作者 | 付秋偉

當(dāng)前，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，GenAI 技術(shù)爆發(fā)式滲透，正推動各行各業(yè)對算力的需求從“線性增長”轉(zhuǎn)向“指數(shù)級躍升”——從游戲 AI 的實時交互、大模型的推理運(yùn)算，到電商秒殺的突發(fā)流量承載、海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的長期存儲，企業(yè)對算力的“量級”“性能”“能效”三維度都提出了前所未有的要求。

但需求激增的背后，行業(yè)普遍面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面，算力供給難以精準(zhǔn)匹配場景，要么因追求極致性能導(dǎo)致資源閑置浪費(fèi)，要么因側(cè)重成本控制陷入算力不足的困境；另一方面，綠色數(shù)據(jù)中心政策下的能效平衡、PB 級數(shù)據(jù)的安全存儲與低延遲調(diào)用，也成為企業(yè)推進(jìn)數(shù)智化的“攔路虎”。面對這些共性難題，云廠商與硬件廠商該如何協(xié)同創(chuàng)新、破局突圍？

本期《云端進(jìn)化論》邀請到騰訊云、英特爾的三位技術(shù)專家——騰訊云高級產(chǎn)品經(jīng)理夏士悅、騰訊云高級產(chǎn)品經(jīng)理陳浩、英特爾首席軟件工程師謝義，圍繞行業(yè)趨勢變化、云服務(wù)器產(chǎn)品布局、云原生數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新、軟硬件協(xié)同實踐等核心話題展開深度探討，為企業(yè)數(shù)字化落地提供參考。

以下為經(jīng)編輯整理的內(nèi)容精粹。

1 算力需求分化：催生“雙核架構(gòu)”的必然邏輯

當(dāng)企業(yè)上云從“規(guī)?；w移”進(jìn)入“場景化深耕”階段，算力需求的差異化特征愈發(fā)明顯，傳統(tǒng)“一刀切”的通用算力供給模式已難以為繼，這也成為硬件廠商與云服務(wù)商共同發(fā)力的核心切入點。

從業(yè)務(wù)場景看，當(dāng)前算力需求已形成兩大鮮明陣營：

一類是“AI 驅(qū)動的高性能需求”，典型如游戲 AI 機(jī)器人——從前僅需高主頻支撐游戲運(yùn)行，如今需同時滿足“能聽會說”的實時交互，對 AI 算力與單核性能提出雙重高要求；再如向量數(shù)據(jù)庫，為支撐大模型推理的高頻檢索，需要大內(nèi)存帶寬與快速數(shù)據(jù)處理能力。這類場景的核心訴求是“性能優(yōu)先”，愿意為極致體驗支付合理成本。

另一類是“穩(wěn)態(tài)運(yùn)行的高性價比需求”，覆蓋視頻編解碼、網(wǎng)頁服務(wù)、輕量級微服務(wù)等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，它們無需頂尖算力，但追求長期穩(wěn)定運(yùn)行與成本可控，尤其在綠色數(shù)據(jù)中心趨勢下，“每瓦性能”成為關(guān)鍵決策指標(biāo)。此外，突發(fā)流量的彈性訴求、PB 級冷數(shù)據(jù)的存儲降本需求，進(jìn)一步加劇了算力供給的復(fù)雜性。

騰訊云高級產(chǎn)品經(jīng)理夏士悅在直播中提到：“單一硬件升級或軟件優(yōu)化已無法應(yīng)對這種分化，只有硬件的精準(zhǔn)適配與軟件的深度協(xié)同，才能真正釋放算力潛能?！?/p>

英特爾敏銳捕捉到這一趨勢，在英特爾?至強(qiáng)?6 處理器平臺創(chuàng)新性地推出“性能核（Granite Rapids，簡稱 P-core）”與“能效核（Sierra Forest，簡稱 E-core）”雙產(chǎn)品線 ——性能核以“高單核性能、大緩存、英特爾?高級矩陣擴(kuò)展（AMX）指令集”為核心，聚焦計算密集型場景；能效核則以“多核心、高每瓦性能、低功耗”為賣點，適配高密度穩(wěn)態(tài)場景。這種“按需選核”的硬件設(shè)計，不僅為云服務(wù)商提供了精準(zhǔn)匹配場景的算力底座，更從根源上解決了“性能過?！迸c“成本浪費(fèi)”的行業(yè)矛盾，為后續(xù)云產(chǎn)品創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。

