2026年，藍(lán)色光標(biāo)迎來了自己的30周年生日。

對于絕大多數(shù)企業(yè)來講，走到而立之年，這意味著企業(yè)至少經(jīng)歷過2次以上的經(jīng)濟(jì)危機和行業(yè)洗牌，擁有可持續(xù)的商業(yè)模式，同時也已經(jīng)積累了穩(wěn)定的客戶關(guān)系、供應(yīng)鏈信任、品牌認(rèn)知度乃至行業(yè)經(jīng)驗，而這些隱性的品牌資產(chǎn)，幾乎已經(jīng)確保了企業(yè)有了穩(wěn)定的立足之地。因此，30周年理應(yīng)是回望輝煌、總結(jié)功勛的時刻。

但在藍(lán)色光標(biāo)CEO的語境中，并不會因為過往30年的成績而慶祝或狂歡。相反，擺在藍(lán)色光標(biāo)面前的只有一個核心任務(wù)——“把過去的東西全部推翻，重新變成一家創(chuàng)業(yè)公司，一家新的AI公司。”而這種決絕的姿態(tài)，構(gòu)成了解讀藍(lán)色光標(biāo)最新財報乃至未來三五年戰(zhàn)略最重要的注腳。

這個戰(zhàn)略首先關(guān)乎于藍(lán)標(biāo)定位的革新：“在AI時代，我們做的最重要的一件事情，就是擺脫代理公司、營銷公司的定位，成為一家真正的AI（營銷）科技公司，一家真正的全球化公司?！彼{(lán)色光標(biāo)CEO潘飛日前接受Morketing訪談時強調(diào)。

這毫無疑問是極具顛覆性的一項決策。因為時至今日，代理業(yè)務(wù)仍占藍(lán)標(biāo)總營收的80%以上。但AI的高速發(fā)展已經(jīng)對代理業(yè)務(wù)造成了強烈的挑戰(zhàn)，潘飛在群訪中表示，往后看十年，AI幾乎會做得比大部分營銷人更好，而到了那時，“代理公司”這一商業(yè)模式本身將面臨存在性危機。

這也直接推動了藍(lán)標(biāo)在AI領(lǐng)域的巨大投入和持續(xù)轉(zhuǎn)型。自2023年提出“All in AI”以來，藍(lán)標(biāo)已經(jīng)在AI領(lǐng)域疾步狂奔整整三年時間，那么，3年后的藍(lán)標(biāo)究竟在AI領(lǐng)域走到了哪一步？AI又如何驅(qū)動了藍(lán)標(biāo)經(jīng)營模式的新方向？

量化“AI濃度”：

當(dāng)Token消耗成為新的業(yè)績標(biāo)尺

盡管AI已經(jīng)為行業(yè)描繪出了兼具誘惑力和危險性的未來藍(lán)圖，但絕大多數(shù)公司（尤其是營銷行業(yè)的公司）仍然采取了相對保守的應(yīng)對態(tài)度，多數(shù)人把AI當(dāng)作一個高級版的效率插件：用ChatGPT寫寫文案，用Midjourney做做配圖，用即夢生成幾條短視頻素材。本質(zhì)上，還是在用新技術(shù)跑舊流程。對此，潘飛打了個比方：“相當(dāng)于把嶄新的發(fā)動機裝在拖拉機上——短期也能跑得更快，但拖拉機終究變不成跑車。”

這種“用”與“變”的差別，構(gòu)成了理解藍(lán)色光標(biāo)AI戰(zhàn)略的分水嶺。在潘飛看來，如果只把AI定位為降本增效的工具，那它確實能幫公司省下一些人力成本，但從長期來看，這樣的策略永遠(yuǎn)解決不了AI帶來的生存難題。當(dāng)AI發(fā)展到足以實現(xiàn)“自動駕駛”般的AI營銷全鏈路的閉環(huán)運作時，一家純代理公司似乎也就沒有存在的必要了。

在這樣的危機意識的驅(qū)動下，藍(lán)標(biāo)選擇了一條更重、也更難的路：自研底座，從頭重構(gòu)AI范式下的作業(yè)流程。

“沒有自研底座，所有的結(jié)果數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)就沒法沉淀，AI也就無法二次學(xué)習(xí)，更談不上構(gòu)建智能壁壘?！?b>潘飛解釋。在他看來，用大模型廠商的通用接口固然方便，但那意味著藍(lán)標(biāo)的核心能力始終建立在別人的地基上，既形不成數(shù)據(jù)飛輪，也長不出真正的護(hù)城河。

