng)易汽車1月8日報道 隨著全球汽車產(chǎn)業(yè)深度邁向物理 AI時代，軟硬件協(xié)同的智能化轉(zhuǎn)型正進(jìn)入量產(chǎn)落地的關(guān)鍵期。近日，NVIDIA（英偉達(dá)）宣布其DRIVE AV軟件將在全新梅賽德斯-奔馳CLA 車型上完成量產(chǎn)首秀。這一合作不僅標(biāo)志著增強(qiáng)型 L2級點到點駕駛輔助系統(tǒng)在美國市場的正式落地，更意味著NVIDIA正將其全棧自動駕駛軟件解決方案推向全球乘用車主流市場。

軟硬一體化：MB.OS 平臺的智能化內(nèi)核

作為梅賽德斯-奔馳首款搭載全新操作系統(tǒng)MB.OS的車型，全新 CLA 的智能化表現(xiàn)成為業(yè)界關(guān)注的焦點。據(jù)悉，該車型深度集成了NVIDIA全棧式 DRIVE AV軟件、AI 基礎(chǔ)設(shè)施及加速計算技術(shù)。

這種“端到端”的架構(gòu)設(shè)計不僅為當(dāng)前的智能化體驗提供了算力支撐，更為未來的遠(yuǎn)程升級（OTA）預(yù)留了充足的物理邊界。梅賽德斯-奔馳方面表示，包括MB.DRIVE ASSIST PRO在內(nèi)的增強(qiáng)功能，既可在出廠前預(yù)裝，也支持用戶通過線上商店進(jìn)行后續(xù)訂閱或購買。值得關(guān)注的是，全新CLA已獲得歐盟新車安全評鑒協(xié)會（EuroNCAP）的五星評級，其主動安全系統(tǒng)在事故預(yù)防方面的性能表現(xiàn)，直接助力該車型奪得最高安全評分。

雙棧架構(gòu)邏輯：兼顧類人決策與冗余安全

在技術(shù)實現(xiàn)路徑上，NVIDIA DRIVE AV展現(xiàn)了其獨特的雙棧架構(gòu)邏輯。系統(tǒng)一方面采用 AI 端到端技術(shù)棧負(fù)責(zé)核心駕駛控制，通過大規(guī)模真實與合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練，賦予車輛“類人”的感知識別與決策能力；另一方面，系統(tǒng)并行運(yùn)行基于NVIDIA Halos安全系統(tǒng)的安全堆棧，提供冗余和安全防護(hù)。

Halos 系統(tǒng)能夠充當(dāng)“安全衛(wèi)士”，確保車輛在規(guī)定范圍內(nèi)運(yùn)行。對于用戶而言，這意味著系統(tǒng)在提供點到點城市導(dǎo)航、主動防撞及自動泊車等高階功能時，具備更強(qiáng)的安全保障。

城市輔助駕駛：深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的復(fù)雜場景應(yīng)對

得益于NVIDIA深度學(xué)習(xí)模型的支持，全新 CLA 在復(fù)雜城市環(huán)境中的駕駛輔助能力得到了顯著提升。系統(tǒng)能夠整體解讀復(fù)雜的交通狀況，在擁堵或陌生路段實現(xiàn)智能導(dǎo)航，包括精準(zhǔn)的車道選擇、轉(zhuǎn)向及路徑跟隨。

針對城市駕駛中的行人、騎行者及輕型摩托車，該系統(tǒng)能主動采取讓行、制動等措施以規(guī)避風(fēng)險。車輛正從簡單的巡航輔助轉(zhuǎn)向全場景的導(dǎo)航輔助，全程輔助駕駛員安全導(dǎo)航至任意目的地。

開發(fā)效率變革：從云端訓(xùn)練到車端計算

NVIDIA 與梅賽德斯-奔馳的合作已深入研發(fā)與制造的最上游。雙方通過NVIDIA Omniverse庫推行數(shù)字優(yōu)先策略，利用工廠及裝配線的數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中預(yù)先優(yōu)化設(shè)計與規(guī)劃。這使得工程師能在車輛投產(chǎn)前完成生產(chǎn)線迭代，顯著降低了實際生產(chǎn)中的停機(jī)風(fēng)險。

在軟件驗證環(huán)節(jié)，NVIDIA構(gòu)建了“三臺計算機(jī)”架構(gòu)的閉環(huán)體系：

基礎(chǔ)設(shè)施訓(xùn)練： 利用 NVIDIA DGX平臺的大規(guī)模 GPU算力，基于全球多樣化數(shù)據(jù)集對基礎(chǔ)模型進(jìn)行海量訓(xùn)練。

仿真與驗證： 借助Omniverse 與 Cosmos仿真平臺，將實際行駛里程轉(zhuǎn)化為數(shù)十億英里的虛擬里程，在數(shù)字環(huán)境中驗證數(shù)千種極端工況（Corner Cases）。

車載計算與Hyperion架構(gòu)： DRIVE AGX加速計算可實時處理感知、傳感器融合和決策任務(wù)，同時應(yīng)對復(fù)雜的城市和高速公路場景。DIVE Hyperion 提供的計算和傳感器架構(gòu)引入了傳感器冗余和多樣性，可實現(xiàn)安全、高級的輔助駕駛體驗。

行業(yè)影響：AI定義交通的規(guī)?；瘧?yīng)用

NVIDIA汽車事業(yè)部副總裁Ali Kani指出：“隨著汽車行業(yè)邁向物理 AI，NVIDIA正在成為每輛車的智能中樞。通過數(shù)據(jù)和軟件，車輛將成為可持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷改進(jìn)的‘生命體’?！?/p>

目前，NVIDIA的全棧軟件與AI基礎(chǔ)設(shè)施方案已吸引全球多家主流汽車制造商。這種高度可擴(kuò)展的模式，助力汽車制造商簡化了從開發(fā)到部署的流程，為大規(guī)模普及高階輔助駕駛技術(shù)奠定了技術(shù)底座。隨著全新 CLA 的正式交付，AI 定義駕駛的時代正加速從愿景變?yōu)楝F(xiàn)實。