本文來自微信公眾號(hào)：未來保微變量，作者：奇文天翔，原文標(biāo)題：《AI時(shí)代的保險(xiǎn)雙向奔赴：保司戰(zhàn)略如何精準(zhǔn)接住“超級(jí)個(gè)體”的野心？》，題圖來自：視覺中國(guó)

在最近結(jié)束的分子實(shí)驗(yàn)室保險(xiǎn)論壇上，我主持了一場(chǎng)關(guān)于“AI時(shí)代超級(jí)個(gè)體”的圓桌。即便是在下午茶的休息時(shí)段，現(xiàn)場(chǎng)依然有很多參會(huì)人員熱情參與。

作為一名保司AI應(yīng)用的負(fù)責(zé)人，也是一名跨越互聯(lián)網(wǎng)與保險(xiǎn)行業(yè)、有著18年經(jīng)驗(yàn)的“老產(chǎn)品人”，我能清晰感受到那種渴望。大家不再討論AI會(huì)不會(huì)取代保險(xiǎn)人，而是在問：“我如何才能借AI之力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能的十倍躍遷？”

但現(xiàn)實(shí)卻是冰火兩重天，正如MIT去年8月出爐的AI商業(yè)報(bào)告中揭露的令人意外的情況：企業(yè)在生成式AI上的投入高達(dá)數(shù)百億美元，其中95%沒有產(chǎn)生任何投資回報(bào)。換言之，大多數(shù)公司并未從AI中看到降本增效的效果。這份報(bào)告也發(fā)現(xiàn)了另一個(gè)有趣現(xiàn)象：超過九成的員工在背地里使用個(gè)人AI工具來提高工作效率。

保險(xiǎn)行業(yè)也難逃這個(gè)魔咒，一方面是保司豪擲千金的AI戰(zhàn)略投入，另一方面卻是絕大多數(shù)應(yīng)用尚未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)收益。

一、 “超級(jí)個(gè)體”的覺醒：從自發(fā)應(yīng)用到生產(chǎn)力重構(gòu)

在圓桌環(huán)節(jié)，三位嘉賓展示了真正的“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”長(zhǎng)什么樣：

陳文龍（青云大師兄）利用AI內(nèi)容矩陣實(shí)現(xiàn)千人級(jí)的獲客引流；劉曉蕾通過AI工具極速拆解視頻實(shí)現(xiàn)個(gè)人IP的高頻輸出；吳冬梅則通過AI助手將千人團(tuán)隊(duì)的管理助理從3人減至1人。

這些“超級(jí)個(gè)體”不再等待保司或機(jī)構(gòu)的指令，他們自行在機(jī)構(gòu)苦心設(shè)計(jì)的IT系統(tǒng)之外，構(gòu)建了一套敏捷的“數(shù)字生產(chǎn)線”。這種覺醒，本質(zhì)上是保險(xiǎn)一線生產(chǎn)力對(duì)陳舊管理范式的倒逼。

二、 戰(zhàn)略錯(cuò)位的根源：別用“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”的藥方，解“AI”的題

為什么保司投入巨資，卻往往“好心辦了壞事”？我的觀察是：大多數(shù)保司還在用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思維方式做AI。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，邏輯是“找場(chǎng)景”：發(fā)現(xiàn)一個(gè)可以移動(dòng)化的場(chǎng)景（如在線理賠、移動(dòng)投保），實(shí)現(xiàn)后就能產(chǎn)生收益。但AI的邏輯是“生產(chǎn)力耦合”，它不僅僅是把業(yè)務(wù)搬到網(wǎng)上，而是深度重構(gòu)作業(yè)流程。

要跑通AI業(yè)務(wù)閉環(huán)，必須在戰(zhàn)略層面把握兩個(gè)核心判斷：

1. 復(fù)雜度 vs. 能力邊界的動(dòng)態(tài)博弈

我們需要精準(zhǔn)評(píng)估AI的閉環(huán)解決能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜度之間的分寸：

低復(fù)雜度場(chǎng)景（AI能力覆蓋）：目標(biāo)是“替代與降本”。例如基礎(chǔ)客服，AI可以獨(dú)立閉環(huán)。

高復(fù)雜度場(chǎng)景（高價(jià)值銷售）：目標(biāo)是“提效與賦能”。由于涉及到復(fù)雜的人格信任和方案博弈，AI無(wú)法獨(dú)立閉環(huán)。這時(shí)候，要做好就得把握好AI和人協(xié)作的分寸。

2. 傳統(tǒng)IT人才模型的失靈

這是很多保司無(wú)法逾越的“人才斷層”。傳統(tǒng)IT人才擅長(zhǎng)的是“功能實(shí)現(xiàn)”，只要業(yè)務(wù)提需求，IT負(fù)責(zé)做到系統(tǒng)里。