這條路需要真金白銀的投入。2025年，藍(lán)標(biāo)在AI上的研發(fā)成本（含人員）約1.8億元。而潘飛給出的方向更決絕：未來幾年，藍(lán)色光標(biāo)的研發(fā)費用還會繼續(xù)快速增長?！皩ξ覀冞@個行業(yè)，如果每年能有5到10億的研發(fā)費用，那就是超高的門檻了。”

比錢更難的是人。營銷公司組建工程師團(tuán)隊，本身就是一種跨界挑戰(zhàn)。藍(lán)標(biāo)目前已經(jīng)拉起四五百人的產(chǎn)研人才與AI種子（鏈接業(yè)務(wù)和技術(shù)的人才），CTO出身于百度，核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人是清華系背景，達(dá)人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人是浙大本科、哈佛歸國。從2026年起，公司正式啟動面向清北、浙大、復(fù)旦等頂尖高校的AI人才定點招聘，打破傳統(tǒng)應(yīng)屆生薪資體系，直接對標(biāo)科技公司。“人才在AGI到來之前永遠(yuǎn)最重要?！?/b>潘飛說。

另一個頗具象征意義的細(xì)節(jié)是：藍(lán)標(biāo)允許任何員工使用全球最好的AI產(chǎn)品，產(chǎn)生費用一律報銷且額度不做限制，去年最高一人報了30多萬。“但我們要創(chuàng)造這種極其寬松的All in AI土壤——有很多員工Token消耗量非常大，也許在我們業(yè)務(wù)體系內(nèi)很快就會出現(xiàn)第一個Token消耗過千億的個體。這是我們AI文化的象征，只有敢試錯、才會有真正的創(chuàng)新?！?/p>

也正是在這樣大規(guī)模的投入下，藍(lán)標(biāo)內(nèi)部以營銷多模態(tài)平臺BlueAI為核心引擎，衍生出多條清晰的AI產(chǎn)品線。

在達(dá)人營銷端，星合AI將千萬量級的達(dá)人篩選從數(shù)小時壓縮到分鐘級，它的目標(biāo)不是幫人更快地找達(dá)人，而是讓達(dá)人策略變成可復(fù)用、可進(jìn)化的數(shù)字資產(chǎn)。

在廣告投放端，AdsWin智能投放等產(chǎn)品覆蓋從數(shù)據(jù)洞察到內(nèi)容生成全流程，且投放自動化方面的應(yīng)用程度還在不斷提升，人只負(fù)責(zé)輸入任務(wù)和最終復(fù)核——這是對“代理公司”模式最徹底的自我革命。

而在內(nèi)容生產(chǎn)端，BlueAI心影創(chuàng)作平臺已接入Veo、Adobe、字節(jié)豆包、快手可靈等國內(nèi)外一線視頻生成模型深度耦合，在端云聯(lián)動的視頻生產(chǎn)場景實現(xiàn)技術(shù)突破；在內(nèi)部重點場景中實現(xiàn)素材產(chǎn)能翻倍，僅2025年就生產(chǎn)素材50萬+條，到2026年一季度更是飆升到30萬條。但潘飛對它的期待遠(yuǎn)不止于此：“未來我們希望BlueAI創(chuàng)作的內(nèi)容能出現(xiàn)在春節(jié)的電影院里、經(jīng)典的廣告片里，按分鐘向頂級影視公司收錢?！?/b>這意味著，藍(lán)標(biāo)正在試圖從“幫客戶做內(nèi)容”進(jìn)化到“用AI成為內(nèi)容本身”。

三條產(chǎn)品線乍一看仍然是對現(xiàn)有營銷業(yè)務(wù)的延伸，但同時也對應(yīng)著三種對未來的押注。它們的共同點是：都不滿足于讓舊流程跑得更快，而是試圖定義AI原生時代的營銷新范式。

