2026北京國際車展期間，智能汽車產(chǎn)業(yè)的核心競爭焦點聚焦于“算力”與“落地”。聯(lián)想車計算動作頻頻，不僅與文遠知行深化全球戰(zhàn)略合作，敲定未來五年20萬臺自動駕駛車輛部署規(guī)劃，更發(fā)布首款基于NVIDIA DRIVE Thor的艙駕智算平臺Auto AI Box，雙管齊下完善算力底座，推動L4級自動駕駛規(guī)?；涞嘏c座艙智能化升級，為產(chǎn)業(yè)注入新動能。

作為科技巨頭跨界汽車產(chǎn)業(yè)的代表，聯(lián)想車計算布局依托自身在異構(gòu)計算、全球供應(yīng)鏈與系統(tǒng)工程領(lǐng)域的積累，逐步構(gòu)建起覆蓋“算力平臺-場景落地-生態(tài)協(xié)同”的完整體系。從與文遠知行的深度綁定到自主推出艙駕智算產(chǎn)品，聯(lián)想以務(wù)實姿態(tài)破解產(chǎn)業(yè)規(guī)?；袋c，其布局邏輯與落地路徑為行業(yè)提供了可借鑒的樣本。

雙重布局，錨定智能汽車核心賽道

車展期間，聯(lián)想車計算兩大核心動作同步落地。當天，聯(lián)想與文遠知行達成全球戰(zhàn)略合作，明確未來五年在全球范圍內(nèi)部署20萬臺Robotaxi等自動駕駛車輛，推動L4級自動駕駛從工程化驗證走向規(guī)?；虡I(yè)落地。

此次合作是雙方優(yōu)勢資源的深度融合。文遠知行作為全球業(yè)務(wù)覆蓋最廣的自動駕駛企業(yè)，已在12個國家、40多座城市開展研發(fā)運營，具備領(lǐng)先技術(shù)與成熟商業(yè)化能力。聯(lián)想則憑借異構(gòu)計算技術(shù)積累及全球制造供應(yīng)鏈體系，為自動駕駛規(guī)?；渴鹛峁┓€(wěn)定算力與系統(tǒng)工程保障。

同日，聯(lián)想同步發(fā)布首款基于NVIDIA DRIVE AGX Thor的艙駕智算平臺Auto AI Box，填補了自身在艙駕一體智算領(lǐng)域的空白，呼應(yīng)“AI定義出行”的趨勢。隨著生成式AI在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用深化，車輛正向具備“理解與決策”能力的移動空間轉(zhuǎn)變，而這離不開強勁的車端算力支撐。

兩大動作構(gòu)成聯(lián)想“自動駕駛規(guī)?；?座艙智能化”雙重布局，前者解決產(chǎn)業(yè)規(guī)?；y題，后者挖掘場景價值，相輔相成推動其在智能汽車賽道全面進階。

HPC 3.0與Auto AI Box構(gòu)建雙輪驅(qū)動體系

算力是智能汽車發(fā)展的核心底座，聯(lián)想車計算以算力為突破口，通過兩款核心產(chǎn)品構(gòu)建“雙輪驅(qū)動”體系，分別解決自動駕駛與座艙智能化的算力痛點。

2025年7月，聯(lián)想與文遠知行聯(lián)合推出HPC 3.0高性能計算平臺，作為Robotaxi規(guī)?；渴鸬暮诵牡鬃?，率先上車文遠知行新一代量產(chǎn)Robotaxi GXR。該平臺基于聯(lián)想“L4級自動駕駛域控制器AD1”打造，采用雙核NVIDIA DRIVE AGX Thor配置，提供超2000TOPS的AI算力，高效承載L4級自動駕駛的復(fù)雜計算任務(wù)。

HPC 3.0的核心優(yōu)勢在于安全與成本的雙重突破：其高度集成的車規(guī)級設(shè)計構(gòu)建了軟硬件全冗余安全體系，適配復(fù)雜路況與極端場景；同時實現(xiàn)成本大幅優(yōu)化，自動駕駛套件成本下降50%，全生命周期總成本降低84%，掃清了Robotaxi規(guī)?；涞氐某杀菊系K。

Auto AI Box則聚焦座艙智能化與中高階智能駕駛的融合需求，采用模塊化設(shè)計，支持多規(guī)格硬件與散熱方案，適配多樣化座艙AI場景?；贜VIDIA DRIVE平臺的Transformer引擎，其支持FP8與FP4精度計算，兼顧功耗與成本，滿足全球化部署需求。

