在知名風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Andreessen Horowitz（A16z）于近期舉辦的“2026創(chuàng)想”（Big Ideas for 2026）線上研討會(huì)中，其合伙人團(tuán)隊(duì)描繪了一幅AI技術(shù)演進(jìn)的清晰藍(lán)圖：人工智能正從一個(gè)等待指令的聊天工具，進(jìn)化為一個(gè)能夠主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的“代理”（Agent）。

同時(shí)，他們提出了重塑行業(yè)的“三大猜測(cè)”：用戶(hù)界面的交互將從“提示”轉(zhuǎn)向“執(zhí)行”，產(chǎn)品設(shè)計(jì)將從“以人為本”轉(zhuǎn)向“代理優(yōu)先”，而語(yǔ)音代理將從技術(shù)演示走向規(guī)?；渴?。

猜測(cè)一：輸入框的消失。

a16z AI應(yīng)用投資團(tuán)隊(duì)合伙人Marc Andrusko大膽預(yù)測(cè)，“到2026年，作為AI應(yīng)用主要用戶(hù)界面的輸入框?qū)?huì)消亡?！彼J(rèn)為，下一代AI應(yīng)用將不再需要用戶(hù)繁瑣地輸入指令，而是通過(guò)觀察用戶(hù)行為，主動(dòng)介入并提供待審核的行動(dòng)方案。

這一轉(zhuǎn)變的背后，是AI商業(yè)價(jià)值的巨大躍遷。Andrusko指出，“我們過(guò)去關(guān)注的是每年三四千億美元的全球軟件支出，而現(xiàn)在我們興奮的是僅美國(guó)就存在的13萬(wàn)億美元?jiǎng)趧?dòng)力支出。這使得軟件的市場(chǎng)機(jī)會(huì)擴(kuò)大了約30倍?！?/p>

他將未來(lái)的AI代理比作最頂尖的“S級(jí)員工”：“最高主動(dòng)性的員工會(huì)識(shí)別問(wèn)題、診斷問(wèn)題根源、實(shí)施解決方案，最后才來(lái)告訴你：‘請(qǐng)批準(zhǔn)我找到的這個(gè)方案?！@就是 AI 應(yīng)用的未來(lái)。

猜測(cè)二：“代理使用優(yōu)先”與機(jī)器可讀性。

a16z成長(zhǎng)型投資合伙人Stephanie Zhang 提出了一個(gè)顛覆性的設(shè)計(jì)邏輯：軟件將不再為人類(lèi)的眼睛設(shè)計(jì)。她指出：“對(duì)人類(lèi)消費(fèi)重要的事情，對(duì)智能體消費(fèi)來(lái)說(shuō)可能不再重要。新的優(yōu)化方向不是視覺(jué)層級(jí)，而是機(jī)器可讀性（Machine Legibility）。

在 Stephanie 看來(lái)，過(guò)去我們?yōu)榱巳祟?lèi)注意力而優(yōu)化的“5W1H”原則或精美的 UI 界面，在智能體時(shí)代將面臨重構(gòu)。她預(yù)測(cè)：“我們可能會(huì)看到大量針對(duì)智能體興趣而生成的超個(gè)性化、高頻內(nèi)容，這就像是智能體時(shí)代的關(guān)鍵詞堆砌。

這一轉(zhuǎn)變將深刻影響從內(nèi)容創(chuàng)作到軟件設(shè)計(jì)的方方面面。

猜測(cè)三：語(yǔ)音代理的崛起。

與此同時(shí)，a16z AI應(yīng)用投資團(tuán)隊(duì)合伙人Olivia Moore觀察到，“AI語(yǔ)音代理正開(kāi)始占據(jù)一席之地?！彼硎荆Z(yǔ)音代理已從科幻小說(shuō)般的概念，演變?yōu)檎鎸?shí)企業(yè)正在大規(guī)模采購(gòu)和部署的系統(tǒng)。尤其在醫(yī)療保健、銀行金融和招聘等領(lǐng)域，語(yǔ)音代理因其高可靠性、強(qiáng)合規(guī)性以及解決人力短缺問(wèn)題的能力而備受青睞。

她分享了一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)：“在銀行和金融服務(wù)領(lǐng)域，語(yǔ)音 AI 實(shí)際上表現(xiàn)得更好，因?yàn)槿祟?lèi)非常擅長(zhǎng)違反合規(guī)規(guī)定，而語(yǔ)音 AI 每次都能精準(zhǔn)執(zhí)行。

