大家好，我是小棗君。今天這篇文章，我想和大家聊聊AIGC。

最近這幾年，AIGC大模型浪潮的爆發(fā)，給整個社會帶來了巨大的沖擊。 內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，尤其是自媒體領(lǐng)域，受到的影響尤為明顯。

作為一個通信科普自媒體博主，我一直在觀察AIGC的動向，以及可能對我?guī)淼挠绊?。本著“打不過就加入”的原則，我也一直在積極擁抱AIGC，嘗試在工作中引入這方面的能力。

時間久了，我就形成了一些感受和看法。接下來，我就給大家做一個分享：

1、AIGC，到底給互聯(lián)網(wǎng)帶來了什么？

AIGC，是通過AI來生成內(nèi)容。這是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)模式的一次巨變。

最開始，是機構(gòu)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC），優(yōu)勢是專業(yè)度高、內(nèi)容有深度。然后，互聯(lián)網(wǎng)2.0時代，是用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC），社交屬性明顯。

如今，AIGC崛起，大幅降低了內(nèi)容創(chuàng)作的門檻和難度。它導(dǎo)致自媒體領(lǐng)域涌入了更多創(chuàng)作者，內(nèi)容創(chuàng)作量也激增。

自媒體創(chuàng)作是流量經(jīng)濟。通過內(nèi)容可以吸引流量，累積粉絲，然后變現(xiàn)（例如接廣告）。

行業(yè)有很多自媒體網(wǎng)紅，也創(chuàng)造了不少暴富神話。在AIGC之前，自媒體領(lǐng)域已經(jīng)是紅海。AIGC之后，紅海變得更紅，流量競爭變得更加慘烈。

但我個人感覺，AIGC并沒有給互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容質(zhì)量帶來提升，反而增加了大量的同質(zhì)化、碎片化內(nèi)容和垃圾內(nèi)容。

互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在最大的問題，不是“缺少內(nèi)容”，而是“垃圾內(nèi)容太多，導(dǎo)致真正需要的內(nèi)容更難被找到”。用戶大量的時間，都浪費在內(nèi)容的篩選、過濾和判別上。AIGC內(nèi)容的大量涌入，加劇了這個問題。

用戶對低質(zhì)內(nèi)容是有一定判別能力的，但目前內(nèi)容平臺方（例如微信公眾號、今日頭條、知乎、小紅書等）越來越喜歡干預(yù)用戶的訂閱，導(dǎo)致用戶被強行投喂了大量的低質(zhì)內(nèi)容。在平臺的無形干預(yù)下，用戶真正訂閱的內(nèi)容反而不容易被看到。

平臺干預(yù)的動機，有的是因為商業(yè)，但更多是因為利益平衡。平臺想要吸引更多的新人創(chuàng)作者，如果不干預(yù)，內(nèi)容都會被頭部創(chuàng)作者吸走。然而，問題在于，大部分平臺根本不具備判別內(nèi)容質(zhì)量（尤其是專業(yè)內(nèi)容）的能力。所謂”算法“，都是平臺的借口。最終變成了“喂用戶吃shi”。

AIGC內(nèi)容，除了數(shù)量稀釋之外，還是質(zhì)量拉低。AIGC內(nèi)容有大量的幻覺成分，導(dǎo)致用戶判斷也變得更加困難。AIGC幻覺內(nèi)容可能會被再次用于模型訓(xùn)練，形成惡性循環(huán)。

概括來說，AIGC帶來了更多的內(nèi)容，其中肯定有優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，但劣質(zhì)的數(shù)量遠遠大于優(yōu)質(zhì)的?；ヂ?lián)網(wǎng)越來越像一個內(nèi)容沼澤。

2、AIGC內(nèi)容，有什么特點？

AIGC內(nèi)容有自身的特點。目前看來，AIGC更適合說明性、介紹性、解釋性、總結(jié)性的內(nèi)容。這和用戶的需求有一定關(guān)系。

像我寫的技術(shù)科普，其實就是AIGC的強項?；ヂ?lián)網(wǎng)上大部分的AIGC內(nèi)容，也是這個方向。

AIGC特別擅長把一個概念的方方面面都介紹到，形成一個快速的“一頁紙認知”。所以，它適合取代傳統(tǒng)的搜索引擎，效率更高。

用戶喜歡在互聯(lián)網(wǎng)上尋找知識，但不太喜歡去尋找觀點（因為觀點比較容易由用戶自己產(chǎn)生）。

文章有很多種類別，除了說明文、記敘文，還有議論文、散文。表達觀點和情緒，恰恰是AIGC內(nèi)容最不擅長的，也是用戶不喜歡生成的。

換言之，現(xiàn)有AIGC內(nèi)容缺乏創(chuàng)造性和啟發(fā)性，更多是在發(fā)揮既有知識的匯總整理作用。（注意，這里 主要指圖文內(nèi)容。）

