一家硅谷初創(chuàng)公司只有 9 個(gè)人，靠著 AI 在 2024 年做到 210 萬美元營收，2025 年 4 月還收到了并購邀約。

這家公司叫 JustPaid，他們用 AI 組了一支開發(fā)團(tuán)隊(duì)，整整 7 個(gè)智能體 24 小時(shí)不停工，一個(gè)月就寫出了 10 個(gè)大功能，而在以前這些功能每一個(gè)都需要人類工程師花一個(gè)月甚至更久才能完成。

圖 | JustPaid 的三位創(chuàng)始人（來源：https://www.justpaid.ai/）

JustPaid 是做 AI 財(cái)務(wù)自動化的，幫企業(yè)管賬單、對賬、做收入確認(rèn)。OpenClaw 爆火以后，該公司開始更深入地依靠 AI。

圖 | JustPaid 的網(wǎng)站首頁（來源：https://www.justpaid.ai/）

JustPaid 的 CTO Vinay Pinnaka 使用 OpenClaw 的開源智能體編排系統(tǒng)，再配上 Anthropic 的 Claude Code 編程工具，造出了 7 個(gè)各司其職的 AI 工程師。在這幾個(gè) AI 工程師里，有的負(fù)責(zé)寫代碼，有的負(fù)責(zé)審代碼，有的負(fù)責(zé)做質(zhì)量檢測，和真人團(tuán)隊(duì)一樣分工明確。

圖 | JustPaid 的 CTO Vinay Pinnaka（來源：JustPaid）

Pinnaka 的履歷里有十年金融工程經(jīng)驗(yàn)，曾在印度華為分公司做過軟件工程師，此前就有用自動化工具把人工部署時(shí)間縮短 80% 的成績。這次他用 AI 做研發(fā)，把自動化這條路走到了一個(gè)新高度。

JustPaid 的 CEO Daniel Kivatinos 之前創(chuàng)辦過醫(yī)療科技公司 DrChrono，處理過超過 110 億美元的醫(yī)療賬單。后來他轉(zhuǎn)型做天使投資，2022 年拉上 Pinnaka 和 Anelya Grant 一起創(chuàng)辦了 JustPaid。

圖 | JustPaid 的 CEO Daniel Kivatinos（來源：https://www.ju）

Anelya Grant 是公司的首席產(chǎn)品官，做財(cái)務(wù)出身，在科技初創(chuàng)公司做了十五年會計(jì)服務(wù)，后來轉(zhuǎn)型做產(chǎn)品。

圖 | JustPaid 的首席產(chǎn)品官 Anelya Grant（來源：https://www.）

三個(gè)人湊在一起，一個(gè)懂技術(shù)，一個(gè)懂產(chǎn)品，一個(gè)懂財(cái)務(wù)，剛好湊齊了做財(cái)務(wù)自動化公司最需要的三塊拼圖。

在 JustPaid 目前的產(chǎn)品研發(fā)中，OpenClaw 是這套系統(tǒng)的腦子，決定接下來該干什么。Claude Code 是手，負(fù)責(zé)把代碼敲出來。

每個(gè) AI 智能體都有自己的身份和任務(wù)，它們之間互相配合，還能調(diào)用更小的子智能體去處理更具體的工作。

最關(guān)鍵的是這套系統(tǒng)能自己拆解任務(wù)，你給它一個(gè)需求，它能夠自己規(guī)劃步驟、分配任務(wù)、執(zhí)行代碼、檢查結(jié)果，全程不需要人盯著。

他們這樣干了一個(gè)月，隨后 10 個(gè)大功能上線。這個(gè)速度放在以前，五六個(gè)工程師干一年都不一定拿得下來。

Pinnaka 算了一筆賬，剛開始燒 token 燒得厲害，一周就花掉 4,000 美元。

后來他做了一些調(diào)整：一是換成更小的模型；二是優(yōu)化了任務(wù)調(diào)度，不讓智能體無謂地空轉(zhuǎn)；三是把重復(fù)性高的任務(wù)模板化。在這之后，每月成本降到了 1 萬到 1.5 萬美元。

