作者 ｜ 周一笑
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　　4個月，25萬顆GitHub星標(biāo)，先后超越Linux和React，成為GitHub歷史上增速最快的開源軟件項目。OpenClaw火得不講道理。

　　這個開源AI代理框架能接管你的郵件、日歷和聊天軟件，像一個不睡覺的私人助理一樣全天候待命。它支持Claude、ChatGPT、Gemini等主流大模型，通過WhatsApp、飛書、Slack等平臺跟你對話。技術(shù)圈對它評價兩極，有人說它是“真正能干活的AI”，也有人說它不過是給大模型套了層殼。

　　但在中國互聯(lián)網(wǎng)上，關(guān)于OpenClaw最熱門的討論，既不是它的技術(shù)架構(gòu)，也不是它能解決什么問題，而是：上門安裝，收多少錢合適？

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　　一個安裝腳本的事，在閑魚值多少錢

　　打開閑魚搜“OpenClaw”，你能看到一個微型經(jīng)濟(jì)體在短短幾天內(nèi)自發(fā)生長出來。

　　最早入場的人報價500元一臺，包含系統(tǒng)配置、模型部署、基礎(chǔ)使用指導(dǎo)，現(xiàn)場驗收。有買家留言說自己花58塊錢搞定的，“小哥從吃完晚飯一直弄到凌晨1點，還包7天售后”。而到了上周，有人發(fā)現(xiàn)價格已經(jīng)被壓到了30塊。一個純粹靠信息差撐起來的生意，坍縮速度比AI迭代還快。

　　海外更夸張。一個叫SetupClaw的平臺直接掛出了價目表：托管安裝3000美元，遠(yuǎn)程配置含Mac mini硬件5000美元，舊金山灣區(qū)上門安裝6000美元。這是個真實運營的生意，有客戶評價，有創(chuàng)業(yè)圈大V背書。創(chuàng)始人聲稱年入百萬美元，這個數(shù)字有多少水分不好說，但它成功制造了一種敘事：幫人裝AI也能財務(wù)自由，你不來嗎？

　　代裝只是這條產(chǎn)業(yè)鏈的入口。

　　往上走一層，是社群。有人搭了付費群，99元或199元的門票進(jìn)群，群里手把手教你安裝OpenClaw。網(wǎng)上流傳的截圖聲稱有人開了4個滿群、變現(xiàn)數(shù)十萬，數(shù)字真假難辨，但這類玩法確實在批量復(fù)制。教的內(nèi)容呢？B站上免費視頻一搜一大把。

　　再往上，是定制服務(wù)。閑魚上有人掛出“OpenClaw股票交易系統(tǒng)和策略”，標(biāo)價5萬。頁面顯示成交了4單，當(dāng)然，不排除是先低價成交、再把價格改上去的老套路。但不管真假，一個GitHub上免費下載的開源skill，到了閑魚就能標(biāo)出五位數(shù)的價格，這件事本身就夠說明問題了。

　　還有人詢價一個簡單的AI日報需求，賣家報價600元，而實現(xiàn)這個功能所需的skill在GitHub上完全免費。墻外隨便用的開源工具，到了國內(nèi)就變成了降維收割的素材。

　　小紅書也沒缺席。9.9元的“OpenClaw安裝全課程”賣瘋了。各種“部署OpenClaw要花多少錢”“保姆級安裝指導(dǎo)”的付費帖瞬間冒出來。有網(wǎng)友開玩笑說，OpenClaw已經(jīng)成了程序員最容易打開女生家門的鑰匙。

　　OpenClaw還帶火了一個意想不到的硬件產(chǎn)品。本地部署最推薦的設(shè)備是Mac mini，于是閑魚上二手Mac mini的價格也跟著漲了，有數(shù)據(jù)顯示Mac mini今年1月銷量暴增65%。有人感慨，這跟前兩年搶Switch健身環(huán)的場景如出一轍，買的時候覺得自己明天就能練出馬甲線，到手之后最大的運動量是把它從快遞箱里拿出來。