Moore強(qiáng)調(diào)，“AI不會(huì)搶走你的工作，但一個(gè)使用AI的人會(huì)?！?/strong>這預(yù)示著傳統(tǒng)呼叫中心和BPO行業(yè)將面臨深刻變革，而能夠利用AI技術(shù)提供更低價(jià)格或更大處理量的服務(wù)商將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

此次線上研討會(huì)核心要點(diǎn)：

• UI 的終結(jié)：提示詞框（Prompt Box）作為主要交互界面的時(shí)代即將終結(jié)，AI 將從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)觀察與干預(yù)”。
  
• 30 倍的市場(chǎng)增量：AI 的目標(biāo)市場(chǎng)正從 4000 億美元的軟件支出轉(zhuǎn)向 13 萬(wàn)億美元的勞動(dòng)力支出，商業(yè)邏輯發(fā)生根本性躍遷。
  
• S 級(jí)員工模型：理想的 AI 應(yīng)當(dāng)像高主動(dòng)性員工：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、診斷原因、提供方案并執(zhí)行，僅在最后一步留給人類(lèi)確認(rèn)。
  
• 機(jī)器可讀性（Machine Legibility）：軟件設(shè)計(jì)目標(biāo)正從“人類(lèi)優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“智能體優(yōu)先”，視覺(jué)層級(jí)的 UI 將不再是核心。
  
• 內(nèi)容創(chuàng)作的異化：品牌競(jìng)爭(zhēng)將從吸引人類(lèi)注意力轉(zhuǎn)向“生成引擎優(yōu)化”（GEO），甚至可能出現(xiàn)大量針對(duì) AI 抓取而生成的“高頻內(nèi)容”。
  
• 語(yǔ)音 AI 的合規(guī)優(yōu)勢(shì)：在金融等高門(mén)檻行業(yè)，語(yǔ)音 AI 表現(xiàn)優(yōu)于人類(lèi)，因?yàn)槠淠?100% 遵守合規(guī)要求且軌跡可追蹤。
  
• 醫(yī)療與政務(wù)的切入：語(yǔ)音代理正在解決醫(yī)療行業(yè)高流動(dòng)率難題，并有望在未來(lái)解決 911 報(bào)警及 DMV（車(chē)管所）等公共服務(wù)痛點(diǎn)。
  
• 語(yǔ)音AI產(chǎn)業(yè)化：語(yǔ)音AI正發(fā)展為一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)而非單一市場(chǎng)，價(jià)值鏈的每一層都將出現(xiàn)贏家，從底層模型到平臺(tái)級(jí)應(yīng)用均存在巨大機(jī)遇。
• 從工具到“AI 員工”：AI 不再是簡(jiǎn)單的輔助工具，而是能夠獨(dú)立處理完整業(yè)務(wù)閉環(huán)的數(shù)字員工。
  

