2026年初，OpenClaw如星火燎原，迅速席卷開發(fā)者社區(qū)，“養(yǎng)龍蝦”成為開發(fā)者社區(qū)的熱詞。

OpenClaw的火爆，標志著AI Agent（智能體）從稚嫩走向成熟：過去，AI Agent能獲得的權(quán)限十分有限，所能處理的任務也比較簡單；“龍蝦”打破了這個僵局，它拓寬了Agent的上限能力，還有了“人設”的概念。

實踐中，很多企業(yè)早已先行一步，提前享受到AI Agent的紅利。例如，小鵬汽車的AI助理IRON深度集成企業(yè)內(nèi)44個服務臺、2000萬份文檔和85個消息渠道，構(gòu)建起連接物理空間與數(shù)字世界的智能中樞。這一變革半年時間就為小鵬汽車節(jié)省了1800萬元成本。

如今，一個越來越明確的事實是：AI Agent正成為企業(yè)和個人提升工作效能的強有力助手。它們在企業(yè)運營的各個場景中“上崗”，這不僅是技術應用，更是組織與流程的深度變革。

01、AI正在嵌入企業(yè)的“毛細血管”

三年前，ChatGPT的橫空出世帶動了新一輪AI變革。彼時，AI更多是作為一個對話產(chǎn)品，被用戶用來解決生活中的常識問題。隨著大模型的迭代升級，AI Agent的概念快速興起，最終促成了OpenClaw的熱潮。

作為一個提效工具，AI Agent在企業(yè)辦公中早已開始發(fā)揮越來越重要的作用。尤其在飛書等深度集成協(xié)作能力的平臺中，AI不再只是輔助插件，而是成為“第二大腦”。企業(yè)與個人若能深度駕馭AI動能，往往能觸達生產(chǎn)力的臨界點，實現(xiàn)量級上的效能躍遷。

當AI應用從通用對話走向深度業(yè)務場景，其價值不再局限于信息查詢，更在于對個人與組織知識資產(chǎn)的深度挖掘與沉淀。飛書云文檔和知識庫集成的海量信息，為用戶深度應用AI提供了大量資料。企業(yè)能通過AI對這些進行高效信息處理，并基于此打造個人數(shù)字分身，打造人與Agent協(xié)作的最佳平臺，員工也能把更多精力用于策略制定、創(chuàng)意決策、戰(zhàn)略思考等。

飛書消費綜合行業(yè)首席AI專家傅強進行了一項有趣的實驗：他將自己過去一年間約50萬字的周會發(fā)言、會議文檔、周報評論“喂”給AI。結(jié)果令人驚嘆，由此生成的數(shù)字分身在預審周會材料、批閱文檔時，其評判準確率達到七成以上。這個經(jīng)歷讓他意識到，原來飛書上的每一場會，每一個文檔都可以發(fā)揮如此巨大的作用。

在此基礎上，傅強還部署了多個AI助理，包括AI匯報復盤助手、AI故事線參謀、AI客戶調(diào)研助手、AI Demo素材助手和AI PPT插畫助手，它們分別承擔各自的專項工作。以AI匯報復盤助手為例，它不僅可以自動分析會議逐字稿、復盤匯報質(zhì)量，還能按季度匯總團隊問題。

基于對數(shù)百家企業(yè)AI時代組織升級需求的洞察，飛書提出AI助理從L1到L4的進化論框架，他們分別是：L1輔助助手，負責信息查詢和表達，如同“數(shù)字員工的嘴”；L2情報員，主動感知業(yè)務系統(tǒng)變化并提供洞察，如同“眼睛”和“耳朵”；L3教練專家，沉淀企業(yè)知識資產(chǎn)，給出分析和決策建議，如同“大腦”；L4管理分身，像管理者一樣自主規(guī)劃、調(diào)度和執(zhí)行業(yè)務流程，如同“手”和“腳”。

今年3月，飛書全新升級了智能體平臺aily，它提供類似“龍蝦”的Agent體驗，能作為用戶助力解決大量工作問題，因此也被業(yè)內(nèi)稱為飛書版“龍蝦”。

