• “AI的深度介入，導(dǎo)致企業(yè)重新定義人才。有人被動出局，也有人主動重構(gòu)自己的位置�！�

撰文｜王沐沐

編輯｜翟文婷

全球科技公司大裁員還在繼續(xù)。今年2月以來，多家公司宣布裁員，有的裁員規(guī)模甚至是公司成立以來最大的一次。

甲骨文一夜之間上演「跨國大清洗」，預(yù)計(jì)裁員人數(shù)高達(dá)3萬。Twitter前CEO Jack Dorsey創(chuàng)辦的金融科技公司Block更是一次性砍掉40%員工。Meta也被曝正計(jì)劃啟動新一輪大規(guī)模裁員，20%（近1.6萬）員工或?qū)G掉工作。

科技行業(yè)的大規(guī)模裁員正在世界各地蔓延。4月8日，《日經(jīng)亞洲》發(fā)文稱，今年第一季度，全球科技公司的裁員人數(shù)達(dá)8萬人，其中近半數(shù)崗位削減直接或間接歸因于 AI 技術(shù)的實(shí)施與工作流自動化。

這組數(shù)字似乎印證了當(dāng)下最普遍的AI焦慮——人們時(shí)刻擔(dān)心自己的工作被AI取代，而這件事正在發(fā)生。Dorsey毫不避諱地表示，裁員并非因?yàn)楣鞠萑肜Ь�，而是「AI從根本上改變了建立和運(yùn)營一家公司的模式」。

這樣的時(shí)代背景下，不僅是科技行業(yè)，整個市場對人才的定義和定價(jià)都在隨之變化。在這條被技術(shù)重新劃分的分水嶺上，有人被動出局，也有人主動重構(gòu)自己的位置。

01 AI能力或成為求職必備

Grace是海外科技公司的一名程序員。AI完全改變了她的工作方式。

現(xiàn)在她幾乎不用手敲代碼，只需輸入一段指令，AI就能生成和修改代碼。哪怕只是刪除其中一行，也會讓AI執(zhí)行。這樣做的好處是，AI能結(jié)合指令的上下文得知為什么要這么改，而人工改動對AI來說則等同于一個新的輸入，無法與其他代碼關(guān)聯(lián)起來。

Grace所在的小組中，有同事曾用Claude Code生成絕大部分代碼，人工修改后手動提交�？墒沁@樣一來，就不能算Claude Code提交。經(jīng)理因此找到這位同事，強(qiáng)調(diào)一定要用Claude Code提交，否則會影響整個小組的AI使用率。

其實(shí)幾年前，她所在的公司就開始鼓勵員工使用Copilot、Windsurf。這類早期的AI編程工具依靠強(qiáng)大的代碼庫，可以根據(jù)程序員的輸入快速預(yù)測并幫他們寫出完整代碼，還可以代為提交。

Claude Code就完全不一樣了，直接集成在系統(tǒng)里，權(quán)限更高�？梢蚤喿x文件，刪改文件，也更聰明。

因此，公司的態(tài)度也發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變。Copilot和Windsurf是「隨便你用不用」。Claude Code不然，今年一月份之后，公司要求大家強(qiáng)制使用。

AI使用率已經(jīng)成為管理層衡量程序員工作量的核心指標(biāo)之一。據(jù)Grace了解，除了基礎(chǔ)的代碼量，現(xiàn)在很多科技公司的檢測指標(biāo)已經(jīng)細(xì)化到用哪個工具、每個工具分別提交了多少行代碼、每個人工作中使用AI的比例等等。

如果不使用AI工具，就會影響產(chǎn)出效率。盡管寫代碼的速度和產(chǎn)量還沒有成為一個硬性考核指標(biāo)，但平均值在上漲。Grace 說，雖然不是明文規(guī)定，但「你不跟著其他人的速度，你不就慢了嘛？」

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎也同步發(fā)生著類似的沖擊。

2026年后，劉蕓所服務(wù)的一家軟件公司，同樣要求全員使用Claude Code等AI開發(fā)工具。同時(shí)聘請外部專家分享成功案例宣稱：單人使用AI只需兩個月就可以完成高級程序員兩年的工程量。

所有人都感受到一種強(qiáng)烈的「AI推背感」，且大家心知肚明，公司之所以如此大力推進(jìn)AI在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的落地，本質(zhì)上就是「如何用AI取代自己」：程序員用AI自動寫代碼，測試人員用AI全自動測試，等到這些事務(wù)逐漸完成AI化，接下來會發(fā)生什么事，每個人都知道，可是都無能為力，只能順應(yīng)潮流。