盡管相比起互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，藍(lán)標(biāo)身處的營銷行業(yè)在體量和技術(shù)硬實力上都是后來者，但潘飛也希望在衡量藍(lán)標(biāo)的AI變革時，采用Token消耗量這一更加通用的標(biāo)準(zhǔn)，“Token消耗量意味著你在場景上的AI濃度和智能含金量?！?025年，藍(lán)標(biāo)技術(shù)平臺全年Token消耗量達(dá)萬億級；進(jìn)入2026年，這個指標(biāo)在2026年一季度依然保持著飛速增長，僅3月單月，推理模型的詞元數(shù)量就已經(jīng)突破2000億，而生成模型估算的詞元數(shù)則約六到八倍之多。換算下來，接近 3 萬億 Token 消耗，是2025年全年三倍。這個數(shù)字規(guī)模已經(jīng)在一定程度上反應(yīng)了藍(lán)標(biāo)AI化的進(jìn)程，也是藍(lán)標(biāo)“All in AI”的積累和底氣。

出海2.0：

當(dāng)AI成為全球化的“第一性原理”

從消費電子到跨境電商，從游戲到短劇，中國企業(yè)的全球化浪潮在過去幾年里一浪高過一浪，而藍(lán)標(biāo)抓住了這波紅利，成為Meta、Google、TikTok for Business等平臺在中國最大的廣告代理伙伴之一。出海業(yè)務(wù)也成為了藍(lán)標(biāo)目前業(yè)務(wù)的頂梁柱，它貢獻(xiàn)了藍(lán)標(biāo)80%以上的營收，是公司當(dāng)之無愧的基本盤。

但硬幣的另一面是，這套模式的利潤結(jié)構(gòu)并不性感。頭部媒體的返點政策透明且趨于收緊，代理商的議價空間有限，毛利率長期承壓。市場也一直在問同一個問題：靠流量差價的生意，天花板到底在哪里？

潘飛對這個問題的態(tài)度很坦然：“在這個粗放增長的環(huán)境里，我們的做法是先把市場占有率做到第一，先成為客戶走向世界的信任伙伴。很多人說Meta、Google不賺錢，你們?yōu)槭裁催€做？但你要知道，中國有多少小企業(yè)就是從Meta和Google的廣告投放里，一步步變成了今天的巨無霸？這是一個必經(jīng)過程。”

必經(jīng)過程，不等于終點。藍(lán)標(biāo)同樣希望在這套被命名為“出海1.0”模式的基礎(chǔ)上找到新的突破口。按照潘飛的設(shè)想，“出海2.0”的升級方案，除了要繼續(xù)保持市場占有率第一，還要落實三件事。

第一， 是5-3-2新準(zhǔn)則。這實際上是藍(lán)標(biāo)對于未來出海的收入和利潤結(jié)構(gòu)的構(gòu)思，也即50%來自三大頭部媒體，30%來自腰部媒體，20%來自自建流量和技術(shù)平臺。

簡單來說，就是要在Meta和Google之外，找到新的增長點，讓另外50%的比例從“有”變成“強”，徹底改變利潤來源的單一性。

第二，是海外辦公室的本土化建設(shè)。藍(lán)標(biāo)去年已在全球設(shè)立了7家海外辦公室，計劃未來擴(kuò)展至10-20家左右。選址邏輯很清晰：去最近的地方（東南亞）、去最遠(yuǎn)的地方（拉美）、去最難的地方（歐美）。以越南辦公室為例，約50人的本地團(tuán)隊今年已進(jìn)入規(guī)?；A段（2026年有望實現(xiàn)凈利潤2000-5000萬元），客戶結(jié)構(gòu)中既有中國出海企業(yè)，也有約30%的東南亞本地客戶。潘飛給海外辦公室定的盈利目標(biāo)是“平均每家1000萬以上”——如果20家都能達(dá)標(biāo)，僅此一項就能貢獻(xiàn)2億以上的利潤體量。

第三，是技術(shù)驅(qū)動的流量新通路。潘飛提到，海外流量結(jié)構(gòu)與國內(nèi)截然不同：“中國是BAT加字節(jié)加小紅書，80%-90%的流量就沒了。但海外，即便是三大頭部加在一起，還有20%-30%的野生流量分布在程序化交易平臺上?！边@正是The Trade Desk、AppLovin這類公司能在全球做大的土壤。藍(lán)標(biāo)正在基于自己的技術(shù)能力構(gòu)建海外自有流量平臺BlueX、AI競價引擎BlueTurbo，結(jié)合10萬家客戶的信任基礎(chǔ)和AI的投放優(yōu)化能力，試圖在這個“非頭部”的流量池里建立自己的分配權(quán)。