2 雙核算力落地：騰訊云 CVM 與 TDSQL-C 的技術(shù)突破

英特爾?至強(qiáng)?6 處理器的雙核架構(gòu)，最終需要通過云服務(wù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為企業(yè)可感知的價值。騰訊云以第九代 CVM 云服務(wù)器（算力底座）與 TDSQL-C 云原生數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)引擎）為核心，將硬件優(yōu)勢與軟件創(chuàng)新深度融合，打造出覆蓋“算力供給 - 數(shù)據(jù)處理”的全鏈路解決方案，成為雙核技術(shù)落地的典型實踐。

第九代 CVM 云服務(wù)器：雙軌算力適配全場景需求

作為云服務(wù)的核心載體，騰訊云第九代 CVM 依托英特爾?至強(qiáng)?6 處理器，構(gòu)建了“極致性能”與“普惠算力”并行的雙軌體系，實現(xiàn)對不同場景的精準(zhǔn)覆蓋。

在極致性能端，CVM 推出 S9e/S9Pro 機(jī)型，搭載英特爾?至強(qiáng)?6 性能核（P-core）處理器—— 該處理器單路最高擁有 128 個性能核，全核睿頻達(dá) 3.6GHz，內(nèi)存頻率提升至 6400MT/s（搭配 MRDIMM 內(nèi)存可至 8800MT/s），L3 緩存最高 504MB，同時集成 AMX 矩陣運(yùn)算指令集，AI 算力較 AVX512 提升 8-16 倍。

為充分釋放硬件性能，騰訊云還配套了自研 2×200G 智能網(wǎng)卡（單機(jī)吞吐能力達(dá) 6750 萬 PPS）、全新星星海服務(wù)器（整機(jī)穩(wěn)定性提升 40%、散熱效率提高 43%，內(nèi)存 ECC 校驗覆蓋率 100%），最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫場景性能提升 18%、Web 應(yīng)用性能提升 20%、在線游戲性能提升 15%，成為游戲 AI、圖像渲染等高性能場景的首選方案之一。

在普惠算力端，CVM 全球首發(fā)搭載英特爾?至強(qiáng)?6 能效核（E-core）處理器—— 單路最高 288 個物理核（無超線程設(shè)計），相同功耗下核心數(shù)量較傳統(tǒng)處理器更多，每瓦性能較第二代英特爾?至強(qiáng)?處理器提升 3 倍，機(jī)架密度直接提升 6 倍。在保證媒體處理能力不變的前提下，E-core 機(jī)型幫助用戶綜合成本降低 30% 以上。

夏士悅介紹稱，國內(nèi)某科技公司通過“搭載 E-core 的 S9 云服務(wù)器 +TencentOS Server 3.3 操作系統(tǒng)”部署 Web 服務(wù)，不僅平穩(wěn)應(yīng)對 9 月初開學(xué)季的算力高峰，還實現(xiàn)了 20%+ 的成本下降，成為傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)的高性價比選擇。

此外，為匹配算力的彈性需求，騰訊云還推出“按量計費(fèi) + 包年包月 + 競價實例 + 節(jié)省計劃 + 預(yù)留實例”的組合計費(fèi)方案：突發(fā)流量場景可選按量計費(fèi)或競價實例，長期穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)可選包年包月或預(yù)留實例，周期性波動業(yè)務(wù)可通過節(jié)省計劃平衡成本與彈性，讓企業(yè)“用多少付多少”。這種模式，也進(jìn)一步放大了英特爾?至強(qiáng)?6 處理器的成本優(yōu)勢。