a16z AI團(tuán)隊(duì)研討會(huì)全文實(shí)錄（由AI工具翻譯）：

導(dǎo)播 00:00歡迎來(lái)到“2026年大構(gòu)想”。我們將聽(tīng)到Marc Andrusko探討AI用戶(hù)界面的演變，以及我們與智能系統(tǒng)互動(dòng)方式的根本性改變。Stephanie Zhang將討論為代理而非人類(lèi)進(jìn)行設(shè)計(jì)的意義，這一轉(zhuǎn)變正在重塑產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。Olivia Moore將分享她對(duì)AI語(yǔ)音代理的興起及其在我們?nèi)粘Ｉ钪腥找嬖鲩L(zhǎng)的作用的看法。這些不僅僅是預(yù)測(cè)，它們是來(lái)自那些直接與構(gòu)建未來(lái)世界的創(chuàng)始人和公司合作的人們的洞見(jiàn)。
Marc Andrusko 00:31我是Marc Andrusko，我們AI應(yīng)用投資團(tuán)隊(duì)的合伙人。我對(duì)2026年的大構(gòu)想是，輸入框作為AI應(yīng)用主要用戶(hù)界面的消亡。下一波應(yīng)用將需要少得多的提示。它們會(huì)觀察你在做什么，并主動(dòng)介入，提供行動(dòng)方案供你審查。
Marc Andrusko 00:49我們正在進(jìn)攻的機(jī)會(huì)，過(guò)去是全球每年三到四千億美元的軟件支出?，F(xiàn)在我們感到興奮的是，僅在美國(guó)就存在13萬(wàn)億美元的勞動(dòng)力支出。這使得軟件的市場(chǎng)機(jī)會(huì)或潛在市場(chǎng)總額（TAM）擴(kuò)大了約30倍。如果你從這里出發(fā)，然后思考，好吧，如果我們所有人都希望這個(gè)軟件為我們工作，理想情況下，它的工作能力至少要和人類(lèi)相當(dāng)，甚至更強(qiáng)，對(duì)吧？所以我喜歡思考，嗯，最優(yōu)秀的員工是怎么做的？最優(yōu)秀的人類(lèi)員工是怎么做的？我最近一直在討論一個(gè)在Twitter上流傳的圖表。它是一個(gè)關(guān)于五種員工類(lèi)型的金字塔，以及那些最具能動(dòng)性的員工為何是最好的。如果你從金字塔的底層開(kāi)始，那里的人是發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，然后來(lái)找你尋求幫助，問(wèn)該怎么做。這是能動(dòng)性最低的員工。
但如果你去到S級(jí)，也就是你能擁有的能動(dòng)性最高的員工，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，進(jìn)行必要的研究來(lái)診斷問(wèn)題來(lái)源，研究多種可能的解決方案，實(shí)施其中一個(gè)，然后讓你隨時(shí)了解情況，或者在最后一刻來(lái)找你說(shuō)，“請(qǐng)批準(zhǔn)我找到的這個(gè)解決方案”。我認(rèn)為這就是未來(lái)AI應(yīng)用的樣子。而且我認(rèn)為這是每個(gè)人都想要的。這是我們所有人都在努力的方向。所以我非常有信心我們差不多就要實(shí)現(xiàn)了。我認(rèn)為大語(yǔ)言模型（LLM）持續(xù)變得更好、更快、更便宜，而且我認(rèn)為在某種程度上，用戶(hù)行為仍然需要在最后環(huán)節(jié)有人類(lèi)參與來(lái)批準(zhǔn)事情，尤其是在高風(fēng)險(xiǎn)的場(chǎng)景下。但我認(rèn)為模型完全有能力達(dá)到一個(gè)可以代表你提出非常聰明的建議的程度，而你基本上只需要點(diǎn)擊確認(rèn)。
Marc Andrusko 02:27如你們所知，我非常著迷于AI原生CRM的概念。我認(rèn)為這是一個(gè)完美的例子，展示了這些主動(dòng)型應(yīng)用可能的樣子。在今天的世界里，一個(gè)銷(xiāo)售人員可能會(huì)打開(kāi)他們的CRM，瀏覽所有開(kāi)放的機(jī)會(huì)，查看當(dāng)天的日歷，然后思考，好吧，我現(xiàn)在可以采取什么行動(dòng)來(lái)對(duì)我的銷(xiāo)售漏斗和成交能力產(chǎn)生最大影響。而對(duì)于未來(lái)的CRM，你的AI代理或AI CRM應(yīng)該能為你持續(xù)不斷地做所有這些事情，不僅識(shí)別你渠道中最明顯的機(jī)會(huì)，還會(huì)翻閱你過(guò)去兩年的郵件，挖掘出，你知道，這曾是一個(gè)有潛力的線索，但你讓它沉寂了。或許我們應(yīng)該給他們發(fā)這封郵件，把他們重新拉回你的流程中，對(duì)吧？所以我認(rèn)為，在起草郵件、整理日歷、回顧舊的通話(huà)記錄等方面，機(jī)會(huì)是無(wú)窮無(wú)盡的。