最后，要實現(xiàn)這些目標(biāo)，仍然要回到“All in AI”的方向上來。潘飛指出，在中國市場，由于人力成本相對可控，“人+AI”是大多數(shù)企業(yè)的自然選擇——招一些人，配上AI工具，效率就能提升不少。但在海外，面對幾十種語言、上百個市場、完全不同的文化背景，這條路走不通。“在海外，第一性原理的求解就是AI，因為人的成本和管理復(fù)雜度太高了?！迸孙w判斷，“AI加全球化，反而更容易誕生新模式?！?/p>

而這些抓手，共同構(gòu)成了藍(lán)標(biāo)出海2.0的完整圖景。在出海1.0時代，藍(lán)標(biāo)是一家?guī)椭袊髽I(yè)到海外投廣告的代理公司；在出海2.0時代，它試圖成為一家用AI技術(shù)幫助品牌進(jìn)行全球化經(jīng)營的科技公司。而只有通過對“出海服務(wù)”的徹底重新定義，才能驅(qū)動企業(yè)。

投資未來：

尋找“后天思維”的鑰匙

談及藍(lán)標(biāo)的未來，潘飛認(rèn)為，真正可能顛覆藍(lán)標(biāo)的，不是字節(jié)跳動、Google之類的巨頭，這些巨頭未來三五年的重心一定是AGI，而不會把營銷當(dāng)作主戰(zhàn)場。真正的威脅，來自那些“還在筒子樓里創(chuàng)業(yè)的小公司”。在藍(lán)標(biāo)看來，這些公司擁有“明天和后天思維”?！敖裉煳覀兒芏嗳说挠懻摲妒竭€是‘今天思維’——昨天的成功路徑是什么，今天大概會怎樣。而我看到的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者，壓根不想昨天發(fā)生的事，就想明天后天大概是什么樣，就瞄著那個去做。”潘飛說。在他看來，當(dāng)一家公司的決策邏輯始終圍繞“過去怎么成功”展開時，它就已經(jīng)把自己鎖在了舊時代的船艙里。

因此，2025年是藍(lán)標(biāo)開啟戰(zhàn)略聚集AI市場投資的第一年，并迅速組建了專門的AI投資團(tuán)隊。目前已投資6家AI Native公司，覆蓋完整AI營銷閉環(huán)，包括：多模態(tài)視頻生成、AI達(dá)人營銷、數(shù)字員工與Agent基礎(chǔ)設(shè)施、GEO生成引擎優(yōu)化、AI廣告投放決策五大方向。

投資的邏輯非常明確。潘飛定了三條鐵律：只投戰(zhàn)略相關(guān)、只投AI原生、套殼公司一律不碰。更重要的是對創(chuàng)始人的篩選標(biāo)準(zhǔn)——“我們最看重創(chuàng)始人到底是明天思維、后天思維，還是今天思維?！迸孙w坦言，部分標(biāo)的的估值已經(jīng)翻了好幾倍，如果單純想賺錢，明年退出就能收獲可觀回報，“但賺錢不是最重要的，戰(zhàn)略協(xié)同才是”。

投資之外，藍(lán)標(biāo)內(nèi)部的組織基因也在經(jīng)歷一場靜默但劇烈的改寫。

一個標(biāo)志性的動作是管理層軍令狀中的“AI權(quán)重”。潘飛透露，去年所有管理層的考核中，AI相關(guān)指標(biāo)占比已達(dá)30%?！耙簿褪钦f，一個特別厲害的人給公司賺了一個億，但如果AI干得不好，他本來拿100萬就變成70萬。明年這個比例會到50%-80%——你在藍(lán)標(biāo)的晉升和收入，很大比例由AI表現(xiàn)來決定。”

與之匹配的，是崗位體系的重構(gòu)。藍(lán)標(biāo)開始大量招聘過去營銷公司不會碰的人才：算法工程師、數(shù)據(jù)訓(xùn)練師、全棧開發(fā)。內(nèi)部甚至誕生了一些全新的崗位名稱，比如“Blue Master”——一群專門承接頂級影視級AI內(nèi)容制作的創(chuàng)作者，他們產(chǎn)出的內(nèi)容按分鐘向客戶收費，標(biāo)準(zhǔn)是“能不能打動人、能不能傳遞情緒價值”，而不只是“像不像AI做的”。

