全文 3,000字 | 閱讀約 8 分鐘

（ 皮查伊對話片段：谷歌最強模型 Gemini 3.0 發(fā)布時間）

2025 年 10 月 16日，舊金山 Dreamforce 峰會，全球最受關(guān)注的 AI 商業(yè)對話之一。

谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai ）站在舊金山 Moscone Center 的舞臺上。18年前，喬布斯就在這里發(fā)布了第一代 iPhone。

但這一次，他沒有發(fā)布產(chǎn)品，也沒有講新功能。

38分鐘的訪談，他反復(fù)強調(diào)一個核心觀點：

“谷歌不是在加功能，而是在建系統(tǒng)。AI 不該只是工具，而是你組織里的一套協(xié)作者�！�

主持人是 Salesforce 創(chuàng)始人 Marc Benioff。現(xiàn)場觀眾是全球 10 萬家企業(yè)的 CEO 和 CTO。臺上談的不是模型細節(jié)，而是一個根本問題：為什么企業(yè)擁有了最好的 AI，卻依然用不好它？

皮查伊的回答很明確：問題不在于模型不夠強、功能不夠多，而在于企業(yè)沒有準(zhǔn)備好讓 AI 運轉(zhuǎn)的組織架構(gòu)。

這不是一句口號，而是谷歌花七年時間驗證的結(jié)論。

第一節(jié)｜AI 不落地，是組織結(jié)構(gòu)沒準(zhǔn)備好

我們不是在做一個工具，而是在構(gòu)建一個完整的系統(tǒng)。

對談一開場，皮查伊強調(diào)：他們不是做產(chǎn)品，而是“重構(gòu)組織里的協(xié)作方式”。

他說：企業(yè)今天擁有最強大的 AI 模型，但無法真正落地，是因為它們彼此不協(xié)同。你有數(shù)據(jù)，有員工，有流程，但這些東西沒辦法自動合作，AI 也就無從參與。

他用了一個詞：Agentic Enterprise，中文可以理解為“智能體企業(yè)”。這不是一個新概念，而是一種新的組織形態(tài)。

怎么理解這個概念？

他的解釋很直接：你不能只是買一個模型、部署到系統(tǒng)里，就指望它懂你所有的流程。真正的協(xié)作，要從組織內(nèi)部開始重構(gòu)。

AI 真正好用，得有三個前提：

第一，語言要統(tǒng)一。員工說的話、文檔里的指令、客戶發(fā)來的需求，AI 都能讀懂、能理解、能歸類。

第二，數(shù)據(jù)能調(diào)得動。模型能不能接觸到你需要的知識，不只是文件權(quán)限問題，而是能不能調(diào)動對的字段、找到對的人、完成對的事情。

第三，人和 AI 要有共事能力。不是你問一句、它答一句的模式，而是能一起推進一件事，中間還能換人、接力、協(xié)同。

所以他才說：AI 不該只是工具，而是你組織里的一套協(xié)作者。

他當(dāng)場講了一個案例：Gemini和 Salesforce 的平臺集成。

Salesforce 提供的是客戶流程、銷售數(shù)據(jù)、工作流程圖譜；Gemini 作為語言模型，不是來回答問題的，而是被放進整個系統(tǒng)里，變成一套能理解、能調(diào)度、能反饋的協(xié)調(diào)中樞。

“我們不是在推出一個插件，而是在定義‘AI 應(yīng)該從哪里開始工作’�！�

他說這句話時沒有任何夸張的語氣，但意思是現(xiàn)在的 AI 已經(jīng)能做很多事，但企業(yè)能不能用好它，才是真正的難點。

在這個架構(gòu)里，Gemini 不再是個聰明助手，而更像是一個調(diào)度系統(tǒng)：它要看得懂流程、調(diào)度得了資源、讀得懂文件，還要能反饋結(jié)果、銜接后續(xù)。

這不是給每個員工配一個 AI 同事，而是讓整家公司都能用一套邏輯與 AI 協(xié)作。

第二節(jié)｜谷歌做的，不是模型，是系統(tǒng)工程

“我們在2017 年就開始轉(zhuǎn)向 AI 優(yōu)先�！�

很多人以為這是谷歌的戰(zhàn)略口號，其實背后是一整套基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)。

他回憶道：我擔(dān)任 CEO 后做的第一件事，就是推動整個公司從聚焦移動互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)向聚焦 AI。

這不是業(yè)務(wù)方向的調(diào)整，而是工程上的全面改造。因為要讓 AI 真正可用，不能只造一個模型，還得打通從芯片、算力到協(xié)作的每一個環(huán)節(jié)。

從這場對話和谷歌的實際行動來看，他們過去七年的核心做法有四件事：

第一，從底層硬件開始，造自己的芯片

2017 年，谷歌就發(fā)布了第一代 TPU。

TPU 是谷歌自研的 AI 芯片，和 CPU、GPU 不同，它是專門為 AI 算法設(shè)計的。這個動作讓谷歌擺脫了只能依賴第三方芯片的限制，也讓它能更好地讓模型和硬件深度適配。

