最近我有個(gè)需求，想買一個(gè)養(yǎng)生壺放在書房里煮茶喝，要求是體積不大、能過濾茶渣、大品牌、安全系數(shù)高。

針對(duì)這個(gè)需求，以前我的習(xí)慣是直接打開京東或者淘寶搜索對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞。

不過，這次我想試試這些電商產(chǎn)品都在做的 AI 搜索，看看實(shí)際表現(xiàn)怎么樣。

于是，我先打開了淘寶 App，進(jìn)入了他們的「AI 萬能搜」。

之前沒注意到淘寶這個(gè)新功能，查了下才知道是今年 8 月份開始灰度上線的，淘寶在 AI 上的大功能終于出手了。

至于 AI 萬能搜背后對(duì)接的大模型，沒猜錯(cuò)的話應(yīng)該是阿里自家的千問模型，也支持深度思考。

在此基礎(chǔ)上，淘寶還融入了「購物偏好」選項(xiàng)，實(shí)際上就是把你過去在淘寶上的搜索和瀏覽行為數(shù)據(jù)拿過來作為對(duì)模型的輸入?yún)⒖肌?/p>

這么一來，既能基于淘寶的商品庫進(jìn)行 AI 檢索，也能符合你過往的個(gè)人傾向。

按照我的需求，我在 AI 萬能搜里搜索了「煮茶壺」這個(gè)關(guān)鍵詞，接下來 AI 就開始運(yùn)轉(zhuǎn)了。

在這個(gè)過程中，AI 完成了一系列步驟，比如獲取煮茶壺類型、功能和品牌，然后對(duì)比不同商品的評(píng)價(jià)和性能，最后輸出分析和整理后的結(jié)果。

因?yàn)殚_啟了深度思考模式，所以在執(zhí)行過程中大模型也在持續(xù)輸出分析過程。

這里插一嘴，其實(shí)我覺得現(xiàn)在帶深度思考能力的 AI 產(chǎn)品在交互設(shè)計(jì)上都可以優(yōu)化一下。

比如，深度思考時(shí)輸出的那一堆文字出現(xiàn)和滾動(dòng)的速度太快，快到過程中壓根無法看清。

以上面展示的淘寶的 AI 萬能搜為例，深度思考的過程它自言自語了一大堆內(nèi)容，但我基本都來不及看清就結(jié)束了，而且還不支持滾動(dòng)和后續(xù)查看，體驗(yàn)就很不好。

因此，深度思考的過程交互改成進(jìn)度條或者某一種代表過程的交互動(dòng)畫會(huì)比較好，然后在結(jié)果中支持用戶展開查看思考過程。

AI 思考結(jié)束后，從不同維度列舉了針對(duì)我需求的分析結(jié)果，比如材質(zhì)、功能、容量和使用場(chǎng)景等。

不知道你看到這個(gè)結(jié)果的第一反應(yīng)是什么，我的感覺是比較全面，但依舊不知道從何入手。

每一個(gè)藍(lán)色的字體，其實(shí)都是一個(gè)可點(diǎn)擊的鏈接，點(diǎn)擊進(jìn)去后就進(jìn)入了淘寶傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索模式。

