作者｜沐風(fēng)

來(lái)源｜AI先鋒官

耶魯大學(xué)最新的研究論文《We Wont be Missed: Work and Growth in the Era of AGI》，描繪了一幅讓人震驚的未來(lái)圖景：

在通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)中，人類的經(jīng)濟(jì)角色幾乎完全喪失意義。一半以上的人明天停止工作，經(jīng)濟(jì)規(guī)模都不會(huì)受到影響。

過(guò)去幾百年來(lái)，人類通過(guò)自己的勞動(dòng)，推動(dòng)了世界不斷進(jìn)步。我們建造城市、開(kāi)拓科學(xué)前沿、創(chuàng)造財(cái)富。工作，不僅讓我們賺錢(qián)，更讓我們感到自己有價(jià)值、有貢獻(xiàn)。

但是，AGI經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，徹底斬?cái)嗔恕皠趧?dòng)與進(jìn)步”之間的聯(lián)系。

未來(lái)，我們?nèi)匀粫?huì)有工作，卻失去了經(jīng)濟(jì)上的意義，不再是社會(huì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。

以下為論文譯文：

我們不會(huì)被錯(cuò)過(guò)：

AGI時(shí)代的就業(yè)與增長(zhǎng)

帕斯夸爾·雷斯特雷波

pascual.restrepo@yale.edu

耶魯大學(xué)

2025年7月4日

摘要

本章從理論層面探討人工通用智能（AGI）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的長(zhǎng)期影響。AGI使得通過(guò)計(jì)算資源完成所有具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作成為可能。我將工作劃分為瓶頸任務(wù)與輔助性任務(wù)——即對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)至關(guān)重要的核心工作與非核心任務(wù)。隨著計(jì)算資源的擴(kuò)展：(i)經(jīng)濟(jì)將自動(dòng)化所有瓶頸任務(wù)；（ii）部分輔助性任務(wù)可能被AI排除在外，完全由人類承擔(dān)；（iii）產(chǎn)出量與計(jì)算資源、勞動(dòng)力規(guī)模呈線性關(guān)系，其增長(zhǎng)由計(jì)算資源的擴(kuò)展驅(qū)動(dòng)；（iv）工資水平將趨近于替代人類勞動(dòng)所需計(jì)算資源的機(jī)會(huì)成本；(v)勞動(dòng)收入占GDP比重將趨近于零。

本章研究在開(kāi)發(fā)了人工通用智能（AGI）且計(jì)算資源會(huì)隨著時(shí)間增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)中，工資和增長(zhǎng)的 長(zhǎng)期行為。AGI允許經(jīng)濟(jì)使用計(jì)算系統(tǒng)完成所有相關(guān)工作。這些系統(tǒng)消耗計(jì)算資源但不需要人為輸 入、指導(dǎo)或努力即可完成工作。

關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題是，如何分配有限（但不斷增長(zhǎng)）的計(jì)算資源和人力勞動(dòng)來(lái)完成生產(chǎn)產(chǎn)出所需的工作。

本章介紹了瓶頸工作和輔助工作之間的關(guān)鍵區(qū)別。

? 瓶頸工作包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所必需的任務(wù)。除非瓶頸任務(wù)中的投入也擴(kuò)大或變得無(wú)限有價(jià)值，否則產(chǎn)出不 可能無(wú)限擴(kuò)大。

? 配套工作對(duì)增長(zhǎng)并非必不可少。即使放棄這些任務(wù)或限制投入，產(chǎn)出也可以無(wú)限擴(kuò)大。

我的主要理論結(jié)果表明，所有瓶頸性工作最終都會(huì)自動(dòng)化，而一些輔助性工作可能不會(huì)被人工智能所觸及。一旦這種情況發(fā)生，產(chǎn)出將從計(jì)算和人力的乘積關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榧雍完P(guān)系，經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)率將由計(jì)算的增長(zhǎng)率決定。

盡管人工智能已能完全自主完成所有瓶頸性任務(wù)，但人類仍保有工作崗位。他們可以通過(guò)承擔(dān)瓶頸性工作來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。人力勞動(dòng)之所以依然重要，是因?yàn)樗芄?jié)省稀缺的計(jì)算資源。另一種情況是，當(dāng)現(xiàn)有勞動(dòng)力已足夠充足時(shí)，自動(dòng)化處理輔助性工作就變得不切實(shí)際。在第一種情形下，工資水平由節(jié)省的計(jì)算資源價(jià)值決定；而在第二種情形中，工資上限則取決于自動(dòng)化替代輔助性工作所需消耗的計(jì)算資源成本。

總體而言，人工智能的出現(xiàn)徹底改變了勞動(dòng)力的價(jià)值評(píng)估方式。在人工智能出現(xiàn)之前，工資水平反映了瓶頸性工作的價(jià)值以及具備相關(guān)技能的勞動(dòng)力稀缺程度。而人工智能時(shí)代，工資則完全取決于復(fù)制人類勞動(dòng)成果所需的計(jì)算成本。盡管人力勞動(dòng)仍保有部分價(jià)值，但其對(duì)GDP和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)正變得微乎其微——勞動(dòng)力在GDP中的占比逐漸趨近于零，最終所有收入都將歸計(jì)算機(jī)所有。

然后，我將分析擴(kuò)展到一個(gè)可以使用AGI來(lái)完成科學(xué)工作的經(jīng)濟(jì)體，從而加速技術(shù)進(jìn)步的步伐。

如果沒(méi)有AGI用于科學(xué)，技術(shù)進(jìn)步將受到人口增長(zhǎng)的限制(正如Jones、Kortum、Segerstrom提出的半內(nèi)生增長(zhǎng)模型中所描述的那樣 )。有了AGI，所有科學(xué)瓶頸工作都是自動(dòng)化的，技術(shù)進(jìn)步的速率取決于計(jì)算的增長(zhǎng)率。這可能會(huì)產(chǎn)生持續(xù)的指數(shù)增長(zhǎng)，盡管人口在減少，但不會(huì)產(chǎn)生奇點(diǎn)或無(wú)限增長(zhǎng)的爆炸。