他告訴媒體，就算花的錢跟請一個(gè)硅谷工程師一樣多，他還是選 AI，因?yàn)?AI 能干活的規(guī)模完全不一樣，而且 AI 可以同時(shí)干很多件事，24 小時(shí)不停。

更讓人吃驚的是，他們最近招了一個(gè)新來的人類工程師，整個(gè)培訓(xùn)過程幾乎是由這些 AI 智能體完成的。

新的真人同事跟著 AI 學(xué)，學(xué)怎么用公司的代碼庫、怎么提交代碼、怎么跑測試，AI 手把手教。

JustPaid 的 AI 開發(fā)團(tuán)隊(duì)上線后，人類工程師被解放出來去做那些更需要判斷力和同理心的事，比如處理客戶請求、跟用戶溝通需求。

Pinnaka 自己也承認(rèn)，如果有一天 AI 能學(xué)會人類的同理心，他可能會把所有人換成 AI。但是在那之前，他的角色要先從寫代碼的人變成管 AI 的人。

這套玩法其實(shí)延續(xù)了 AI 編程工具這幾年的進(jìn)化路徑。Claude Code 剛出來時(shí)就已經(jīng)很強(qiáng)，今年 2 月 Anthropic 發(fā)布 Opus 4.6 后能力又上一個(gè)臺階，再加上 OpenClaw 這種能自己調(diào)度子智能體的編排系統(tǒng)，AI 從被動接受指令變成了能自主規(guī)劃的多智能體團(tuán)隊(duì)。

你給它一個(gè)需求，它就能自己拆解成任務(wù)，分配給自己手下的子智能體，跑代碼、測 bug、修問題等等一氣呵成。

JustPaid 做的這件事等于把軟件開發(fā)的成本結(jié)構(gòu)徹底推翻了。以前做一個(gè)功能，要招人、搭班子、等排期�，F(xiàn)在搭一個(gè) AI 團(tuán)隊(duì)，讓它們 7 乘 24 小時(shí)干活，真人只管驗(yàn)收即可。

當(dāng) AI 干活的成本低于養(yǎng)人的成本時(shí)，開發(fā)這件事的規(guī)模就變了。就像 Pinnaka 說的，花的錢一樣，但能干活的量不一樣。

JustPaid 的故事還有一個(gè)側(cè)面。他們用 AI 做了自己的 AI 產(chǎn)品，也就是用 AI 開發(fā) AI 財(cái)務(wù)自動化軟件。這有點(diǎn)像造一輛車，然后開著這輛車去賣車。

公司用 AI 開發(fā)出來的功能，本身就是幫其他企業(yè)管賬的 AI 工具。這種做法在硅谷很受投資人認(rèn)可。他們把研發(fā)效率提上去了，產(chǎn)品迭代快了，客戶拿到的新功能也多了。

當(dāng)然這套模式也不是沒有風(fēng)險(xiǎn)。Pinnaka 自己也承認(rèn)，AI 智能體偶爾會失控，比如在代碼里埋下不該有的東西，或者把任務(wù)拆解得不夠合理。

所以他的角色從寫代碼變成了看代碼、審代碼，像質(zhì)檢員一樣盯著 AI 產(chǎn)出的每一行，不過這比他自己寫代碼輕松多了，因?yàn)樗恍枰�，不需要敲�?/p>

JustPaid 的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在只有 9 個(gè)人，但有了這支 AI 開發(fā)團(tuán)隊(duì)，他們干的事比很多幾十人的公司還多。

未來軟件公司的規(guī)�？赡軙�，但產(chǎn)出更大。人類不再敲代碼，改為成為了 AI 的管理者，這大概是所有軟件工程師都要面對的新現(xiàn)實(shí)。

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/ai/meet-the-startup-that-used-ai-and-openclaw-to-automate-its-own-developers-9e733351

https://www.justpaid.ai/blog

https://www.justpaid.ai/team/daniel-kivatinos

https://www.linkedin.com/in/anelya/

https://www.linkedin.com/in/vinaydatta2020/details/experience/

https://www.linkedin.com/in/kivatinos/

https://getlatka.com/companies/justpaid.ai

運(yùn)營/排版：何晨龍