近日，一家成立僅三個月、總部位于舊金山的人工智能初創(chuàng) Humans& 正式亮相，并宣布完成了 4.8 億美元的種子輪融資。即便在 AI 泡沫論甚囂塵上的今天，投資者仍給出了 44.8 億美元的估值。

本輪融資的投資者包括全球算力霸主英偉達、亞馬遜創(chuàng)始人 Jeff Bezos（杰夫·貝佐斯），以及由“硅谷風投教父”Ron Conway（羅恩·康威）創(chuàng)立的 SV Angel、GV 和喬布斯遺孀 Laurene Powell Jobs（勞倫·鮑威爾·喬布斯）創(chuàng)立的 Emerson Collective 等。

值得一提的是，該公司將與英偉達在硬件和軟件層面展開緊密合作，為 Humans& 的 AI 開發(fā)提供技術支撐。

Humans& 能夠獲得如此高的市場溢價，很大程度上歸功于其極其奢華的初始成員名單。他們曾構建并擴展了推理、行為訓練、智能體和對齊等領域的開創(chuàng)性工作，領導過影響數(shù)十億用戶的產(chǎn)品項目。團隊成員背景多樣，涵蓋 xAI、Anthropic、Google DeepMind、OpenAI、Meta、Reflection、AI2、斯坦福大學和 MIT 等機構。

圖 | 創(chuàng)始團隊（來源：社交媒體 X）

聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Eric Zelikman（埃里克·澤利克曼），目前正在斯坦福大學攻讀博士學位，曾在 Elon Musk（埃隆·馬斯克）的 xAI 擔任核心研究員。他以在 AI 推理和人類理解方面的創(chuàng)新貢獻而聞名，尤其擅長讓語言模型通過自我生成推理過程來提升能力。他開發(fā)的 STaR（Self-Taught Reasoner）架構，證明了語言模型可以通過自我生成推理過程來實現(xiàn)能力的飛躍。

作為谷歌的第 7 號員工，聯(lián)合創(chuàng)始人喬治·哈里克（Georges Harik）的履歷幾乎就是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)廣告與協(xié)作工具的奠基史。他不僅共同創(chuàng)造了奠定谷歌數(shù)千億美金版圖的 AdWords 在線系統(tǒng)和 AdSense 定向技術，更是在 Gmail、日歷等改變?nèi)祟惿罘绞降漠a(chǎn)品早期起到了關鍵作用。更具前瞻性的是，他是當年谷歌收購安卓系統(tǒng)的幕后推手。

聯(lián)合創(chuàng)始人 Andi Peng 曾是 Anthropic 的研究科學家，參與了 Claude 3.5 至 4.5 的強化學習和后訓練研究，其工作致力于讓 AI 不撒謊、不產(chǎn)生傷害性言論。在逐漸意識到一個更嚴峻的問題——與許多其他人工智能公司一樣，Anthropic 正試圖構建系統(tǒng)性取代勞動力的技術——Andi Peng 從 Anthropic 離職創(chuàng)業(yè)。

另外，創(chuàng)始團隊還包括曾任 xAI 研究員的 Yuchen He，參與開發(fā)了 Grok 聊天機器人；以及斯坦福大學心理學和計算機科學教授 Noah Goodman（諾亞·古德曼）。

自 2025 年 9 月離開 xAI 時，埃里克就開始著手為其新創(chuàng)業(yè)公司籌集融資；同年 10 月，埃里克在一檔播客采訪中，詳細闡述了他對人工智能發(fā)展方向的深刻反思，以及創(chuàng)辦 Humans& 的核心動機。其中就提到了如何訓練具備情感智能（EQ）的模型，使其能夠與人類深度協(xié)作，從而釋放人類的全部潛能，包括理解人類目標的挑戰(zhàn)、構建長期記憶的必要性等。

在他看來，現(xiàn)在的模型在處理物理、數(shù)學和代碼等邏輯任務上表現(xiàn)出色（高 IQ），但在理解人類意圖、情感需求和長期目標方面幾乎是空白（低 EQ）。并直言不諱地批評道，行業(yè)正致力于讓模型獨自運行幾十小時去解決一個任務，但這本質(zhì)上是剝奪了人類的能動性。