本文的分析是對(duì)現(xiàn)有人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的補(bǔ)充，包括美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局（NBER）系列專著中的多項(xiàng)貢獻(xiàn)（參見(jiàn)阿吉恩、瓊斯與瓊斯，2019；阿西莫格魯與雷斯特雷波，2019 )。方法論上，我借鑒了任務(wù)模型的核心思想，該模型聚焦于如何運(yùn)用不同生產(chǎn)技術(shù)完成多樣化工作任務(wù)（奧托、萊維與穆?tīng)柤{恩，2003；阿西莫格魯與奧托，2011；阿西莫格魯與雷斯特雷波，2018，詳見(jiàn)相關(guān)文獻(xiàn)）。與這些模型類似，我研究的核心經(jīng)濟(jì)問(wèn)題在于如何將工作分配給人類勞動(dòng)力或人工智能系統(tǒng)，并推導(dǎo)這一過(guò)程對(duì)工資和產(chǎn)出的影響。關(guān)于向人工智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的研究重點(diǎn)，我與安東·科里內(nèi)克及其合作者的互補(bǔ)性研究存在共識(shí)——這些研究對(duì)我形成部分學(xué)術(shù)思路產(chǎn)生了影響（參見(jiàn)特拉梅爾與科里內(nèi)克，2023；科里內(nèi)克與蘇，2024）。除了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)之外，還有大量有趣的關(guān)于世界構(gòu)建的文獻(xiàn)，想象AGI如何改變經(jīng)濟(jì)和世界（參見(jiàn)Kokotajlo等人，2025；Drago和Laine，2025）。

本章結(jié)構(gòu)安排如下：第一節(jié)展示在生產(chǎn)型經(jīng)濟(jì)體系中，人工智能通用體（AGI）如何通過(guò)計(jì)算能力完成所有生產(chǎn)性工作的分析。隨后將分析延伸至半內(nèi)生增長(zhǎng)型經(jīng)濟(jì)體系，探討AGI在科研領(lǐng)域的應(yīng)用。最后將討論與收入分配及有意義工作相關(guān)的政策議題。

1生產(chǎn)與人工通用智能的工作

經(jīng)濟(jì)通過(guò)完成工作來(lái)產(chǎn)生產(chǎn)出yt——使用人力或計(jì)算資源來(lái)完成生成有價(jià)值產(chǎn)出所需的任務(wù)。所有有價(jià)值的工作集合是Ω ,每種具體類型的工作用w標(biāo)記。我假設(shè)Ω是一個(gè)有限的（但很大的集合）。

在時(shí)間t時(shí)完成的工作量w由下式給出：

工作w可以通過(guò)人力勞動(dòng)Lt（w）或計(jì)算資源Qt（w）來(lái)完成。人類單位時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造的工作量被標(biāo)準(zhǔn)化為1。用計(jì)算機(jī)模擬或復(fù)制這種工作需要消耗αt（w）個(gè)計(jì)算單元。我們可以通過(guò)設(shè)定αt（w）=∞使得w無(wú)法通過(guò)計(jì)算機(jī)復(fù)制人類的努力。

此時(shí)產(chǎn)生的輸出量為：

其中F在所有條目中都是遞增的、可微的、凹的，并且具有恒定規(guī)模報(bào)酬。我還假設(shè)邊際產(chǎn)品在[0 ，∞]內(nèi)收斂，對(duì)于[0，∞]中的任何收斂的輸入序列也是如此。

人類具有不同技能，用s∈S 表示，數(shù)量用H（s）表示。具有技能的人s可以完成工作Ω（s）≤Ω，其中 Ω （s）表示分組Ω 。這意味著：

各分組的劃分Ω（s）反映了技能只能用于特定工作類型的程度(Ω（s）表示S到Ω的一一映射關(guān)系），或 是具有通用性(Ω（s）= Ω且存在單一通用技能）。假設(shè)各Ω（s）之間不存在重疊，這樣可以簡(jiǎn)化說(shuō)明。

我們可支配的計(jì)算資源總量是Qt ?？梢詫⑵淅斫鉃榻?jīng)濟(jì)在給定其數(shù)據(jù)中心和芯片的情況下，每單位時(shí)間 能夠執(zhí)行的計(jì)算總量。那么經(jīng)濟(jì)的計(jì)算資源約束就是

前提：這里的目標(biāo)是描述一個(gè)面臨兩種技術(shù)進(jìn)步形式的經(jīng)濟(jì)體的行為： 人工智能通用智能的發(fā)展和其計(jì)算能力的不斷增強(qiáng)。一個(gè)達(dá)到AGI并獲得足夠計(jì)算能力來(lái)運(yùn)行它的經(jīng)濟(jì)體會(huì)發(fā)生什么？

所考慮的第一種技術(shù)進(jìn)步形式是AGI的發(fā)展。這一前提可以用工作方程1

前提1（經(jīng)濟(jì)中發(fā)展了AGI。）對(duì)于所有工作wΩ,αt （w）在日期T時(shí)達(dá)到一個(gè)有限值（w）并收斂到一個(gè)終值a（w）∈（ ，∞)。

AGI是將原始計(jì)算轉(zhuǎn)化為各類有用工作的知識(shí)或技術(shù)。獲得AGI意味著我們已經(jīng)找到了訓(xùn)練或創(chuàng)造計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的方法，使其能夠完成目前由人類完成的所有工作。這一定義區(qū)分了AGI和計(jì)算資源。AGI是利用計(jì)算作為輸入來(lái)完成任何類型工作的輸出的配方。這樣做會(huì)消耗我們有限的計(jì)算資源，Qt。

雖然我將這個(gè)前提作為我分析的出發(fā)點(diǎn)，但澄清一下這里所假設(shè)的三點(diǎn)是有幫助的。

可行性與現(xiàn)實(shí)性：超級(jí)人工智能（AGI）的定義表明，從理論上說(shuō)，只要擁有足夠的計(jì)算資源，我們就能復(fù)制人類的智能活動(dòng)。根據(jù)復(fù)制人類行為所需的計(jì)算成本（w），我們可能會(huì)決定不使用計(jì)算資源來(lái)完成這項(xiàng)工作。關(guān)鍵在于，AGI使得這種復(fù)制成為可能；僅僅因?yàn)槲覀冮_(kāi)發(fā)出了AGI ，并不意味著所有工作都能通過(guò)計(jì)算機(jī)高效完成——畢竟我們的計(jì)算資源是有限的，且可以投向更有價(jià)值的方向。

? 實(shí)體工作：有些工作需要與世界進(jìn)行實(shí)體互動(dòng)。這里的前提是，當(dāng)需要時(shí)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以控制機(jī)器和硬件來(lái)完成這項(xiàng)工作。在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候，我將Qt重新解釋為一種能量和計(jì)算資源的集合，計(jì)算機(jī)利用這種集合來(lái)執(zhí)行認(rèn)知和物理工作。

