昨天的一條新聞，差點(diǎn)把華爾街的交易員集體整破防了。

據(jù)路邊社爆料，Meta正在和Google談一筆“幾十億美元級(jí)別”的AI芯片大單。但這次不是買英偉達(dá)，而是要買Google自己家的TPU。而且還打算先從2026年開始在Google Cloud上租著用，2027年直接往自家機(jī)房里搬。

消息一出，Alphabet（谷歌母公司） 股價(jià)繼續(xù)往4萬億美元市值沖，英偉達(dá)當(dāng)天則當(dāng)天一度深跌超過6%，AMD也跟著一起遭殃。

這個(gè)邏輯并不復(fù)雜，對(duì)于英偉達(dá)來說，就是自家最大的金主爸爸之一，準(zhǔn)備扶持一個(gè)新對(duì)手出來，專門給自己砍價(jià)用。屬于是“我養(yǎng)你是為了讓你牽制一下大房”的騷操作。

01、金主開始 “腳踩兩只船” 了

先給不懂行的朋友科普幾個(gè)詞，保證用大白話說清楚：

GPU，本來就是游戲顯卡，因?yàn)樘貏e擅長重復(fù)做加減乘除，被AI行業(yè)征用了，現(xiàn)在成了“算力印鈔機(jī)”。

TPU，Google自己搞的AI專用芯片，全名叫Tensor Processing Unit，你可以理解成“只干AI這一件事的專業(yè)選手”，不像GPU還要兼顧游戲、圖形渲染什么的。

ASIC，這個(gè)詞AI圈特別愛說，全稱Application-Specific Integrated Circuit翻譯成人話就是 “為了一個(gè)目的專門定制的芯片”。

就像電飯煲只會(huì)煮飯，但啥鍋都能炒菜，前者就是ASIC，后者是通用芯片。

這次Meta討論的事，就是把一部分AI工作，從英偉達(dá)的GPU搬到Google的TPU上去。

• 先在Google Cloud上租TPU跑推理和訓(xùn)練；
• 后面直接買芯片，把Google的TPU塞進(jìn)Meta自己的數(shù)據(jù)中心，變成“自己家的發(fā)電廠”。

為啥這個(gè)動(dòng)作會(huì)被解讀成“英偉達(dá)的城墻被自己人挖了”？

因?yàn)橛ミ_(dá)自己在SEC文件里都承認(rèn)了：只有兩個(gè)大客戶，就貢獻(xiàn)了接近40%的收入。這倆雖然名義上是“分銷商”，但背后真正掏錢的，大概率就是那幾個(gè)云巨頭和互聯(lián)網(wǎng)大廠。

換句話說：英偉達(dá)現(xiàn)在的生意模式，特別像一個(gè)超級(jí)工廠，被少數(shù)幾個(gè)“宇宙級(jí)大買家”死死拿捏著。

而Meta正好是其中最壕的買家之一，外界預(yù)估，未來幾年光AI相關(guān)的資本開支就能沖到每年幾十上百億美元。

現(xiàn)在這位金主爸爸突然說：“誒，我想多了解一下Google家的報(bào)價(jià)?！?/p>

對(duì)英偉達(dá)來說，這已經(jīng)不是“丟了一單生意”那么簡單了，一不小心可能會(huì)動(dòng)搖根基。

02、TPU不是性能怪獸，而是“窮人福音”

那Meta看上TPU，到底圖個(gè)啥？

當(dāng)然是“便宜”。

咱不扯那些技術(shù)指標(biāo)，就看一件最實(shí)在的事：燒錢速度。

有第三方算過賬，在云上租8顆TPU v5e，一小時(shí)十幾美元；要是租同規(guī)模的8顆英偉達(dá)H100，有平臺(tái)的報(bào)價(jià)能貴到前者的好幾倍甚至十倍。

Google自己的案例也在反復(fù)強(qiáng)調(diào)，某些推理場景下，TPU v5e/v6e對(duì)比GPU，單個(gè)token成本能省50%～65%； “性能/每花1美元”，能做到GPU的3～4倍。

還有分析直接給了個(gè)粗暴結(jié)論：Google自己搞AI訓(xùn)練的成本，可能只有“買英偉達(dá)卡的人”的20%左右。

另外，說TPU時(shí)，Google很愛吹一個(gè)詞：互聯(lián)拓?fù)洹?/p>

第七代TPU

這聽著很學(xué)術(shù)，其實(shí)可以想象成：你有一倉庫機(jī)器，怎么排座位、怎么走網(wǎng)線，能讓大家傳東西最不繞路。

如果線路亂、機(jī)器連得散，兩個(gè)GPU互相說句話要繞大半圈機(jī)房，算一次大模型就像寫信還得經(jīng)停好幾次中轉(zhuǎn)站。

Google的玩法是，把芯片+機(jī)柜+走線，一起當(dāng)成“整體工程”來設(shè)計(jì)，讓一整片TPU像一臺(tái)大機(jī)器那樣協(xié)同工作。

我們不用記具體參數(shù)，只要知道一句話：TPU不是一塊塊零售顯卡，而是一整片提前排好隊(duì)的“AI生產(chǎn)線”。

這就解釋了，為什么在很多“量大、批發(fā)型”的AI場景里，它看起來更像個(gè)“窮人友好套餐”。

03、英偉達(dá)真正的危機(jī)

這條新聞之后，市場情緒為什么這么激動(dòng)？

因?yàn)橛ミ_(dá)過去兩年的劇本，太完美了。

• AI大爆發(fā)，所有大廠都在搶算力；
• 英偉達(dá)一邊賣最強(qiáng)GPU，一邊用CUDA這個(gè)開發(fā)工具鏈，把開發(fā)者死死綁在自己生態(tài)里；
• 最新幾個(gè)季度，收入、利潤都在“往天上躥”，股價(jià)一路沖成全球市值前三。

大家都默認(rèn)“只要AI繼續(xù)砸錢，錢就自然流向英偉達(dá)”。**

但Meta這單，戳穿了“只要”這倆字

根據(jù)曝光的內(nèi)部預(yù)期，如果Google把TPU賣給更多像Meta這樣的客戶，有可能搶走相當(dāng)于英偉達(dá)全年?duì)I收10%左右的份額。

這不是會(huì)不會(huì)倒閉的問題，而是英偉達(dá)還能不能維持現(xiàn)在這種“躺著數(shù)錢的毛利率”。

現(xiàn)在看四大云巨頭的動(dòng)作：

• Google：自己全家桶TPU，從自家業(yè)務(wù)擴(kuò)張到對(duì)外賣；
• Amazon：Trainium/Inferentia，一門心思做“成本友好”的訓(xùn)練+推理卡；
• Microsoft：Maia/Cobalt自研加速卡，同時(shí)深度捆綁OpenAI；
• Meta：自研MTIA芯片，再加上這次傳出來的TPU大單。

他們的共識(shí)其實(shí)就一句話：我們都離不開英偉達(dá)，但不能只靠英偉達(dá)。

當(dāng)最大的幾家客戶一起往“多供應(yīng)商+自研芯片”方向走的時(shí)候，英偉達(dá)面前的路，就從“神話股”慢慢變成了一家非常賺錢、但要接受砍價(jià)的上游工廠。