　　國內(nèi)AI廠商也聞風(fēng)而動，MiniMax推出MaxClaw，千問做了CoPaw。但諷刺的是，這些大廠花重金都沒完成的“消費者教育”，被一個開源項目帶著閑魚賣家們意外地完成了。

　　說到底，OpenClaw目前最引人注目的成就，不是它幫普通人解決了什么全新的問題，而是它讓一群非技術(shù)用戶產(chǎn)生了“我也該有一個AI助理”的焦慮感。至于裝完之后到底用它干什么，大部分人可能還沒想清楚。這更像是一把還在找釘子的錘子，潛力確實有，但從社交媒體上的討論來看，討論怎么裝的帖子遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于裝了之后干了什么。

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　　這個劇本，我們已經(jīng)看了好幾遍

　　OpenClaw不是第一個在閑魚上催生出完整產(chǎn)業(yè)鏈的AI產(chǎn)品，也不會是最后一個。如果你在這個行業(yè)待得夠久，會發(fā)現(xiàn)每一波AI熱點爆發(fā)后，閑魚和小紅書上幾乎會在48小時內(nèi)長出一模一樣的生意。

　　往回看。Manus在去年3月初宣布自己是“全球首款通用AI Agent”之后，一碼難求的邀請碼被閑魚炒到了10萬元。聽起來很瘋狂，但當(dāng)時有報道稱實際調(diào)查發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)標(biāo)天價的賣家不過是在用離譜的標(biāo)價引流，實際做的是5塊錢的代申請生意，發(fā)給你一個官方鏈接加兩張介紹PPT。有賣家直言不諱：“標(biāo)價999萬怎么可能是真的，就是吸引買家點進(jìn)來。”

　　再往回看幾個月。2025年春節(jié)前后DeepSeek爆火出圈，閑魚上立刻涌現(xiàn)出從幾毛錢到上千元不等的付費內(nèi)容。有人在閑魚花0.88元買了一套教程，加了賣家微信，收到一個網(wǎng)盤鏈接，賣家坦言自己只是靠網(wǎng)盤拉新賺錢，用戶每次下載他能拿5塊獎勵。知識星球上，一個叫“用DeepSeek實戰(zhàn)高效賺小錢”的社群4天涌入4000人，按62元一位算，入賬近25萬。

　　小紅書上，一個活躍僅5天的賬號發(fā)了11條筆記，全部跟DeepSeek有關(guān)，其中一款39.99元的提示詞合集賣了超2000份。有知識付費博主接受媒體采訪時透露，這一波跟Sora爆紅時AI課熱賣的套路如出一轍，不同課程背后活躍的經(jīng)常是同一批人，“甚至直接拿過去的課包改個名就上架”。

　　時間線還可以繼續(xù)往前拉。2024年初Sora發(fā)布的時候，被粉絲封為“AI教父”的李一舟成了風(fēng)暴中心。這位清華美院博士(注意，是美院，跟AI技術(shù)無關(guān))的199元AI課，一年內(nèi)賣了約25萬套，銷售額約5000萬。

　　Sora爆火那幾天他又迅速上架新課，結(jié)果因涉嫌割韭菜被全網(wǎng)圍剿，小程序因違規(guī)被暫停，視頻號被禁止關(guān)注。但市場上不止一個李一舟。更早的2023年，ChatGPT剛火的時候，社交平臺上流傳著一張讓人瞠目的截圖：一門279元的課，17天招了1萬人，進(jìn)賬279萬。

　　每一輪的套路幾乎一模一樣：新產(chǎn)品發(fā)布，制造焦慮感，搶注信息差窗口，在閑魚、小紅書、知識星球上快速上架各種付費內(nèi)容，在熱度消退前賺完這一波。唯一的變化是主角的名字，從ChatGPT換成了Sora，又換成了DeepSeek、Manus，現(xiàn)在輪到了OpenClaw。