Marc Andrusko 03:22普通用戶(hù)仍然會(huì)想要那最后一英里的批準(zhǔn)。幾乎100%的情況下，他們會(huì)希望“人在回路”中的人類(lèi)部分成為最終的決策者。這很好。
Marc Andrusko 03:33我認(rèn)為這是它自然演變的方式。我可以想象一個(gè)世界，在這個(gè)世界里，高級(jí)用戶(hù)（power user）會(huì)投入大量額外精力來(lái)訓(xùn)練他們使用的任何AI應(yīng)用，使其盡可能多地了解他們的行為和工作方式。這些應(yīng)用將利用更大的上下文窗口，利用已融入許多大語(yǔ)言模型的記憶功能，從而使高級(jí)用戶(hù)能夠真正信任該應(yīng)用完成99.9%甚至100%的工作。他們會(huì)為那些無(wú)需人類(lèi)批準(zhǔn)就能完成的任務(wù)數(shù)量而自豪。
Stephanie Zhang 04:09嗨，我叫Stephanie Zhang，是a16z成長(zhǎng)型投資團(tuán)隊(duì)的投資合伙人。我對(duì)2026年的大構(gòu)想是：為代理而創(chuàng)造，而非為人類(lèi)。我對(duì)2026年感到非常興奮的一件事是，人們必須開(kāi)始改變他們創(chuàng)造的方式。這涵蓋了從內(nèi)容創(chuàng)作到應(yīng)用設(shè)計(jì)的方方面面。人們開(kāi)始通過(guò)代理作為中介來(lái)與網(wǎng)絡(luò)或應(yīng)用程序等系統(tǒng)交互。對(duì)人類(lèi)消費(fèi)重要的東西，對(duì)代理消費(fèi)而言重要性將不一樣。
Stephanie Zhang 04:41我上高中的時(shí)候，上過(guò)新聞?wù)n。在新聞?wù)n上，我們學(xué)到了在新聞文章的首段以5W和1H（何人、何時(shí)、何地、何事、何因、如何）開(kāi)頭的重要性，以及在特寫(xiě)報(bào)道中以一個(gè)引子開(kāi)頭。為什么？為了吸引人類(lèi)的注意力，人類(lèi)可能會(huì)錯(cuò)過(guò)深埋在H5頁(yè)的有深度、有見(jiàn)地的陳述，但代理不會(huì)。
Stephanie Zhang 05:02多年來(lái)，我們?yōu)榭深A(yù)測(cè)的人類(lèi)行為進(jìn)行優(yōu)化。你想成為谷歌返回的首批搜索結(jié)果之一嗎？你想成為亞馬遜上列出的首批商品之一。這種優(yōu)化不僅適用于網(wǎng)絡(luò)，也適用于我們?cè)O(shè)計(jì)軟件。應(yīng)用是為人類(lèi)的眼睛和點(diǎn)擊而設(shè)計(jì)的。設(shè)計(jì)師為良好的用戶(hù)界面（UI）和直觀的流程進(jìn)行優(yōu)化。但隨著代理使用量的增長(zhǎng)，視覺(jué)設(shè)計(jì)對(duì)于整體理解的重要性將降低。以前，在發(fā)生事故時(shí)，工程師會(huì)進(jìn)入他們的Grafana儀表盤(pán)，試圖拼湊出發(fā)生了什么?，F(xiàn)在，AI SRE（網(wǎng)站可靠性工程師）會(huì)接收遙測(cè)數(shù)據(jù)。它們會(huì)分析這些數(shù)據(jù)，并直接在Slack中報(bào)告假設(shè)和洞察，供人類(lèi)閱讀。
以前，銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)必須點(diǎn)擊并瀏覽Salesforce等CRM來(lái)收集信息?，F(xiàn)在，代理會(huì)獲取這些數(shù)據(jù)并為他們總結(jié)洞察。我們不再是為人類(lèi)設(shè)計(jì)，而是為代理設(shè)計(jì)。新的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)不是視覺(jué)層次，而是機(jī)器可讀性。這將改變我們創(chuàng)造的方式以及我們使用的工具。代理在尋找什么，這是一個(gè)我們不知道答案的問(wèn)題。但我們所知道的是，代理在閱讀一篇文章的所有文本方面做得比人類(lèi)好得多，而人類(lèi)可能只會(huì)讀前幾段。市面上有很多工具，不同的組織用它們來(lái)確保當(dāng)消費(fèi)者提示ChatGPT，詢(xún)問(wèn)最好的公司信用卡或最好的鞋子時(shí)，它們能夠出現(xiàn)。所以市面上有很多我們稱(chēng)之為SEO（注：應(yīng)為SEO或類(lèi)似概念，此處為音譯）的工具，人們正在使用，但每個(gè)人都在問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：AI代理想看什么？
