2026年1月5日，零一萬(wàn)物舉辦線上AMA活動(dòng)。技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強(qiáng)代表企業(yè)發(fā)布2026年中國(guó)企業(yè)智能體六大預(yù)判，中國(guó)區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒共同參與問(wèn)答環(huán)節(jié)，詳解企業(yè)多智能體技術(shù)落地與行業(yè)趨勢(shì)。

趙斌強(qiáng)指出，行業(yè)正從模型時(shí)代、單一智能體時(shí)代，逐步邁入企業(yè)多智能體時(shí)代。

基于技術(shù)探索與頭部客戶AI變革實(shí)踐，零一萬(wàn)物明確了2026年中國(guó)企業(yè)智能體六大核心預(yù)判，并配套推出“三步走”落地計(jì)劃，同時(shí)結(jié)合中國(guó)開(kāi)源優(yōu)勢(shì)與廣闊場(chǎng)景，預(yù)判中國(guó)將成為全球多智能體超級(jí)引擎。

六大核心預(yù)判具體內(nèi)容如下：

第一個(gè)預(yù)判：智能體從“一人一工具”進(jìn)階“一人一團(tuán)隊(duì)”。

從AI 2.0誕生之初，很多人都在致力于將大模型打造成能夠賦能企業(yè)員工乃至管理層的工具。隨著大模型技術(shù)的演進(jìn)與智能體（Agent）應(yīng)用的深化，僅僅把大模型作為工具已不足以體現(xiàn)其革命性價(jià)值。真正能夠改變企業(yè)的，是將從頂層管理者到執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的整體架構(gòu)，都建立在多智能體的基礎(chǔ)之上，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)自上而下的全面AI驅(qū)動(dòng)。

第二個(gè)預(yù)判：多智能體需具備 TAB 三要素（Team 團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn) ；Auto-pilot 業(yè)務(wù)裂變 ；Business 商業(yè)重構(gòu)）

如何定義多智能體？具體而言，多智能體有這三個(gè)方面的特征：

第一個(gè)是團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)。人和智能體、智能體和智能體之間的智能協(xié)同讓“能力軟件化”成為可能。能夠?qū)⑵髽I(yè)管理經(jīng)營(yíng)層的經(jīng)營(yíng)動(dòng)作，從原來(lái)的傳統(tǒng)的管理方式變到基于AI多智能體的人機(jī)協(xié)作管理。智能體將使企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的軟件化與彈性伸縮，讓企業(yè)擺脫對(duì)單一專(zhuān)家的依賴。

第二是業(yè)務(wù)裂變。零一萬(wàn)物可以讓AI多智能體去做自動(dòng)駕駛（Auto-Pilot），將經(jīng)營(yíng)和管理動(dòng)作AI數(shù)智化。多智能體能夠根據(jù)實(shí)際核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)生產(chǎn)場(chǎng)景進(jìn)行智能規(guī)劃，同時(shí)過(guò)程可控可查，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)裂變與彈性增長(zhǎng)。值得注意的是，在這里多智能體并不是替代了人，而是賦能企業(yè)，讓企業(yè)真正借助AI數(shù)智化能夠?qū)崿F(xiàn)組織管理上的飛躍。

第三是商業(yè)重構(gòu)。多智能體可以提取團(tuán)隊(duì)能力模塊，進(jìn)而拆解復(fù)制重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的優(yōu)化與升級(jí)。在一過(guò)程中能夠幫助企業(yè)重新定義業(yè)務(wù)的閉環(huán)，這正是零一萬(wàn)物助力企業(yè)在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)“能力即服務(wù)”（CaaS）的核心邏輯。

第三個(gè)預(yù)判，中國(guó)將成為全球多智能體“超級(jí)引擎”。

中國(guó)在全球的AI 2.0浪潮中還有著數(shù)個(gè)非常強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，一個(gè)是數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，另一個(gè)是本身中國(guó)作為“世界工廠”，具備扎實(shí)的制造業(yè)基礎(chǔ)，在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)有非常繁榮的商業(yè)基礎(chǔ)，這正是多智能體應(yīng)用肥沃的土壤。所以相對(duì)于世界其他國(guó)家，中國(guó)在企業(yè)多智能體方面還是著非常強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，有望能夠從原來(lái)的“世界工廠”升級(jí)至“智能體工廠”，打造巨量的、覆蓋各行各業(yè)的智能體，滿足各種各樣的需求，從而能夠?qū)崿F(xiàn)在真正復(fù)雜的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景里面，零一萬(wàn)物讓AI作為優(yōu)先的領(lǐng)導(dǎo)力量，能夠讓它推動(dòng)企業(yè)的躍遷和發(fā)展。

第四個(gè)預(yù)判，“一把手工程”是贏取AI紅利的關(guān)鍵路徑。

AI 并不僅是對(duì)我們傳統(tǒng)管理經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)的升級(jí)，其實(shí)它是一次新的開(kāi)始，一次新的重塑。過(guò)往只利用AI和大數(shù)據(jù)做局部?jī)?yōu)化的做法，其實(shí)是一種企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的“甜蜜陷阱”，只會(huì)制造新的“數(shù)據(jù)孤島”，造成更大的割裂。

