新智元報(bào)道

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【新智元導(dǎo)讀】2026開年，OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek離職了。頂尖大腦因方向沖突和資源傾斜而出走，從這一刻起，硅谷的「Open」或許只剩下一個(gè)名字，而非一家真正的AGI實(shí)驗(yàn)室。

1月7日，硅谷迎來又一波震動(dòng)。入職近七年的技術(shù)骨干、OpenAI研究副總裁Jerry Tworek宣布離職。

臨別前，他留下一句殺人誅心的話：

我得離開這里，才能做那些在OpenAI難以開展的研究。

作為全球算力資源最豐富、資金支持最充裕的AI公司，為什么還有研究項(xiàng)目「做不了」？

OpenAI被抽走了一條脊梁

如果說2024年Ilya Sutskever的離職帶走了OpenAI的創(chuàng)新精神，那么2026年Jerry Tworek的離開，則削弱了公司在推理技術(shù)上的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

他的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)超行政頭銜。作為后訓(xùn)練和推理路線的關(guān)鍵推動(dòng)者，他是將邏輯能力注入GPT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心人物。

2021年，他主導(dǎo)Codex開發(fā)，這是GPT代碼能力的起點(diǎn)。

2024年起，他領(lǐng)導(dǎo)o1及o3模型研發(fā)，在Scaling Laws邊際遞減時(shí)，確立了「System2」思維鏈范式。

GPT系列依賴統(tǒng)計(jì)學(xué)的「下一個(gè)詞預(yù)測(cè)」，而o系列轉(zhuǎn)向強(qiáng)化學(xué)習(xí)的「Reasoning Search」。

Tworek離職后，OpenAI的推理模型迭代可能放緩，實(shí)際性能面臨風(fēng)險(xiǎn)。

Scaling Law面臨撞墻

當(dāng)「大力出奇跡」淪為算力黑洞

行業(yè)在2025年已達(dá)成殘酷共識(shí)：Scaling Laws不中用了。

消耗數(shù)十億美元后，OpenAI的旗艦項(xiàng)目「Orion」未帶來預(yù)期指數(shù)躍升，最終被Altman降級(jí)為GPT-4.5，標(biāo)志純預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展路徑失敗。

Altman親自宣布，降級(jí)為GPT-4.5，也就是OpenAI在純粹擴(kuò)展方面的嘗試失敗了

單純堆算力的方法在物理極限前失效。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)紅利耗盡，后訓(xùn)練——通過推理階段「慢思考」提升智能——成為主要出路。

Tworek正是這條路線的關(guān)鍵貢獻(xiàn)者。

但這也暴露出隱藏的矛盾：預(yù)訓(xùn)練模型快而廉價(jià)，深度推理雖接近AGI，卻延遲高、成本大。

在2026年強(qiáng)調(diào)季度盈利的環(huán)境下，管理層對(duì)高成本研究的容忍度下降。

Ashlee Vance在Core Memory播客訪談中指出，Tworek離職反映大實(shí)驗(yàn)室不愿冒險(xiǎn)，轉(zhuǎn)向保守策略。