TDSQL-C 數(shù)據(jù)庫：軟硬協(xié)同驅(qū)動性能革命

如果說 CVM 是“算力供給底座”，TDSQL-C 就是“數(shù)據(jù)處理引擎”。作為騰訊云自研的云原生數(shù)據(jù)庫，TDSQL-C 基于英特爾?至強(qiáng)?6 處理器的硬件能力，通過架構(gòu)革新、加速引擎適配、Serverless 彈性設(shè)計等，破解了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫“性能天花板低、故障恢復(fù)慢、擴(kuò)展性弱”的痛點。

在架構(gòu)層面，TDSQL-C 采用“日志即數(shù)據(jù)庫”的存算分離設(shè)計，將計算與存儲徹底解耦：計算層搭載英特爾?至強(qiáng)?6 性能核處理器，利用其高單核性能與多核心優(yōu)勢，結(jié)合全鏈路遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問（RDMA）高速網(wǎng)絡(luò)（通信延遲降低 80%），負(fù)責(zé) SQL 執(zhí)行、事務(wù)處理等核心業(yè)務(wù)；存儲層基于持久化內(nèi)存（PMEM）構(gòu)建二級緩存，將溫數(shù)據(jù)提前緩存至近計算端，I/O 密集場景性能提升 3 倍以上，同時通過三副本海量存儲支持 PB 級數(shù)據(jù)容量，數(shù)據(jù)可用性達(dá) 99.9999999%（9 個 9），徹底解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展難題。

在性能加速上，TDSQL-C 深度集成英特爾?QuickAssist Technology（QAT）硬件加速引擎，針對冷數(shù)據(jù)壓縮場景做了專項優(yōu)化。騰訊云高級產(chǎn)品經(jīng)理陳昊介紹稱，相比純軟件壓縮方案，QAT 引擎將存儲空間降低 60%，壓縮延遲降低 50%，數(shù)據(jù)吞吐提升 100%，同時釋放 CPU 資源用于核心業(yè)務(wù)處理。

英特爾首席軟件工程師謝義在直播中解釋：“QAT 的‘以存代算’邏輯與 TDSQL-C 的冷數(shù)據(jù)處理需求高度契合，既能通過壓縮解決海量數(shù)據(jù)的存儲成本問題，又能憑借硬件加速避免數(shù)據(jù)讀取時的延遲損耗，實現(xiàn)‘成本與效率’雙贏?！?/p>

此外，TDSQL-C 還利用英特爾?至強(qiáng)?6 處理器的大緩存優(yōu)勢，實現(xiàn)冷熱溫數(shù)據(jù)分層存儲，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)訪問效率，最終達(dá)成超百萬 QPS 的處理能力，大表場景性能較傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫提升 3 倍。

在彈性設(shè)計上，TDSQL-C 的 Serverless 架構(gòu)也基于英特爾?至強(qiáng)?6 處理器的資源調(diào)度能力做了創(chuàng)新。如接入層新增“恢復(fù)感知器”，確保實例暫停 / 拉起時用戶連接不中斷；管控層實時監(jiān)控硬件資源與業(yè)務(wù)負(fù)載，動態(tài)調(diào)整 CPU、內(nèi)存分配，支持跨機(jī)彈性與集群級擴(kuò)展（最多可擴(kuò)展 15 個 RO 節(jié)點應(yīng)對突發(fā)流量）。

與傳統(tǒng)彈性方案不同，TDSQL-C 采用“實時資源預(yù)留”模式，提前為用戶預(yù)留 1-10 CCU（計算資源單位）的資源空間，通過動態(tài)調(diào)整 buffer pool 實現(xiàn)“即時滿載”，避免傳統(tǒng)方案的擴(kuò)縮容延遲問題。這種彈性能力與英特爾?至強(qiáng)?6 能效核的成本優(yōu)勢結(jié)合，在潮汐流量場景中可幫助用戶降低 60% 成本，同時支持“固定規(guī)格主節(jié)點 + Serverless 從節(jié)點”的混合部署，兼顧業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與成本優(yōu)化。

