一、“相機(jī)+AI”會(huì)碰出什么火花？

在聊如何改造今天的手機(jī)上的相機(jī)之前，我們先來回顧一小段相機(jī)發(fā)展的歷史——

1913年6月，德國(guó)工程師奧斯卡·巴納克設(shè)計(jì)了一款輕型相機(jī)，這款相機(jī)創(chuàng)造性地使用35毫米電影膠片作為底片。

而在此之前相機(jī)都使用巨大的8*13厘米玻璃底片，使用這種底片的相機(jī)體積巨大，需要裝在笨重的木盒里使用大型三腳架才能固定。

所以，在巴納克的發(fā)明之前，照相是一種室內(nèi)行為，人們?cè)谡障囵^里拍攝表情僵硬的肖像，而巴納克的發(fā)明讓相機(jī)第一次變得便捷。

人類第一次可以隨意在戶外拍攝鮮活、真實(shí)的畫面，這款相機(jī)被命名為“Leica”。

是滴，1913年，徠卡改變了人們使用相機(jī)的方式，從實(shí)用主義的產(chǎn)品哲學(xué)出發(fā)，真正提高了相機(jī)的使用頻次。

令人吃驚的是，他的方法并不是提升相機(jī)的拍照質(zhì)量，而是徹底革新了相機(jī)的使用場(chǎng)景。

今天，AI給了相機(jī)一個(gè)“徠卡”級(jí)別的機(jī)會(huì)，讓充當(dāng)“眼睛”功能的相機(jī)能真正接入“大腦”。

這就是這次百度AI Day上文庫(kù)和網(wǎng)盤發(fā)布“AI相機(jī)”想要做的事情——打造存儲(chǔ)、搜索、修圖、掃描、翻譯、創(chuàng)作一體的全模態(tài)超級(jí)入口，全面覆蓋存、管、用、創(chuàng)、享各環(huán)節(jié)能力。

二、到底什么是真正的“AI相機(jī)”？

“覆蓋存、管、用、創(chuàng)、享的全模態(tài)入口”到底是什么意思？

或者說，和手機(jī)自帶的相機(jī)相比，百度的這個(gè)“AI相機(jī)”有什么特別之處？

大部分人使用相機(jī)的一個(gè)常規(guī)操作是，先用手機(jī)原生相機(jī)拍照，然后到修圖應(yīng)用修圖，到掃描應(yīng)用識(shí)別，到翻譯應(yīng)用翻譯，然后同步到云盤存儲(chǔ)管理。

這個(gè)體驗(yàn)是割裂的，是分散的，是有成本的，是存在摩擦的。

而“AI相機(jī)”就是要解決這個(gè)問題——用一站式、用All in One的方式。

直觀地說，就是拍只是起點(diǎn)，圍繞拍之后的一系列AI動(dòng)作才是核心——修圖美顏、拍照識(shí)別、解題、文字提取、翻譯、掃描、合同檢查等一系列AI功能，一站式解決用戶99%的對(duì)照片的存儲(chǔ)、拍攝、處理、管理等需求。

無論是生活場(chǎng)景的景點(diǎn)講解、植物識(shí)別、商品識(shí)別，還是工作場(chǎng)景的文件掃描、票據(jù)存檔，還是學(xué)習(xí)場(chǎng)景的拍照解題、錯(cuò)題講解，AI相機(jī)都可以一條龍解決。

更重要的是，它還能「即拍即存」，所有拍攝云端直存，釋放出大量手機(jī)內(nèi)存，讓用戶徹底告別內(nèi)存焦慮，真正幫助用戶實(shí)現(xiàn)“拍、存、管”一體。

而它的長(zhǎng)期管理功能，比如分享、智能分類、智能搜圖等功能則進(jìn)一步增加了它的實(shí)用性——按地點(diǎn)、人物、事物、照片類型、資料類型等多維度智能分類。

甚至不少明星工作室、明星后援會(huì)都用百度網(wǎng)盤的相關(guān)功能來拉動(dòng)與粉絲之間的互動(dòng)。

AI相機(jī)All in One的設(shè)計(jì)

三、為什么說百度文庫(kù)網(wǎng)盤在打造AI時(shí)代的瑞士軍刀？

事實(shí)上，AI相機(jī)是文庫(kù)網(wǎng)盤敢說自己全模態(tài)輸入、處理輸出在輸入層面的一個(gè)縮影。

而在我看來，百度文庫(kù)網(wǎng)盤現(xiàn)在做的事情就是在打造AI時(shí)代的瑞士軍刀。

瑞士軍刀有什么本質(zhì)特征？

因?yàn)樗w現(xiàn)了技術(shù)設(shè)計(jì)的根本原則：通過合理整合提升實(shí)用性。

在工具稀缺的時(shí)代，我們追求每個(gè)工具的極致性能，但在工具過剩的時(shí)代，我們追求工具的整合性、便攜性和實(shí)用性——用戶不想在很多個(gè)不同的AI工具之間跳來跳去。