零一萬(wàn)物堅(jiān)持的“一把手工程”超越了“局部?jī)?yōu)化”，而是致力于在企業(yè)頂層制定整體的優(yōu)化戰(zhàn)略，并將整體的戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)換成具體的的經(jīng)營(yíng)策略和轉(zhuǎn)型動(dòng)作。其實(shí)在AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，最缺的是“嘗鮮者”，愿意在當(dāng)前的變革時(shí)代中去嘗試使用新的生產(chǎn)工具，這樣的領(lǐng)導(dǎo)者一把手會(huì)在AI轉(zhuǎn)型期獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，并為自己的企業(yè)沉淀持久的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。只有敢于全局突破，才能兌現(xiàn)“變革紅利”。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，零一萬(wàn)物不只是有傳統(tǒng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，包括AI模型訓(xùn)練，算法等，還組建了陪同業(yè)務(wù)客戶一起向前奔跑、一起成長(zhǎng)的FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程師）軍團(tuán)。這是零一萬(wàn)物服務(wù)客戶的特種部隊(duì)，需要既懂代碼又懂業(yè)務(wù)，是技術(shù)管理復(fù)合型人才，他們的工作就是深入企業(yè)客戶業(yè)務(wù)的一線場(chǎng)景，用代碼解決商業(yè)問(wèn)題的同時(shí)，也要用商業(yè)思維優(yōu)化技術(shù)方案。FDE們會(huì)把行業(yè)前沿的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)最終轉(zhuǎn)化成企業(yè)能用的產(chǎn)品和應(yīng)用，最終讓企業(yè)從一把手到核心管理層，乃至一線員工都能夠提高使用AI的能力，體驗(yàn)AI 2.0時(shí)代的紅利。

第五個(gè)預(yù)判，智能體反哺，開(kāi)啟數(shù)字基建“自主進(jìn)化”

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在行業(yè)中已推行多年，其面臨的主要管理挑戰(zhàn)在于：當(dāng)一個(gè)問(wèn)題未被清晰識(shí)別時(shí)，便難以得到有效管理和持續(xù)優(yōu)化。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就是這樣，由于這類(lèi)建設(shè)往往涉及大量投入，且需對(duì)原有生產(chǎn)流程進(jìn)行改造，過(guò)程復(fù)雜、阻力較大。因此，必須找到一個(gè)強(qiáng)有力的驅(qū)動(dòng)力，才能真正推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。

企業(yè)多智能體這類(lèi)新興技術(shù)，恰恰能夠激活數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的“毛細(xì)血管”。智能體通過(guò)自動(dòng)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗與合成數(shù)據(jù)等技術(shù)，將分散的業(yè)務(wù)碎片轉(zhuǎn)化為AI可理解的知識(shí)體系，并且在未來(lái)形成企業(yè)“記憶庫(kù)”�；谶@一能力底座，企業(yè)還能夠構(gòu)建出業(yè)務(wù)場(chǎng)景中所需的功能，并開(kāi)發(fā)出應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的AI產(chǎn)品。這種自主進(jìn)化機(jī)制將大幅縮短企業(yè)從數(shù)字化向智能化跨越的周期。

第六個(gè)預(yù)判，2026年是企業(yè)多智能體上崗元年。

目前來(lái)看，多智能體技術(shù)將在這幾類(lèi)企業(yè)中將會(huì)更快上崗：首先是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的企業(yè)，它們?cè)贏I應(yīng)用方面具備先天優(yōu)勢(shì)；其次是那些管理復(fù)雜度高、目前仍主要依賴人力進(jìn)行協(xié)調(diào)，且在信息與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)存在阻滯或效率問(wèn)題的企業(yè)。此外，針對(duì)業(yè)務(wù)鏈路較長(zhǎng)的企業(yè)，零一萬(wàn)物也會(huì)提供相應(yīng)Pipeline（流程化）的AI智能體產(chǎn)品。

多智能體系統(tǒng)能夠?yàn)槠髽I(yè)最稀缺的決策能力提供“放大器”和“杠桿”，將其轉(zhuǎn)化為核心競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。

對(duì)于企業(yè)而言，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將體現(xiàn)在三方面：早（盡早引入）、快（選用最先進(jìn) Agent）和有閉環(huán)數(shù)據(jù)（利用自身數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練）。隨著智能體技術(shù)成熟與場(chǎng)景深化，2026年企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)將從“招多少人”轉(zhuǎn)向“指揮多少硅基軍團(tuán)”。同時(shí)，零一萬(wàn)物也預(yù)判企業(yè)智能體運(yùn)營(yíng)官也將成為新興熱門(mén)崗位，由他來(lái)負(fù)責(zé)智能體的部署、運(yùn)行、糾偏與績(jī)效評(píng)估。

