「希望聚焦討論汽車智能化協(xié)同發(fā)展」

作者|龔宸芫

編輯|李國政

出品|幫寧工作室（gbngzs）

“中國一汽高管：車企把大部分預(yù)算投到自動駕駛等，等于放棄造車本質(zhì)”“一汽高管：賣一輛車虧兩三萬塊錢，中國本土企業(yè)難道永遠(yuǎn)在國內(nèi)互相廝殺嗎”……

近日網(wǎng)上發(fā)酵的這些言論，直指中國一汽戰(zhàn)略與合作部副總經(jīng)理、智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展辦公室主任周時瑩。

風(fēng)波源于她今年4月11日在智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）發(fā)表的演講。她那場本是立足行業(yè)實踐，分享智能汽車發(fā)展的經(jīng)驗、痛點與破局思考的演講，卻在傳播中遭遇偏差。

多篇報道只截取她演講中的個別語句，還用“車企放棄造車本質(zhì)”“本土企業(yè)互相廝殺”等標(biāo)題吸睛，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)熱議，也讓她演講的核心主旨被遮蔽。

幫寧工作室第一時間聯(lián)系周時瑩，請其還原演講本意。她對幫寧工作室坦言，自己并非所謂的“高管”；此次演講的核心絕非否定行業(yè)投入，而是希望大家正視智能汽車發(fā)展中的現(xiàn)實瓶頸問題，攜手聯(lián)合，共同破局。

她呼吁，汽車行業(yè)應(yīng)統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)和接口標(biāo)準(zhǔn)，聯(lián)合相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，依托國家人工智能共性平臺上的舉國體制優(yōu)勢，沖破關(guān)鍵核心技術(shù)的底層產(chǎn)業(yè)瓶頸。

當(dāng)下，中國汽車產(chǎn)業(yè)正從電動化上半場過渡到智能網(wǎng)聯(lián)化下半場，AI與汽車的深度融合，既帶來機遇，也讓行業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

周時瑩的演講，其實是一份行業(yè)從業(yè)者的真誠反思：車企應(yīng)回歸造車本源，聚焦自身擅長的安全、動力、底盤等核心領(lǐng)域，同時聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游，通過統(tǒng)一技術(shù)接口、構(gòu)建協(xié)同生態(tài)，依托國家舉國體制，突破核心技術(shù)瓶頸，避免資源內(nèi)耗。

輿論場上，流量導(dǎo)向的斷章取義，往往容易忽略行業(yè)深刻思考的價值。幫寧工作室了解到，周時瑩提及的行業(yè)痛點，被不少汽車業(yè)人士認(rèn)同，但她倡導(dǎo)的“協(xié)同發(fā)展、聯(lián)合創(chuàng)新”，難度確實不小。

在汽車產(chǎn)業(yè)向智能化深度轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點，行業(yè)更需理性看待反思，聚焦技術(shù)突破與生態(tài)協(xié)同的核心命題，凝聚行業(yè)共識，共同推動中國汽車產(chǎn)業(yè)從表面繁榮走向核心強盛——這是周時瑩演講的意義所在。

▍01

“未掌握汽車智能化本源”

周時瑩坦言，當(dāng)前汽車行業(yè)最大的問題，在于“我們沒有突破汽車智能化本源，即人工智能底層能力”。

中國汽車產(chǎn)業(yè)投入巨大、發(fā)展迅速，但普遍意義上的成效只是表面繁榮，并未突破人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，也未能構(gòu)建起以汽車為邏輯的AI模式。

在“表面繁榮”的背后，中國汽車業(yè)存在一系列尚難以突破的底層瓶頸。周時瑩將其拆解為5個核心層面：算法復(fù)雜性、算力浪費、數(shù)據(jù)孤島、操作系統(tǒng)碎片化，以及芯片“卡脖子”問題。

在最核心的算法層面，周時瑩認(rèn)為，各家車企建立的分算力中心，目前看起來調(diào)度效率不高�！耙粡堊炀褪巧习偃fclipse（基于clip的圖像搜索引擎?），你采、存花了多少錢？有沒有很高效地把這么多碎片化的數(shù)據(jù)都使用起來？”

將上述痛點帶到具體領(lǐng)域，周時瑩總結(jié)認(rèn)為，行業(yè)存在重復(fù)投入、各自為戰(zhàn)的普遍現(xiàn)象。比如，當(dāng)前多數(shù)整車企業(yè)將大量預(yù)算投入到自動駕駛、軟件、用戶交互等領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域并非車企擅長。

“為什么我們放棄了本行，跟ICT、人工智能行業(yè)PK我們不擅長的領(lǐng)域？”周時瑩的反問，道出了行業(yè)無奈現(xiàn)狀——這種投入并非主動選擇，而是被裹挾的被動之舉。