百度文庫(kù)和網(wǎng)盤希望做到：在你需要AI幫助的時(shí)候，它總是在那里，而且你不需要思考該用哪個(gè)工具。

它們的目標(biāo)，是讓AI不再是零散的工具，而是能一站式解決問題的“超級(jí)生產(chǎn)力”。

就像一百多年前，一名士兵需要的不是一把最鋒利的刀、一個(gè)最堅(jiān)固的螺絲刀和一把最精準(zhǔn)的剪刀，而是一把能隨時(shí)解決所有問題的瑞士軍刀。

具體而言，百度通過“打點(diǎn)、連線、結(jié)網(wǎng)”的方式做到了全模態(tài)輸入、處理到輸出的完整交付。

如何理解？

我們逐一來看——

先看全模態(tài)輸入——“啥都能接住”。

輸入的背后是需求，而全模態(tài)輸入可以最大范圍鎖定用戶需求——全天候、全方位接受并響應(yīng)用戶需求、啟動(dòng)任務(wù)，支持各場(chǎng)景、各地區(qū)、各客戶端、各設(shè)備的鍵盤、AI麥克風(fēng)、AI相機(jī)、AI視頻等全模態(tài)輸入方式。

舉個(gè)例子，很多AI產(chǎn)品是不支持用戶輸入網(wǎng)址的，也就是用戶丟一個(gè)http開頭的鏈接進(jìn)去，它只知道這是一串字符串，根本沒辦法解析背后的內(nèi)容，而這會(huì)嚴(yán)重限制用戶的輸入帶寬。

畢竟一個(gè)用戶的任何需求都不是憑空產(chǎn)生的，而是有起點(diǎn)的，這個(gè)起點(diǎn)大概率是基于某個(gè)已有的材料：一段視頻、一篇文章、一期播客，然后衍生AI需求，而全模態(tài)的需求則可以最大程度接住這種需求。

而要接住每一種模態(tài)的的輸入，其實(shí)依賴非常系統(tǒng)的基建，接住這些需求一方面既消耗大量的token，另一方面也依賴非常產(chǎn)品在細(xì)節(jié)層面的優(yōu)化。

再看全模態(tài)處理——“一個(gè)完整健全的神經(jīng)系統(tǒng)”。

這里的全模態(tài)處理，其實(shí)核心是基于滄舟OS實(shí)現(xiàn)的，滄舟OS核心就是三個(gè)模塊——首先智能高效的調(diào)度系統(tǒng)，其次是海量公私域內(nèi)容數(shù)據(jù)，最后是全面的AI能力。

一個(gè)直觀的比喻就是——滄舟OS是一個(gè)完整的“神經(jīng)系統(tǒng)”，它不直接創(chuàng)造，但它感知、協(xié)調(diào)和調(diào)度。

它連接著各種功能模塊——那數(shù)百個(gè)AI Agent，有的是“眼睛”（AI相機(jī)，負(fù)責(zé)視覺輸入），有的是“大腦”（大模型，負(fù)責(zé)思考規(guī)劃），有的是“手”（PPT Agent、文檔Agent），還有的是龐大的“記憶體”（文庫(kù)和網(wǎng)盤的數(shù)據(jù)庫(kù)），最后形成合力，應(yīng)對(duì)不同的全模態(tài)需求。

最后看全模態(tài)交付——“拒絕半成品：打通交付最后一公里”。

“用戶要的不是一把電鉆，而是墻上的那個(gè)洞?！?/blockquote>

沒錯(cuò)，對(duì)于AI產(chǎn)品也一樣，用戶要的不是一個(gè)點(diǎn)的交付，而是一個(gè)完全體的交付，要的不是食材，而是一盤菜。

以新功能“GenFlow超能搭子”為例，你就只需要輸入如下需求——

“最近逛商場(chǎng)看到好多賣動(dòng)漫二次元周邊的店，現(xiàn)在這個(gè)很火熱嗎?我也是學(xué)設(shè)計(jì)的，能靠這個(gè)創(chuàng)業(yè)嗎?幫我寫個(gè)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告”

幾分鐘之后，一份27頁(yè)、2.3萬字、8個(gè)圖表的詳細(xì)調(diào)研報(bào)告就完成了，而且這個(gè)報(bào)告還支持代碼模式進(jìn)行查看，這就是全模態(tài)交付的重要性。

是滴，大部分用戶通常需要圖文并貌的文章、有專業(yè)圖表的PPT、帶聲音的視頻，以及這些內(nèi)容的組合。

然而對(duì)于大部分AI產(chǎn)品，用戶拿到的都是原材料或者是半成品，需要做很多后續(xù)工作。

就好像給一堆樂高積木塊，然后說：

“看，你可以用它搭出任何東西！”

