即將過去的2025年，“超節(jié)點”成為AI領(lǐng)域的熱門關(guān)鍵詞。隨著大模型參數(shù)規(guī)模持續(xù)變大，主流硬件廠商紛紛布局超節(jié)點，推動AI算力基礎(chǔ)設(shè)施邁入了“超節(jié)點時代”。算力架構(gòu)革新之下，被譽為“AI領(lǐng)域操作系統(tǒng)”的AI框架，也迎來新的架構(gòu)范式。

12月25日在“AI之城”杭州舉行的昇思人工智能框架峰會上，昇思MindSpore聚焦超節(jié)點技術(shù)創(chuàng)新，重磅打造昇思HyperParallel架構(gòu)，激發(fā)超節(jié)點架構(gòu)優(yōu)勢，充分釋放硬件算力，加速Agentic AI、全模態(tài)等新模型結(jié)構(gòu)和新訓推范式創(chuàng)新，引領(lǐng)AI框架邁入“超節(jié)點時代”。

“技術(shù)摸高”的同時，深耕開源領(lǐng)域5年多的昇思MindSpore還以“好用易用”為核心，構(gòu)筑了開發(fā)友好的領(lǐng)先生態(tài)。目前昇思MindSpore全球下載量超1300萬，覆蓋156個國家和地區(qū)，社區(qū)貢獻者超5.2萬，合入請求達12萬+；完善地支持超過25種不同系列大模型，攜手2000+合作伙伴落地3100+行業(yè)應用，支撐近2500篇學術(shù)論文創(chuàng)新，成為國內(nèi)最具創(chuàng)新活力的AI框架開源社區(qū)。

昇思MindSpore開源社區(qū)理事長 丁誠

從本次峰會成果看，昇思MindSpore緊扣AI時代變革脈搏，一手抓技術(shù)突破，一手抓生態(tài)易用，正攜手全球開發(fā)者共建繁榮開源生態(tài)，賦能千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，釋放AI創(chuàng)新的澎湃動能。

技術(shù)摸高：AI框架正式邁入“超節(jié)點時代”

回顧開源5年來的征程，昇思MindSpore從原生大規(guī)模并行，到端邊云全場景部署，再到科學計算加速，每一步都精準踩中了AI發(fā)展的關(guān)鍵進程。此番昇思HyperParallel架構(gòu)的誕生，則是對模型發(fā)展驅(qū)動AI基礎(chǔ)設(shè)施從“服務(wù)器集群時代”邁入“超節(jié)點時代”的最新回應。

面對模型規(guī)模走向長序列和稀疏的十萬億級，模型結(jié)構(gòu)走向非規(guī)則化，訓推范式走向異構(gòu)化的主流趨勢，昇思HyperParallel架構(gòu)通過HyperOffload多級智能卸載、HyperMPMD異構(gòu)非規(guī)則并行、HyperShard聲明式并行編程三大技術(shù)創(chuàng)新，把超節(jié)點當作一臺“超級計算機”來統(tǒng)一編程和調(diào)度，相當于給復雜的算力網(wǎng)絡(luò)裝上了“智慧大腦”，能夠釋放超節(jié)點架構(gòu)的極致潛能。

昇思MindSpore開源社區(qū)技術(shù)委員會主席 金雪鋒

其中，HyperOffload就像給模型訓練“減負擴容”，讓計算與狀態(tài)分離，借助超節(jié)點的池化存儲能力破解昂貴的HBM存儲瓶頸，讓片上內(nèi)存變?yōu)榫彺?，?nèi)存池為存儲，不僅讓訓練性能提升20%以上，更將推理序列長度拉長70%以上，提供更好的性價比。

HyperMPMD好比給算力分配“精準導航”，讓并行模式從SPMD升級為MPMD，充分發(fā)揮超節(jié)點對等計算的優(yōu)勢，實現(xiàn)細粒度并行切分與通算并發(fā)，為強化學習、全模態(tài)等場景提供靈活、均衡的并行能力，將算力利用率提升15%以上。

HyperShard則是給開發(fā)者“松綁減負”，讓并行編程從繁瑣的命令式轉(zhuǎn)為簡潔的聲明式，屏蔽超節(jié)點集群拓撲的復雜性，為全模態(tài)等模型提供極簡組合編程體驗，實現(xiàn)新算法并行化改造時間小于1天，并行策略調(diào)優(yōu)也從天級縮減至小時級。

一言以蔽之，三重進化的昇思MindSpore為超節(jié)點而生，可加速Agentic AI、全模態(tài)等新模型結(jié)構(gòu)和新訓推范式創(chuàng)新，并為千行百業(yè)的大模型落地“降本提質(zhì)增效”。

好用易用：“內(nèi)外兼修”加速開發(fā)者AI創(chuàng)新進程

毋庸諱言，一切技術(shù)最終的價值，都要體現(xiàn)在應用落地上。為此，昇思MindSpore在持續(xù)開展技術(shù)摸高的同時，已在“內(nèi)外兼修”全鏈路優(yōu)化，為開發(fā)者打造好用易用的AI框架，加速他們的AI創(chuàng)新進程。