正片鏈接：https://www.corememory.com/p/he-left-openai-jerry-tworek

當(dāng)AGI公司系統(tǒng)性排斥硬核研究，其創(chuàng)新活力已受損。剩余部分，可能僅剩一家API提供商。

季度KPI正在殺死AGI

預(yù)訓(xùn)練收益趨平后，Tworek的推理技術(shù)本應(yīng)是AGI的下一步，卻被用于短期商業(yè)優(yōu)化。

o1/o3的核心是「用時(shí)間換智能」，旨在深入思考；但在OpenAI，這被簡(jiǎn)化為成本與延遲權(quán)衡。

在Tworek離職前，OpenAI的科研小組就已經(jīng)承受著產(chǎn)品壓力。

管理層強(qiáng)調(diào)o系列需降低延遲、壓縮成本，并快速落地Copilot等商業(yè)場(chǎng)景。

Tworek對(duì)此很失望。他追求AI真正思考，而投資者和微軟更需要高效、低成本的工具。

可硬核研究不僅「難做」，還被視為財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)而削減。

「很難做」的研究

不止技術(shù)，還有制度

說得再多，預(yù)算削減也只是表象，科研環(huán)境的商業(yè)化才是根本問題。

Jerry Tworek不是個(gè)例，而是一個(gè)信號(hào)：OpenAI從研究前沿轉(zhuǎn)向商業(yè)導(dǎo)向。

2025-2026年，多位核心人才流失，包括Shengjia Zhao和Jason Wei，多數(shù)轉(zhuǎn)向Meta Superintelligence Lab。

這與硅谷形成強(qiáng)烈對(duì)比：名為「Open」的公司，以安全為由加強(qiáng)封閉，將科學(xué)家導(dǎo)向產(chǎn)品；Meta提供大量H100集群，支持開放權(quán)重路線。

Tworek的「Hard to do at OpenAI」并非技術(shù)難度——公司有頂尖頭腦，而是制度摩擦：

·研究可解釋性？若結(jié)論不利產(chǎn)品形象，可能受限。

·探索不依賴RLHF的路徑？若短期無法集成API，可能被阻。

·公開發(fā)表AGI思考？為防競(jìng)爭(zhēng)，可能被禁。

當(dāng)科學(xué)探索的邊界由公關(guān)、法務(wù)決定，而非科學(xué)規(guī)律時(shí)，像Tworek這樣的研究者只能出走。

屠龍少年終成惡龍

下一個(gè)Google，還是下一個(gè)諾基亞？

Tworek離職標(biāo)志OpenAI進(jìn)入「防御者」階段。

曾以打破常規(guī)聞名的公司，正成為它曾試圖取代的對(duì)象。

過去，靠天才的直覺尋找捷徑；現(xiàn)在，Azure和H100集群筑資金壁壘。

這一幕像極了當(dāng)年的諾基亞——擁有全球最大的市場(chǎng)份額、最完善的供應(yīng)鏈、最充沛的現(xiàn)金流，唯獨(dú)失去了定義未來的能力。

OpenAI有海量API和用戶，但o系列推理核心隨Tworek離職面臨挑戰(zhàn)。

2026年，它處于兩難境地：為維持估值，只能避免高風(fēng)險(xiǎn)研究；失敗或負(fù)面輿論即引發(fā)恐慌。

它轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)大廠，不再是AGI實(shí)驗(yàn)室，而成了維護(hù)現(xiàn)有利益的守護(hù)者。

Tworek的去向已不關(guān)鍵。作為推理模型關(guān)鍵人物，他的離開關(guān)閉了OpenAI通往AGI的一扇門。

「Open」一詞的語義已變。

這家公司贏得商業(yè)戰(zhàn)役，卻可能輸?shù)粑磥怼Ｋ懽優(yōu)樘峁㏕oken的公用事業(yè)公司——像自來水廠或發(fā)電站。

硅谷少了一座燈塔，多了一家營(yíng)收可觀的API供應(yīng)商。

參考資料：

https://x.com/wintermoat/status/2014093814789439785https://x.com/kyliebytes/status/2014054609388507415https://www.corememory.com/p/he-left-openai-jerry-tworek

ttps://x.com/ashleevance/status/2013985439535804607https://www.corememory.com/p/he-left-openai-jerry-tworekhttps://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/855590/openais-research-lead-is-departing-after-nearly-seven-yearshttps://www.digitimes.com/news/a20260107VL206/openai-president-training.htmlhttps://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/chatgpt-maker-openais-vp-researcher-jerry-tworek-resigns-says-i-am-leaving-to-try-and-explore-types-of-research-that-are-hard-to-do-at-openai-this-is-a-/articleshow/126370554.cms