但用戶真正想說的是：

“我不想搭，我想要那座已經(jīng)搭好的城堡?！?/blockquote>

沒錯(cuò)，通過打點(diǎn)、連線、結(jié)網(wǎng)，百度文庫(kù)網(wǎng)盤將工具基建有機(jī)地整合成一個(gè)整體，而用戶只需要便捷地享用一站式服務(wù)。

四、被低估的百度文庫(kù)網(wǎng)盤

很多人AI前沿的從業(yè)者會(huì)有一個(gè)有意無意的傾向——追新，即認(rèn)為新誕生的AI產(chǎn)品天然就更加AI Native，而從傳統(tǒng)工具轉(zhuǎn)型AI的產(chǎn)品則沒有那么性感。

我是不支持這個(gè)論調(diào)的，在我看來，用戶用腳投的票才是判斷一個(gè)AI產(chǎn)品的核心。

從這個(gè)意義上，我想分享在我看來百度文庫(kù)和百度網(wǎng)盤做的很好的兩個(gè)點(diǎn)——

1.善用信任的慣性

的確，在前AI時(shí)代，大量用戶已經(jīng)把他們非常珍貴的數(shù)字資產(chǎn)——家庭照片、工作文檔、學(xué)習(xí)資料——交給了百度文庫(kù)和百度網(wǎng)盤。

比如百度文庫(kù)14億專業(yè)文檔、1000億GB存儲(chǔ)量——這些數(shù)字背后是真實(shí)的用戶需求和使用場(chǎng)景。

這種基于信任的長(zhǎng)期關(guān)系，正是百度網(wǎng)盤、百度文庫(kù)直接用AI重構(gòu)現(xiàn)有產(chǎn)品的出發(fā)點(diǎn)——不另起爐灶，而是延續(xù)信任的慣性。

百度的聰明之處在于：他們沒有要求用戶學(xué)習(xí)全新的工具，而是在用戶已經(jīng)熟悉的文庫(kù)和網(wǎng)盤中無縫集成AI功能，解決實(shí)際問題，這大大降低了用戶的心理門檻和冷啟動(dòng)難度。

2.獨(dú)有的數(shù)據(jù)是重要的護(hù)城河

沒錯(cuò)，OpenAI的山姆奧特曼在最近也多次強(qiáng)調(diào)“Memory”對(duì)于ChatGPT的重要性。

在他看來，這是將用戶長(zhǎng)期留在ChatGPT這個(gè)產(chǎn)品里的關(guān)鍵點(diǎn)，谷歌也在Gemini產(chǎn)品中強(qiáng)調(diào)了搜索記錄等數(shù)據(jù)的重要性。

而文庫(kù)的公域知識(shí)庫(kù)、網(wǎng)盤的私域數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶記憶庫(kù)則構(gòu)成了更立體的數(shù)據(jù)，它更深層次的意義在于，可以為AI提供了個(gè)性化的上下文，而這是其獨(dú)有的、不可復(fù)制的資產(chǎn)。

隨著百度文庫(kù)網(wǎng)盤在AI內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容消費(fèi)、個(gè)人知識(shí)庫(kù)等領(lǐng)域繼續(xù)深耕，探索大模型行業(yè)從深度思考走向“深度交付”，其在與用戶海量交互中升級(jí)的立體數(shù)據(jù)會(huì)成為產(chǎn)品深厚的護(hù)城河。

的確，用戶用腳投票的數(shù)據(jù)是最誠(chéng)實(shí)的，目前百度文庫(kù)AI月活用戶達(dá)9700萬。

而百度網(wǎng)盤的AI月活用戶超8000萬，在6月3日的AI產(chǎn)品榜中，百度網(wǎng)盤APP MAU超1.5億，位列應(yīng)用榜國(guó)內(nèi)總榜第一、全球總榜第二，僅次于ChatGPT。

結(jié)語(yǔ)

百度文庫(kù)網(wǎng)盤這個(gè)“全模態(tài)輸入、處理、輸出系統(tǒng)”其實(shí)是一個(gè)承諾，這個(gè)承諾就是——

“告訴我你的想法，剩下的交給我。我會(huì)用我所知道的一切（文庫(kù)），和你擁有的一切（網(wǎng)盤），把它搞定?！?/blockquote>

對(duì)于泛知識(shí)工作者而言，這是一個(gè)非常有吸引力的承諾，它意味著更少的摩擦，更多充滿確定性的創(chuàng)造，有望通過完整的交付重塑“超級(jí)生產(chǎn)力”。

——End——

作者簡(jiǎn)介：衛(wèi)夕，公眾號(hào)“衛(wèi)夕指北”出品人，科技專欄作者，專寫長(zhǎng)文，專注剖析互聯(lián)網(wǎng)及社會(huì)科學(xué)的底層邏輯；不關(guān)注這個(gè)賬號(hào)，你都不知道你會(huì)錯(cuò)過神馬！