和獨立的AI工具不同，飛書aily最大的特點是天然嵌入飛書全場景工作流，不需要額外部署系統(tǒng)、不需要遷移歷史數(shù)據(jù)，業(yè)務人員不用寫代碼，通過自然語言就能生成貼合自身場景的專屬AI助理，還能直接調(diào)用飛書文檔、知識庫、項目管理中的既有數(shù)據(jù)，不用來回導數(shù)據(jù)、切換工具，真正把企業(yè)用AI的門檻降到了幾乎為零。

飛書aily的上述特點，讓其在規(guī)模化企業(yè)中頗受歡迎。以連鎖餐廳為例，這些企業(yè)往往在全國擁有數(shù)百家，甚至上千家門店。實際運營中，各個門店的問題往往大同小異。飛書aily通過集成企業(yè)內(nèi)部過去的問答，便能解決大部分分店問題，還能確保答案標準化。

喜家德是中國水餃連鎖第一品牌，擁有超900家直營門店，遍布全國40多個城市，年服務顧客超1億人次。龐大的門店體系給公司經(jīng)營帶來不小的難題，每當直營門店遇到問題要咨詢，都需要自己在分散在各處的知識庫中查找信息，總部70%人力不得不耗費在重復問答。

借助飛書知識庫和aily智能伙伴搭建平臺，喜家德僅用幾天時間就打造了AI智能知識問答助手“小喜子”，將門店服務手冊、菜品制作方法、緊急事項處理流程等文檔系統(tǒng)歸檔至飛書知識庫。

有了“小喜子”以后，員工90%的問題都能在10秒內(nèi)得到AI提供的答案，其中60%的常見問題更是已經(jīng)形成標準化答案，既提高了直營門店的運營效率，也把總部職能人員從重復工作中解放出來，做更多有價值的事情。

喜鼎品牌負責人高瑩芯：“飛書團隊是希望讓我們?nèi)珕T漲本事的，與喜家德‘讓伙伴變成美食家’的文化高度契合。”

02、降門檻，讓人人都能上手

組織變革的成效，最終取決于個體工作方式的重塑。當AI從戰(zhàn)略工具變成生產(chǎn)力助手，如何讓每個普通員工輕松上手、用AI提效，是更具體的需求。

為了實現(xiàn)這樣的效果，協(xié)同辦公產(chǎn)品就必須盡可能地降低AI的使用門檻，保證人人都能上手用，這也是飛書一直以來追求的目標。

在實際應用過程中，飛書也的確做到了這一點。一個多月前，飛書剛剛升級的智能伙伴aily，便是一個“人人可用”的產(chǎn)品。現(xiàn)在，所有用戶打開飛書、搜索“aily”，1分鐘就能擁有自己的AI助手。

如果能用AI助理處理整理日報、數(shù)據(jù)等煩瑣工作，員工就能投入到更有價值的戰(zhàn)略分析等工作中，個人主觀能動性也能得到極大提升。

在復雜工業(yè)場景的AI應用中，飛書也大展身手。

在飛書多維表格和AI工具賦能下，中國規(guī)模最大的商用車企業(yè)北汽福田在長沙超級卡車工廠部署了智能系統(tǒng)“長超小�！保軌蚋采w業(yè)務洞察、群協(xié)作、安全巡檢、高管助理五大智能場景。

借助該系統(tǒng)，公司每天能生成上萬字的工廠運行日報，涵蓋訂單、生產(chǎn)、物料、設備、質(zhì)量等全維度情況，業(yè)務員從過去的“看報表”中解脫出來，只需負責抓關鍵。

過去，一個業(yè)務問題查詢可能需要數(shù)小時的溝通與數(shù)據(jù)拉取�，F(xiàn)在，員工通過對話形式即可直接查詢實時產(chǎn)量、訂單進度或特定設備狀態(tài)，大量業(yè)務問題的解決時間從小時級壓縮至秒級。

春節(jié)期間，通過接入工廠監(jiān)控攝像頭和生產(chǎn)設備API，北汽福田的智能系統(tǒng)能夠24小時不間斷地進行工廠巡查，發(fā)現(xiàn)問題直接在飛書群里通報、聯(lián)絡值班人員現(xiàn)場處置。