該產(chǎn)品的“即插即用”特性可無需大規(guī)模改造車輛原有架構(gòu)，快速為現(xiàn)有車型提供AI算力支撐，助力車企升級座艙體驗。其融合端側(cè)多模態(tài)大模型，支持自然語言交互，預(yù)置多類車端AI應(yīng)用場景，提升量產(chǎn)適配效率。

HPC 3.0與Auto AI Box精準定位、互補協(xié)同，前者解決L4級自動駕駛的算力、安全與成本痛點，后者提供靈活可擴展的座艙與中高階智駕算力方案，共同構(gòu)成聯(lián)想車計算的核心競爭力。

構(gòu)筑生態(tài)優(yōu)勢互補，破解產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞仉y題

智能汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)力，聯(lián)想車計算始終圍繞“生態(tài)協(xié)同”展開，通過與核心企業(yè)深度合作，打通技術(shù)、算力與供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，破解規(guī)?；涞仉y題。

與文遠知行的戰(zhàn)略合作是生態(tài)協(xié)同的核心，文遠知行的自動駕駛技術(shù)與全球運營經(jīng)驗，為規(guī)?；渴鹛峁﹫鼍芭c數(shù)據(jù)支撐。聯(lián)想的算力研發(fā)、供應(yīng)鏈整合能力，為車輛生產(chǎn)部署提供穩(wěn)定保障，雙方實現(xiàn)全方位優(yōu)勢互補。

未來五年20萬臺自動駕駛車輛的部署目標，需雙方在技術(shù)、供應(yīng)鏈、運營等多環(huán)節(jié)緊密配合。聯(lián)想將發(fā)揮供應(yīng)鏈與制造優(yōu)勢提供算力平臺供應(yīng)，文遠知行則憑借技術(shù)與運營能力推動全球落地，實現(xiàn)互利共贏。

聯(lián)想還與NVIDIA深度合作，圍繞DRIVE AGX Thor平臺協(xié)同研發(fā)，將芯片算力優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品解決方案。NVIDIA的強勁芯片為智能汽車提供核心算力支撐，聯(lián)想則通過系統(tǒng)工程能力，推出HPC 3.0與Auto AI Box，實現(xiàn)芯片能力與產(chǎn)業(yè)需求的精準對接。

這種生態(tài)協(xié)同布局，不僅提升了聯(lián)想自身的產(chǎn)品競爭力，更打通了產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)，破解了成本、安全、供應(yīng)鏈等痛點，為智能汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入活力。

場景拓界，共繪智能出行未來藍圖

隨著產(chǎn)業(yè)演進，車輛正成為連接家庭、辦公與城市出行的“數(shù)字樞紐”。聯(lián)想車計算著眼未來，計劃圍繞L4級自動駕駛平臺深化協(xié)同，拓展多元產(chǎn)品形態(tài)，推動技術(shù)在更多場景落地。

在自動駕駛場景延伸上，雙方將在Robotaxi基礎(chǔ)上，拓展至自動駕駛小巴、環(huán)衛(wèi)車等形態(tài)，推動技術(shù)在園區(qū)、社區(qū)、城市環(huán)衛(wèi)等場景的應(yīng)用，豐富應(yīng)用場景并推動規(guī)模化落地，讓技術(shù)服務(wù)于社會生產(chǎn)生活。

在座艙領(lǐng)域，聯(lián)想將持續(xù)迭代Auto AI Box，深化多模態(tài)大模型與座艙場景的融合，推動車載助手從“被動響應(yīng)”向“主動服務(wù)”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)“車-家-辦公”無縫銜接，提升用戶出行品質(zhì)。

技術(shù)研發(fā)上，聯(lián)想將持續(xù)打磨車規(guī)級計算平臺，聚焦算力、安全與成本三大核心，同時攜手伙伴構(gòu)建開放技術(shù)體系，為車企提供靈活可落地的基礎(chǔ)能力，推動產(chǎn)業(yè)升級。

聯(lián)想車計算的進階之路，始終以“務(wù)實落地”為核心，以技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同破解行業(yè)痛點。在產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地關(guān)鍵階段，其布局不僅為自身贏得機遇，更為行業(yè)規(guī)?；l(fā)展提供了可借鑒的路徑。

未來，聯(lián)想將繼續(xù)深耕智能汽車領(lǐng)域，以算力筑基、生態(tài)賦能、場景拓界，推動智能汽車邁向更廣闊的應(yīng)用未來，助力構(gòu)建高效、安全、便捷的智能出行新生態(tài)。