? 社會(huì)工作：有人認(rèn)為某些工作需要人際互動(dòng)，必須由人類來(lái)完成。治療師或醫(yī)護(hù)人員特有的 “人文關(guān)懷”與“共情能力”可能無(wú)法復(fù)制，這使得人工服務(wù)更具價(jià)值。前提1的假設(shè)在于： 量本身具有獨(dú)特的品質(zhì)——任何計(jì)算機(jī)無(wú)法企及的人類優(yōu)勢(shì)，或許都能通過(guò)大量使用計(jì)算資 源來(lái)彌補(bǔ)。試想這樣一個(gè)AI系統(tǒng)：它能完美復(fù)現(xiàn)頂尖治療師的診療手法，隨時(shí)待命為你服務(wù)，對(duì)你了如指掌，永不疲倦，并且愿意傾盡全部智慧與能力幫助你克服焦慮。不過(guò)這種系統(tǒng)可能因成本過(guò)高而難以實(shí)際應(yīng)用，但既然有這支超人團(tuán)隊(duì)的國(guó)際專家團(tuán)隊(duì)可以治療，您卻非要找人類心理治療師不可嗎？試想一個(gè)運(yùn)用海量算力診斷治療疾病的AI系統(tǒng)，難道您會(huì)因?yàn)锳I缺乏“人文關(guān)懷”而拒絕患病兒童接受治療嗎？若該論點(diǎn)成立，就意味著我們?nèi)钥赏ㄟ^(guò)高計(jì)算價(jià)值a（w）來(lái)表征此類情境——這種價(jià)值體現(xiàn)著補(bǔ)償“人文關(guān)懷”所需額外的計(jì)算資源。至于用算力替代人工是否實(shí)際可行，將是下文要探討的另一個(gè)問(wèn)題。

技術(shù)進(jìn)步的第二種形式涉及計(jì)算資源的增加，Qt。這里的前提是計(jì)算資源在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上都是有限的，但隨著時(shí)間的推移而增長(zhǎng)，并變得無(wú)限豐富。

前提2（計(jì)算能力充足）。計(jì)算資源Q t 是有限的，但隨著時(shí)間的推移無(wú)限增長(zhǎng)。

這個(gè)前提是由歷史趨勢(shì)和規(guī)律所驅(qū)動(dòng)的，比如摩爾定律。這個(gè)前提是我們將在未來(lái)繼續(xù)擴(kuò)展計(jì)算資源，就像我們歷史上所做的那樣，在近期或中期沒(méi)有明顯的天花板，而一個(gè)限制遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)前的計(jì)算資源。

自1970年現(xiàn)代計(jì)算機(jī)和晶體管問(wèn)世以來(lái)，人類的計(jì)算能力已實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。傳統(tǒng)上，我們用“每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)（flops）”來(lái)衡量計(jì)算資源——即全行業(yè)計(jì)算機(jī)總和每秒能完成的浮點(diǎn)運(yùn)算總量。從1980年到2007年，計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)了三個(gè)數(shù)量級(jí)的飛躍，從101515flops增至10 21 21 54 flops，目前峰值運(yùn)算能力已達(dá)10^21flops。預(yù)計(jì)長(zhǎng)期來(lái)看，這個(gè)數(shù)字有望突破10^541618flops，這意味著計(jì)算能力仍有巨大的發(fā)展空間。作為對(duì)比，人腦的運(yùn)算能力約為10^16flops，由此可見(jiàn)計(jì)算資源的發(fā)展速度已遠(yuǎn)超人類腦力極限數(shù)個(gè)量級(jí)。

計(jì)算能力的進(jìn)步被認(rèn)為是外生的，并被包含在Qt的路徑中。作為基準(zhǔn)，可以想象計(jì)算資源會(huì)隨著時(shí)間呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)——就像某些版本的摩爾定律——盡管我的結(jié)果只需要Qt變得足夠大。

瓶頸：在下文中，我用F（{ x（w ）}）表示當(dāng)工作量為x（w）時(shí)獲得的輸出，而FW（{ x（w ）}）> 0表示工作w的邊際增益。

分析的核心部分是定義瓶頸和輔助工作。

定義1：若對(duì)于任意滿足F （{ x t （w ）}）無(wú)界的{ x t （w）}，存在兩種情況：i. x t （w）無(wú)界；ii . F W （{ x t （w）}）無(wú)界，則稱工作w是瓶頸。

這個(gè)定義精準(zhǔn)捕捉了瓶頸工作的本質(zhì)：這類工作對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)至關(guān)重要，必須持續(xù)擴(kuò)張才能避免價(jià)格飆升至離譜水平，從而在產(chǎn)出中占據(jù)更大份額。典型的瓶頸工作包括：為民眾提供溫飽、保障能源供給、維護(hù)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、推動(dòng)科技進(jìn)步、協(xié)調(diào)決策執(zhí)行、優(yōu)化物流配送，以及保障國(guó)家安全與社會(huì)秩序。這些工作堪稱經(jīng)濟(jì)命脈，試想若缺少其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)，經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)將無(wú)從談起。

定義2.若存在x t （w）使得當(dāng)x t （w ）和F W （{ x t （w ）}）均有界時(shí)，F(xiàn) （{ x t （w）}）無(wú)界，則稱工作w是附屬的。

定義表明，輔助性工作與瓶頸性工作截然相反：我們可以在保持這類工作穩(wěn)定且無(wú)需支付過(guò)高報(bào)酬的情況下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。潛在案例包括與藝術(shù)手工藝相關(guān)的工作、為他人表演的行業(yè)、文學(xué)創(chuàng)作以及酒店餐飲業(yè)。設(shè)計(jì)與客戶服務(wù)類工作也可能無(wú)法隨經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大而同步增長(zhǎng)。此外，司法工作、宗教及民間組織相關(guān)事務(wù)、自然保護(hù)團(tuán)體的工作同樣屬于此類。就連學(xué)術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家從事的工作也可能被歸為輔助性工作，因其未來(lái)價(jià)值可能難以持續(xù)提升。這些僅是可能案例，因?yàn)榫烤鼓男儆谄款i性工作或輔助性工作，取決于未來(lái)人們的偏好、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，以及他們面臨的生存問(wèn)題與挑戰(zhàn)。