對(duì)于人類(lèi)員工而言，決策力成為知識(shí)工作者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因?yàn)樵谶@一進(jìn)程中，具備綜合判斷力與決策審計(jì)能力的“復(fù)合型員工”將成為人機(jī)協(xié)同的關(guān)鍵角色。

基于此，零一萬(wàn)物判斷2026年將成為多智能體規(guī)�；吧蠉彙钡脑�。今年，零一萬(wàn)物也會(huì)繼續(xù)重點(diǎn)推動(dòng)“一把手工程”，確保智能體能切實(shí)落地，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

零一萬(wàn)物除了六個(gè)預(yù)判之外，還有一個(gè)三步走的具體計(jì)劃：

首先需要有一把手工程下的全局策略引領(lǐng)。一把手要能真正做頂層的決策，敢闖業(yè)務(wù)深水區(qū)，切入高頻、復(fù)雜、多業(yè)務(wù)協(xié)同的核心業(yè)務(wù)鏈路，完善企業(yè)AI能力，加速數(shù)據(jù)治理等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，讓企業(yè)真正走向AI驅(qū)動(dòng)，堅(jiān)持推動(dòng)AI-First戰(zhàn)略的長(zhǎng)期發(fā)展。

第二步，跨越組織鴻溝，以FDE深入一線破壁。通過(guò)技術(shù)專(zhuān)家和FDE團(tuán)隊(duì)的緊密結(jié)合，零一萬(wàn)物真正推動(dòng)AI 2.0大模型技術(shù)走進(jìn)到企業(yè)和具體業(yè)務(wù)一線，針對(duì)業(yè)務(wù)做深度的分析，和客戶一起總結(jié)出能夠突破的點(diǎn)和實(shí)施轉(zhuǎn)型的具體步驟，從而形成可持續(xù)發(fā)展的AI變革能力。

第三步，跨越技術(shù)鴻溝。以協(xié)同進(jìn)化跨越技術(shù)鴻溝。零一萬(wàn)物的目標(biāo)是讓AI超越炫技與刷榜的浮華表象，真正轉(zhuǎn)化為切實(shí)的生產(chǎn)力。它應(yīng)當(dāng)能夠優(yōu)化現(xiàn)有的管理與生產(chǎn)關(guān)系，深入企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，切實(shí)推動(dòng)管理升級(jí)、經(jīng)營(yíng)革新與生產(chǎn)效能的提升。

為了支撐這一目標(biāo)，零一萬(wàn)物升級(jí)了零一萬(wàn)物萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)2.5，這個(gè)平臺(tái)不僅能支持多智能體的研發(fā)，更關(guān)鍵的是能將相關(guān)能力沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化的功能模塊，從而讓AI技術(shù)能更順暢地、更低成本地走入到企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為企業(yè)客戶提供貼心的服務(wù)。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)展示的“平替市場(chǎng)部”“平替HR”兩大Demo，直觀呈現(xiàn)多智能體的應(yīng)用價(jià)值。前者可在幾十分鐘內(nèi)完成傳統(tǒng)模式下需一周的跨部門(mén)協(xié)同工作，后者能大幅提升招聘全流程效率，素材制作、JD發(fā)布等環(huán)節(jié)均由AI主導(dǎo)完成。

在問(wèn)答環(huán)節(jié)，趙斌強(qiáng)與韓煒回應(yīng)了諸多行業(yè)關(guān)切。

針對(duì)預(yù)判依據(jù)，趙斌強(qiáng)表示其融合外部專(zhuān)家研究與多行業(yè)落地實(shí)踐，覆蓋能源、制造、金融等多個(gè)領(lǐng)域。關(guān)于企業(yè)級(jí)智能體價(jià)值，韓煒強(qiáng)調(diào)，短中期內(nèi)模型并非智能體，后者需具備安全合規(guī)、工具調(diào)用、目標(biāo)規(guī)劃與多模型協(xié)同能力，如同物流服務(wù)而非單一發(fā)動(dòng)機(jī)。

談及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，零一萬(wàn)物表示將依托行業(yè)資深專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)與FDE模式優(yōu)勢(shì)，深入企業(yè)提供差異化解決方案。針對(duì)多智能體安全性與幻覺(jué)問(wèn)題，企業(yè)通過(guò)私有化部署、數(shù)據(jù)邊界管控等方式筑牢保障。

關(guān)于落地方法論，韓煒總結(jié)出“一把手定目標(biāo)、場(chǎng)景拆解、數(shù)據(jù)工具對(duì)接、平臺(tái)架構(gòu)選擇、持續(xù)優(yōu)化”五步落地法，搭配安全與組織雙重保障。

趙斌強(qiáng)最后強(qiáng)調(diào)，零一萬(wàn)物將聚焦企業(yè)場(chǎng)景，通過(guò)多智能體重構(gòu)行業(yè)價(jià)值鏈條。企業(yè)2025年?duì)I收已實(shí)現(xiàn)數(shù)倍增長(zhǎng)，2026年將持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模，打造具備良性造血能力的AI2.0企業(yè)。