撰文 | 青竹 編輯｜周長(zhǎng)賢

「艙駕一體」即將迎來(lái)一位重量級(jí)選手。

在上周末的論壇上，地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱預(yù)告了一顆「艙駕融合」智能體芯片——星空，將在4月22日年度產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布會(huì)上推出。

根據(jù)他有限的幾句話，可以抓住「星空」的三個(gè)核心信息：

1、一板一芯，單顆芯片+中央域，融合很徹底。

2、軟硬一體，符合地平線的傳統(tǒng)打法。

3、支持大模型本地化。

對(duì)內(nèi)來(lái)說(shuō)，在去年HSD攻堅(jiān)成功之后，這顆「艙駕一體」芯片將和征程7一起，形成新的戰(zhàn)略產(chǎn)品。

對(duì)外，地平線「軟硬一體式」入局，說(shuō)明「艙駕一體」來(lái)到重要節(jié)點(diǎn)，甚至是轉(zhuǎn)折點(diǎn)。不像一些新聞標(biāo)題說(shuō)得那么單純，如“單車最高省4000”。

而論壇上，余凱身后一閃而過的一頁(yè)P(yáng)PT，則揭示了地平線的一盤大棋。

拐點(diǎn)：數(shù)字AI+物理AI=走向AGI

過去兩年，智駕賽跑白熱化到工程師睡不著，但「艙駕一體」風(fēng)頭一般，直到今年才找到新發(fā)力點(diǎn)。

兩年前，跟車企討論「艙駕一體」，他們考慮的商業(yè)邏輯主要是省成本。

所以，就產(chǎn)生了一個(gè)看似矛盾的現(xiàn)象：

最先上車「艙駕一體」的反而是經(jīng)濟(jì)車型，尤其是「一板一芯」的單芯方案，在中低端車上最先推進(jìn)。算力有限，功能基礎(chǔ)，降本有效。

道理并不復(fù)雜。彼時(shí)，單獨(dú)的智駕芯片和方案，都在幾個(gè)月就推倒一次的瘋狂優(yōu)化中，怎么可能有好用的艙駕一體芯片。

也正是這個(gè)市場(chǎng)空白，才讓擁有座艙芯片統(tǒng)治力的高通，有了機(jī)會(huì)。

2025年10月，極狐阿爾法T5首搭高通驍龍8775「艙駕一體」的「單芯片」方案，AI算力為144 TOPS（稀疏）。智駕和座艙分別來(lái)自卓馭和智聯(lián)天下。是一款10萬(wàn)級(jí)產(chǎn)品。

一方面，這樣的方案，性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如頂配座艙+頂配智駕的雙芯組合，淡化「艙駕一體」概念光環(huán)。

另一方面，寄予厚望的高通和英偉達(dá)兩大巨頭雙向奔赴「艙駕一體」，也沒有帶來(lái)驚喜。

高通好歹「農(nóng)村包圍城市」從低端突圍，去年已經(jīng)量產(chǎn)了8775方案，具備一定性價(jià)比和量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。今年，搭載其雙8797 的零跑旗艦 D19在4月上市，單顆AI算力640 TOPS（稀疏）。

英偉達(dá)那邊的Thor，則是廣為人知的跳票、閹割加管制。去年原計(jì)劃上車的案例，Thor都是智駕專用，計(jì)劃中的「艙駕一體」車型，座艙無(wú)不繼續(xù)搭載8295。

今年會(huì)不會(huì)有Thor艙駕一體真正落地，完全看情況。

總之，「艙駕一體」的前傳并不怎么激動(dòng)人心，但時(shí)間來(lái)到「智能體」爆火的2026年，一切都變了。

因?yàn)椋?dāng)智能車欲搶「物理AI第一入口」時(shí)，省成本已經(jīng)次要了。新的戰(zhàn)場(chǎng)如同余凱PPT里的那個(gè)名詞：AI Car，一個(gè)數(shù)字AI+物理AI的智能體。

或者說(shuō)，只有艙駕融合，車才真正擁有一顆“全能”大腦，才能真正邁向AGI。

為什么？

從理論源頭，人類智能的高級(jí)功能只有中央處理+分區(qū)（人腦），不是域控體系。而且現(xiàn)代醫(yī)學(xué)證明，人腦的分區(qū)具有相當(dāng)程度的動(dòng)態(tài)性。

從物理層面，艙駕同芯，數(shù)據(jù)鏈路從毫秒級(jí)壓縮至微秒級(jí)。這個(gè)速度的質(zhì)變，在L2階段也許可以將就，但在L3和L4階段，會(huì)越來(lái)越關(guān)鍵。

智能體層面，當(dāng)承接人類的需求越來(lái)越復(fù)雜化，需要數(shù)次調(diào)用座艙域和智駕域的能力，數(shù)據(jù)如要來(lái)回的穿梭物理層和協(xié)議，深度協(xié)同任務(wù)會(huì)變笨拙。

所以，真正“零延遲”體驗(yàn)，在功能層面無(wú)法解決。

兩顆芯片之間永遠(yuǎn)存在不可跨越的物理鴻溝，而一顆芯片內(nèi)部，只有邏輯上的邊界。類似大腦分區(qū)。

所以，余凱斷言：“車也一定會(huì)走向中央計(jì)算?！?/p>

他還說(shuō)，“2026年，是智能汽車邁向智能體的關(guān)鍵拐點(diǎn)?！?/p>

為什么是2026年？

前文提過，2年前，整個(gè)行業(yè)連智駕都沒做明白，而現(xiàn)在，多家頭部智能駕駛方案已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了事實(shí)上的L3。