但在AI時(shí)代，做好AI應(yīng)用需要的是“AI業(yè)務(wù)架構(gòu)師”：他既要懂AI的能力邊界在哪里（不亂開空頭支票），又要對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有極深的理解，能設(shè)計(jì)出人機(jī)協(xié)作的最優(yōu)路徑。這種混合型的能力模型，顯然是傳統(tǒng)IT路徑很難培養(yǎng)出來的。

三、 雙向奔赴：保司如何精準(zhǔn)接住個(gè)體的野心？

真正的數(shù)智驅(qū)動(dòng)，應(yīng)該是保司提供“肥沃土壤”，精準(zhǔn)賦能那些有野心的超級(jí)個(gè)體。我認(rèn)為保司戰(zhàn)略需要實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)向：

1. 從“場(chǎng)景遷移”轉(zhuǎn)向“生產(chǎn)力耦合”

保司不再是機(jī)械地把AI塞進(jìn)現(xiàn)有流程，而是要根據(jù)AI的能力重新定義流程。例如，不再是“AI輔助寫文案”，而是構(gòu)建“基于產(chǎn)品、核保、理賠等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的AI內(nèi)容生產(chǎn)中心”，直接為一線提供高價(jià)值素材。

2. 構(gòu)建“有分寸感”的人機(jī)協(xié)同閉環(huán)

保司的AI系統(tǒng)應(yīng)成為超級(jí)個(gè)體的“Copilot（副駕駛）”。在高價(jià)值銷售場(chǎng)景中，AI負(fù)責(zé)處理繁瑣的條款對(duì)比、保單托管、初級(jí)核保；而將決定性的、有溫度的成交環(huán)節(jié)留給超級(jí)個(gè)體。

3. 重新定義 IT 與業(yè)務(wù)的邊界：引入“前線工程師”模式

保司需要意識(shí)到，AI 時(shí)代的 IT 不再是坐在后方辦公室里等需求文檔的支撐部門。

這里我特別想引入硅谷大數(shù)據(jù)巨頭Palantir的做法。他們最核心的資產(chǎn)不是代碼，而是FDE（Forward Deployed Engineer，前線部署工程師）。這些工程師不坐在總部，而是直接“空投”到客戶的業(yè)務(wù)一線，在最真實(shí)、最混亂的場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)問題并現(xiàn)場(chǎng)解決。

對(duì)于保險(xiǎn) AI 落地而言，我們也急需這種“前線化”的重構(gòu)：

• 從“接單員”轉(zhuǎn)向“戰(zhàn)友”：傳統(tǒng)的“業(yè)務(wù)提需求 -> IT 做功能”的瀑布流模式已經(jīng)死在了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。AI 時(shí)代需要工程師像 FDE 一樣，觀察超級(jí)個(gè)體是如何用“土辦法”在微信群里運(yùn)營(yíng)客戶的，然后敏銳地判斷：哪里該用大模型自動(dòng)回復(fù)（降本），哪里該給業(yè)務(wù)員推送精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)分析（提效）。

• 彌補(bǔ)“分寸感”的缺口：只有像 FDE 這樣深度沉浸在一線，才能把握好 AI 與人協(xié)作的微妙分寸。這種分寸感不是靠看 PPT 練出來的，而是靠在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)里滾出來的。

• 重塑能力模型：保司未來的 IT 領(lǐng)軍人物，必須是具備“工科底色 + 產(chǎn)品思維 + 業(yè)務(wù)敏感度”的復(fù)合型物種。他們不是在做系統(tǒng)，而是在為超級(jí)個(gè)體打造一套貼合肉身的“機(jī)甲”。

四、 結(jié)語(yǔ)：超級(jí)個(gè)體是AI智能體最好的“產(chǎn)品經(jīng)理”

通過這兩年多的大量AI應(yīng)用的實(shí)踐，我始終認(rèn)為：最好的AI應(yīng)用，一定誕生在聽得見炮火的一線。

那些正在崛起的“超級(jí)個(gè)體”，其實(shí)就是我們AI智能體最好的“產(chǎn)品經(jīng)理”。保司需要做的，是放下傲慢，用更懂業(yè)務(wù)的邏輯、更具分寸感的協(xié)同，精準(zhǔn)接住這些個(gè)體的野心。

作為一名曾經(jīng)誤打誤撞進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)行業(yè)的人來說，一直期待有一天能深度參與到這個(gè)行業(yè)的變革中來。在這個(gè) AI 時(shí)代，我卻愈發(fā)深刻地意識(shí)到：變革的答案往往不在高聳的戰(zhàn)略云端，而在每一個(gè)個(gè)體借助 AI 進(jìn)化為“超級(jí)個(gè)體”的微觀瞬間。這種由內(nèi)而外的重塑，才是行業(yè)最深刻、最不可逆的進(jìn)化。

本文來自微信公眾號(hào)：未來保微變量，作者：奇文天翔

本內(nèi)容由作者授權(quán)發(fā)布，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表虎嗅立場(chǎng)。如對(duì)本稿件有異議或投訴，請(qǐng)聯(lián)系 tougao@huxiu.com。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4828257.html?f=wyxwapp