Stephanie Zhang 06:43我喜歡這個(gè)問(wèn)題，關(guān)于人類(lèi)何時(shí)可能完全退出循環(huán)。我們已經(jīng)看到在某些情況下這正在發(fā)生。我們的投資組合公司Dekagon已經(jīng)在為他們的許多客戶(hù)自主回答問(wèn)題。但在其他情況下，如安全運(yùn)營(yíng)或事故解決，我們通常會(huì)看到更多的人在回路中，AI代理首先嘗試找出問(wèn)題所在，進(jìn)行分析，并向人類(lèi)提供不同的潛在情況。這些往往是責(zé)任更大、分析更復(fù)雜的案例，我們看到人類(lèi)會(huì)留在循環(huán)中。而且在模型和技術(shù)達(dá)到極高準(zhǔn)確性之前，他們可能會(huì)在循環(huán)中停留更長(zhǎng)時(shí)間。
Stephanie Zhang 07:33我不知道代理是否會(huì)看Instagram Reels。這真的很有趣，至少在技術(shù)方面，優(yōu)化機(jī)器可讀性、優(yōu)化洞察力、優(yōu)化相關(guān)性真的非常重要，尤其與過(guò)去相比，過(guò)去更注重用華而不實(shí)的方式吸引人們、抓住注意力。我們已經(jīng)看到的是大量、超個(gè)性化內(nèi)容的案例，也許你不是創(chuàng)作一篇極其相關(guān)、極具洞察力的文章，而是創(chuàng)作大量低質(zhì)量?jī)?nèi)容，但針對(duì)你認(rèn)為代理可能想看的不同東西。這幾乎相當(dāng)于代理時(shí)代的關(guān)鍵詞，內(nèi)容創(chuàng)作的成本趨近于零，創(chuàng)作大量?jī)?nèi)容變得非常容易。這就是為了試圖吸引代理注意力而產(chǎn)生大量?jī)?nèi)容的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
Olivia Moore 08:48我是Olivia Moore，我們AI應(yīng)用投資團(tuán)隊(duì)的合伙人。我對(duì)2026年的大構(gòu)想是，AI語(yǔ)音代理將開(kāi)始占據(jù)一席之地。在2025年，我們看到語(yǔ)音代理從看似科幻的東西，突破成為真實(shí)企業(yè)正在大規(guī)模采購(gòu)和部署的系統(tǒng)。我很高興看到語(yǔ)音代理平臺(tái)擴(kuò)展，跨平臺(tái)和模式工作，以處理完整的任務(wù)，讓我們更接近真正的AI員工愿景。我們已經(jīng)看到幾乎每個(gè)垂直領(lǐng)域都有企業(yè)客戶(hù)在測(cè)試語(yǔ)音代理，如果不是已經(jīng)以相當(dāng)大的規(guī)模部署它們的話(huà)。
Olivia Moore 09:25醫(yī)療保健可能是這里最大的一個(gè)。我們看到語(yǔ)音代理出現(xiàn)在醫(yī)療保健堆棧的幾乎每個(gè)部分，包括給保險(xiǎn)公司、藥店、供應(yīng)商的電話(huà)，也包括可能更令人驚訝的面向患者的電話(huà)。這可能是像日程安排和提醒這類(lèi)基本功能，但也包括更敏感的電話(huà)，如術(shù)后隨訪電話(huà)，甚至精神科的初診接待電話(huà)，都由語(yǔ)音AI處理。老實(shí)說(shuō)，我認(rèn)為這里的一個(gè)主要驅(qū)動(dòng)因素是目前醫(yī)療保健行業(yè)的高人員流動(dòng)率和招聘困難，這使得能夠以一定可靠性執(zhí)行任務(wù)的語(yǔ)音代理成為一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的解決方案。另一個(gè)類(lèi)似的類(lèi)別是銀行和金融服務(wù)。你可能會(huì)認(rèn)為那里有太多的合規(guī)和監(jiān)管，語(yǔ)音AI還無(wú)法在那里運(yùn)作。但事實(shí)證明，這是一個(gè)語(yǔ)音AI實(shí)際表現(xiàn)更優(yōu)的領(lǐng)域，因?yàn)槿祟?lèi)非常擅長(zhǎng)違反合規(guī)和規(guī)定，而語(yǔ)音AI每次都能做到。而且重要的是，你可以追蹤語(yǔ)音AI隨時(shí)間的表現(xiàn)。最后，我想說(shuō)另一個(gè)語(yǔ)音技術(shù)取得突破的領(lǐng)域是招聘。這涵蓋了從零售一線工作到入門(mén)級(jí)工程職位，甚至中級(jí)顧問(wèn)職位。通過(guò)語(yǔ)音AI，你可以為候選人創(chuàng)造一種體驗(yàn)，他們可以在任何適合他們的時(shí)間立即進(jìn)行面試，然后他們會(huì)被送到其余的人工招聘流程中。
