記者丨彭新

編輯丨朱益民

在登陸科創(chuàng)板近半月之際，12月20日，摩爾線程（688795.SH）于北京舉辦首屆MUSA開發(fā)者大會。

會上，摩爾線程展示了其基于MUSA統(tǒng)一架構(gòu)為核心的全棧技術(shù)成果，并發(fā)布下一代全功能GPU架構(gòu)“花港”。

基于該架構(gòu)，摩爾線程推出面向AI訓(xùn)推一體的“華山”芯片及高性能圖形渲染的“廬山”芯片，并展示了“夸娥”萬卡智算集群技術(shù)成果與搭載“長江”SoC芯片的端側(cè)AI產(chǎn)品。

MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）為摩爾線程自主研發(fā)的“元計(jì)算”統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)，覆蓋從芯片架構(gòu)、指令集、編程模型到軟件運(yùn)行庫及驅(qū)動程序框架等的全棧技術(shù)體系。其中，新一代GPU架構(gòu)“花港”最受關(guān)注。

“大家知道，目前的芯片代工工藝發(fā)展確實(shí)面臨一些客觀的、緩慢的挑戰(zhàn)。但我們要不要停下來等？不能?！ǜ邸囊饬x在于，我們通過全新的指令集設(shè)計(jì)和異步編程模型，實(shí)現(xiàn)了‘工藝不夠，架構(gòu)來補(bǔ)’?！蹦柧€程創(chuàng)始人兼CEO張建中稱。

“花港”架構(gòu)設(shè)計(jì)中采用了新的指令集，據(jù)張建中介紹，在相同的工藝條件下，新架構(gòu)的算力密度提升了50%，效能提升了10倍。該架構(gòu)支持從FP4到FP64的全精度計(jì)算，并集成了新一代異步編程模型，通過自研的MTLink高速互聯(lián)技術(shù)，可支持十萬卡以上規(guī)模的智算集群擴(kuò)展，單個節(jié)點(diǎn)支持1024卡。

（圖片來源：摩爾線程）

基于“花港”架構(gòu)，摩爾線程推出多款芯片。

“華山”芯片主要面向AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計(jì)算，可為智算集群提供算力支撐，張建中稱該芯片的浮點(diǎn)算力、訪存帶寬、高速互聯(lián)帶寬三個指標(biāo)的能力介于英偉達(dá)量產(chǎn)的Blackwell架構(gòu)和上一代Hopper架構(gòu)之間，而在訪存容量指標(biāo)上優(yōu)于上述兩個架構(gòu)。

同步發(fā)布的“廬山”芯片則側(cè)重于高性能圖形渲染，其AI計(jì)算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，并增強(qiáng)了紋理填充和顯存容量。

基礎(chǔ)設(shè)施層面，摩爾線程發(fā)布了夸娥萬卡智算集群，該集群浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)到10 Exa-Flops。在工程化能力上，該集群在萬卡規(guī)模下對Dense大模型的訓(xùn)練算力利用率（MFU）為60%，對MoE大模型的算力利用率為40%，有效訓(xùn)練時(shí)間占比超過90%，訓(xùn)練線性擴(kuò)展效率為95%。

在推理性能實(shí)測中，摩爾線程與硅基流動合作，在DeepSeek R1 671B全量模型上進(jìn)行優(yōu)化，MTT S5000單卡的Prefill吞吐超過4000 tokens/s，Decode吞吐超過1000 tokens/s。

（圖片來源：摩爾線程）

在大模型對算力穩(wěn)定性要求提升的背景下，國產(chǎn)GPU能否在實(shí)際的大規(guī)模商業(yè)化場景中實(shí)現(xiàn)對國際主流產(chǎn)品有效替代，需觀察后續(xù)芯片量產(chǎn)進(jìn)度與集群效能表現(xiàn)。

過去四年，摩爾線程保持了每年迭代一個芯片架構(gòu)的節(jié)奏，張建中回顧總結(jié)稱，2022年推出的“蘇堤”架構(gòu)S10，解決了信創(chuàng)市場PC GPU國產(chǎn)化問題。2023年的“春曉”架構(gòu)帶來了量產(chǎn)游戲顯卡S80和云端渲染芯片S3000。此后在2024年，“曲院”架構(gòu)的S4000開啟了AI訓(xùn)推一體時(shí)代，實(shí)現(xiàn)了千卡集群的組建。今年基于“平湖”架構(gòu)的S5000已成功建成萬卡智算集群。

在軟件與生態(tài)建設(shè)方面，摩爾線程升級了其MUSA統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)至5.0版本。該版本在核心計(jì)算庫muDNN上實(shí)現(xiàn)了GEMM和FlashAttention效率超過98%，通信效率達(dá)到97%，編譯器性能提升3倍。公司計(jì)劃逐步開源計(jì)算加速庫、通信庫及系統(tǒng)管理框架等核心組件。此外，大會還披露了兼容跨代GPU指令架構(gòu)的中間語言MTX、量子計(jì)算融合框架MUSA-Q以及計(jì)算光刻庫muLitho等前瞻技術(shù)。

針對個人市場，摩爾線程發(fā)布了MTT AIBOOK筆記本電腦，該產(chǎn)品搭載自研“長江”SoC（系統(tǒng)級）芯片，端側(cè)AI算力為50 TOPS。同時(shí)，公司預(yù)告了基于同一SoC芯片的迷你型計(jì)算設(shè)備MTT AICube。

在圖形技術(shù)領(lǐng)域，摩爾線程目前支持DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流API，并已與國產(chǎn)CPU及操作系統(tǒng)完成適配。公司宣布即將實(shí)現(xiàn)對DirectX 12 Ultimate的完整支持，并推出了AI生成式渲染技術(shù)MTAGR 1.0，嘗試將渲染范式從計(jì)算轉(zhuǎn)向生成。在具身智能領(lǐng)域，摩爾線程發(fā)布了MT Lambda仿真訓(xùn)練平臺，并計(jì)劃在2026年第一季度開源關(guān)鍵仿真加速組件 Mujoco-warp-MUSA。

摩爾線程在大會上還提及了科學(xué)智能（AI4S）、量子科技、AI for 6G等前沿交叉領(lǐng)域的布局，并宣布建設(shè)MUSA生態(tài)中心，啟動開發(fā)者計(jì)劃，為科研與創(chuàng)新提供算力支持。

當(dāng)前，國產(chǎn)AI芯片行業(yè)受到資本市場大力追捧，受限于國際環(huán)境對高端芯片的進(jìn)口限制，國產(chǎn)芯片的市場空間有所增長。摩爾線程成立于2020年10月，核心團(tuán)隊(duì)成員包括原英偉達(dá)中國區(qū)總經(jīng)理張建中及CTO張鈺勃，技術(shù)路線選擇對標(biāo)英偉達(dá)的通用GPU路徑。12月5日，摩爾線程以114.28元/股的價(jià)格登陸科創(chuàng)板，截至12月19日收盤，其股價(jià)至今漲幅累計(jì)達(dá)到481%，股價(jià)為664.10元/每股，公司市值約為3121.46億元。

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出品丨21財(cái)經(jīng)客戶端 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

編輯丨江佩佩 見習(xí)編輯張嘉鈺

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