不是比性能，而是要讓自己的模型和芯片深度適配，高效運轉(zhuǎn)。

第二，把算力當(dāng)作戰(zhàn)略設(shè)施，而不是成本中心

他舉了一個例子：就在這場對話前三天，谷歌剛剛宣布將在南卡羅來納州投資 90 億美元，用于擴建和新建三個數(shù)據(jù)中心園區(qū)。

這不是簡單地上服務(wù)器，而是基礎(chǔ)設(shè)施級別的系統(tǒng)布局：

• 擴建現(xiàn)有的Berkeley County 園區(qū)、

• 完成 Dorchester County 的兩個新園區(qū)，

這些項目將強化谷歌云的南卡羅來納區(qū)域，該區(qū)域通過 Firmina 和 Nuvem 海底光纜連接全球 42 個云區(qū)域。

同時，今年7月谷歌還宣布了在 PJM電 網(wǎng)區(qū)域（美國最大電網(wǎng)，覆蓋13個州）投資 250 億美元，以及 30 億美元改造水電站、采購 3000 兆瓦清潔能源。

皮查伊說： AI 發(fā)揮作用，不只靠模型，而是要有足夠的支撐結(jié)構(gòu)。我們投入的不只是軟件，更是能源、設(shè)備和接入路徑。

第三，把 Gemini 變成一個“能串起來”的 AI 平臺

他沒有強調(diào) Gemini 的參數(shù)，而是強調(diào)它的連通能力。

在他看來：Gemini 的關(guān)鍵不是某一項功能，而是它能和 Workspace（Gmail、Docs、Sheets）、GCP（谷歌云）、搜索、地圖等所有平臺打通。

它不是一個獨立的產(chǎn)品，而是被放進整個系統(tǒng)里工作的通用協(xié)作層。

Gemini 的目標(biāo)，是成為一套多模態(tài)系統(tǒng)，能理解文本、語音、圖像，也能跟不同的企業(yè)系統(tǒng)融合。

你可以把它理解成企業(yè)的“AI中控臺”，但不是一個控制臺式界面，而是一個隨時嵌入業(yè)務(wù)流中的角色：在郵件里幫你歸檔信息，在文檔里生成摘要，在銷售系統(tǒng)中聯(lián)動數(shù)據(jù)……

它是一套會工作的系統(tǒng)，而不是一個答題器。

第四，一開始就把 AI 當(dāng)成全公司協(xié)作系統(tǒng)，而不是實驗

為了說明這一點，他做了一個對比：

ChatGPT 是一個現(xiàn)象級產(chǎn)品；而 Gemini 是我們整個基礎(chǔ)設(shè)施整合的結(jié)果。

意思很清楚：Gemini 不是谷歌新造出來的模型，而是谷歌過去七年在系統(tǒng)層做的一切努力，集中體現(xiàn)在一個平臺上的成果。

如果你把 Gemini 看作一個回答問題的助手，就低估了谷歌在背后搭建的那整張網(wǎng)：

• 芯片是底層

• 算力中心是供血系統(tǒng)

• Workspace 是終端

• 數(shù)據(jù)接口是神經(jīng)系統(tǒng)

而企業(yè)之所以難以構(gòu)建這樣的系統(tǒng)，很多時候是把 AI 當(dāng)成一個工具，而不是重新思考：企業(yè)是否做好了支撐 AI 協(xié)作系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的準(zhǔn)備？

皮查伊講得很克制，但核心是：“AI 落地”是一個從底層到協(xié)作方式都要發(fā)生變化的系統(tǒng)工程，不是技術(shù)部門單獨能建好的，也不是一個 CTO 決定就能推動的。

第三節(jié)｜AI 真正強大，是因為它能發(fā)現(xiàn)路徑

（谷歌模型發(fā)現(xiàn)新的潛在癌癥治療途徑）

就在 Dreamforce 峰會同期，皮查伊宣布了一項重要進展：與耶魯大學(xué)合作，用基于 Gemma 模型家族的 Cell2Sentence-Scale 27B 模型，發(fā)現(xiàn)了一條潛在的癌癥治療路徑，并且在真實實驗中被驗證有效。

這不是新聞稿里那種“AI幫你寫論文”的故事。皮查伊表示：

“我們用這個模型給它兩種病理環(huán)境，一種是正常狀態(tài)，一種是輕度免疫反應(yīng)。然后讓它去篩選 4000 多種藥物組合，預(yù)測哪種組合在其中一種狀態(tài)下才有效�！�

模型最后篩出了一種藥物組合，叫 Silmitasertib，能顯著提升腫瘤細胞的免疫識別能力。 團隊用這條預(yù)測在實驗室做了驗證，結(jié)果與模型預(yù)測高度一致——抗原呈遞提升了約50%。

谷歌關(guān)注的不是科學(xué)突破本身，而是這個發(fā)現(xiàn)背后的邏輯：

這不是模型本身的能力，而是整個系統(tǒng)聯(lián)動： 你要有對的模型、對的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、對的驗證機制，最后才可能在實驗中成功。

