12月26日消息，近日，在2025年第六屆中國信通院IT新治理領導力論壇上，阿里云發(fā)布AI Landing Zone，并升級AI云采用框架，系統(tǒng)性介紹了企業(yè)如何從直面治理挑戰(zhàn)，到構(gòu)建清晰藍圖，再到實現(xiàn)智能化運營的完整路徑，并分享了前沿客戶在AI Landing Zone落地過程中的實踐經(jīng)驗。

與此同時，會上，阿里云與埃森哲聯(lián)合發(fā)布《云治理企業(yè)成熟度發(fā)展2025年度報告》，重點分析了企業(yè)在 AI 浪潮下面臨的核心治理問題。報告顯示，當前近九成企業(yè)積極擁抱 AI，但在加速技術應用的同時，普遍對數(shù)據(jù)主權(quán)、系統(tǒng)穩(wěn)定性等衍生風險心存顧慮，整體仍缺乏一套將“技術應用”與“風險防御”并行推進的雙軌治理體系，例如：

穩(wěn)定性的嚴重短板：僅14.3%的低成熟度企業(yè)在云資源部署中采用多可用區(qū)架構(gòu)，其 AI 業(yè)務在高并發(fā)與關鍵場景下面臨較大穩(wěn)定性風險。

安全防線的致命缺口：高達77.3%的低成熟度企業(yè)數(shù)據(jù)庫仍允許公網(wǎng) IP直接訪問，安全基礎極為薄弱。

成本管理的價值迷失：云成本治理仍停留在“單純降本”，而非以業(yè)務價值為導向，難以支撐持續(xù)攀升的 AI 投入。

自動化水平的普遍滯后：超過60% 的企業(yè)仍通過人工方式創(chuàng)建云資源，效率低下，難以支撐 AI 業(yè)務的敏捷迭代。

據(jù)介紹，面對這些嚴峻的治理挑戰(zhàn)，企業(yè)所需要的不僅是更強大的 AI 算法能力，更是一套能夠駕馭復雜性的系統(tǒng)化方法論。這正是阿里云推出全新 AI 治理框架的出發(fā)點。為此，阿里云正式發(fā)布 AI Landing Zone（AI LZ），并升級AI 云采用框架（AI Cloud Adoption Framework，簡稱 AI CAF）。在AI CAF中將復雜的 AI 落地過程清晰拆解為 AI 戰(zhàn)略、AI 準備、工程化構(gòu)建AI應用與運營治理四個可執(zhí)行階段，并通過端到端的方法論體系指導企業(yè)跨越從 AI 概念驗證（PoC）到規(guī)?；a(chǎn)的關鍵鴻溝。

在至關重要的 “AI 準備”階段，阿里云強調(diào)，企業(yè)必須構(gòu)建一套通往生產(chǎn)環(huán)境的“數(shù)字登陸區(qū)”——AI Landing Zone（AI LZ）。它既是一個基于云計算最佳實踐構(gòu)建的標準化、自動化、可治理的 AI 基礎設施平臺，也是一套融合組織協(xié)同、流程規(guī)范與自動化治理的系統(tǒng)方法，確保企業(yè)在 AI 項目啟動之初，就能在安全、穩(wěn)定、合規(guī)與成本管控等關鍵維度建立完善的治理能力。

據(jù)悉，在通用 Landing Zone 的基礎上，AI Landing Zone 進一步補齊了面向 AI 場景的關鍵能力，涵蓋安全合規(guī)治理、AI 成本精細化管理，以及覆蓋訓練與推理場景的可觀測性能力。（定西）