撰文｜夜郎西

編輯｜夜郎西

審核｜燁 Lydia

聲明｜圖片來源網絡。日晞研究所原創(chuàng)文章，如需轉載請留言申請開白。

當寫字樓最后一盞加班的燈光熄滅時，照亮的不僅是深夜的街道，更是一個時代的轉折點。

2024年第一季度，全國崗位空缺數同比增長12%，失業(yè)率卻攀升至6.8%。

這種看似矛盾的現實背后，是中國經濟從高速增長向高質量發(fā)展轉型的必然陣痛。

失業(yè)潮的本質并非崗位消失，而是勞動力市場與產業(yè)需求之間的結構性斷裂——舊的技能體系被技術革命撕裂，新的價值網絡尚未完全建立。

斷裂的齒輪：產業(yè)升級中的技能鴻溝

近期社交媒體上，一個扎心話題引發(fā)熱議：“失業(yè)的人越來越多，但企業(yè)卻說招不到人”。

智聯(lián)招聘監(jiān)測到一組詭異數據流：

35歲以上互聯(lián)網從業(yè)者簡歷投遞量增長220%，但面試邀請率下降至11%；

新能源汽車電控系統(tǒng)工程師”崗位平均月薪從1.8萬飆升至3.6萬，簡歷滿足率卻不足25%；

上海某外企關閉整個Excel數據處理部（裁撤120人），同期成立AI流程優(yōu)化組（招聘15人，平均年薪45萬）。

可以說制造業(yè)的自動化浪潮正在重塑就業(yè)市場。

美的佛山工廠引入協(xié)作機器人后，單條生產線人力減少40%，但產能提升25%；

富士康的“黑燈工廠”通過物聯(lián)網技術將工人數量從5萬削減至2萬，取而代之的是3000名具備AI運維能力的工程師。

這種轉變并非個案——歐盟供應鏈合規(guī)法案要求企業(yè)減少人力依賴，倒逼中國制造業(yè)加速技術替代。

然而，新崗位的需求與勞動力供給之間存在巨大斷層：新能源領域儲能技術崗位需求增長200%，但“電化學+算法”復合背景人才僅能滿足30%；

某自動駕駛企業(yè)為算法專家開出年薪500萬，依然難覓合適人選。

教育體系與產業(yè)需求的脫節(jié)進一步加劇矛盾。

2024年普通高校畢業(yè)生就業(yè)率連續(xù)第三年低于70%，而職業(yè)教育院校的“智能設備維修”專業(yè)就業(yè)率超過90%。

高校仍在批量培養(yǎng)機械設計、電氣工程等傳統(tǒng)工科人才，但企業(yè)需要的卻是“AI+制造”“數據+金融”的跨界能力。

某新能源企業(yè)每年投入2億元用于員工技能培訓，高管直言：“我們不是在招聘，而是在投資未來。”

國家統(tǒng)計局數據顯示，2024年中國技能人才缺口達3000萬，而普通高校畢業(yè)生就業(yè)率連續(xù)3年低于70%。

當“體力內卷”被政策叫停，“腦力競爭”的賽道上卻擠滿了錯配的選手。

理性暫停：個體的生存策略與系統(tǒng)困境

面對這場無聲的職場地震，越來越多失業(yè)者選擇“戰(zhàn)略性撤退”。

當“金三銀四”變成“銅三鐵四”，人們也選擇按下暫停鍵。

在招聘市場，碩士畢業(yè)生平均投遞87份簡歷僅獲得10次面試機會，35歲以上求職者的簡歷回復率不足30%。

一名被裁員的互聯(lián)網中層管理者發(fā)現，企業(yè)更傾向用同等薪資雇傭兩名應屆生——“年輕、肯加班、學習成本低”。

而居家辦公的普及并未緩解壓力，某電商員工透露：“名義上取消996，實則需24小時在線響應，加班費消失后，實際收入反而下降�！�

這種環(huán)境下，“暫停求職”成為部分人的理性選擇。

一職業(yè)平臺調研顯示，52%的暫停者將時間用于技能轉型：一名傳統(tǒng)機械工程師花費8個月學習Python和工業(yè)大數據分析，轉型為智能制造顧問后薪資翻倍；

某被裁教培從業(yè)者考取儲能技術證書，跨入新能源行業(yè)后收入提升50%。

也有失業(yè)者通過副業(yè)探索新路徑——前互聯(lián)網運營在短視頻平臺分享轉型經驗，月收入超過原工資；設計師承接海外自由職業(yè)項目，客戶遍布20個國家。

