每經(jīng)記者 陳晨

4月24日，DeepSeek官方正式發(fā)布具備百萬token（約75萬字）超長上下文處理能力的DeepSeek-V4預覽版。面對這款在智能體（Agent）能力、世界知識儲備以及推理性能上均達到開源領域領先水平的新一代旗艦大模型，國內(nèi)證券行業(yè)迅速行動，打響了一場AI競速戰(zhàn)。

據(jù)記者了解，短短兩三天內(nèi)，國泰海通、興業(yè)證券、中泰證券、國投證券、國金證券等券商，均已火速完成了模型的本地化部署，其中多家更是在發(fā)布當日即實現(xiàn)了全鏈路接入。

5家券商官宣率先布局，當日落地已成行業(yè)競速標配

2026年4月24日當天，作為行業(yè)首家，國泰海通率先完成了DeepSeek-V4基于昇騰算力的本地化部署。國泰海通認為，這一Day0級別的極速響應，不僅是公司踐行“ALL IN AI”戰(zhàn)略的關鍵落子，更標志著公司在金融科技領域的能力實現(xiàn)了顯著躍升。

同樣在4月24日當日，興業(yè)證券僅用2小時便完成了DeepSeek-V4的全鏈路接入，并同步完成了模型的本地化部署與“AI老鐵”模型升級。

與此同時，國投證券則依托其“慧腦”大模型底座，在發(fā)布當天即完成了基于信創(chuàng)算力的模型私有化部署與上架。

另外，中泰證券依托自研的倉頡大模型平臺，以高效的響應速度，在24小時內(nèi)也完成了全鏈路接入并正式上線。中泰證券此次部署同樣全程采用國產(chǎn)算力底座，這不僅是“國產(chǎn)大模型+國產(chǎn)算力”在金融領域深度融合的重要實踐，更筑牢了金融數(shù)據(jù)的安全屏障。

國金證券也迅速完成了本地化部署，聚焦核心金融場景開展了多維度的深度評測，并率先向全體員工開放了模型的體驗與使用，為業(yè)務需求的快速響應提供了可靠的系統(tǒng)級能力支撐。

“AI在金融領域的角色，已經(jīng)從單純的工具變成了生產(chǎn)力�！敝麛�(shù)字經(jīng)濟學者、DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長劉興亮如此評價5家券商率先布局DeepSeek-V4的舉動。他指出，這背后主要有三個原因：

首先是搶占時間窗口，誰率先落地先進大模型，誰就能在投研效率與客戶服務上搶占先發(fā)優(yōu)勢；其次是恰逢技術(shù)拐點，DeepSeek-V4具備的長上下文、低成本、可私有化三大核心優(yōu)勢，精準解決了券商行業(yè)最核心的業(yè)務痛點；最后是行業(yè)淘汰危機感，當下行業(yè)已不再是“要不要用AI”的選擇題，而是“不用AI就會被同行拉開差距”的生存題。

超長上下文處理能力，直擊券商高頻業(yè)務痛點

中泰證券認為，全新上線的DeepSeek-V4具備三大核心技術(shù)優(yōu)勢，不僅開創(chuàng)了全新注意力機制，大幅降低了計算與顯存需求，從而高效處理海量長文本與復雜金融資料；更在智能代理、知識儲備與推理性能上比肩國際頂尖閉源模型，助力復雜邏輯分析與代碼生成更加穩(wěn)定可靠；同時兼顧高性能算力輸出與輕量化部署，精準匹配了多元業(yè)務需求。

具體的業(yè)務場景中，各家又有側(cè)重點。興業(yè)證券透露，搭載了DeepSeek-V4全新能力的“AI老鐵”，長文讀懂更快、邏輯推理更強，在專業(yè)市場分析、客戶需求洞察、智能辦公應用等各類場景全面提速升級。

在海量信息處理方面，國投證券通過引入DeepSeek-V4，持續(xù)升級了其“慧系列”大模型應用體系，重點拓展了“慧聽”、“慧答”與“慧碼”三大應用方向。國投證券進一步表示，

在“慧聽”應用中，聚焦會議紀要、路演交流等高頻場景，依托百萬級超長上下文能力，“慧聽”在長時會議、多輪討論中的一次性理解與分析能力得到增強。這有效幫助業(yè)務人員降低了面對密集、專業(yè)信息的整理成本，讓員工從重復性的記錄工作中釋放出來，專注于更高階的判斷與決策。

在“慧答”層面，借助大模型強大的文本歸納與綜合分析能力，系統(tǒng)能更好地在制度問答、流程查詢及材料起草等場景中，為員工提供知識檢索與文本創(chuàng)作支持。

在“慧碼”場景中，國投證券結(jié)合DeepSeek-V4全面提升的Agent（智能體）能力，探索大模型在任務理解、流程拆解與研發(fā)協(xié)同中的應用，推動工程流程提效。

在投研端，國泰海通已率先將DeepSeek-V4在投研與科技板塊展開快速適配，在自研AI應用系統(tǒng)——Novastation研究工作臺與代碼助手，完成場景驗證，直擊投研工作中的痛點。

深挖多場景多業(yè)務融合價值，打造AI差異化競爭優(yōu)勢

隨著大模型底座的不斷夯實，券商的視角已從單一的工具替代，上升至組織架構(gòu)變革與全業(yè)務鏈條的生態(tài)重塑。

國泰海通則通過此次部署，進一步豐富了其“1+N”模型矩陣（即基于1個通用大模型共建行業(yè)垂類大模型——君弘靈犀大模型，并輔以N個場景模型）。公司計劃依托DeepSeek-V4，在智能投行、智能投研、智能投顧、智能風控、智能科技等八大核心業(yè)務領域?qū)崿F(xiàn)全面突破，基于“前中后臺”的全鏈路智能體系，在財富管理智能化與投研數(shù)字化領域打造行業(yè)智能化標桿。

國金證券將AI建設視為公司級戰(zhàn)略，并于今年成立了人工智能建設領導小組及工作小組。國金證券表示，未來，公司將全面升級并深化“AI友好2.0”戰(zhàn)略體系，緊扣“數(shù)字金融”大文章，推動AI真正成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵引擎，助力構(gòu)建安全、可信的證券行業(yè)智能生態(tài)。

國金證券透露，截至目前，公司已完成DeepSeek、Qwen、MiniMax等主流開源大模型的本地化部署，并建立起覆蓋金融場景的大模型測評規(guī)范與系統(tǒng)架構(gòu)，形成了標準化、可落地的方法論。

興業(yè)證券明確表示，將立足數(shù)智轉(zhuǎn)型新階段，深挖AI在財富、投研、辦公、風控等場景的融合價值，依托國產(chǎn)算力優(yōu)勢，不斷豐富智能服務生態(tài)，以科技創(chuàng)新助力業(yè)務提質(zhì)增效，穩(wěn)步跑出興證數(shù)智化發(fā)展加速度。

國投證券則堅持“AI for Value”的核心理念，以平臺化建設為基礎、業(yè)務場景為牽引，持續(xù)豐富多模型協(xié)同能力，推動大模型在更多業(yè)務場景中體系化、規(guī)模化落地，全力打造以AI技術(shù)為核心的差異化競爭優(yōu)勢。

中泰證券也將持續(xù)深化AI在財富管理、機構(gòu)服務、投資銀行、運營管理等核心場景的創(chuàng)新融合。