1.1限制行為

本小節(jié)將在前提條件1和2下，描述經(jīng)濟(jì)的極限行為∞→t 。我將描述競(jìng)爭(zhēng)均衡的特性：計(jì)算資源和人力資源的分配。

勞動(dòng)最大化產(chǎn)出，生產(chǎn)要素得到邊際報(bào)酬。這一選擇突出了起作用的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)力量

建議1.所有瓶頸最終都會(huì)自動(dòng)化，而一些輔助工作可以留給勞動(dòng)力。

該命題闡明了AGI經(jīng)濟(jì)中的工作模式。所有瓶頸性工作最終都將通過(guò)計(jì)算自動(dòng)化完成，而部分輔助性工作則完全由人類承擔(dān)。人類勞動(dòng)仍可能與AGI協(xié)同完成某些瓶頸任務(wù)，從而增加總產(chǎn)出量，或完全專注于輔助性工作。在所有工作均為瓶頸型的特殊情形下，該命題意味著 所有工作最終都將通過(guò)計(jì)算實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)。

這個(gè)最新研究結(jié)果似乎與里卡多比較優(yōu)勢(shì)原理相矛盾。我們可以將AGI經(jīng)濟(jì)視為一個(gè)“在數(shù)據(jù)中心聚集天才的國(guó)度”與人類進(jìn)行貿(mào)易的世界，用計(jì)算能力換取生產(chǎn)性工作。按照里卡多原理解 說(shuō)，AGI國(guó)家和人類國(guó)家難道不應(yīng)該完全專業(yè)化以最大化貿(mào)易收益嗎？為何讓AGI承擔(dān)所有瓶頸性工作的策略才是最優(yōu)選擇？

這個(gè)邏輯漏洞的揭示具有啟發(fā)意義，為命題提供了直觀的證明思路。假設(shè)人工智能專家系統(tǒng) （AGI）專精于特定計(jì)算任務(wù)的生成，而人類勞動(dòng)力則負(fù)責(zé)其他工作模塊。隨著時(shí)間推移，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將逐漸失衡：前者的工作量持續(xù)擴(kuò)大，后者卻保持固定規(guī)模。這種失衡狀態(tài)顯然非最優(yōu)——要維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，就必須以相同速度擴(kuò)展所有瓶頸性工作的規(guī)模。正如命題所述，唯一可能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的失衡路徑，是當(dāng)非自動(dòng)化工作屬于輔助性崗位時(shí)才會(huì)成立。

現(xiàn)在，讓我們描述當(dāng)所有瓶頸工作都被自動(dòng)化后，產(chǎn)出和工資的行為特征 。將技能S 的計(jì)算等效單位 （CEU）定義為

這為復(fù)制熟練人員S在該領(lǐng)域的工作提供了所需的計(jì)算資源，他們執(zhí)行的最復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。前提1意味著CEU（s）對(duì)所有s都是有限的。

命題2. 輸出收斂于

對(duì)于某些CEU(—)（ s ） < CEU （s ），其中，貝是僅執(zhí)行自動(dòng)化工作的技能集，N是執(zhí)行未自動(dòng)化的輔助工作的技能集。

在計(jì)算資源與勞動(dòng)力層面，經(jīng)濟(jì)體系中的總生產(chǎn)可能性呈現(xiàn)可加性特征，其中勞動(dòng)力以計(jì)算資 源為計(jì)量單位。這一規(guī)律適用于任何初始生產(chǎn)函數(shù)F 。舉例來(lái)說(shuō)，若采用科布-道格拉斯模型對(duì)不同 形式的工作進(jìn)行整合，經(jīng)濟(jì)形態(tài)將從計(jì)算資源與人力以乘法方式結(jié)合的階段（在通用人工智能開(kāi)發(fā) 之前），轉(zhuǎn)變?yōu)槎咭钥杉臃绞浇Y(jié)合的階段（在實(shí)現(xiàn)通用人工智能并積累足夠計(jì)算資源之后）。

要理解這個(gè)結(jié)果，讓我們考慮一個(gè)特殊情形：當(dāng)所有工作都是瓶頸時(shí)。命題1意味著所有工作都是自 動(dòng)化的，這意味著計(jì)算被用于所有現(xiàn)有工作。此時(shí)，我們可以將輸出（在勞動(dòng)力分配的情況下）表示為：

設(shè)分配給工作w 的有效資源（以計(jì)算單位為單位）Qt（w ）≡ Qt + α t（w ）Lt（w ）。我們可以將最大化問(wèn)題改寫(xiě)為：

在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的框架下，總資源（包括計(jì)算資源與人力）在總體約束下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化。規(guī)模報(bào)酬不變性意味 著其解決方案具有如下形式：

對(duì)于某個(gè)A>0，等于計(jì)算到輸出的轉(zhuǎn)換率?？傊?，讓我們轉(zhuǎn)向勞動(dòng)。 使總資源最大化化的勞動(dòng)力分配將所有技能勞動(dòng)力分配給最大化w∈Ωα（w ）的勞動(dòng)力，從而產(chǎn)生：

這些步驟闡明了命題背后的經(jīng)濟(jì)邏輯。AGI使我們能夠通過(guò)計(jì)算能力完成所有瓶頸性工作。此時(shí)，計(jì)算能力決定了工作量的價(jià)值：當(dāng)一個(gè)工作者產(chǎn)出一個(gè)工作單元w時(shí)，就相當(dāng)于多產(chǎn)生了α（w）個(gè)計(jì)算單元，這等同于獲得Aα（w）個(gè)輸出單元。勞動(dòng)力能做的最佳選擇是專注于那些最節(jié)省計(jì)算資源的工作，從而釋放出能夠生成A CEU（S）的計(jì)算資源。

上述推論需要根據(jù)輔助性工作的存在稍作調(diào)整。自動(dòng)化輔助性工作可按前述方式處理。若某些輔助性工作未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，則是因?yàn)樗鼈儾恢档煤馁M(fèi)稀缺計(jì)算資源。假設(shè)w由技能工人S∈N執(zhí)行且不值得自動(dòng)化。若將生產(chǎn)瓶頸（價(jià)值為Aα（w）)中的α（w）計(jì)算資源重新分配到生產(chǎn)w（價(jià)值為MPL（S）——即技能S勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出）中，必然會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)出下降，這表明

這個(gè)不等式表明，S技術(shù)勞動(dòng)力所從事的輔助工作的價(jià)值被ACEU（S）所限制，并且最終必須收斂到一個(gè)附加常數(shù)（這一最后的聲明是規(guī)模報(bào)酬不變性在F中的一個(gè)非平凡含義）。