潘飛用一個比喻來描述這種轉(zhuǎn)變：“過去我們按傳統(tǒng)方式區(qū)分產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)、產(chǎn)研、算法，現(xiàn)在流行的叫法是‘AI Builder’——不再按職能畫格子，而是按誰能用AI把一件事從頭到尾建起來?！?/p>

但硬件和制度的改造，終究要靠文化來消化。藍(lán)標(biāo)內(nèi)部正在刻意營造一種“極度寬松的All in AI土壤”。比如前文中提及的報銷AI工具費用不設(shè)上限的政策，在潘飛看來這個公司政策的關(guān)鍵其實是讓員工真正愿意把時間“浪費”在AI上。他自己就是一個樣本：“過去幾年，我每天差不多8小時都在跟AI交流，已經(jīng)不太愿意跟人聊了。AI經(jīng)常能讓我陷入長時間的思考，甚至直擊靈魂?！?/p>

這種文化改造的底層邏輯，指向一個更殘酷的認(rèn)知：AI不會縮小差距，只會放大差距。“一個AI加持下的優(yōu)秀選手，能力可以百倍、千倍、萬倍放大；但一個平庸的人，在AI加持下也就那樣?！?/b>潘飛說。所謂的“營銷平權(quán)”，在他看來至少在企業(yè)競爭層面短期內(nèi)不會發(fā)生——頂級創(chuàng)作者和普通操作者之間的鴻溝，反而會因為AI而急劇拉大。

那么，什么才是AI時代真正稀缺的能力？

潘飛給出了幾個關(guān)鍵詞：

構(gòu)建信任的能力。機器可以生成方案，但人與人之間的信任仍需面對面建立；

高級的審美和品味。決定AI創(chuàng)作上限的不是模型，而是使用它的人的判斷力；

IP資產(chǎn)的AI化運營。經(jīng)典敘事的內(nèi)核——人性對奮斗、美好、共鳴的渴望——從未改變，AI則賦予了讓它以更低成本、更高頻次被激活的新可能。

這些判斷，最終被潘飛濃縮成一句改編自李叔同的話：“身在AI之內(nèi)，心在AI之上?！?/b>

這句話或許最能概括藍(lán)標(biāo)當(dāng)下的狀態(tài)——既要扎進(jìn)AI的最深處，把Token消耗量做到萬億級，把投放決策交給機器，把內(nèi)容生產(chǎn)變得更精細(xì)更有質(zhì)感，推動營銷走向全鏈路和更高度的智能化；又要始終站在AI的上方思考，哪些東西AI永遠(yuǎn)無法取代，哪些東西會在AI時代變得更有價值。

對于一個做了30年代理生意的公司來說，這不亞于一場“自我消亡”。但潘飛的態(tài)度很明確：“我們今天做的很多事情，未來會不會一定有效？我也不知道。但你必須做投入?！?/b>在他看來，AI時代目前只開了“15%到20%”的頭，真正的重頭戲還在后面。而藍(lán)標(biāo)要做的，是在大幕完全拉開之前，完成從代理公司到AI原生公司的物種進(jìn)化。

但誰又知道這會不會成就一場酣暢淋漓的蛻變與新生呢？或許，這才是那份財報數(shù)字背后，最值得被記錄的敘事。

結(jié)語

當(dāng)被問及AI重構(gòu)對收入結(jié)構(gòu)的影響時，潘飛答案干脆利落：“我們不區(qū)分AI和非AI的業(yè)務(wù)。原則上不應(yīng)該再有非AI的業(yè)務(wù)。”

這或許是對一家“AI原生公司”最精準(zhǔn)的定義。30歲的藍(lán)色光標(biāo)，正在用真金白銀的投入、萬億Token的消耗、以及一場徹底的組織自我革命，試圖在AI時代的營銷版圖上，刻下一個屬于自己的新坐標(biāo)。

這場重構(gòu)才剛剛開始。按照管理層的判斷，AI時代目前只開了“15%到20%”的頭，后面還有更多“看不見的、意想不到的驚喜時刻”。對于藍(lán)色光標(biāo)而言，財報上的數(shù)字只是這場漫長征程的一個路標(biāo)——真正的好戲，還在后天。