與此同時，行業(yè)浮躁心態(tài)也加劇了自身的困局。不少車企推出的智能座艙，看似繁花似錦，但眾多功能是否真正被用戶需要、是否能為用戶帶來實際價值，她認(rèn)為仍未可知。

她直面痛點，也提出清晰的破局路徑。在她看來，破解當(dāng)前行業(yè)困局，核心在于“車企做車企的事”，聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游，依托國家舉國體制，構(gòu)建協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓專業(yè)公司做專業(yè)事，避免資源內(nèi)耗。

她提到，中國一汽更關(guān)注的是車本身。“我們要不要干智能網(wǎng)聯(lián)、自動駕駛？肯定要做。但在汽車智能化的過程中，一定要舉國家之力和行業(yè)之力，做智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展共同體�！�

▍02

“以協(xié)同之力，筑強產(chǎn)業(yè)根基”

基于前述核心思路，周時瑩從算力、數(shù)據(jù)、芯片、整車企業(yè)等4個維度，提出了具體的解決方案，其中不乏對國家戰(zhàn)略的呼應(yīng)與行業(yè)實踐的思考。

在算力調(diào)度方面，周時瑩力推“1+M+N”協(xié)同解決方案，這也是國家算力互聯(lián)互通體系的核心布局。

所謂“1+M+N”，即1個國家統(tǒng)一公共調(diào)度中心作為頂層樞紐，統(tǒng)籌全域算力資源調(diào)度與分時服務(wù)；M個區(qū)域分算力中心，承接國家節(jié)點指令，整合區(qū)域內(nèi)算力資源；N個企業(yè)級小型算力和匯聚中心，滿足企業(yè)個性化需求。

這種模式可聯(lián)動移動運營商、網(wǎng)絡(luò)公司、云算力提供商等多方力量，充分利用我國現(xiàn)有的算力基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)算力資源高效流動與復(fù)用，破解當(dāng)前算力調(diào)度低效難題。

在數(shù)據(jù)利用方面，周時瑩建議構(gòu)建國家級高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。她認(rèn)為，當(dāng)前行業(yè)的問題并非數(shù)據(jù)量不足，而是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、難以流動。國家層面應(yīng)建立汽車行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)識標(biāo)注和接口標(biāo)準(zhǔn)，打通數(shù)據(jù)流動管道，讓企業(yè)在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換與共享。

對企業(yè)，她建議，應(yīng)擺脫“數(shù)據(jù)囤積”思維，從重復(fù)性采集、清洗、存儲，轉(zhuǎn)向提升數(shù)據(jù)使用效率，打通算法與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，讓數(shù)據(jù)真正成為可利用的資產(chǎn)。

在芯片突破方面，周時瑩認(rèn)為，汽車行業(yè)單獨談芯片，價值不大，核心在于突破云端大算力模型所需的大算力架構(gòu)，以及圍繞芯片的AI架構(gòu)和數(shù)據(jù)鏈。

她呼吁國家層面出手，打破國外品牌在AI芯片領(lǐng)域的壟斷。

她強調(diào)，芯片研發(fā)是需要長期專注的領(lǐng)域，這并非應(yīng)用類企業(yè)的擅長之事。整車企業(yè)不應(yīng)盲目投入，而應(yīng)聯(lián)動專業(yè)芯片企業(yè)，協(xié)同突破瓶頸。

針對整車企業(yè)的定位，周時瑩明確提出，OEM應(yīng)回歸本源，聚焦自身擅長的領(lǐng)域。

一方面，要圍繞安全核心，搞定整車與人工智能的安全問題；另一方面，要提升內(nèi)部數(shù)據(jù)使用率和性能，實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)，同時推動動力、底盤等傳統(tǒng)優(yōu)勢領(lǐng)域與智能技術(shù)深度融合，創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展模式。

“總結(jié)來說，我們要凝聚汽車行業(yè)力量，構(gòu)建統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)，打造自主可控的智能汽車產(chǎn)業(yè)底座，提升中國汽車的整體實力。發(fā)揮芯片、OS、人工智能等產(chǎn)業(yè)鏈的能力，在強大的自主AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)支撐下，讓OEM真正回歸初心，聚焦品牌差異化算法與體驗定制，專注于‘車’本身的極致打磨，創(chuàng)造各自獨特的品牌價值。”周時瑩建議。

周時瑩的演講，或許不夠“光鮮”，卻足夠真誠；或許充滿焦慮，卻也充滿希望。她提出的痛點，是當(dāng)下汽車行業(yè)的真實寫照；她倡導(dǎo)的協(xié)同，是破解困局的真實出路。

當(dāng)然，這條破局之路，并非一蹴而就。它需要國家層面政策引導(dǎo)與支持，需要行業(yè)協(xié)會統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，需要整車、零部件和科技等企業(yè)協(xié)同發(fā)力，更需要每一位行業(yè)從業(yè)者理性思考并踐行。