Proposition2展示了瓶頸的自動(dòng)化如何允許輸出隨著計(jì)算而擴(kuò)展，從而維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

命題3.輸出的增長(zhǎng)率與計(jì)算資源Q的增長(zhǎng)率相同t 。

這讓我們有理由保持樂(lè)觀：在AGI時(shí)代，經(jīng)濟(jì)只需通過(guò)提升計(jì)算能力就能實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。當(dāng)AGI讓計(jì) 算能力轉(zhuǎn)化為各類工作成為可能后，就不再需要其他形式的技術(shù)進(jìn)步。即使仍有輔助性工作未被自動(dòng)化，也無(wú)需擔(dān)心——因?yàn)檫@些工作不會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

命題2聲明背后一個(gè)微妙的細(xì)節(jié)是，人類工人分為兩個(gè)群體。S類技能工人，如果w *（S） 中的某個(gè)要素被自動(dòng)化了，那么這些工人就只在w*（S）中工作，而所有這類工作都被自動(dòng)化。這是第貝類。剩下的工人屬于第N類。

收入如何分配？在競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)濟(jì)中，工人和計(jì)算機(jī)根據(jù)他們對(duì)產(chǎn)出的邊際貢獻(xiàn)獲得報(bào)酬。從命題2中的產(chǎn)出表達(dá)式可以馬上看出這些內(nèi)容。

建議4。計(jì)算機(jī)資源的實(shí)際價(jià)格趨近于A，實(shí)際工資趨近于

在人工智能通用智能（AGI）主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)體系中，勞動(dòng)者獲得的報(bào)酬等同于其工作所需的計(jì)算資源價(jià)值。即便在所有勞動(dòng)都被自動(dòng)化取代的世界里，人類技能依然具有價(jià)值——因?yàn)樗鼈兡芡ㄟ^(guò)完成實(shí)用任務(wù)來(lái)節(jié)省稀缺的計(jì)算資源。這揭示了一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別：AGI并非使勞動(dòng)力變得多余，而是通過(guò)計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)的可復(fù)制性。由于計(jì)算資源本就稀缺，人類勞動(dòng)的價(jià)值仍體現(xiàn)在其對(duì)計(jì)算資源的使用機(jī)會(huì)成本上。

輔助性工作的技能要求打折的工資，因?yàn)镃EU（s）< CEU（s）。留給人工的輔助性工不是 財(cái)富增長(zhǎng)的來(lái)源。之所以沒(méi)有觸及這些工作，是因?yàn)槲覀円呀?jīng)有太多工人來(lái)做這些工作了。這降低 了它的價(jià)值（因此是打折），并使自動(dòng)化變得不現(xiàn)實(shí)。

這一重大變革使得工資水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)完全脫鉤，在AGI經(jīng)濟(jì)體系中，增長(zhǎng)完全由計(jì)算資源的持續(xù)擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)。盡管經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長(zhǎng)，但人力勞動(dòng)的價(jià)值卻停止增長(zhǎng)，并始終被復(fù)制所需計(jì)算資源的價(jià)值所制約。由于工資水平在經(jīng)濟(jì)持續(xù)擴(kuò)張時(shí)始終受限，所有收入最終都將流向計(jì)算資源領(lǐng)域。

第5號(hào)提案。計(jì)算在GDP中的份額趨近于1 ，勞動(dòng)力在GDP中的份額趨近于零。 勞動(dòng)力在GDP中的份額可以被我們計(jì)算資源中的人類計(jì)算份額所限制，以

這個(gè)數(shù)值會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸趨近于零。上文引用的計(jì)算資源數(shù)據(jù)可以直觀地說(shuō)明這一點(diǎn)。

從規(guī)模來(lái)看，人類計(jì)算能力(Σ SCEU（s）H（s））以數(shù)十億量級(jí)的十15-10次浮點(diǎn)運(yùn)算（flops）計(jì)，而經(jīng)濟(jì)中的總計(jì)算能力可能高達(dá)10 54 次浮點(diǎn)運(yùn)算，相比之下人類計(jì)算顯得微不足道。這些計(jì)算表明，在人工智能經(jīng)濟(jì)中，當(dāng)勞動(dòng)力按計(jì)算能力等值支付報(bào)酬時(shí)，勞動(dòng)收入占比將大幅下降——因?yàn)榭傆?jì)算能力預(yù)計(jì)將遠(yuǎn)超人類計(jì)算能力。反之，大部分甚至完全的收入將流向計(jì)算資源的所有者。

人類勞動(dòng)價(jià)值始終存在上限且在產(chǎn)出中的占比持續(xù)縮水，但這并不意味著人工智能（AGI）會(huì)讓社會(huì)和勞動(dòng)者陷入貧困。當(dāng)計(jì)算資源與人力勞動(dòng)產(chǎn)生的收入相加時(shí)，社會(huì)整體變得更加富裕（只要持續(xù)擴(kuò)大計(jì)算資源，這種財(cái)富增長(zhǎng)趨勢(shì)將長(zhǎng)期持續(xù)）。即便不考慮計(jì)算技術(shù)帶來(lái)的收益，從AGI出現(xiàn)前的經(jīng)濟(jì)形態(tài)向AGI時(shí)代的轉(zhuǎn)型，必然會(huì)使勞動(dòng)收入的整體價(jià)值得到提升。

命題6.在AGI（總收入）之前，所有人的工資總和在AGI之后的極限情況下比在AGI之前的經(jīng)濟(jì)中更高（其中Q t = 0 且αt （w）=∞) 。

這個(gè)命題表明，工人整體上從向AGI經(jīng)濟(jì)的過(guò)渡中受益。為什么？AGI的到來(lái)不會(huì)讓我們集體處境更糟，因?yàn)槲覀兛偸强梢越⒁粋€(gè)非AGI區(qū)域，并繼續(xù)像什么都沒(méi)發(fā)生一樣生活。這至少能帶來(lái)與以前相同的工資。

具體論證如下：競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)意味著經(jīng)濟(jì)體系能在完全一般化智能（AGI）下高效安排生產(chǎn)。這種重組無(wú)法提升產(chǎn)出。假設(shè)我們抽取1%的勞動(dòng)者轉(zhuǎn)移到非AGI區(qū)域，這些工人在非AGI區(qū)域的產(chǎn)出為（w 預(yù)-AGI·H）×1%（這是規(guī)模報(bào)酬不變的必然結(jié)果），