但結構性失業(yè)的社會代價正在顯現。

數據顯示，失業(yè)群體人均月消費支出下降42%，直接拖累本地餐飲、零售業(yè)復蘇；家庭關系隨之緊張，一名待業(yè)者坦言：“父母每天追問存款余額，甚至建議抵押房子創(chuàng)業(yè)�！�

心理咨詢機構數據顯示，2024年求職焦慮相關咨詢量同比增長65%，部分人出現睡眠障礙和情緒衰竭。

重構規(guī)則：政策、企業(yè)與個體的三方博弈

某智庫報告指出，當外賣騎手數量超過制造業(yè)工人時，我們距離消費社會不是更近，而是更遠。

這種悖論折射出增長邏輯的扭曲——廉價勞動力支撐的出口引擎難以反哺內需，而服務業(yè)升級又受限于人才結構單一化。

歐盟用勞工標準筑起新貿易壁壘，美國醞釀類似法案，這意味著中國出口企業(yè)未來可能面臨“三重成本”：提高薪資、縮短工時、投入ESG（環(huán)境、社會、治理）建設。

某外貿企業(yè)主哀嘆：“我們不是在和對手賽跑，而是在和規(guī)則搏斗。”

政策層面試圖平衡效率與公平。

職業(yè)教育補貼覆蓋失業(yè)人群，某培訓平臺數據顯示，參與“AI+行業(yè)”課程的學員再就業(yè)率達68%；

最高法將“隱性加班”納入違法范疇，杭州、成都等城市試點4.5天彈性工作制。

但政策落地效果參差不齊——某三線城市職業(yè)培訓中心負責人表示：“多數報名者只想考公務員，對技能課程興趣寥寥�！�

企業(yè)的生存策略同樣矛盾。

大疆通過AI優(yōu)化設計流程，研發(fā)周期從18個月縮短至12個月，人力投入減少20%；

海爾取消無效會議，推行“結果導向考核”，員工效率提升20%。但更多中小企業(yè)陷入兩難：

一家服裝外貿企業(yè)主算賬：“歐盟要求縮短工時，但訂單交期不變，只能把生產線轉移到越南�！�

對個體而言，轉型期的核心命題是如何將“被淘汰的危機”轉化為“進化的契機”。

一職業(yè)顧問提出“π型人才”模型——深度掌握兩項專業(yè)技能，同時具備跨領域協(xié)作能力。典型案例包括：醫(yī)療從業(yè)者學習數據分析后，為醫(yī)院開發(fā)智能診斷系統(tǒng)；傳統(tǒng)記者轉型碳資產管理師，幫助企業(yè)制定ESG戰(zhàn)略。

未來的微光：在裂縫中重塑價值

技術革命不會停歇，但人類的價值創(chuàng)造方式正在被重新定義。

面對這場時代劇變，個體如何破局？三個關鍵詞值得關注：

一是技能“脫虛向實”

AI替代了基礎編碼，但催生了提示詞工程師；機器人淘汰了流水線工人，卻需要百萬級運維技師。

國家《提振消費專項行動方案》已明確“技能增收”路徑，職業(yè)教育補貼覆蓋人群擴大至失業(yè)者。

其次是就業(yè)“去中心化”

當海爾推行“強制雙休”、名創(chuàng)優(yōu)品禁用PPT匯報，職場權力結構從“組織控制”轉向“結果導向”。

遠程協(xié)作、項目制用工等模式，讓“為自己工作”成為可能。

最后是生活“再定義”

最高法將“隱性加班”納入違法范疇，政策層力推“城鄉(xiāng)居民增收計劃”，

這些信號表明：工作不再是為了生存，而是為了生活。

但政策與市場的博弈仍在繼續(xù)。

德國通過“工業(yè)4.0”轉型時，政府補貼企業(yè)雇傭45歲以上員工；日本將“終身雇傭制”轉化為“終身學習支持體系”。

這些經驗或許能為中國提供啟示：真正的產業(yè)升級不應以犧牲個體尊嚴為代價，而需在效率與人性化之間找到平衡點。

失業(yè)潮與大廠“反內卷”看似矛盾，實則是同一枚硬幣的兩面：舊秩序崩塌時，新規(guī)則尚未成型。

失業(yè)潮的陣痛或許終將過去，但它留下的問題值得深思：當機器取代重復勞動時，人類的獨特價值究竟是什么？

答案或許在于持續(xù)進化的能力、跨界創(chuàng)新的勇氣，以及在時代洪流中保持清醒的定力。

參考資料：

1. 探元素《找不到工作的，我建議直接放棄》2. 離想家《2025年最大的地獄級笑話出現了》

一點想法（北京）旗下矩陣公眾號

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