“內(nèi)功”方面，昇思MindSpore通過框架的執(zhí)行優(yōu)化、自動微分、圖優(yōu)化、集群調(diào)優(yōu)等能力，不斷提升框架性能；并通過圖模式AKG、并行尋優(yōu)等組件間高度解耦，實現(xiàn)原子化開放，為昇思社區(qū)的廣大開發(fā)者提供架構(gòu)靈活、組件化可復用的AI框架。

在這個維度，昇思MindSpore在使能千行萬業(yè)智能升級過程中，完善地支持超過25種不同系列大模型，攜手2000+合作伙伴落地3100+行業(yè)應用實踐，足以證明昇思已實現(xiàn)好用易用，給開發(fā)者提供絲滑的開發(fā)體驗；而快速增長的社區(qū)下載量、貢獻者及合入請求，則表明越來越多開發(fā)者已在社區(qū)實現(xiàn)“自閉環(huán)”，可以基于昇思MindSpore的創(chuàng)新技術(shù)做好模型創(chuàng)新。

“外功”方面，昇思MindSpore主動擁抱業(yè)界主流生態(tài)及社區(qū)，包括SGlang、vLLM、verl、Areal、openRLHF、LLama-factory、OpenCompass等，將解耦的組件能力使能三方主流開源社區(qū)，發(fā)揮核心AI框架能力，支持好其他頭部社區(qū)生態(tài)的發(fā)展，并組織布道活動共同推動開發(fā)者應用創(chuàng)新。

在這個維度，昇思MindSpore已經(jīng)全量支持vLLM社區(qū)核心特性對接，并且在一體機等關(guān)鍵領(lǐng)域場景形態(tài)下，不用修改代碼就可以通過編譯加速獲得超過15%的性能收益；近期MindSpore框架的代碼也已經(jīng)正式貢獻合入了SGLang社區(qū)主倉，豐富了社區(qū)后端生態(tài)的拓展，現(xiàn)已支持SGLang用戶使用Mindspore在Qwen3和DeepSeek模型上開展高效部署。

全面進化：攜手加速AI產(chǎn)業(yè)實踐和科研創(chuàng)新

“兩手抓、兩手硬”之下，開源5年來的昇思MindSpore得到了全面進化，正攜手行業(yè)伙伴及開發(fā)者面向下一個5年，共建更加繁榮的開源生態(tài)，進一步夯實AI框架這一產(chǎn)業(yè)智能化的核心基石，加速AI產(chǎn)業(yè)實踐和科研創(chuàng)新。

在Al for Science領(lǐng)域，中國商飛上海飛機設(shè)計研究院基于昇思MindSpore AI框架持續(xù)創(chuàng)新，推出業(yè)界首個民機超臨界翼型氣動設(shè)計智能體——“御風·智翼”，構(gòu)建了基于工程經(jīng)驗的超臨界翼型智能一站式解決方案，實現(xiàn)設(shè)計效率與設(shè)計質(zhì)量的雙重提升，以AI突破科學計算邊界，助力中國大飛機的新發(fā)展。

在大模型領(lǐng)域，面壁智能在基于昇思MindSpore構(gòu)建分布式大模型訓練引擎BMTrain的基礎(chǔ)之上，研究打造更加高效的稀疏模型架構(gòu)BlockFFN，實現(xiàn)以更少的參數(shù)激活量獲得更強大的模型能力，提升模型密度，從而加快小尺寸模型在各種終端設(shè)備上的普惠落地，迎接通用人工智能時代的加速到來。

在金融領(lǐng)域，招商銀行基于昇思MindSpore多維混合并行策略，在大規(guī)模的分布式運行鏈上開展多輪訓練及微調(diào)，高效穩(wěn)定地打造了金融領(lǐng)域的專家模型，并深度賦能公司的金融知識問答、業(yè)務(wù)模型定制等核心業(yè)務(wù)應用，推動銀行業(yè)發(fā)展從傳統(tǒng)的數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)智化銀行。

在AI人才培養(yǎng)方面，北京師范大學結(jié)合產(chǎn)業(yè)對大模型的訴求，依托昇思MindSpore打造“課-訓-賽-產(chǎn)”一體化AI人才培養(yǎng)全鏈條，賦能師生從知識學習者成長為昇思社區(qū)開發(fā)者和布道師，并在全國范圍內(nèi)開展實戰(zhàn)型師資培訓，培育AI教育種子力量，凝聚多方合力共建開放共贏的AI人才生態(tài)。

如此種種，昇思MindSpore全鏈路賦能大模型創(chuàng)新落地，并拉通“產(chǎn)學研”需求支持AI人才培養(yǎng)，已助力大量開發(fā)者成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量，與時代共舞。

2025年，超節(jié)點成為業(yè)界AI基礎(chǔ)建設(shè)的共識，支撐大模型持續(xù)創(chuàng)新。面向2026年，隨著昇思MindSpore再進化，打造超節(jié)點時代AI框架的“最優(yōu)解”，必將進一步加速新模型結(jié)構(gòu)和新訓推范式創(chuàng)新，支撐爆發(fā)在即的Agentic AI等新場景應用，讓開發(fā)者基于昇思開展更多AI創(chuàng)新，贏在智能時代！