程序員無疑是最早感知AI沖擊的工種之一。但是千行百業(yè)，都在不同程度遭遇AI的沖擊。不論是對職場人能力的定義，還是定價(jià)。

廣東一所中學(xué)的老師林澄也在面臨AI時(shí)代的壓力。自從DeepSeek火了之后，凡是公開課、比賽等活動，都會加上「AI賦能」這幾個字，她所在的學(xué)校也成了AI試點(diǎn)學(xué)校。

林雪長期服務(wù)一家跨國零售品牌公司的內(nèi)容傳播，以往設(shè)計(jì)和文字交付都遵循市場報(bào)價(jià)。即夢、可靈等AI設(shè)計(jì)工具面世之后，甲方的付費(fèi)邏輯發(fā)生了變化：一個視頻或海報(bào)交付產(chǎn)品的費(fèi)用，變成由工具會員費(fèi)+Token消耗費(fèi)+半天的人力成本構(gòu)成。整個費(fèi)用相比之前，減少了近2/3。

林雪說，這對設(shè)計(jì)人員簡直是災(zāi)難，是對他們價(jià)值的嚴(yán)重消解。但是她也明白，這種趨勢是不可逆的。

放眼整個職場，「萬物皆可AI」的趨勢更加明顯。

58同城董事長姚勁波接受《中國企業(yè)家》采訪時(shí)透露，雖然公司還保留了過去的考核體系，但在提拔干部、調(diào)整組織結(jié)構(gòu)時(shí)，最看重的就是AI能力：「如果我判斷一個人不了解AI、沒有未來視野，絕對不會把他放到管理崗位�！�

這種思路正在自上而下蔓延至整個就業(yè)市場。脈脈發(fā)布的《2026年1-2月中高端人才求職招聘洞察》（下稱《洞察報(bào)告》）顯示，企業(yè)對于求職者AI能力的要求在快速提升，超過34%的新發(fā)崗位描述中明確提及「AI」或「大模型」等關(guān)鍵詞。獵頭小拆也注意到，「會不會用AI產(chǎn)品」幾乎成了招聘中必問的一道題，而「之前幾乎沒有這個要求」。

《洞察報(bào)告》還顯示，近八成受訪職場人所在公司已對AI能力提出相關(guān)要求，其中超過三成企業(yè)已配套考核或培訓(xùn)機(jī)制。

可見，AI技能正從加分項(xiàng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛残蚤T檻。不過據(jù)小拆觀察，就目前來說，雖然熟練使用AI對求職有一定加成，但薪資并不一定會因此提升，「除非是AI編程相關(guān)的崗位」。

但究竟該怎么判斷一個人是否具備AI能力？

作為多年的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，劉蕓說，以往類似程序員這樣的崗位面試前，候選人通常要刷題，甚至要當(dāng)場手搓一段代碼，以檢驗(yàn)真實(shí)水平。但是如今AI可以輕易解決曾經(jīng)面試環(huán)節(jié)中的算法問題，以及被大家稱為「八股」的理論知識問題。如何鑒別人才能力，就成為企業(yè)當(dāng)下面臨的新問題。

「不過我們公司現(xiàn)在只會減人，沒有加人，所以我也不清楚崗位能力要求以及面試流程有沒有新的變化�！箘⑹|告訴新莓。

02 年輕人的第一份工作可能會消失

AI浪潮的大肆沖擊下，哪些崗位的數(shù)量會收縮？又有哪些崗位會被徹底取代？自AI問世以來，這些話題就被人們津津樂道。

Anthropic 3月發(fā)布的《Anthropic經(jīng)濟(jì)指數(shù)》顯示，客服、市場分析、設(shè)計(jì)等以信息處理為核心工作內(nèi)容的崗位受AI的沖擊最大——由于AI承擔(dān)了原本需要高學(xué)歷才能勝任的任務(wù)，這些工作的專業(yè)護(hù)城河正在崩壞。

這些可不只是冷冰冰的研究數(shù)據(jù)。在AI創(chuàng)業(yè)者陶哲曾經(jīng)任職的公司里，AI帶來的沖擊已經(jīng)精準(zhǔn)對應(yīng)到了崗位上。

他曾經(jīng)分管AI相關(guān)業(yè)務(wù)，其中一個核心業(yè)務(wù)就是在線上客服和銷售中引入AI。這個舉措為公司創(chuàng)造了幾千萬的年收入，同時(shí)也造成了部分銷售崗位的縮減。