“貼近業(yè)務、快速落地、持續(xù)迭代、可控可管�！北逼Ｌ飻�(shù)字化高級經(jīng)理文偉作出如是評價。

“我們的同事跟物美的店長一起切過西瓜，跟名創(chuàng)優(yōu)品的店長去賣過貨�！备祻姳硎荆谡麄�AI賦能企業(yè)過程中，飛書的員工往往會深入一線，陪伴一家企業(yè)落地AI。“只有融入企業(yè)的這些關鍵角色日常工作里面，你才能知道問題在哪，幫他們?nèi)ソ鉀Q問題。”

03、現(xiàn)在該做的不是筑壩，而是學會沖浪

過去幾年，AI不斷加速普及，從對話助手到Agent爆發(fā)，越來越多企業(yè)正選擇擁抱AI。

《2025中國消費行業(yè)決策者AI戰(zhàn)略與趨勢調(diào)研》報告顯示，2025年，約65%的企業(yè)選擇增加數(shù)字化和AI的預算投入，其中7.81%的企業(yè)選擇將AI作為頭號戰(zhàn)略投入，增長超過30%。

在過去一段時間，算力緊缺引發(fā)全行業(yè)Token（詞元）成本快速上漲。國家數(shù)據(jù)局公布的數(shù)據(jù)顯示，2026年3月，中國日均Token調(diào)用量超140萬億，比2024年初的1000億上漲了1000多倍。

成本的短期脈沖不應成為阻礙企業(yè)布局AI的藩籬。比起短期ROI的計算，企業(yè)應更關注AI在長期為企業(yè)帶來的價值。

事實上，縱觀歷史，從蒸汽時代到電氣時代，再到信息時代，人類每一次工業(yè)革命，都經(jīng)歷了用技術降低門檻、驅(qū)動生產(chǎn)力升級的階段。AI時代也同樣不會例外。

傅強告訴《財經(jīng)天下》，當年電力應用早期，工廠將蒸汽機直接替換到電機方案后發(fā)現(xiàn)電力很貴，就和今天大家抱怨Token貴一樣。但正是有人想到了電力的最大優(yōu)勢是可以無限分割，把一個大電機拆成無數(shù)小電機，改造整個生產(chǎn)線，從而誕生了第二次工業(yè)革命的標志性產(chǎn)物：福特T型車，作為大規(guī)模生產(chǎn)與大眾消費時代的開端，把人類從馬車時代拉進了汽車時代。

現(xiàn)在的情況也是類似的。傅強表示，當下來看，對公司來說確實有成本的挑戰(zhàn)，這是因為Token需求量太大了，但長期看成本必然會降低�！霸谖磥恚琓oken有可能是幫助我們實現(xiàn)下一次工業(yè)革命轉(zhuǎn)型最重要的生產(chǎn)資料，所以我們還是要把它往創(chuàng)新的層面去思考，不過分追求ROI，而是要看準大方向�！�

尤其是，由于AI技術迭代速度極快，很多場景的價值還需要在持續(xù)應用中逐步釋放。當AI的浪潮拍打而來，最該做的不是筑壩，而是學會沖浪。

在AI概念滿天飛的今天，很多企業(yè)都在糾結(jié)“要不要all in AI”，但飛書的實踐給出了另一個答案：真正的AI生產(chǎn)力，從來不是放在實驗室里的大模型，而是能讓每個業(yè)務人員隨手能用、能解決真實問題的AI助理。飛書希望做的，不只是提供一個AI工具，而是陪伴企業(yè)一起，把AI真正用進業(yè)務、用進組織、用出結(jié)果——讓AI從技術概念，變成每個企業(yè)都能享受到的新生產(chǎn)力。

從餐飲品牌喜家德的AI智能助手“小喜子”，到汽車工廠北汽福田的AI數(shù)字同事“長超小�！�，萬千企業(yè)的實踐證明，AI帶來的價值正在得以體現(xiàn)。

當然，AI助理的普及從來不是為了替代人，而是把人從重復勞動中解放出來，去做更有創(chuàng)造力、更需要溫度的決策——當AI開始干活，人的價值反而會更清晰。

（作者 | 聰聰，編輯 | 李曉，圖片來源 | 視覺中國，本內(nèi)容來自財經(jīng)天下WEEKLY）