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破解物業(yè)收費(fèi)難題:馬克智慧服務(wù)助力收費(fèi)率躍升至90%

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型正推動(dòng)物管行業(yè)的效率革命。南京某管理大型商住社區(qū)的物業(yè)公司,曾長期被“收費(fèi)難”所困擾,收費(fèi)員工作強(qiáng)度高卻成效不佳,月度收費(fèi)率僅55%-60%。在全面啟用馬克智慧服務(wù)的四大自動(dòng)化催繳流水線后,該物業(yè)公司的月度收費(fèi)率躍升至90%,峰值達(dá)95%。

一、傳統(tǒng)催繳:效率低下與管理短板

據(jù)了解,這家物業(yè)公司管理的社區(qū)涵蓋住宅與商業(yè),體量龐大?!按饲?,收費(fèi)員每月需要撥打上千通電話,但效果甚微?!蔽飿I(yè)負(fù)責(zé)人坦言。數(shù)據(jù)顯示,(每位收費(fèi)員)電話催繳日均僅觸達(dá)30-40戶,有效溝通率不足50%;上門催繳單次耗時(shí)約2小時(shí),成功率僅35%;微信群通知閱讀率約60%,但實(shí)際繳費(fèi)轉(zhuǎn)化率不足15%。不僅如此,傳統(tǒng)催繳方式還存在管理短板。財(cái)務(wù)主管表示,舊系統(tǒng)缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐,管理層無法精準(zhǔn)監(jiān)督進(jìn)度,月底對(duì)賬常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)變:四大手段提升社區(qū)管理效率

“收費(fèi)難”是困擾許多物業(yè)公司的共同難題,而數(shù)字化手段正成為破解這一困境的金鑰匙。馬克智慧服務(wù)四大催繳渠道協(xié)同發(fā)力,為這家物業(yè)破解了困局。

1.微信催繳

覆蓋70%業(yè)主的微信催繳功能,成為了該物業(yè)公司催繳的首選渠道。數(shù)據(jù)顯示,介入馬克系統(tǒng)后,催繳信息送達(dá)率實(shí)現(xiàn)100%,7日閱讀率達(dá)85%,點(diǎn)擊繳費(fèi)鏈接率實(shí)現(xiàn)20%至65%的提升。工作人員稱,業(yè)主通過手機(jī)即可完成繳費(fèi)的全部流程,極大提升了便利性。



微信催繳功能示例

2.短信催繳

除微信外,馬克系統(tǒng)還支持短信催繳作為補(bǔ)充渠道。物業(yè)人員每月可發(fā)送超過3000條標(biāo)準(zhǔn)化短信覆蓋剩余未繳費(fèi)業(yè)主,短信回訪率提升25%,48小時(shí)內(nèi)繳費(fèi)率達(dá)40%,有效提升物業(yè)工作的專業(yè)性與效率。



短信催繳功能示例

3.繳費(fèi)通知單

此外,馬克系統(tǒng)還具有電子化通知單功能,有效實(shí)現(xiàn)線上線下工作閉環(huán)。系統(tǒng)支持批量生成帶繳費(fèi)二維碼的電子通知單、批量打印上門催繳、處理記錄全程可溯,讓催繳流程更規(guī)范、更高效,有效縮短線下催繳平均時(shí)長一半,降低費(fèi)用明細(xì)爭議量60%以上。

馬克系統(tǒng)電子化通知單功能

4.律師函催費(fèi)

而針對(duì)長期欠費(fèi)問題,馬克系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)化律師函生成服務(wù),為依法催繳提供有效保障。使用該功能后,物業(yè)出具律師函成本有效降低70%,發(fā)函后繳費(fèi)率高達(dá)75%,有效以合法合規(guī)的手段,低成本解決長期欠費(fèi)問題。

馬克系統(tǒng)律師函催費(fèi)功能

使用馬克智慧物業(yè)系統(tǒng)后,這家來自南京的物業(yè)公司交出了一份亮眼的成績單:月度收費(fèi)率峰值達(dá)95%,催繳人力成本降低40%、工作效率提升3倍,業(yè)主滿意度從75分升至90分,欠費(fèi)率降至5%以下。

負(fù)責(zé)人表示,馬克智慧物業(yè)系統(tǒng)還具有智慧大屏功能,能一目了然地了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),有效提高工作效率,讓管理決策更精準(zhǔn)。



馬克智慧大屏功能

隨著智慧物業(yè)的深入實(shí)踐,社區(qū)管理的效率也不斷得到提升。馬克智慧服務(wù)的數(shù)字化催繳系統(tǒng)有效幫助這家南京物業(yè)公司實(shí)現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)透明化、服務(wù)人性化、管理高效化,不僅解決了物業(yè)的收費(fèi)難題,更為整個(gè)物業(yè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)效率與服務(wù)升級(jí)提供了新思路。

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