這個發(fā)現(xiàn)之所以能實現(xiàn)，是因為有一整套系統(tǒng)在支撐：

• 數(shù)據(jù)層：超過4000種藥物的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

• 模型層：專門為單細胞分析設(shè)計的270億參數(shù)模型

• 驗證層：與耶魯實驗室的即時反饋機制

• 協(xié)作層：AI提出假設(shè)，人類驗證，再反饋優(yōu)化

換句話說，不是某個聰明模型找到了解法，而是一整套協(xié)作系統(tǒng)，得出了一個人類之前沒想到的結(jié)果。

這個案例有兩層重要含義，對企業(yè)用 AI 來說尤其關(guān)鍵：

一是：AI 已經(jīng)能在結(jié)構(gòu)里主動提出假設(shè)，而不只是執(zhí)行指令。

模型不是你問我答的工具，而是能在你沒設(shè)定任務(wù)時，自己通過條件去判斷可能性。它能補上人類沒看到的角度。

皮查伊說：

“這項工作不是讓模型復(fù)述已知知識，而是生成一個新的方向，并且通過實驗去驗證�！�

這是一種系統(tǒng)內(nèi)的思考能力：AI 不只是配合你的任務(wù)，而是能和你一起定義問題。

二是：這個能力的前提，是你有一套能支撐它運行的結(jié)構(gòu)

谷歌公告表示：“我們沒有在模型之外再做什么，只是讓它在合適的數(shù)據(jù)、合適的驗證流程中運行�！�

也就是說，它之所以能推理、假設(shè)、驗證，不是因為某項模型天賦，而是因為：你把它放進了一個能協(xié)作的流程中，它就能發(fā)揮作用。

企業(yè)如果只是把 AI 當(dāng)內(nèi)容生成器，那只能獲得很淺層的幫助。但如果你把 AI 放進一個真實業(yè)務(wù)場景里，有數(shù)據(jù)、有反饋、有目標(biāo)，它就可能幫你發(fā)現(xiàn)新方法、優(yōu)化舊流程，甚至找到你團隊內(nèi)部沒人想到的路徑。

所以，當(dāng) AI 被放進一個有數(shù)據(jù)、有驗證、有協(xié)作的系統(tǒng)里，它的價值不只是提效，而是可能發(fā)現(xiàn)人類沒想到的路徑。

谷歌花幾年時間構(gòu)建的，不只是一個更聰明的模型，而是一套讓 AI 能夠真正工作起來的系統(tǒng)。

結(jié)語｜關(guān)鍵不在模型，而在你準(zhǔn)備了什么

AI 的能力不是關(guān)鍵，系統(tǒng)才是瓶頸。

皮查伊不是在提醒你別盲目追技術(shù)，而是在問一個更核心的問題：AI 已經(jīng)可以協(xié)作，但你有沒有給它配上協(xié)作的“舞臺”？

這個舞臺，不是一個入口頁面，不是一組插件，不是一個生成器，而是三件事：

1. 統(tǒng)一的語言接口 — 讓人和系統(tǒng)之間能聽得懂彼此

2. 清晰的數(shù)據(jù)路徑 — 讓知識和信息能被合理調(diào)用

3. 真實的協(xié)作流程 — 讓 AI 能參與任務(wù)、遞交結(jié)果、被反饋修正

這不是“買個 AI 工具”就能解決的，而是一次組織的再設(shè)計。

AI 能做的事越來越多，但它缺的是一個能讓它工作的環(huán)境。你不把它放進流程，它就永遠只是個外部工具；你一旦讓它參與進來，它就可能變成最重要的同事。

真正能用好 AI 的企業(yè)，不是最先部署的那家，而是最先調(diào)整好組織架構(gòu)、讓 AI 能參與協(xié)作的那家。

這不是一場模型之爭，而是一場組織適配性的比拼。

本文由AI深度研究院出品，，內(nèi)容整理自 2025 年 10 月 16 日 Dreamforce 峰會皮查伊與 Marc Benioff 對話，以及谷歌官方博客、公開新聞報道。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

星標(biāo)公眾號， 點這里 1. 點擊右上角 2. 點擊"設(shè)為星標(biāo)" ← AI深度研究員 ? ← 設(shè)為星標(biāo)

https://www.youtube.com/watch?v=brQH2CCxbSE&t=2s

https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/

https://www.salesforce.com/dreamforce/schedule/?utm_source=chatgpt.com

https://www.businessinsider.com/salesforce-ceo-says-ai-innovation-is-far-exceeding-customer-adoption-2025-10?utm_source=chatgpt.com

https://www.salesforce.com/news/stories/dreamforce-2025-live-blog/?utm_source=chatgpt.com

https://www.techradar.com/pro/live/dreamforce-2025-were-live-in-san-francisco-for-all-the-latest-salesforce-news-as-it-happens?utm_source=chatgpt.com

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞，

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