「Agent無法UGC」

「上網(wǎng)最重要的不是學習，而是開心??

最近搞AI創(chuàng)業(yè)的老鄉(xiāng)們沒活了。有鑒于此，我宣布開啟下大棋系列，從戰(zhàn)略高度銳評Agent平臺。

下大棋就要站在老板角度。我們的口號是：人人成王興，大伙都一鳴。

第一篇是Manus，第二篇是扣子，第三篇是MuleRun?！?/p>

老鄉(xiāng)們，今天我們繼續(xù)下大棋。

現(xiàn)在是2023年，我是張一鳴，AI模型大的來了，AI應用大的還沒來，誰都不知道怎么搞。

問題：字節(jié)跳動應該做什么？

答案之一就是扣子coze，做一個低代碼開發(fā)平臺，最初免費提供模型API，再給便利的發(fā)布渠道，看看廣大人民群眾能搓出來什么好東西。

一年多后，這個實驗有了結論。

我的暴論是，從扣子到扣子空間的路徑轉變， 再到扣子自身的開源轉向， 證明了一件事：

Agent無法UGC，只能PGC。AI應用就得專業(yè)人士開發(fā)，普通用戶最多只能開發(fā)點玩具，整不出正經(jīng)產(chǎn)品。

扣子一開始想做2C平臺，希望普通用戶不用寫代碼，拖拽組件就能做出工作流、Agent。

一年多過去了，扣子平臺上并沒有誕生超過妙鴨相機的應用。這說明，扣子平臺產(chǎn)出應用的天花板，是在妙鴨相機之下的。

這個也很合理，妙鴨相機團隊都沒有再做出讓人眼前一亮的產(chǎn)品。缺少產(chǎn)品定義能力的廣大普通用戶，做不出來好的C端產(chǎn)品才是合理的事情。

而且，低代碼平臺有一個核心問題：搭建工作流是一個非常復雜繁瑣的事情。

雖然不用寫代碼，但你要去選擇各種插件，測試每個節(jié)點能不能跑通，為每個節(jié)點、乃至整體框架寫prompt。

我在coze和dify上都搭建了幾個工作流，但我只能做非常簡單的東西，稍微復雜一點就有各種問題。

要玩明白低代碼平臺，還是要學習的，并且學習成本并不低。

然而，版本更新了。

24年初，扣子剛發(fā)布時，Vibe Coding還沒流行。但現(xiàn)在，Cursor、Claude Code這些AI編程工具，取代了低代碼平臺的開發(fā)功能。

我作為一個非技術背景的人，用Claude Code確實能跑通一個demo。這和低代碼平臺是完全不一樣的體驗。

我的想法，由AI直接轉換成代碼。Vibe Coding 是我說，AI 做。低代碼平臺是我得先想好用什么組件，再自己動手拼。

Vibe Coding徹底改變了低代碼平臺的價值取向。

低代碼平臺的價值，不再是讓普通人做產(chǎn)品，而是提供工程化能力。

Vibe Coding很方便搓demo，但是屎山代碼不可維護；低代碼平臺做應用很復雜，但是工程能力比較穩(wěn)定。

一個開發(fā)者可以先Vibe Coding跑出一個demo，然后利用低代碼平臺上穩(wěn)定、豐富 的組件，把它變成一個能穩(wěn)定運行的應用。

所以，低代碼平臺就是無法To C的。它只能To B，面向開發(fā)者和小團隊。

但專業(yè)開發(fā)者看重的東西，開源生態(tài)。扣子是落后的。

Dify從23年上線就開源了，n8n開源得更早?？圩又钡阶罱砰_源。這中間形成的開源生態(tài)，成了Dify、n8n的護城河。

Dify的插件比較豐富，開發(fā)者可以少重復造輪子

我關注的給企業(yè)定制Agent的專業(yè)開發(fā)者，基本都用Dify和n8n。

我問一哥們?yōu)槭裁?，他甩給我一張群聊截圖，扣子開發(fā)一個熱點分析工作流，報價350元。而在n8n上，做一個視頻工作流，價格一般在5000元。

一切盡在不言中了朋友們

門檻高低是一個用戶選擇問題?？圩哟饲暗牡烷T檻和封閉生態(tài)，吸引來的是大學生等C端用戶，而不是專業(yè)開發(fā)者。結果就是價格內(nèi)卷，專業(yè)開發(fā)者更不會來這個平臺掙錢。

扣子是一個落后版本的產(chǎn)品。但是，字節(jié)不是一個落后版本的公司（百度）。

所以，我們看到了兩件事。

一件事是，今年4月，扣子團隊推出了通用Agent產(chǎn)品扣子空間。

另一件事是，扣子團隊劃歸火山引擎，隨后在7月把核心組件Coze Studio給開源了。

這是一個非常明確的信號：扣子不能再To C了，一定要To B。

To C的業(yè)務，交給扣子空間來做。既然普通用戶在扣子上開發(fā)不出足夠好的產(chǎn)品，那么我們團隊自己來打個樣。

但是扣子空間做得如何呢？

扣子空間確實有創(chuàng)新，比如AI播客的音色非常逼真。但除此之外，扣子空間 在核心產(chǎn)品上是一個跟隨者。

我使用Manus和 扣子空間 的感受是一樣的。

我沒有那么多需求。我的搜索需求被ChatGPT解決了，搓demo的需求被Claude Code解決了。我真的沒什么需求再上一個通用Agent。

不過，Manus還是有繼續(xù)創(chuàng)新的。它最近增加了郵件交互功能。你可以直接給Manus 發(fā)郵件讓它干活，它會把結 果用郵件發(fā)回來。

能看出 Manus 是想解決 通用 Agent 最大的問題：用戶面對一個獨立的搜索框，確實沒有想法。

但我每天會收到很多郵件，現(xiàn)在，我可以把newsletter、工作郵件直接抄送給 Manus，讓它幫我處理。

這種創(chuàng)新，是否就是創(chuàng)業(yè)團隊更容易發(fā)生呢？

創(chuàng)業(yè)團隊能夠持續(xù)創(chuàng)新。而后來者即便強大如字節(jié)，也只能在工程和運營能力上追趕。

從扣子到扣子空間，字節(jié)跳動的邏輯變化非常明顯。

Agent是一個無法UGC的東西。它至少應該由小團隊或者專業(yè)開發(fā)者來生產(chǎn)。

所以，要做AI應用，就兩個路徑。

一個路徑是，你自己上，做一個好的產(chǎn)品，去超越Manus，干掉Singaporean

另一個路徑是，你做一個平臺，但不能面向C端用戶，而是要面向小B和專業(yè)開發(fā)者。但Dify、n8n已經(jīng)占據(jù)了這個生態(tài)位，開源生態(tài)就是長期壁壘。

有沒有第三種可能：拋棄開發(fā)這個部分，只做Agent發(fā)行平臺？

我不需要一堆C端用戶在我這平臺上整活了。我把門檻再提高一些，只接受合格的專業(yè)團隊開發(fā)的Agent產(chǎn)品。平臺負責提供發(fā)行渠道，提供算力、云電腦等基礎設施。

很好，這就是阿里云投資的Mulerun的思路。

正所謂，有詩曰：

巧手繁 勞千絲扣，大道重開萬馬騾。

請看下一期葬AI。

（本文配圖由 ChatGPT 生成，Gemini 2.5 Pro 輔助寫作。）