Humans& 的定位非常明確：“以人為本的前沿人工智能實驗室” (Human-centric frontier AI lab)，強調(diào) AI 應賦能而非取代人類。

為了打破這種“冷冰冰的智能”，Humans& 的技術核心聚焦于以下三個維度。

情感智能（Emotional Intelligence）： 現(xiàn)有的 LLM 只是在模仿文字的概率分布，而 Humans& 試圖讓模型真正學習用戶的偏好與情感狀態(tài)。這意味著 AI 不再是機械的復讀機，而是能通過語調(diào)、語境感知到用戶的焦慮、興奮或猶豫。

長期記憶（Long-term Memory）： 埃里克提出了“金魚記憶”的隱喻：現(xiàn)在的 AI 模型無論多么聰明，在情感連接上都像是一個每次見面都要重新介紹自己的陌生人。Humans& 正在攻克“長時域記憶”難題，讓 AI 能記住長期的項目背景、團隊歷史以及隨時間演變的目標。

多代理強化學習（Multi-agent RL）： 傳統(tǒng)的強化學習旨在讓 AI 給出最符合人類口味的答案，而 Humans& 的多代理強化學習則是訓練 AI 在復雜的人類協(xié)作環(huán)境中尋找“最優(yōu)輔助路徑”。

在訪談中，他也勾勒了 Humans& 產(chǎn)品可能的樣貌：無縫嵌入，它不像一個冷冰冰的窗口，更像是一個能無縫切入你與同事、朋友或家人對話群組的“數(shù)字隊友”；連接組織，他將 AI 定義為一種“深層連接組織”，其作用是讓現(xiàn)有的組織和社區(qū)變得更強大，而不是更支離破碎。

這也與其招聘需求不謀而合：Humans& 并不只是在尋找懂算法的極客，更在尋找對“用戶意圖”、“記憶機制”和“產(chǎn)品美學”有深刻思考的人才。

目前，Humans& 僅有約 20 名員工，其中 1/3 成員是華人，但其“AI 賦能人類”的口號已在社交媒體上引發(fā)了巨大共鳴。雖然具體產(chǎn)品細節(jié)仍處于保密狀態(tài)，但公司透露，首款產(chǎn)品預計將在 2026 年上半年發(fā)布，屆時將向外界展示 AI 如何像隊友一樣融入人類的溝通流中。

Humans& 的種子輪融資雖然數(shù)額較大，但在當前的 AI 投資熱潮中絕非孤例。目前歷史上規(guī)模最大的種子輪紀錄，仍由 Thinking Machines Lab 保持。去年 7 月，該公司在 a16z 領投下，以 120 億美元的天價估值籌集了 20 億美元。

這家由 OpenAI 前首席技術官 Mira Murati 聯(lián)合 Meta 與谷歌頂級研究員創(chuàng)立的公司，起初點燃了市場的極大熱情。然而，近幾個月來一半創(chuàng)始團隊成員的集體離職，為這家公司的前途蒙上了陰影。

由 Databricks 前 AI 負責人 Naveen Rao 創(chuàng)立的 Unconventional AI，去年 12 月以 45 億美元估值融資 4.75 億美元，致力于研發(fā)高能效的類腦計算（Neuromorphic Computing）系統(tǒng)；與此同時，脫胎于加州大學伯克利分校的 AI 模型評測平臺 LMArena，在商業(yè)化道路上同樣快馬加鞭。去年 5 月，它以 6 億美元估值融資 1 億美元。就在本月初，這家成立僅三年的公司再次宣布完成 1.5 億美元 A 輪融資，投后估值已飆升至 17 億美元。

1.https://pod.wave.co/podcast/no-priors-artificial-intelligence-technology-startups/humans-bridging-iq-and-eq-in-machine-learning-with-eric-zelikman

2.https://www.nytimes.com/2026/01/20/technology/humans-ai-anthropic-xai.html

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