3 從協(xié)同創(chuàng)新到未來演進(jìn)：算力價值的持續(xù)深化

英特爾?至強(qiáng)?6 處理器與騰訊云的合作，并非簡單的“硬件供應(yīng) + 軟件適配”，而是“需求 - 技術(shù) - 產(chǎn)品 - 落地”的全鏈路協(xié)同。這種協(xié)同不僅解決了當(dāng)前行業(yè)的算力痛點，更通過明確的未來演進(jìn)方向，為企業(yè)數(shù)字化提供長期支撐。從已落地的案例來看，雙方合作已為不同行業(yè)創(chuàng)造了切實價值。

在降本增效層面，英特爾?至強(qiáng)?6 處理器的“能效核 + 硬件加速”能力，通過騰訊云產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為可量化的成本優(yōu)化——如：E-Core 機(jī)型 S9 帶來的 30% 的成本下降、TDSQL-C 60% 的存儲壓縮等；在場景適配層面，雙核架構(gòu)讓騰訊云能為不同行業(yè)定制方案：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用 S9e/S9Pro 應(yīng)對高并發(fā)，傳統(tǒng)制造企業(yè)用 S9 控制穩(wěn)態(tài)成本，金融機(jī)構(gòu)借 TDSQL-C 的 QAT 加速平衡數(shù)據(jù)安全與處理效率，真正實現(xiàn)“按需匹配、精準(zhǔn)賦能”。

更關(guān)鍵的是，這種合作模式形成了“需求反向驅(qū)動技術(shù)迭代”的良性循環(huán)—— 騰訊云基于企業(yè)客戶的場景反饋，向英特爾提出硬件優(yōu)化建議（如 QAT 引擎對數(shù)據(jù)庫壓縮的適配需求）；英特爾則根據(jù)這些需求迭代處理器功能，再通過騰訊云產(chǎn)品落地驗證，最終推動整個行業(yè)的算力效率提升。

隨著 AI 大模型、綠色數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等趨勢深化，雙方已明確下一代合作路徑，持續(xù)放大雙核架構(gòu)的價值。在硬件端，英特爾將推出英特爾?至強(qiáng)?6 Plus 處理器（Clearwater Forest） ，延續(xù)能效核優(yōu)勢的同時，內(nèi)存帶寬提升至 8000MT/s，采用 18A 先進(jìn)制程工藝，新增英特爾?軟件防護(hù)擴(kuò)展（SGX）、SM3/SM4 加密加速等功能，進(jìn)一步強(qiáng)化“高性能 + 高安全 + 低碳”能力；在軟件端，騰訊云將同步迭代 CVM 與 TDSQL-C：CVM 將適配 VRDMA 網(wǎng)絡(luò)，提升跨節(jié)點通信效率，同時結(jié)合英特爾的下一代芯片推出新一代的 CVM 機(jī)型；TDSQL-C 將與英特爾合作，共同持續(xù)探索 AI 場景下數(shù)據(jù)庫的更多價值。

4 結(jié)語

如果說數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是算力轉(zhuǎn)型，那么算力轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵便在于“精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)需求”與“高效協(xié)同產(chǎn)業(yè)資源”。英特爾?至強(qiáng)?6 處理器以“性能核 + 能效核”的架構(gòu)突破，為行業(yè)提供了適配多樣化需求的硬件基石；騰訊云則通過 CVM 與 TDSQL-C 的軟件創(chuàng)新，將硬件能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)可感知的“性能提升、成本降低、彈性增強(qiáng)”價值。

這場“硬件廠商 + 云服務(wù)商”的深度協(xié)同，不僅破解了“性能與成本”“彈性與穩(wěn)定”的行業(yè)兩難，更證明了只有讓技術(shù)創(chuàng)新扎根于實際業(yè)務(wù)需求，才能真正釋放算力的價值。對于企業(yè)而言，選擇基于英特爾?至強(qiáng)?6 處理器的騰訊云產(chǎn)品，意味著選擇了“更懂業(yè)務(wù)、更省成本、更可持續(xù)”的算力方案；對于行業(yè)而言，這種協(xié)同模式將推動算力供給從“規(guī)?；采w”向“高質(zhì)量適配”升級。在智能算力時代，英特爾與騰訊云的“雙核共進(jìn)”，必將持續(xù)驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新，為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入不竭動力。