「公司需要的是好的銷售，本來就比較難招。」陶哲進(jìn)一步解釋，「公司里面高階的不管是技術(shù)還是銷售，人手都是不夠的，然后市場上也就這些人。現(xiàn)在AI替代了中低階崗位，這部分崗位自然就縮減了。但我要招高階的時(shí)候，市場上的供給卻基本沒有增加，所以他們目前不面臨被替代的問題。」

這套理論放在程序員身上同樣成立。據(jù)陶哲觀察，國內(nèi)一些科技公司在大力推動員工使用AI后，確實(shí)會調(diào)整和縮減崗位，而且縮減的主要是「偏業(yè)務(wù)開發(fā)的程序員」。

他解釋背后的原因：「這部分程序員的工作通常更偏業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)和需求交付，重復(fù)性會更強(qiáng)一些，對系統(tǒng)底層能力的要求相對沒那么高。」高階程序員則具備「兜底」的能力，他們負(fù)責(zé)搭出框架，其他人基于框架的接口去實(shí)現(xiàn)功能。「即使應(yīng)用層功能出現(xiàn)問題，框架通常也會預(yù)先設(shè)計(jì)好降級、容錯和異常處理機(jī)制，避免整體服務(wù)失控，而這些能力往往來自他們長期的工程經(jīng)驗(yàn)積累。」

事實(shí)上，很多初階程序員已經(jīng)不止是「擔(dān)心被替代」，而是「已經(jīng)被替代」了。但陶哲發(fā)現(xiàn)，高階程序員目前很少有這個擔(dān)心，甚至還在跳槽。「因?yàn)槟阕龅礁唠A崗位的時(shí)候，拼的往往不是某一項(xiàng)具體技能，而是業(yè)務(wù)、技術(shù)和組織協(xié)同的綜合能力�！�

由于AI替代了大量低階崗位，企業(yè)對人才經(jīng)驗(yàn)的要求也發(fā)生了顯著變化。

《洞察報(bào)告》顯示，2026年春招中，要求三年以上工作經(jīng)驗(yàn)的崗位占比超過七成，其中3至5年和5至10年經(jīng)驗(yàn)段的需求增長尤為明顯。相比之下，面向一年以內(nèi)經(jīng)驗(yàn)求職者的崗位數(shù)量同比減少約兩成，市場呈現(xiàn)明顯的「去初級化」趨勢。

「AI影響的是大模型公司的崗位薪資，但其實(shí)正常普通公司變化不是很大」，小拆說。上述報(bào)告提到，Al人才爭奪成春招主戰(zhàn)場，崗位量暴漲12倍，平均薪資60738元。

不過，在初階職位方面，小拆坦言，實(shí)習(xí)崗位確實(shí)被AI取代了不少，但沒到停止招聘的地步。

Grace也提到，現(xiàn)在面試變難了很多，新人求職的門檻變高了。至于薪資，既沒有普降也沒有普升，「反正就是沒什么活力」。其中緣由也不難理解——「一個工程師加上1000美元的Token，能做以前3個你做的事，那你們組為什么需要這么多人？如果你們組做的東西不變多的話，要那么多人干嘛？」

所以陶哲非常理解，初入社會的大學(xué)生自帶嚴(yán)重的AI焦慮。

「因?yàn)閯偖厴I(yè)的人，你不管是做程序員、客服還是銷售，都喪失了由初階變成高階的通道。因?yàn)闆]有人會有理由雇傭一個初階人才，就算給你一個極低的薪資，你也卷不過AI。當(dāng)前環(huán)境下，只有中高階人才對組織有補(bǔ)充作用。」

這意味著，很多職場新人在失去鍛煉的機(jī)會。

上海交大中國發(fā)展研究院院長何帆在一次訪談中稱，AI浪潮使得很多年輕人的第一份工作消失了，以后孩子的第一份工作可能是要花錢購買的。

03AI時(shí)代，審美和判斷是稀缺

如今，Claude Code已經(jīng)成為Grace工作中必不可少的編程助手，但它的局限性也很明顯。也正是因?yàn)樵缭缫庾R到了這些，身處AI「最前沿」的Grace遠(yuǎn)沒有外界想象的那么焦慮。

她指出，所有開源代碼都是Claude的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所以它很熟悉，但是公司內(nèi)部比較復(fù)雜的代碼對它來說是新知識，而且Claude本身有100萬的Token限制，超過之后就會壓縮，所以有時(shí)候會有點(diǎn)「笨」。

「人腦學(xué)一個東西，你去睡一覺，壓縮之后你知道什么重、什么輕。我們忘掉的是不重要的東西。但Claude壓縮的時(shí)候可能會把一些很重要的東西忘記了」，Grace解釋，「每個公司內(nèi)部都有比較復(fù)雜的系統(tǒng)，人跳槽來跳槽去可以帶著對前公司系統(tǒng)的理解，但Claude做不到�！�

