《科創(chuàng)板日報》3月10日訊（記者 李明明）“養(yǎng)龍蝦”潮持續(xù)席卷。

3月10日，智譜AI正式上線AutoClaw（中文名：澳龍），支持用戶一鍵安裝的本地版OpenClaw應(yīng)用，將此前高門檻的AI智能體部署，簡化為普通軟件的“下載-安裝-打開”三步操作，降低現(xiàn)象級開源項目OpenClaw的普及門檻。

這個產(chǎn)品的出現(xiàn)，一定程度也回應(yīng)了一個在過去幾個月困擾無數(shù)AI玩家的問題：想用OpenClaw，究竟要跨過多少門檻？

關(guān)于OpenClaw未來走向何方，賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心分析師白潤軒對《科創(chuàng)板日報》記者分析，OpenClaw 接下來會從火爆走向更務(wù)實、更安全的發(fā)展階段。

實測智譜AutoClaw

《科創(chuàng)板日報》記者上手體驗了智譜的AutoClaw，大約1分鐘將 OpenClaw 安裝到本地電腦。最直觀的感受就是門檻較低，下載到部署全程都像操作普通手機App一樣簡單，非技術(shù)背景也能較為輕松完成。

《科創(chuàng)板日報》記者輸入指令：用戶指令：我想做一個深度調(diào)研，方向是：GLM-5 coding & agent能力。請幫我：1. 從多個角度拆解這個問題；2. 搜索中英文信源，交叉驗證數(shù)據(jù)；3. 給出結(jié)構(gòu)清晰、有數(shù)據(jù)支撐、有獨立洞察的深度報告。

幾分鐘后，智譜生成了比較完備的深度報告。

據(jù)智譜相關(guān)負責人對《科創(chuàng)板日報》記者介紹，AutoClaw特色就在低門檻，無需用戶了解API key及進行相關(guān)配置，付費邏輯改為積分制而非按token計費，打破技術(shù)壁壘，面向非程序員、非極客群體。

他進一步表示，AutoClaw相關(guān)產(chǎn)品有網(wǎng)頁端、客戶端兩種形態(tài)，團隊在1月份已基于AutoGLM跟進上線了相關(guān)網(wǎng)頁版產(chǎn)品。

相較于同類競品的核心優(yōu)勢上，他認為，AutoClaw搭載了智譜全新的Pony-Alpha-2模型，該模型在OpenClaw場景能力上提升顯著。結(jié)合AutoGLM底層能力，可進一步提升AutoClaw的能力上限。

普通用戶“養(yǎng)龍蝦”卡在了“第一步”

近月，開源AI智能體OpenClaw（龍蝦）風靡全球，國內(nèi)“養(yǎng)龍蝦”火爆，從極客圈破圈至普通用戶群體。

但狂歡背后，是絕大多數(shù)普通用戶的“入門即放棄”。

OpenClaw原生部署對非技術(shù)用戶門檻高，要么月租數(shù)百元租云服務(wù)器，要么需手動配置本地環(huán)境、調(diào)試專業(yè)參數(shù)，不少用戶因依賴報錯難以搞定；這還催生了“代裝龍蝦”產(chǎn)業(yè)鏈，各平臺代裝服務(wù)收費100-600元，普通用戶為免費開源軟件付高額費用，且即便裝好，后續(xù)配置、對接與適配仍難住大批非技術(shù)用戶。

為什么強調(diào)“本地版”？這并非簡單的技術(shù)路線選擇。

目前OpenClaw的主流部署方式有兩種：云端API對接和本地模型部署。前者零硬件門檻，但存在數(shù)據(jù)隱私顧慮；后者數(shù)據(jù)完全私有化，卻對硬件和配置能力有較高要求 。

北京大學人工智能博士、強國人工智能研究院院長張有魚對《科創(chuàng)板日報》記者介紹，AutoClaw本地化方案找準云端與本地的平衡點，云端方案需先付費試水，而它提供免費額度，支持用戶零成本體驗，無沉沒成本。同時相比云端裁剪版的能力妥協(xié)，其本地運行模式可完整發(fā)揮OpenClaw原生能力，體驗更完整。

值得一提的是，國內(nèi)大廠也掀起了一場“降門檻”的集體競速。在智譜AutoClaw上線之前，頭部廠商已密集布局：2月下旬，百度智能云率先推出OpenClaw一鍵部署方案，文心一言同步上線零代碼“智能體工坊”；3月初，阿里云推出企業(yè)級托管服務(wù)，并在釘釘落地“釘工蜂”智能體；騰訊則通過線下裝機、QQ接入及WorkBuddy產(chǎn)品，成為推動該技術(shù)平民化的先行者。