但在AGI時(shí)代之后我們卻削減了他們的工資 （w 后-AGI·H） ×1% 。 由于這種重組無(wú)法提升產(chǎn)出，成本（w 后-AGI·H） ×1%超過(guò)了收益（w 預(yù)-AGI · H） ×1% ，因此AGI時(shí)代之后的工資水平反而高于前。

上述論點(diǎn)存在局限性。如果AGI經(jīng)濟(jì)使用了某種有限資源，而這種資源同樣被人類勞動(dòng)所需，或 者存在規(guī)模報(bào)酬遞減的情況，那么上述論點(diǎn)就站不住腳。不過(guò)，這種邏輯表明，AGI使人類勞動(dòng)者 整體價(jià)值降低的余地是有限的。AGI的“ 問(wèn)題”在于，人類勞動(dòng)不再成為財(cái)富增長(zhǎng) 的源泉，而非其價(jià)值喪失。

1.2 向AGI過(guò)渡[Preliminary]

一般來(lái)說(shuō)，從當(dāng)前經(jīng)濟(jì)到AGI極限的轉(zhuǎn)變很難追蹤，這取決于計(jì)算進(jìn)步（Qt）相對(duì)于AGI ( α “s” ）的進(jìn)步 速度。

為了簡(jiǎn)化論述，假設(shè)所有工作都是瓶頸，并最終被自動(dòng)化。還假設(shè)αt（w ）在某個(gè)有限時(shí)間T（w ）內(nèi)從 無(wú)窮大跳到其極限值α（w ）。

兩個(gè)極端的例子尤為突出。在其中一個(gè)極端，技術(shù)成為了束縛和 T（w ）的工作已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化 ，這正是自動(dòng)化成為可能的時(shí)刻。這意味著計(jì)算資源充裕，隨時(shí)可 以用于任何可自動(dòng)化的瓶頸任務(wù)。另一方面，我們面臨著另一種轉(zhuǎn)變：計(jì)算資源變得緊張，工作w 只能在未來(lái)某個(gè)時(shí)間點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化~ T（w ），一旦經(jīng)濟(jì)獲得了足夠的計(jì)算能力來(lái)支持這個(gè)應(yīng)用程序。

命題7.假設(shè)計(jì)算操作在轉(zhuǎn)換過(guò)程中保持綁定狀態(tài)。計(jì)算量A的邊際值會(huì)逐漸 下降 ，并單調(diào)收斂于A > 0 。此外， 對(duì)于每個(gè)技能s：

1. （s）的工作是按順序自動(dòng)完成的，從計(jì)算需求最低到計(jì)算需求最高的工作依次進(jìn)行。

2. 在一段時(shí)間內(nèi)，工資w（s）在T （ w ） 附近以與A t 相同的速率逐漸降低，然后繼續(xù)增長(zhǎng)，直到下一 個(gè)日期。

3. 當(dāng)arg max w∈Ωα（w ） 的工作最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化時(shí)，工資w t（s） 必須等于A t CEU （ s ），并從該點(diǎn)開(kāi)始以與A t 相同的速率逐步下降。

總體而言，總工資在過(guò)渡期間微弱增長(zhǎng)。

在計(jì)算類工作向AGI極限過(guò)渡的過(guò)程中，這一轉(zhuǎn)變是平穩(wěn)漸進(jìn)的。對(duì)于每項(xiàng)技能s，工資水平通 常會(huì)隨時(shí)間推移持續(xù)增長(zhǎng)。這種趨勢(shì)會(huì)在部分工作被自動(dòng)化取代時(shí)出現(xiàn)短暫中斷。在此類事件中， 勞動(dòng)者會(huì)逐步從自動(dòng)化崗位轉(zhuǎn)移，最終AGI將完全接管這些崗位。這一過(guò)程持續(xù)進(jìn)行，直至只剩下 argmax w∈Ωα（w ）這類工作。當(dāng)這些崗位最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后，勞動(dòng)者便被困在自動(dòng)化崗位中，其工 資水平被所保留的計(jì)算類工作價(jià)值所壓制。此后，他們的工資將以與At相同速率下降，直至收斂到命題4所述數(shù)值。總體而言，這一過(guò)程為總工資量開(kāi)辟了持續(xù)增長(zhǎng)路徑，避免了勞動(dòng)者薪資出現(xiàn)劇 烈下跌或“ 斷崖式下跌”現(xiàn)象。

命題8. 假設(shè)技術(shù)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在約束。計(jì)算A的邊際價(jià)值t 可能是非單調(diào)的，并在過(guò)渡過(guò)程中某些 點(diǎn)出現(xiàn)跳躍式增長(zhǎng)，最終收斂于A 。此外，對(duì)于每種技能s：

1. 在T（w ） 中，Ω（s ） 的工作是自動(dòng)化的。

2. 如果位移效應(yīng)占主導(dǎo)地位，那么在某些情況下，工資w_t（s）可能在T（w ） 時(shí)下降 Ω（s）。

3. 當(dāng)最后一個(gè)工作在 Ω（s ） 中被自動(dòng)化時(shí)，工資必然w（s）下降

4. 在過(guò)渡過(guò)程中，工資可能超過(guò)A t · CEU （s ）。

作為一個(gè)整體，總工資可能會(huì)在過(guò)渡期間的某些時(shí)候下降，否則就會(huì)增加。

當(dāng)技術(shù)形成壟斷時(shí)，向人工智能通用智能（AGI）的過(guò)渡過(guò)程將充滿斷斷續(xù)續(xù)、充滿不確定性且 雜亂無(wú)章。這個(gè)設(shè)想描繪了一個(gè)計(jì)算資源充裕且隨時(shí)待命的世界，應(yīng)用程序一上線就能立即投入使 用?？萍脊菊谀缓筮M(jìn)行人工智能應(yīng)用的試驗(yàn)。一旦某個(gè)應(yīng)用程序獲得成功，勞動(dòng)力市場(chǎng)就會(huì)被 顛覆，導(dǎo)致從事自動(dòng)化任務(wù)的人員立即失業(yè)。而那些在難以自動(dòng)化的應(yīng)用領(lǐng)域工作的從業(yè)者，其薪 資水平將顯著提升，遠(yuǎn)超AGI時(shí)代所能提供的待遇。但另一方面，人們終將意識(shí)到：這種高薪終將 消失，因?yàn)檫@不過(guò)是他們恰好參與了最后一個(gè)成功實(shí)驗(yàn)的偶然紅利。