所以她的習(xí)慣是同時(shí)開很多個窗口，同時(shí)做好幾個項(xiàng)目。對于每個項(xiàng)目，她會先和AI討論出大致計(jì)劃，再一點(diǎn)點(diǎn)做細(xì)節(jié)�！窤I的算力更強(qiáng)，但是它跟人腦的結(jié)構(gòu)不一樣。所以如果人能幫它拆一下，肯定是最有效的方法。」

可是，即便人們已經(jīng)幫AI做了必要的決策和拆解，由于AI仍然存在這樣那樣的缺陷，所以創(chuàng)造大量產(chǎn)出的同時(shí)，也在制造大量問題，需要人來解決。

簡而言之就是「熵變大了」。Grace說，「以前你搭一個東西，是慢慢搭的。你現(xiàn)在咣嘰一下搭那么多，測試沒法面面俱到，導(dǎo)致這里崩完那里崩。我們現(xiàn)在其實(shí)問題比以前多更多，然后大家現(xiàn)在都很累，所以我們還是需要很多人去解決新的AI衍生問題�！�

劉蕓也有同感。盡管大家已經(jīng)接受了「AI即將取代程序員」這個現(xiàn)實(shí)，但是目前來看，企業(yè)里程序員的崗位仍然存在。或許一些組織會把這個崗位冠以其它名稱，如「AI工程師」。

但這并不意味著傳統(tǒng)積累的經(jīng)驗(yàn)和能力被拋棄或無用。劉蕓說，同樣是用AI寫代碼，一個會寫代碼的人，一定會比不懂技術(shù)的人更有優(yōu)勢。如果想讓AI解決問題，前提是明白自己面臨的問題是什么。此時(shí)，審美和判斷顯得更重要，也更加稀缺。

如果說AI已經(jīng)把科技行業(yè)攪得天翻地覆，那么有些傳統(tǒng)行業(yè)還處于「雷聲大，雨點(diǎn)小」的階段。

在林澄工作的中學(xué)，AI賦能究竟怎么做？對此，學(xué)校沒有給出任何指引。

于是她抱著這個疑問，借公開課的機(jī)會去其他省市的學(xué)校學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)往往形式大于內(nèi)容，甚至有種「為了技術(shù)而技術(shù)」的感覺。比如有的學(xué)校要求學(xué)生人手一臺平板電腦，有的在演示材料中加入少量「數(shù)字人」畫面。

「所謂的那些AI賦能，僅僅體現(xiàn)在公開課上，因?yàn)橹挥泄_課才是一個展示的時(shí)機(jī)�！沽殖握f，「它就很像是一個熱點(diǎn)，然后每一個人都想要去追它的那種感覺……」

所以，當(dāng)前「AI賦能」暫時(shí)還不算一個強(qiáng)制性任務(wù)。真要落實(shí)到怎么把AI應(yīng)用到教學(xué)中，她覺得現(xiàn)階段比較難，年紀(jì)更大的老師甚至可能有點(diǎn)抗拒。

不過，教育部等五部門近日聯(lián)合印發(fā)《「人工智能+教育」行動計(jì)劃》，鼓勵在基礎(chǔ)教育階段開展人工智能跨學(xué)科教學(xué)，推動人工智能教育融入課后服務(wù)、研學(xué)實(shí)踐等環(huán)節(jié)，并提出將人工智能納入教師資格考試和認(rèn)證內(nèi)容。未來AI與日常教學(xué)的融合已經(jīng)可以預(yù)見。

未來AI和人將逐漸融合，而非百分百取代——這也是幾位受訪者的共識。

「它（AI）不是你想象的那樣，一用它就直接把人『干掉』了，它會重構(gòu)大家的工作。比如AI銷售會衍生出一個新的崗位，AI銷售策略。這個崗位會幫我們?nèi)ザx哪些環(huán)節(jié)可以由AI承接，哪些必須人來介入，哪些需要人指導(dǎo)AI迭代，然后才能在工業(yè)環(huán)境里使用�！固照苷f。小拆也認(rèn)為，「AI幫員工提效」的工作模式將成為主流。

當(dāng)AI不斷抬高效率的下限，稀缺的就不再是完成任務(wù)的能力，而是判斷、拆解與承擔(dān)不確定性的能力。也許，比「是否會被取代」更重要的，是我們還能在多大程度上主動選擇自己被需要的方式。

（應(yīng)訪談對象要求，文中Grace、劉蕓、林雪、林澄、小拆為化名）