整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

每天上班點鼠標、敲鍵盤、切窗口、開郵箱，這些再普通不過的辦公動作，如今可能成了訓練 AI 的“黃金數(shù)據(jù)”。

最近，Meta 一項內(nèi)部新計劃被曝光：公司正在美國員工的辦公電腦上部署追蹤軟件，用于記錄鼠標移動、點擊位置、鍵盤輸入，以及部分屏幕內(nèi)容，以訓練自家的 AI 模型和智能體系統(tǒng)。

該消息一出，迅速在公司內(nèi)部引發(fā)爭議，不少 Meta 員工直呼“無法接受”，甚至有人公開追問：能不能退出？

Meta 想訓練的，不是聊天機器人，而是“會用電腦的員工”

據(jù)多家媒體援引 Meta 內(nèi)部公告和員工討論內(nèi)容稱，這套系統(tǒng)面向美國員工推出，內(nèi)部名稱為“模型能力計劃”（Model Capability Initiative，簡稱MCI）。

它的核心任務并不復雜：觀察人類是怎么用電腦工作的，然后教會 AI 復刻這些動作。Meta 在內(nèi)部說明中提到，當前大模型雖然已經(jīng)擅長寫代碼、做研究、回答問題，但在很多最基礎的電腦操作上依舊表現(xiàn)一般。比如：

● 不知道什么時候該用快捷鍵

● 面對下拉菜單容易出錯

● 無法像人類一樣在多個軟件之間自然切換

● 很難理解真實辦公流程中的上下文關系

換句話說，AI 會“說話”，但還不會“干活”。而 Meta 想解決的，就是最后這一步：讓 AI 不只生成文本，而是像員工一樣直接操作電腦，完成真實任務。

鼠標軌跡、鍵盤輸入、屏幕內(nèi)容，都可能被記錄

根據(jù)曝光的內(nèi)部文件，MCI 工具會采集多種交互數(shù)據(jù)，包括鼠標移動軌跡、點擊位置、鍵盤輸入行為、屏幕內(nèi)容快照（用于理解上下文）、軟件使用路徑和操作順序等。

不過 Meta 也強調(diào)，這一工具并不會監(jiān)控員工的所有行為，只是在批準范圍內(nèi)的辦公應用和網(wǎng)址中運行，例如Gmail、GChat、Metamate（Meta 內(nèi)部 AI 助手）、VSCode 等開發(fā)工具。同時，公司稱該計劃僅適用于電腦端，不涉及員工手機設備。

誠然，從技術角度看，這類數(shù)據(jù)的價值極高。

相比公開網(wǎng)頁文本，真實辦公操作包含大量隱性知識：人類如何判斷優(yōu)先級、如何在多個窗口中切換、如何快速完成重復流程、如何處理異常情況——這些經(jīng)驗，很難靠互聯(lián)網(wǎng)文本學到。

員工炸鍋：最不滿的是“沒有退出選項”

而真正讓員工不滿情緒爆發(fā)的，并不是 AI 本身，而是“強制參與”。

其實，很多員工能接受公司設備存在常規(guī)安全審計，但當監(jiān)控內(nèi)容升級為“拿你的操作習慣訓練 AI”，心理感受就完全不同了。尤其是在全球科技行業(yè)持續(xù)裁員、AI 替代焦慮加劇的背景下，這種不適感被進一步放大。不少人最直接的擔憂是：我是不是在親手訓練未來替代我的系統(tǒng)？

據(jù)報道，在Meta內(nèi)部論壇上，員工點贊最高的一條評論寫道：“這讓我非常不舒服，我們要怎么退出？”