2 科研工作

在上文中，我考慮了一個(gè)由計(jì)算機(jī)和人共同完成生產(chǎn)所需工作的經(jīng)濟(jì)?，F(xiàn)在讓我們將分析擴(kuò)展到科學(xué)工作。這類工作不會(huì)產(chǎn)生實(shí)際產(chǎn)出，但能擴(kuò)展我們對(duì)未來(lái)如何更高效地生產(chǎn)的知識(shí)。 現(xiàn)在產(chǎn)生的輸出量是

其中，z t表示經(jīng)濟(jì)的技術(shù)復(fù)雜程度，通過(guò)完成而提高 科學(xué)工作。正如半內(nèi)生增長(zhǎng)模型一樣，這取決于

其中σ 表示科學(xué)工作，Ξ是所有此類工作的集合。函數(shù)G在所有條目中都是遞增的、可微的、凹的，并 且表現(xiàn)出恒定規(guī)模報(bào)酬。彈性β> 0捕捉了捕撈效應(yīng)——隨著我們不斷深入，想法變得越來(lái)越難找到。 在這種經(jīng)濟(jì)中完成的科學(xué)工作的數(shù)量是

科學(xué)工作必須由科學(xué)家來(lái)完成，而科學(xué)家的供給是H（s）因?yàn)槟承┘寄躶 ∈SR可以用于一部分科學(xué)工作Ξ（s）。這意味著

另一方面，用人工智能完成科研工作需要消耗計(jì)算資源。經(jīng)濟(jì)的計(jì)算資源約束現(xiàn)在是

用于科學(xué)工作的技能集被假定為不同于用于生產(chǎn)的技能集，用Sp表示。

為了簡(jiǎn)化說(shuō)明，假設(shè)所有的科學(xué)和生產(chǎn)工作都是瓶頸。

現(xiàn)在，上述兩個(gè)前提得到加強(qiáng)如下：

前提1(AGI用于科學(xué)）。對(duì)于所有工作∈Ω和科學(xué)研究σ∈Ξ,αt （w）和αt ( σ)隨時(shí)間推移會(huì)收斂到某些有限值α（w），α( σ)∈（0，∞)。

我還加強(qiáng)了前提2：

前提1（指數(shù)計(jì)算）。Qt以8Q> 0的速率呈指數(shù)增長(zhǎng)。

下一個(gè)命題描述了經(jīng)濟(jì)的極限行為。為了突出關(guān)鍵力量，

我假設(shè)分配給科學(xué)的計(jì)算時(shí)間λ是恒定的。自然，λ這有一個(gè)最優(yōu)值，這取決于社會(huì)對(duì)未來(lái)消費(fèi)流量的貼現(xiàn)方式。

第9號(hào)提案。假設(shè)分配給科學(xué)計(jì)算的計(jì)算資源占λ ∈（0 ，1） 。所有生產(chǎn)和科學(xué)瓶頸都被自動(dòng)化，輸出結(jié)果趨于穩(wěn)定。

在哪里

與之前一樣，經(jīng)濟(jì)中的總生產(chǎn)可能性在計(jì)算和勞動(dòng)力中是可加的，勞動(dòng)力以計(jì)算單位表示。

更具創(chuàng)新性的是，生產(chǎn)性知識(shí)儲(chǔ)備Z（t ）會(huì)隨著時(shí)間推移持續(xù)增長(zhǎng)，并與計(jì)算資源規(guī)模成正比。在傳統(tǒng)的半內(nèi)生增長(zhǎng)模型中，Z（t ）的增長(zhǎng)通常與人口規(guī)模掛鉤，因?yàn)榭蒲泄ぷ餍枰肆χ?，而人力資源受人口總量限制。但本文提出的新機(jī)制顯示，Z（t ）的增長(zhǎng)將與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的計(jì)算資源Qt成正比——由于這些資源能夠有效突破所有科研瓶頸。

AGI使得用計(jì)算完成科學(xué)工作成為可能，這一事實(shí)產(chǎn)生了復(fù)合增長(zhǎng)效應(yīng)。

第10號(hào)提案。產(chǎn)出和技術(shù)的增長(zhǎng)率趨同

命題3的主要區(qū)別在于，在沒(méi)有其他形式科學(xué)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)中，產(chǎn)出與計(jì)算成比例，8y= 8Q。使用計(jì)算進(jìn)行科學(xué)研究的可能性意味著增長(zhǎng)率現(xiàn)在更高8Q（1/β）這是因?yàn)?，一些?jì)算被用于擴(kuò)展生產(chǎn)性知識(shí)，這進(jìn)而提高了生產(chǎn)中所有計(jì)算單元的生產(chǎn)率，從而產(chǎn)生計(jì)算的遞增收益Qt。

上述結(jié)果表明，即使在可以將計(jì)算用于科學(xué)研究的AGI世界中，輸出也會(huì)隨著計(jì)算能力的提升而增長(zhǎng)。這并不必然意味著智能或增長(zhǎng)的爆發(fā)，因?yàn)樾枰康挠?jì)算。

一個(gè)有趣的方面與計(jì)算在不同用途中的優(yōu)先級(jí)有關(guān)。

命題11。假設(shè)經(jīng)濟(jì)對(duì)未來(lái)資源的貼現(xiàn)率為P ≥0。為了長(zhǎng)期最大化福利，經(jīng)濟(jì)會(huì)分配一部分

其中一部分計(jì)算用于科學(xué)研究，其余部分用于生產(chǎn)。在轉(zhuǎn)換過(guò)程中，科學(xué)瓶頸被優(yōu)先處理，λ（t）從較高位置開(kāi)始，最終收斂到λ *。

這一結(jié)果為如何組織一個(gè)以最大化貼現(xiàn)總產(chǎn)出為目標(biāo)的高效經(jīng)濟(jì)提供了指導(dǎo)，即如何優(yōu)先考慮稀缺的計(jì)算。

