針對多工地分布式管理場景，我們完成了從單點值守到全域協(xié)同的技術(shù)架構(gòu)升級。方案圍繞邊緣計算節(jié)點、視覺分析算法與數(shù)據(jù)中臺三層核心展開，實現(xiàn)安全管理由事后追溯向過程干預的轉(zhuǎn)變。通過高清攝像頭和精準的算法模型，系統(tǒng)可以自動識別多種安全隱患：從工人未佩戴安全帽、未穿反光衣等個體防護缺失，到區(qū)域入侵、煙霧明火等環(huán)境風險，均能實時發(fā)現(xiàn)并觸發(fā)預警。這種“發(fā)現(xiàn)即提醒”的即時響應機制，將安全管理從“事后處置”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆虑邦A防”，大幅縮短了隱患處理周期。我們基于AI視覺識別與邊緣計算技術(shù)，為施工現(xiàn)場部署智能感知前端，實現(xiàn)對高危行為（如未佩戴安全帽、未系安全帶、闖入危險區(qū)域等）的實時識別與自動預警。系統(tǒng)如同一位永不疲倦的“數(shù)字安全員”，7×24小時值守關(guān)鍵作業(yè)點，將風險攔截在事故發(fā)生前，真正推動安全管理從“被動處罰”向“主動預防”轉(zhuǎn)變。

在實際應用中，AI系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)32種場景的智能識別，準確率高達90%以上，真正實現(xiàn)了工地安全防護的全天候、全覆蓋。系統(tǒng)一旦檢測到違規(guī)行為，會立即通過現(xiàn)場智能音柱播放定制化語音警示，引導人員規(guī)范操作，同時將預警信息實時推送至管理人員移動端，形成完整的“監(jiān)測-預警-處置-反饋”閉環(huán)管理鏈條。與此同時，面對多項目并行、工地位置分散、管理標準不一等挑戰(zhàn)，我們通過構(gòu)建統(tǒng)一可視化指揮中心，將各工地的視頻資源、告警信息、設(shè)備狀態(tài)、人員分布等數(shù)據(jù)集中匯聚、結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)。管理人員可在同一平臺掌握全局運行態(tài)勢，快速調(diào)度資源、下發(fā)指令、復盤事件，大幅提升跨項目協(xié)同效率與決策精準度。