　　從這個角度看，閑魚和小紅書上圍繞AI產(chǎn)品自發(fā)長出來的“生意”熱度，幾乎可以當(dāng)作一種非官方的行業(yè)溫度計。一個新產(chǎn)品發(fā)布后，如果閑魚上連個代裝、代注冊的帖子都冒不出來，大概率說明它還沒真正出圈。

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　　誰在為焦慮買單

　　這些生意的本質(zhì)是什么？

　　表面上看，是信息差。OpenClaw的安裝教程在GitHub上寫得清清楚楚，B站、YouTube和推特上都有大量免費的部署視頻，騰訊云和阿里云也在推一鍵部署方案。但對于習(xí)慣了圖形界面的普通用戶來說，黑底白字的終端窗口就足以把人擋在門外。這種技術(shù)門檻不高不低，恰好卡在“懂的人覺得不值一提，不懂的人覺得無從下手”的位置上，是最理想的收費地帶。

　　但更深一層，是焦慮在驅(qū)動消費。每一次AI產(chǎn)品出圈，社交媒體上就會鋪天蓋地充斥著“不學(xué)就被淘汰”“錯過這波就沒有下一波”的論調(diào)。有博主深夜11點半還在直播間喊“不學(xué)AI你的生意會更難做”。這種FOMO驅(qū)動的跟風(fēng)，讓很多人付費買的不是工具本身，而是“不掉隊”的心理安慰。

　　閑魚和小紅書之所以成為這門生意的天然溫床，是因為兩個平臺的付費決策鏈條都極短，用戶對教程類內(nèi)容的信任度天然偏高，只要熱點來了，隨便誰都能在幾小時內(nèi)掛出商品，零成本開始變現(xiàn)。

　　問題在于，花錢請人裝完OpenClaw，只是故事的開始。500塊代裝費解決的是第一步，后面每天10到30塊的API調(diào)用費、學(xué)習(xí)配置工作流的時間成本、把它真正融入工作的精力投入，這些才是真正的大頭。

　　而且，把OpenClaw全天候跑起來之后，大量時間其實花在維護(hù)和排錯上，模型時不時犯糊涂、服務(wù)隔三差五掉線、token費用悄悄飆升，真正算下來的時間和金錢成本，可能比很多人想象的高得多。連安裝都需要找人幫忙的用戶，后續(xù)大概率還得買使用教程、進(jìn)運維群、找人調(diào)參數(shù)。一層一層付下去，離AI提效可能反而更遠(yuǎn)了。

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　　熱度退了之后

　　海外的冷靜反思其實已經(jīng)開始了。不少深度使用過OpenClaw的人發(fā)現(xiàn)，這東西目前還遠(yuǎn)沒有社交媒體上吹的那么神。有人連續(xù)用了十天、花了400美元token費，最后的結(jié)論是：它并沒有減少人的工作量，只是把工作內(nèi)容從“執(zhí)行”變成了“看管”。

　　“每個吹噓OpenClaw的人多半都在撒謊。當(dāng)你問他們實際使用情況時，真相往往與表面光鮮截然不同。它既驚艷又潛力巨大，確實如此。但仍有提升空間……”

　　還有創(chuàng)業(yè)者吐槽說自己八成時間都在幫OpenClaw擦屁股，修bug、重啟服務(wù)、處理它的各種健忘癥，token費用算下來比雇一個真人助理還貴。Hacker News上也有人指出，OpenClaw能做的事，Zapier或者M(jìn)ac自帶的Automator十年前就能做，只是換了個更時髦的包裝。

　　這些聲音在國內(nèi)幾乎沒有被傳播。閑魚上的賣家不會告訴你這些，小紅書上的“保姆級教程”也不會提到token費用是個無底洞。

　　對于被焦慮裹挾、以為裝上就能改變?nèi)松钠胀ㄓ脩魜碚f，不妨先記住一個樸素的道理：如果一個AI產(chǎn)品真的好到能改變你的工作方式，你大概率可以用它本身來教會自己怎么用它。先問問AI怎么裝AI，可能比在閑魚上花錢靠譜得多。