隨后，Meta CTO Andrew Bosworth 親自回應稱：

如果你使用的是公司提供的工作電腦，就沒有退出選項。

這句話迅速引發(fā)更多負面反饋。大量員工用憤怒、震驚、哭泣等表情回應，討論氣氛明顯緊張。

當然，也有內(nèi)部人士出來“降溫”。一位知情人士透露：雖然員工沒法退出這個新計劃，但 Meta 監(jiān)控員工工作設備早就不是一天兩天了。你在登錄公司系統(tǒng)時，那些長篇的用戶協(xié)議里其實都寫明了這一點。

所以嚴格來說，MCI 并不是一項全新的政策，更像是把原有的監(jiān)控權限“延伸”了一下——只不過以前可能只是看看你上了哪些網(wǎng)站，現(xiàn)在直接記錄你每一秒的操作。

即便如此，這次升級還是踩到了很多人的紅線。畢竟，“知道公司可能在看”和“公司明明白白告訴你我每一秒都在記錄你的點擊和打字”，完全是兩碼事。

Meta 回應：不會用于績效考核，也有隱私保護

面對外界質(zhì)疑，Meta 發(fā)言人 Andy Stone 回應稱，公司采集的數(shù)據(jù)不會用于績效評估，也不會用于模型訓練之外的其他用途，并已設置保護機制來過濾敏感內(nèi)容。

他舉了個例子：“如果我們想做出能幫人完成日常任務的智能體，模型就得看到真實的使用過程——比如鼠標怎么移動、按鈕怎么點、下拉菜單怎么翻。所以我們在內(nèi)部推出了這個工具，專門收集這些輸入。”

所以 Meta 官方的說法是，這些數(shù)據(jù)只服務于一個目標：提升 AI Agent 使用電腦完成任務的能力。這在邏輯上并不難理解：若要打造真正可落地的辦公智能體，模型就必須見過大量真實案例，而不是只靠模擬環(huán)境訓練。

可問題在于，企業(yè)要如何證明“數(shù)據(jù)只用于訓練”，以及員工是否愿意無條件相信這套機制。

扎克伯格正在把 Meta 改造成 AI 公司

事實上，這次的 MCI 風波并不是孤立事件，而是扎克伯格全面推進 AI 戰(zhàn)略的一部分。

過去一年，Meta 在內(nèi)部動作頻繁：

● 組建 Meta 超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs）

● 舉辦 AI Weeks，推動全員使用 AI

● 調(diào)整組織架構，成立多個 AI Pods 團隊

● 將內(nèi)部效率系統(tǒng)重新圍繞 Agent 改造

甚至，就在 MCI 工具公告的前一天，Meta CTO Bosworth 剛發(fā)過另一份備忘錄，宣布要加強內(nèi)部數(shù)據(jù)收集，作為“AI for Work”（AI4W）計劃的一部分，這個計劃后來改名成了“智能體轉(zhuǎn)型加速器”（ATA）。Bosworth 在那份備忘錄里描繪了一個終極愿景：

“我們正在構建的未來是——智能體主要負責干活，而我們的角色是指揮、審核并幫助它們改進。”

也就是說，Meta 想讓 AI 先模仿員工的操作，再逐步替代員工的部分工作。而這個模仿過程，就需要海量的、真實的、細到鼠標抖動級別的數(shù)據(jù)。

只是對員工來說，這種“被訓練”的感覺并不好受。還有人擔心，一旦開了這個頭，未來會不會連休息時間、思考時長、甚至每一次刪除操作都被拿來分析？

目前，Meta 沒有松口的跡象，Bosworth 句“沒有退出選項”已經(jīng)說得非常清楚。而扎克伯格顯然更關心的是效率——他曾多次公開表示，AI 能讓公司運作得更高效。至于員工的情緒，似乎被放在了“必要的代價”那一欄。

唯一值得“慶幸”的是，MCI 目前只針對 Meta 美國員工，而且只監(jiān)控電腦不監(jiān)控手機。但誰也不知道，這會不會只是一個開始。

參考鏈接：https://www.businessinsider.com/meta-new-ai-tool-tracks-staff-activity-sparks-concern-2026-4

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