3、AIGC內(nèi)容，有沒有實用性價值？

當(dāng)然是有的。人類社會的圖文內(nèi)容，主要包括幾個方向：

首先是媒體傳播類，也就是新聞類、技術(shù)科普類、政策和趨勢解讀類、生活分享類、產(chǎn)品類、營銷類等，主要用于面向公眾的信息傳播。

然后是公文類，也就是政府相關(guān)的一些文件材料、企業(yè)文檔（制度規(guī)范、說明書、技術(shù)文檔、方案、報告、標(biāo)書）等。

再有，就是學(xué)術(shù)/文學(xué)類，例如教材、作業(yè)、論文、 文學(xué)作品等。

前面我說的，主要是針對自媒體領(lǐng)域。對于大部分普通人來說，AIGC內(nèi)容的價值，集中在后兩者上。

在我們的日常工作和生活中，有很多“形式文章”，也就是 “為了存在而存在”的文章 ，例如方案、心得、報告、標(biāo)書、論文（評職稱用的那種）等。

目前看來，這類范本類、形式類的文章，倒是非常適合借助AIGC完成。字數(shù)很容易湊，而且官話套話連篇，寫了也不會有人認真看。借助AIGC，可以提升工作效率，節(jié)約大量的時間和精力。

值得注意的是，AIGC可以快速生成常規(guī)內(nèi)容，如果你想要打造精品，那么仍然需要進行大量的二次加工。AIGC的直接輸出物，很難過領(lǐng)導(dǎo)那關(guān)。

對于媒體類的文章，作為自媒體，我覺得新聞類特別適合借助AIGC完成，尤其是一些國企用戶的新聞通稿。如前文所說，評論類、觀點類的文章，AIGC較難完成。即便完成了，也很難獲得真實的用戶閱讀量。

4、采用AIGC輔助創(chuàng)作，會有哪些弊端？

現(xiàn)在用戶使用AIGC，更多是輔助創(chuàng)作。甩手掌柜那種，往往會給自己挖坑。

我個人認為，AIGC輔助創(chuàng)作的最大弊端，是會形成思維依賴，以及思維惰性。

在WPS中，有一個重要的“AI續(xù)寫”功能。當(dāng)你寫完一句話，點“續(xù)寫”，它會自動根據(jù)已有的文字，續(xù)寫接下來的內(nèi)容。

這個功能可以大幅提升人類創(chuàng)作者的寫作效率。生成的文字內(nèi)容也八九不離十。

但是，用久了你會發(fā)現(xiàn)，它會削弱你的思考能力，同時限制你的思維和創(chuàng)造性。你會順著它的思路寫，反而忘記自己到底想要表達什么。這一點非常恐怖。如果你不再使用它，你甚至?xí)X得焦慮，大腦一片空白。

我覺得這個是AIGC對人類內(nèi)容創(chuàng)作的最大威脅。也就說，如果我們長期依賴于AIGC，也可能導(dǎo)致創(chuàng)作力和思考力的退化。

不知道大家有沒有注意到，我們這些年一直都是在使用鍵盤進行打字，如果你真的嘗試用筆手寫一封信，會發(fā)現(xiàn)很多熟悉的漢字我們都不會寫了。不是嗎？

使用AIGC輔助創(chuàng)作，也有可能讓自己的創(chuàng)作風(fēng)格越來越范本化、AI化、官腔化，從而失去了自己的寫作風(fēng)格和特點。

寫作是思想的表達，千萬不能讓AI代替自己思考。

5、作為內(nèi)容創(chuàng)作者，如何與AIGC進行競爭？

大家都知道，我是一個專門做ICT知識科普的自媒體博主，靠圖文和視頻內(nèi)容輸出為生。AIGC， 通過AI生成內(nèi)容， 對我來說就是赤裸裸的“搶飯碗”。

AIGC的內(nèi)容生成速度完全碾壓我們這些人肉創(chuàng)作者。它的內(nèi)容生成質(zhì)量已經(jīng)達到一定水平，而且還在不斷改進提升。

我一直都在思考，和AIGC相比，我的競爭優(yōu)勢在哪里，會不會被淘汰。

經(jīng)過幾年的摸索，我有了一些初步的體會。我覺得，自身主要的優(yōu)勢在于：

首先，還是創(chuàng)新觀點。技術(shù)解釋是不能自己添油加醋的，但技術(shù)趨勢分析和價值評估方面，可以發(fā)表觀點、進行討論。單純的技術(shù)介紹，基于技術(shù)文檔或官方材料進行復(fù)讀機式的說明，并不是讀者想要的。

