中經(jīng)記者 張碩 北京報道

2026北京車展，新敘事開始浮出水面。而在汽車產(chǎn)業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點，自動駕駛已然成為全球科技競爭與產(chǎn)業(yè)升級的“關(guān)鍵鑰匙”之一。

《中國經(jīng)營報》記者采訪了解到，4月25日，第二屆自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇在北京召開。本次論壇由車百會研究院牽頭主辦，引望智能、中國移動上海產(chǎn)業(yè)研究院、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合協(xié)辦，以“加速自動駕駛產(chǎn)業(yè)進程 凝聚自動駕駛安全共識”為核心主題，匯聚政府主管部門、高�？蒲袡C構(gòu)、整車企業(yè)、科技公司、通信領(lǐng)域多方代表，通過主旨致辭、專題分享、圓桌研討等形式，復(fù)盤產(chǎn)業(yè)階段性成果，直面智能化發(fā)展中的安全風(fēng)險與行業(yè)痛點，共同探尋創(chuàng)新發(fā)展與安全治理并行的全新路徑，為國內(nèi)自動駕駛產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展凝聚共識、注入動能。

車百會研究院理事長張永偉在開場致辭中，對近兩年國內(nèi)自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行系統(tǒng)性復(fù)盤，梳理出行業(yè)三大標(biāo)志性質(zhì)變。其一，技術(shù)成熟度持續(xù)提升且成本大幅下探，智能化實現(xiàn)從高端溢價到全民普及的跨越。其二，產(chǎn)業(yè)融合成為行業(yè)主流趨勢，各領(lǐng)域打破行業(yè)壁壘、深度聯(lián)動融合，形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展新格局。其三，行業(yè)徹底褪去浮躁虛火，回歸理性發(fā)展，市場泡沫基本出清，企業(yè)將安全保障、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控確立為產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心主線。與此同時，他強調(diào)，下一階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，要持續(xù)重視自動駕駛技術(shù)培育與產(chǎn)業(yè)建設(shè)，統(tǒng)籌技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)監(jiān)管的平衡關(guān)系，妥善協(xié)調(diào)單車智能與車路協(xié)同的融合發(fā)展節(jié)奏，護航產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健長效發(fā)展。

褪去概念狂歡與野蠻生長的浮躁周期，國內(nèi)自動駕駛產(chǎn)業(yè)正在完成一場深度自我迭代與價值重構(gòu)。本次行業(yè)盛會上，監(jiān)管層、學(xué)界與產(chǎn)業(yè)端形成統(tǒng)一共識：當(dāng)下智能汽車競爭早已脫離單點技術(shù)、單一產(chǎn)品的比拼，在全球產(chǎn)業(yè)格局重塑背景下，技術(shù)普惠、生態(tài)融合、安全兜底、理性落地成為行業(yè)不可逆發(fā)展方向，中國自動駕駛正尋求產(chǎn)業(yè)提速、風(fēng)險防控、自主可控三者共生平衡的發(fā)展新解法。

工信部裝備工業(yè)發(fā)展中心副主任劉法旺在主旨報告中指出，全球汽車產(chǎn)業(yè)競爭已然升級成為國家級產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全面博弈。在他看來，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車具備完備產(chǎn)業(yè)鏈、龐大市場體量與政策加持，長期發(fā)展前景廣闊，但產(chǎn)業(yè)高速擴張背后潛藏諸多不確定性，各類安全風(fēng)險與發(fā)展挑戰(zhàn)不容小覷，敬畏安全、嚴(yán)控風(fēng)險是產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠的前提。

中外產(chǎn)業(yè)應(yīng)雙向借鑒、優(yōu)勢互補

本次論壇設(shè)置三大重磅專題分享，業(yè)內(nèi)嘉賓立足產(chǎn)業(yè)實踐與前沿洞察，從政策趨勢、技術(shù)迭代、商業(yè)化落地三大核心維度，深度拆解自動駕駛當(dāng)下機遇與困局，輸出多元化落地思路與行業(yè)思考。

在自動駕駛政策及趨勢專題環(huán)節(jié)，國家郵政局政策法規(guī)司原一級巡視員、副司長靳兵表示，中外自動駕駛產(chǎn)業(yè)各有優(yōu)勢、路徑各異，可雙向借鑒、優(yōu)勢互補共謀發(fā)展。我國可參考海外成熟經(jīng)驗，適度放寬硬件限制、優(yōu)化市場準(zhǔn)入機制、加快責(zé)任立法進程，包容鼓勵前沿技術(shù)創(chuàng)新；美國亦可借鑒我國在統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、深耕車路協(xié)同、推進全場景落地的成熟實踐，同步筑牢數(shù)據(jù)安全治理防線。他同時提出多項行業(yè)發(fā)展建議：打通全域有效數(shù)據(jù)壁壘，夯實AI應(yīng)用底層基礎(chǔ)；對標(biāo)前沿技術(shù)取長補短，減少產(chǎn)業(yè)試錯成本；堅守車路云協(xié)同國家戰(zhàn)略，持續(xù)迭代優(yōu)化車端核心智能能力；加大路權(quán)開放與上路運營力度，加快技術(shù)實景落地；主動參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定，爭奪全球智能駕駛產(chǎn)業(yè)話語權(quán)。

針對行業(yè)普遍混淆的智駕等級認知，引望智能駕駛產(chǎn)品線總裁李文廣做出清晰界定。他介紹，L2輔助駕駛、L3級有條件自動駕駛、L4級完全自動駕駛存在本質(zhì)量級差距，當(dāng)前常規(guī)輔助駕駛事故接管間隔僅數(shù)十至數(shù)百公里，L3級別需達到幾十萬公里安全標(biāo)準(zhǔn)，L4技術(shù)門檻相較L3再提升10倍。高階自動駕駛無須人工接管，可自主應(yīng)對交警手勢等復(fù)雜交通場景，對環(huán)境識別精度、系統(tǒng)安全冗余有著極致要求，技術(shù)難度不可同日而語。

