編輯｜杜偉

OpenClaw 火爆的盛況至今仍在持續(xù)，在國內甚至出現了排隊在騰訊總部樓下等待安裝 OpenClaw 的場景，讓人感嘆「一代人有一代人的領雞蛋」。

而就在幾天前，谷歌發(fā)布了一個CLI（命令行界面）神器，并上傳到了 GitHub 上，掛在了 Google Workspace 的官方組織名下。

全新的 Google Workspace CLI 將 Drive、Gmail、Calendar 等 Google Workspace 云 API 統(tǒng)一封裝為一個命令行工具，為 AI 智能體自動化工作流提供了標準化接口，并通過結構化 JSON 輸出，能夠方便地接入包括 OpenClaw 在內的各類 AI Agent 系統(tǒng)

短短幾天，該項目已經收獲了 15k 的 Stars。

項目地址：https://github.com/googleworkspace/cli

Google Cloud AI 總監(jiān) Addy Osmani 發(fā)推宣傳，貼子瀏覽量突破了 500 萬：

可一鍵接入 OpenClaw，讓智能體接管 Google Workspace

為什么選擇「gws」項目

對于人類開發(fā)者，不再需要根據 REST 文檔手寫 curl 請求。

gws 為每個資源都提供 --help 幫助信息，支持使用 --dry-run 預覽請求，并自動處理分頁。

對于 AI 智能體，所有返回結果都是結構化的 JSON。

結合內置的 Agent 技能，你的 LLM 就可以在無需編寫額外工具的情況下直接管理 Google Workspace。

這意味著，該 CLI 將 Google Workspace API 變成了一個既適合人類，也適合 AI Agent 調用的統(tǒng)一接口。人類不用寫 API 請求，AI 不需要寫額外工具

在架構層面，「gws」采用一種兩階段解析（two-phase parsing）策略

• 讀取 argv [1]，以識別要調用的服務（例如 drive）。
• 獲取該服務的 Discovery Document（API 發(fā)現文檔），并進行緩存（緩存時間為 24 小時）。
• 根據文檔中定義的資源（resources）和方法（methods），動態(tài)構建一個 clap::Command 命令樹。
• 再次解析剩余的命令行參數。
• 完成身份認證，構建 HTTP 請求并執(zhí)行。

所有輸出，包括成功結果、錯誤信息以及下載相關的元數據，都會以結構化 JSON 的形式返回。

至于開發(fā)者關注的AI Agent Skills能力，「gws」內置了 100 多個 Agent Skills（以 SKILL.md 文件形式提供），每個支持的 API 都對應一個技能，同時還包含一些用于常見工作流程的高層輔助技能，以及 50 個精選使用示例，覆蓋 Gmail、Drive、Docs、Calendar 和 Sheets 等應用。

其中 OpenClaw 的配置步驟如下，兩種方式可選：

另外，gws-shared 這個技能文件里包含了一段安裝配置，如果系統(tǒng)環(huán)境變量 PATH 中沒有檢測到 gws CLI，OpenClaw 就會自動通過 npm 安裝它。

完整 Agent Skills 列表如下：

地址：https://github.com/googleworkspace/cli/blob/main/docs/skills.md

項目安裝

項目安裝準確事項包括如下：

• Node.js 18 或更高版本：用于通過 npm 安裝（也可以從 GitHub Releases 下載已編譯好的二進制文件）。
• 一個 Google Cloud 項目：用于獲取 OAuth 憑證。你可以通過 Google Cloud Console、gcloud CLI，或者使用 gws auth setup 命令創(chuàng)建。
• 以及一個擁有 Google Workspace 訪問權限的 Google 賬號。

安裝步驟如下：

npm 包中已經打包了針對你操作系統(tǒng)和架構的 預編譯原生二進制文件，因此無需安裝 Rust 工具鏈。

或者從源碼構建：

此外還提供了一個 Nix flake，地址為：github:googleworkspace/cli。

快速開始：

最后提下醒，雖然這個新的 GitHub 項目出自谷歌，主要開發(fā)者也來自谷歌，但它并不是谷歌正式的產品，因而不會得到官方的技術支持。如果你選擇使用它，將自行承擔風險。