其次，是技術(shù)的通俗解讀。說白了，就是我的核心競爭力——說人話。以口語化、容易理解的方式，進行技術(shù)解讀，讓用戶能夠聽得懂。這是最關(guān)鍵的。

第三，是系統(tǒng)性。我寫科普，往往會特別全面，把歷史背景、技術(shù)特點、組網(wǎng)架構(gòu)、應(yīng)用場景等都介紹清楚。AIGC內(nèi)容，往往系統(tǒng)性和詳細度不足。

第四，是準確性。前面說了，AIGC內(nèi)容會存在幻覺，會一本正經(jīng)的胡說八道。我寫科普，內(nèi)容的準確性肯定要比AI更強。數(shù)據(jù)引用會進行多方面考證。

第五，是時效性。AIGC內(nèi)容存在一定的滯后性。我寫科普，數(shù)據(jù)和信息都可以基于最新的實時信息。通過已有的行業(yè)人脈，也可以獲得第一手的動態(tài)和情報（網(wǎng)上未發(fā)布的內(nèi)容）。

以上只是我個人的例子。不同類型的自媒體賬號，也可以深入思考自己的優(yōu)勢在哪里。

通過以上這些方面，可以讓自己的原創(chuàng)內(nèi)容形成獨特性，中短期內(nèi)無法被AIGC內(nèi)容取代。至于長期之后，AIGC持續(xù)進化，如果抵消了我的這些優(yōu)勢，就只能到時候再說了。

5、擔(dān)憂：AIGC會扼殺人類的原創(chuàng)動力。

AIGC，其實就是一種高水平的洗稿。

AI通過人類創(chuàng)作者的內(nèi)容進行訓(xùn)練，然后再整理輸出。企業(yè)進行大模型訓(xùn)練的時候，是不會給創(chuàng)作者任何報酬的（甚至也沒有知情權(quán)，也無法拒絕）。AIGC輸出內(nèi)容，人類創(chuàng)作者也完全沒有辦法獲得補償和收益。這很不公平。

人類創(chuàng)作內(nèi)容的效率遠遠不如AI。你辛辛苦苦寫了幾天的文章，AI幾秒鐘就寫完了。你辛辛苦苦畫了幾天的畫，還有更辛苦制作的視頻，AI幾秒鐘就搞定了。這對人類創(chuàng)作者是一個巨大的打擊。時間長了，人類進行創(chuàng)作的熱情會受到影響，用戶吃到細糠也越來越難。

這個和餐飲業(yè)就有點像。如果快餐和預(yù)制菜更容易賺錢，那么，堅持做現(xiàn)炒菜的就會越來越少，真正的美食也會越來越少。

6、AIGC對視頻創(chuàng)作內(nèi)容的影響。

除了圖文之外，現(xiàn)在也有大量的AIGC視頻生成內(nèi)容出現(xiàn)。

因為它大幅降低了視頻制作的門檻，使得很多人利用其創(chuàng)作視頻流量內(nèi)容。

根據(jù)目前的觀察，真正優(yōu)秀的AIGC視頻內(nèi)容還很少很少。AIGC視頻內(nèi)容的畫質(zhì)越來越好，風(fēng)格越來越多樣化，但畫質(zhì)和精美程度并不是衡量作品的唯一標(biāo)準。更重要的是情節(jié)和觀點等深層次內(nèi)容。

迄今為止，大部分的爆款A(yù)IGC視頻，都是以“開腦洞”為主，例如林黛玉倒拔垂楊柳，關(guān)羽大戰(zhàn)孫悟空，還有明星換臉、K歌，等等。將各種知名IP進行混搭。我不否認其能帶來的喜劇效果，但更多屬于“奶頭樂”。娛樂至死的大眾消費趨勢，同樣會導(dǎo)致社會整體欣賞和審美水平的下降。坦率來說，它是整個社會的一個縮影，會對人類文明和社會進步造成深遠的負面影響。

這種知名IP魔改，對原創(chuàng)作者、團隊、演員也是巨大的侵權(quán)和傷害。它是不對的，但是里面的法律邊界在哪里？道德邊界又在哪里？

此外，精美的AI視頻會造成審美疲勞。我不知道大家是什么感受，我個人覺得，AI視頻看多了，總會感覺“越真就越假”，就像打電話碰到AI客服一樣。

好了，以上就是我作為一個自媒體博主，對AIGC的一些感受。我說的不一定對，權(quán)當(dāng)是拋磚引玉，歡迎大家一起探討。

AI浪潮是不可逆轉(zhuǎn)的。我們每一個人，都身處浪潮之中，受其影響。社會總是要向美好的方向發(fā)展吧？AIGC是一把雙刃劍，它帶來了很多好處，也帶來了很多弊端。我希望更多的人能夠重視這些弊端，并一起想辦法解決。

就是這些。謝謝大家的耐心閱讀！