從短期來(lái)看，應(yīng)當(dāng)優(yōu)先推進(jìn)科研工作，因?yàn)檫@能加速生產(chǎn)知識(shí)的積累，從而在未來(lái)所有時(shí)期提升經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力。此外，還需考慮過(guò)渡期間如何最大限度減少勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)蕩等未盡之務(wù)，這就要求我們更加重視科研工作，并逐步將人工智能生成系統(tǒng)應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域（可參考萊爾與雷斯特雷波的研究，2022)。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，計(jì)算資源將同時(shí)服務(wù)于科研與工業(yè)兩大領(lǐng)域，經(jīng)濟(jì)體系最終會(huì)實(shí)現(xiàn)所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)和科學(xué)瓶頸的自動(dòng)化。這是因?yàn)樵搼?zhàn)略能通過(guò)計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的最大化擴(kuò)展。當(dāng)所有計(jì)算資源都投入科研領(lǐng)域時(shí)，其增長(zhǎng)率將達(dá)到

使用所有計(jì)算得出的生產(chǎn)增長(zhǎng)率是

對(duì)這兩種瓶頸進(jìn)行計(jì)算，可以得到更高的增長(zhǎng)率，因?yàn)樗昧丝茖W(xué)進(jìn)步帶來(lái)的生產(chǎn)和研究之間的規(guī)模收益遞增的協(xié)同作用。

3討論

本章深入剖析了人工智能（AGI）對(duì)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及勞動(dòng)力市場(chǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響。研究結(jié)果既反駁了對(duì)人類勞動(dòng)前景的過(guò)度樂(lè)觀論調(diào)，也糾正了悲觀主義傾向。一方面，人類工作并未走向消亡。由于計(jì)算資源依然稀缺，勞動(dòng)通過(guò)節(jié)省計(jì)算資源保持其價(jià)值。此外，

某些輔助性工作可能不會(huì)被AGI取代，為人類保留穩(wěn)定且持久的角色定位。另一方面，盡管人類仍能創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但其作用范圍正急劇縮小。人類保留的工作——無(wú)論是核心崗位還是輔助性崗位——都受制于復(fù)制所需計(jì)算資源的固定價(jià)值。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加速的背景下，這意味著工資水平將停滯不前，勞動(dòng)收入占比持續(xù)下降。即便是從事基礎(chǔ)性工作的技術(shù)工人，其收入也僅能抵消計(jì)算資源的消耗成本——再無(wú)增長(zhǎng)空間。總而言之：只要人類仍具備時(shí)間和技能，就能在AGI主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)體系中繼續(xù)工作，但其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)將變得微乎其微。經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，而我們卻停滯不前。

一個(gè)耐人尋味的啟示是，非自動(dòng)化輔助性工作可能會(huì)長(zhǎng)期存在。對(duì)于護(hù)理、酒店服務(wù)或心理治療等高度依賴社交的崗位而言，模擬人類情感溫度與社會(huì)直覺(jué)所需的計(jì)算資源可能極其龐大。即便這類工作在技術(shù)上可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，其經(jīng)濟(jì)可行性仍存疑。因此，這些領(lǐng)域或許仍能為人們提供有意義的工作。然而這些崗位雖重要，卻無(wú)法帶來(lái)收入增長(zhǎng)——它們提供的薪資存在上限（可能打折交易），且難以跟上整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的步伐。在轉(zhuǎn)型期的經(jīng)濟(jì)中，輔助性工作或許能維持穩(wěn)定，但若不能讓人力勞動(dòng)占據(jù)核心經(jīng)濟(jì)地位，就難以成為財(cái)富增長(zhǎng)的源泉。

向通用人工智能（AGI）的轉(zhuǎn)型也面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)。若技術(shù)瓶頸成為關(guān)鍵——即核心制約因素在于開(kāi)發(fā)AGI系統(tǒng)本身——那么轉(zhuǎn)型期間的不平等現(xiàn)象可能急劇加劇，因?yàn)槟承╊愋偷墓ぷ鲗簳r(shí)獲得超常價(jià)值。從勞動(dòng)者視角來(lái)看，這種轉(zhuǎn)型過(guò)程會(huì)讓人感到不確定甚至不公平。具備特定技能的人可能眼看著工資急速縮水至與計(jì)算能力相當(dāng)?shù)乃?，而另一些人則可能憑借純粹的運(yùn)氣，因工作恰好屬于最后一批被我們掌握自動(dòng)化技術(shù)的領(lǐng)域，從而獲得顯著的薪資溢價(jià)。相較于計(jì)算能力受限、工資增長(zhǎng)伴隨著逐步下滑和勞動(dòng)力重新分配的轉(zhuǎn)型過(guò)程，這種轉(zhuǎn)型顯然更難駕馭。這里的核心問(wèn)題在于：如何幫助勞動(dòng)者順利度過(guò)這場(chǎng)轉(zhuǎn)型？

技術(shù)將人們聯(lián)系在一起。我們?nèi)绾螏椭麄兎謸?dān)風(fēng)險(xiǎn)？其他政策，例如逐步部署該技術(shù)，是否有助于解決這個(gè)問(wèn)題？

隨著勞動(dòng)不再主導(dǎo)價(jià)值創(chuàng)造，經(jīng)濟(jì)政策必須直面一個(gè)根本性問(wèn)題：如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源收益的公平分配？在人工智能通用智能（AGI）主導(dǎo)所有瓶頸性工作的世界里，生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的收益將流向掌控計(jì)算資源的群體。一種解決方案是通過(guò)全民分紅機(jī)制重新分配計(jì)算收益。另一種思路則是將計(jì)算資源重新定義為公共或準(zhǔn)公共資源，如同土地或自然資源般實(shí)現(xiàn)收益的廣泛共享。

除了工資和產(chǎn)出，通用人工智能（AGI）還引發(fā)了關(guān)于意義與純粹性的深層思考。歷史上，勞動(dòng)力始終是關(guān)鍵瓶頸：它推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，賦予個(gè)人在生產(chǎn)中的核心地位。但在AGI世界中，這種聯(lián)系被徹底切斷。人類勞動(dòng)不再驅(qū)動(dòng)進(jìn)步，也不再是提升生活水平的必要條件。如果未來(lái)半數(shù)人口停止工作，無(wú)人會(huì)察覺(jué)。在AGI經(jīng)濟(jì)體系下，我們的存在將毫無(wú)價(jià)值。

即使工作毫無(wú)意義，人們還會(huì)選擇繼續(xù)工作嗎？當(dāng)工作不再具有經(jīng)濟(jì)必要性時(shí)，它還能保持意義嗎？或者，我們是否會(huì)完全停止工作，不是因?yàn)槲覀儽蝗〈?，而是因?yàn)槲覀冞x擇退出——在一個(gè)我們的技能不再重要的世界里尋求滿足感？

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