張有魚認為，受騰訊率先布局的影響，不少中小科技公司已開始圍繞“小龍蝦”開展垂直行業(yè)二次開發(fā)，推出定制化適配方案，進一步豐富了賽道生態(tài)。與此同時，智譜AutoClaw等后續(xù)產(chǎn)品的競爭，也在倒逼行業(yè)加速技術(shù)迭代與場景落地，讓OpenClaw從極客圈逐步走向更廣泛的用戶群體。

重構(gòu)大模型估值模型

值得關(guān)注的是，智譜AutoClaw采取了開放兼容的產(chǎn)品策略，支持接入包括DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax在內(nèi)的多種主流大模型API。

而這并非個例，目前百度、火山引擎、阿里云推出的相關(guān)方案，均不同程度開放了對第三方大模型的兼容支持，這種“連接一切”的姿態(tài)，背后是大模型廠商對行業(yè)底層邏輯變化的敏銳判斷。

“AI行業(yè)的核心評價體系正在發(fā)生顛覆性巨變?！睆堄恤~分析稱，2026年初，硅谷已傳出OpenAI內(nèi)部將核心運營指標從DAU（日活躍用戶數(shù)）轉(zhuǎn)向TPD（每日Token消耗量）的消息，即便ChatGPT周活已突破約9億。

“傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)拼的是用戶注意力，靠用戶停留時長賺廣告錢，DAU就是生命線；但Agent時代拼的是算力杠桿，靠用戶驅(qū)動的算力消耗、創(chuàng)造的生產(chǎn)價值賺錢。一個每天只打開一次產(chǎn)品、卻驅(qū)動20個Agent自動完成全鏈路工作的高TPD用戶，其創(chuàng)造的商業(yè)價值，可能是一個每天閑聊10句的普通聊天用戶的1000倍?！?/p>

張有魚進一步預判，隨著Agent讓AI全面進入“干活時代”，人均Token消耗量將出現(xiàn)兩個數(shù)量級的躍遷，類比手機流量的發(fā)展史，行業(yè)將在3年內(nèi)實現(xiàn)“Token自由”，而整個大模型行業(yè)的商業(yè)模式與估值模型，都將被徹底重構(gòu)。

這也解釋了大廠們紛紛放棄“模型閉環(huán)”、轉(zhuǎn)向開放兼容的核心邏輯：在Token消耗將成為核心商業(yè)來源的時代，誰掌握了Agent的入口，誰就掌握了用戶的“算力代理權(quán)”，無論用戶調(diào)用哪一款大模型，入口方都能占據(jù)商業(yè)鏈條的核心位置。

從爆款到行業(yè)通用基礎(chǔ)技術(shù)

雖然能力飆升，但OpenClaw的普及面臨兩大“攔路虎”：

首先是安全風險，這也是最大的痛點。工信部已明確警告，其在默認配置下存在信任邊界模糊的風險，易被惡意利用導致信息泄露，甚至系統(tǒng)被控；其次，由于安裝和配置門檻高，目前主要還屬于發(fā)燒友的玩具。

白潤軒分析，短期來看，項目會重點修復安全漏洞，強化權(quán)限管控和數(shù)據(jù)加密，讓它從大家嘗鮮的玩具，變成企業(yè)真正能用的工具。

長期來看，它會朝著輕量化、模塊化、可管控的方向走，熱度會慢慢回歸理性，但它驗證的本地部署、自主執(zhí)行、低門檻落地這些方向，會持續(xù)影響整個 AI 智能體行業(yè)。只要把安全合規(guī)做好，它未來會在中小企業(yè)自動化、本地私有化部署等場景里發(fā)揮實際價值，從一個爆款項目，慢慢變成行業(yè)里實用的基礎(chǔ)技術(shù)方案。

“現(xiàn)在全球都在養(yǎng)龍蝦，其實就是用戶在用自己的業(yè)務(wù)場景去馴化專屬Agent，這種越用越聰明的正向飛輪一旦轉(zhuǎn)起來，護城河很深。入局者會越來越多，同質(zhì)化競爭和隱私安全的質(zhì)疑聲肯定會變大，但OpenClaw已經(jīng)搶占了本地執(zhí)行的高地，加上中文社區(qū)的快速跟進和生態(tài)衍生品的爆發(fā)，它或會從一個人的開源項目進化成類似Linux那樣的基礎(chǔ)設(shè)施底座，未來不再是賣軟件，而是賣能真正替你干活的數(shù)字勞動力?！?白潤軒判斷。