Olivia Moore 10:46隨著底層模型變得越來(lái)越好，我們今年在準(zhǔn)確性和延遲方面看到了巨大的改進(jìn)。實(shí)際上，在某些情況下，我聽(tīng)說(shuō)有語(yǔ)音代理公司會(huì)故意減慢他們的代理速度或引入背景噪音，使其聽(tīng)起來(lái)更像人類(lèi)。當(dāng)談到BPO（業(yè)務(wù)流程外包）和呼叫中心時(shí)，我認(rèn)為其中一些將會(huì)經(jīng)歷一個(gè)較平緩的過(guò)渡，而另一些在面對(duì)來(lái)自AI，特別是語(yǔ)音AI的威脅時(shí)，可能會(huì)面臨一個(gè)更陡峭的懸崖。有點(diǎn)像人們說(shuō)的，AI不會(huì)搶走你的工作，一個(gè)使用AI的人會(huì)。
Olivia Moore 11:16我們看到的是，許多最終客戶(hù)可能仍然只想購(gòu)買(mǎi)解決方案，而不是購(gòu)買(mǎi)他們必須自己實(shí)施的技術(shù)。因此，在近期到中期，他們可能仍會(huì)使用呼叫中心或BPO。但他們可能會(huì)選擇一個(gè)能提供更低價(jià)格或能處理更多業(yè)務(wù)量的，因?yàn)樗昧薃I。有趣的是，在一些地區(qū)，按永久雇員計(jì)算，人類(lèi)實(shí)際上仍然比頂級(jí)的語(yǔ)音AI便宜。所以，隨著模型變得更好，那里的成本是否會(huì)下降，以及那些市場(chǎng)的呼叫中心是否會(huì)面臨比現(xiàn)在更大的威脅，這將是很有趣的看點(diǎn)。
Olivia Moore 11:50AI在多語(yǔ)言對(duì)話(huà)和重口音方面實(shí)際上非常出色。很多時(shí)候，我在開(kāi)會(huì)時(shí)可能會(huì)有一個(gè)詞或短語(yǔ)沒(méi)聽(tīng)清，然后我會(huì)查看我的（Granola）會(huì)議記錄，它記錄得非常完美。所以我認(rèn)為這是大多數(shù)ASR或語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本提供商能做到的一個(gè)很好的例子。
Olivia Moore 12:08現(xiàn)在有幾個(gè)用例我希望明年能看到更多，任何與政府相關(guān)的。我們是Prepared 911的投資者，如果你能處理911電話(huà)——他們處理的是非緊急電話(huà)——但如果你能用語(yǔ)音AI處理那個(gè)，你應(yīng)該也能處理DMV（車(chē)管所）的電話(huà)和任何其他與政府相關(guān)的電話(huà)，這些電話(huà)現(xiàn)在對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)非常令人沮喪，對(duì)電話(huà)另一端的員工來(lái)說(shuō)也同樣令人沮喪。
Olivia Moore 12:32我也很想看到更多消費(fèi)級(jí)語(yǔ)音AI。到目前為止，它主要是B2B（企業(yè)對(duì)企業(yè)）的，因?yàn)橛贸杀镜偷枚嗟腁I來(lái)替代或補(bǔ)充電話(huà)上的人類(lèi)是如此顯而易見(jiàn)。在消費(fèi)級(jí)語(yǔ)音領(lǐng)域，我感到興奮的一個(gè)類(lèi)別是圍繞更廣泛的健康和保健。我們已經(jīng)看到語(yǔ)音伴侶在輔助生活設(shè)施、養(yǎng)老院中興起，既作為居民的伴侶，也能隨著時(shí)間推移追蹤不同的健康指標(biāo)。我們將語(yǔ)音AI視為一個(gè)產(chǎn)業(yè)而非一個(gè)市場(chǎng)，在我們看來(lái)，這意味著在整個(gè)技術(shù)堆棧的每一層都會(huì)有贏家。如果你對(duì)語(yǔ)音AI感興趣，或者想在語(yǔ)音AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，我建議你去看看那些模型。有很多很棒的平臺(tái)，比如11 Labs，你可以在那里測(cè)試創(chuàng)建自己的聲音和創(chuàng)建自己的語(yǔ)音代理。你會(huì)對(duì)什么是可能的以及未來(lái)會(huì)發(fā)生什么有一個(gè)很好的了解。
注：此翻譯并不能保證100%準(zhǔn)確。