便利之處在于，產(chǎn)品會(huì)在搜索時(shí)自動(dòng)幫你填上搜索詞。

到這里，我的需求其實(shí)還是沒解決，因?yàn)槲乙廊徊恢肋x擇哪一款。

我能做的，就是在了解一大堆品牌和差異化之后，繼續(xù)在一堆搜索結(jié)果里尋找符合自己需求的商品。

這時(shí)候你一定會(huì)有個(gè)疑問，淘寶這么搞 AI 似乎也沒解決問題呀？像是為了做而做。

不僅是淘寶，很多大廠在自家產(chǎn)品里集成了 AI 能力，但用起來總是不那么順手，而且沒有對(duì)原有體驗(yàn)進(jìn)行根本性提升。

我在網(wǎng)上看到一種觀點(diǎn)，說大廠搞 AI 都是 KPI 驅(qū)動(dòng)，明顯急了。

不做，跟不上形勢(shì)，做了，又無法做到比傳統(tǒng)方案好很多，處境十分尷尬。

但仔細(xì)思考后，我覺得情況可能跟我們看到的有所不同。

現(xiàn)在普遍有一種認(rèn)知，就是大多數(shù)人都是用原來的認(rèn)知和行為慣性去理解、看待、使用 AI。

就以前面提到的搜索為例，使用傳統(tǒng)搜索引擎的習(xí)慣就是輸入關(guān)鍵詞，然后得到一個(gè)搜索結(jié)果列表。

你們也看到了，按照這樣的行為慣性得出的 AI 結(jié)果其實(shí)不具備太強(qiáng)的可用性。

雖然結(jié)構(gòu)上比較清晰，也能全方位展示結(jié)果，但針對(duì)個(gè)性化需求的解決程度做得一般。

如果我們換一種方式和 AI 協(xié)作，把它當(dāng)做自己的一個(gè)助理來安排任務(wù)。既然是助理，那就需要把你要求它完成的工作說具體。

這跟和人溝通是一樣的，你交代的事情不具體，那就不要期待對(duì)方給你的結(jié)果超出預(yù)期。

還是買煮茶壺的需求，我換一種方式把需求告訴 AI。

經(jīng)過對(duì)輸入的優(yōu)化后，AI 生成的反饋結(jié)果明顯好了一些，更有針對(duì)性，選擇方向也更明確了。

AI 根據(jù)我的需求挑選了幾個(gè)品牌的產(chǎn)品推薦，推薦維度也是根據(jù)我提出的那幾方面。

在最后的選購建議匯總中，結(jié)果也更具參考性。之前是給我一堆品牌商品列表，現(xiàn)在就聚焦在符合我需求的幾款商品上。

最后，根據(jù) AI 的推薦我只需要在三個(gè)品牌中選擇一款，我要做的就是結(jié)合心理預(yù)算和更關(guān)注的點(diǎn)做決策。

從這個(gè)場(chǎng)景看，AI 輔助搜索購物對(duì)效率的提升還是比較明顯的。

不能說現(xiàn)在的 AI 搜索已經(jīng)非常好用了，但是相較于傳統(tǒng)搜索的體驗(yàn)也是有提升的。

不過淘寶的 AI 萬能搜還是有幾點(diǎn)不足，如果淘寶團(tuán)隊(duì)的同學(xué)看到可以作為參考。

第一，AI 搜索過程不支持多輪會(huì)話，如果第一輪結(jié)果出來后我想繼續(xù)提問，只能選擇固定提問模板，不支持自由對(duì)話。

第二，只能單點(diǎn)查看 AI 推薦的商品，不能基于推薦的幾款商品做對(duì)比，用戶決策鏈路變長。

如果能把 AI 推薦的幾款商品加入對(duì)比清單，從功能、價(jià)格、評(píng)價(jià)甚至更多維度做對(duì)比，能一定程度上縮短用戶決策路徑。

產(chǎn)品對(duì)于用戶需求的消化過程，做得越細(xì)節(jié)，其實(shí)綜合體驗(yàn)就會(huì)越好。

當(dāng)然，很多人現(xiàn)在使用 AI 產(chǎn)品的方式其實(shí)依舊受原有習(xí)慣和認(rèn)知的影響比較大。說得直白點(diǎn)，很多人并不知道怎么明確表達(dá)自己的需求。

所以，讓我們產(chǎn)生不好體驗(yàn)的并不是產(chǎn)品本身，而是我們的認(rèn)知習(xí)慣和行為慣性。

回到做 AI 產(chǎn)品這件事上，AI 產(chǎn)品經(jīng)理也不是要去搞定 AI 算法和模型訓(xùn)練，而是去找場(chǎng)景，然后用產(chǎn)品的方式去提升用戶體驗(yàn)、效率，并帶來業(yè)務(wù)增長。

這一點(diǎn)，和過去是一樣的，只不過我們有了 AI 這種新的技術(shù)形態(tài)。

要真正運(yùn)用 AI，我們得先使用 AI，在了解它能力的過程中去認(rèn)識(shí)它，區(qū)別這種生產(chǎn)力和過往技術(shù)形態(tài)的不同。

產(chǎn)品是承載技術(shù)的，同時(shí)也是服務(wù)于用戶需求和場(chǎng)景的。

因此，洞察用戶、分析場(chǎng)景、理解需求，這依舊是產(chǎn)品經(jīng)理必不可少的核心競爭力。

后續(xù)，我會(huì)繼續(xù)跟你們分享更多 AI 產(chǎn)品的體驗(yàn)。

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

我發(fā)現(xiàn)，如何正確表達(dá)自己的需求和提問是 AI 時(shí)代作為人的一種優(yōu)勢(shì)，要不然就像金剛鉆拿在手上卻不知道怎么用。

準(zhǔn)確說，就是我們的文字表達(dá)能力，包括準(zhǔn)確性、完整性、邏輯性。

這一點(diǎn)，有很多人是不合格的。

看來，寫作能力也是 AI 時(shí)代的通行證之一。