中汽智能科技黨委書記、副總經(jīng)理楊正軍分析了新技術(shù)帶來的安全新挑戰(zhàn)。當(dāng)前L2輔助駕駛車型滲透率快速走高，L3步入準(zhǔn)入試點階段，L4示范應(yīng)用規(guī)模化鋪開，端到端等新技術(shù)成為智駕開發(fā)新范式。但技術(shù)革新之下，代碼體量擴增、故障類型增多、網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險上升，功能安全、預(yù)期功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全四大維度風(fēng)險持續(xù)凸顯，安全治理難度同步加大。

嵐圖汽車科技副總經(jīng)理謝文云則點明產(chǎn)業(yè)底層競爭邏輯，中國汽車產(chǎn)業(yè)已從智能化先行者，邁入高階自動駕駛發(fā)展深水區(qū)。自動駕駛終極比拼是全鏈條體系能力，而非紙面參數(shù)堆砌。L3量產(chǎn)不僅是商業(yè)化載體，更是實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)的關(guān)鍵一環(huán)。

在自動駕駛技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)進展專題中，行業(yè)前沿技術(shù)趨勢被逐一拆解。清華大學(xué)博導(dǎo)鄧志東提出，未來車企將成為具備整車硬件制造優(yōu)勢的人工智能企業(yè)，全行業(yè)必須加速擁抱AI變革。未來五年，汽車將從單純安全運輸工具，迭代升級為搭載智能增值服務(wù)的AI移動智能體，同時也是具身智能技術(shù)落地的核心場景與技術(shù)制高點。

中國一汽研發(fā)總院首席師劉斌補充表示，自動駕駛技術(shù)正在從傳統(tǒng)規(guī)則驅(qū)動，向AI賦能、世界模型方向演進。目前行業(yè)AI模型和人類多感官跨模態(tài)認知仍存在明顯偏差，亟須搭建完善的多模態(tài)感知體系；同時業(yè)內(nèi)技術(shù)路線尚未統(tǒng)一，產(chǎn)業(yè)需堅持數(shù)據(jù)驅(qū)動，依托AI模型實現(xiàn)技術(shù)高速迭代。

商業(yè)化落地是檢驗技術(shù)的標(biāo)尺

商業(yè)化落地是檢驗技術(shù)價值的最終標(biāo)尺，自動駕駛商業(yè)化落地節(jié)奏及趨勢專題中，嘉賓結(jié)合不同賽道分享落地思考。中國移動上海產(chǎn)業(yè)研究院智慧交通部總經(jīng)理蔣亞佳表示，自動駕駛現(xiàn)已進入規(guī)�；逃藐P(guān)鍵窗口期，產(chǎn)業(yè)對網(wǎng)絡(luò)可靠性、算力高效性、智能服務(wù)專業(yè)性需求持續(xù)攀升，5G及后續(xù)6G技術(shù)，將為車路云一體化智駕生態(tài)提供堅實的通信基建支撐。

文遠知行創(chuàng)始人兼CEO韓旭直言，L4級自動駕駛并非未來愿景，已是落地見效的“現(xiàn)在時”。同時行業(yè)必須保持清醒認知，L4高階自動駕駛與L2++高階輔助駕駛，存在千倍級技術(shù)差距，不能依靠數(shù)據(jù)增長線性預(yù)判技術(shù)成熟度，更不能低估低速場景安全隱患與高階研發(fā)難度。

嬴徹科技創(chuàng)始人兼CEO馬喆人聚焦干線重卡賽道，貨運自動駕駛具備極高經(jīng)濟價值與社會價值，能夠大幅提升國內(nèi)交通物流運行效率。依托龐大貨運市場與路網(wǎng)優(yōu)勢，我國有望在卡車自動駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)對海外的超越，他呼吁監(jiān)管部門適度放寬創(chuàng)新空間、開放更多路權(quán)，助力本土技術(shù)領(lǐng)跑全球貨運智能駕駛賽道。

論壇最后的圓桌思辨環(huán)節(jié)，引望智能李文廣、文遠知行韓旭、復(fù)旦大學(xué)劉典、長安汽車潘屹峰、主線科技王超齊聚一堂，圍繞世界模型與VLA技術(shù)路線、L3/L4與Robotaxi發(fā)展關(guān)系、艙駕一體趨勢、中美自動駕駛產(chǎn)業(yè)競爭等熱點議題深度交鋒。

嘉賓普遍達成共識：車輛深耕物理運行場景，世界模型更適配物理交互與車輛控制，產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)當(dāng)循序漸進，優(yōu)先落地高速L3積累數(shù)據(jù)與技術(shù)，再逐步布局高速L4高階能力；高階自動駕駛安全門檻極高，必須摒棄主觀低估研發(fā)難度的浮躁心態(tài)；技術(shù)快速迭代與傳統(tǒng)治理模式存在脫節(jié)，需建立包容審慎的創(chuàng)新監(jiān)管機制；行業(yè)要聯(lián)合多方搭建統(tǒng)一權(quán)威的安全評測體系，依托本土車路云特色路線構(gòu)建差異化競爭力；同時強化政企協(xié)同，打通多元落地場景、破除地域資質(zhì)壁壘，推動自動駕駛從示范運營走向規(guī)模化實景商用。

（編輯：童海華 審核：李正豪 校對：顏京寧）