以地平線為例，過去幾年，征程系列走過了整整六代。不早不晚剛剛好的是，去年地平線在自家征程6P上跑通了端到端的HSD，還得到超預(yù)期的定點(diǎn)量，打通了高階智駕的硬件和軟件。

地平線做智艙，也并不是從零開始。地平線最早的量產(chǎn)落地，恰恰始于智能座艙。

2019年，地平線與理想合作，其征程2芯片支持了理想ONE（參數(shù)丨圖片）“車載多音區(qū)交互技術(shù)”，實(shí)現(xiàn)全車多路拾音、人聲定位、降噪、回聲消除和語(yǔ)音喚醒。

從行業(yè)上來(lái)講，2026年城區(qū)NOA加速普及，物理AI和世界模型已經(jīng)成為頭部智駕的共識(shí)。

智駕軟件層達(dá)到了前所未有的高度，座艙側(cè)的Agent化也讓數(shù)字AI具備了行動(dòng)能力。一些車企甚至已經(jīng)開始著手軟件層的融合。

當(dāng)智駕和座艙都各自完成了從“能用”到“好用”的跨越時(shí)，把它們?nèi)诤系揭活w芯片上，就變得水到渠成。

那顆芯片不再叫艙駕一體芯片，而是「智能體芯片」。

一顆智能體芯片

余凱的PPT列出一組數(shù)據(jù)：

控制器合一，優(yōu)化排布，省空間約50%；

共用零件和算力，省器件約30%；

大幅節(jié)省DDR成本，省成本1500-4000元/車。

這是當(dāng)下肉眼可見的優(yōu)勢(shì)，在內(nèi)存和原材料漲價(jià)的當(dāng)下，確實(shí)有吸引力。

將兩個(gè)復(fù)雜的芯片和兩個(gè)域控制器、兩個(gè)盒子、兩套元器件，深度整合有多難，看看英偉達(dá)和高通的成果就知道。

除了優(yōu)化空間和技術(shù)降本，星空系列的核心優(yōu)勢(shì)更在于，智能體全面演化。

將車端AI從分散的分布式模型，升級(jí)為中央集成大模型，以一顆核心芯片的算力，統(tǒng)管駕駛、座艙、全車控制等全場(chǎng)景，將物理世界和數(shù)字世界的AI真正融合在一起。

余凱表示，「星空」智能體芯片的CPU、GPU、BPU，均非常適合運(yùn)行類似小龍蝦智能體的OS，會(huì)推動(dòng)新一代車載OS的發(fā)展。

車端模型從分布到中央集成，還意味著基座智能更強(qiáng)、能力調(diào)用更全更快，Skill創(chuàng)新更快，和更個(gè)性化的交互能力。

從表層表現(xiàn)為：個(gè)性（Soul）、技能（Skill）、記憶（Memory）三大核心能力。

具體而言，它能精準(zhǔn)記住用戶的用車習(xí)慣；主動(dòng)去懂用戶需求；在長(zhǎng)時(shí)序任務(wù)中“眼里有活”，提供真正主動(dòng)式、伴隨式服務(wù)。

那對(duì)于地平線整個(gè)戰(zhàn)略升級(jí)、技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品升級(jí)意味著什么？

軟硬一體+艙駕一體，從車的智能象限來(lái)看，橫向覆蓋自動(dòng)駕駛到座艙，縱向涵蓋芯片到軟件，地平線已成為四大象限全覆蓋的玩家。

雖然，當(dāng)今所有車企都會(huì)試圖用物理AI和智能體重寫身份，但是有沒有動(dòng)真格，還得看技術(shù)路線，看產(chǎn)品（尤其硬件），看組織架構(gòu)。

產(chǎn)品的戰(zhàn)略變革，需要組織結(jié)構(gòu)匹配。余凱建議，車企組織架構(gòu)應(yīng)該往中央計(jì)算架構(gòu)發(fā)展，不區(qū)分座艙跟智駕。目前，蔚小理已經(jīng)有所動(dòng)作。

考慮到地平線龐大的客戶名單，余凱的建議也將有利于星空智能體芯片快速上車，減少跟主機(jī)廠跨部門溝通的成本。

結(jié)語(yǔ)

大家回想一下今年爆火的Open Claw是怎么產(chǎn)生的？

廣為流傳的版本是：“極客Peter Steinberger?周末手搓的小玩具”。

這個(gè)視角很有戲劇性，卻忽視了問題的關(guān)鍵：為什么是現(xiàn)在？以前沒有周末嗎？

當(dāng)然不是。

Open Claw的誕生，來(lái)自過去兩年底層大模型能力的狂飆，能力起來(lái)了，才有了這個(gè)靈機(jī)一動(dòng)的“周末手搓”。

當(dāng)AI繼續(xù)發(fā)展，接下來(lái)，這樣的時(shí)刻還會(huì)有。

就在本周，?Michael Burry在社交媒體發(fā)文稱，“Anthropic正在搶走Palantir的午餐”。

不管是否危言聳聽，跟AI Car可以共通的邏輯是，底層能力越強(qiáng)大，越會(huì)向上整合，鏈路和體系的結(jié)構(gòu)會(huì)越簡(jiǎn)單高效。

所以，即使此時(shí)的「艙駕一體」還不是量產(chǎn)的性能最優(yōu)，也到了該布局的時(shí)刻。

至于落地產(chǎn)品層面，是一口氣捅破天，還是按照商業(yè)邏輯徐徐圖之？

筆者個(gè)人猜測(cè)更可能像征程6那樣體系作戰(zhàn)。正確答案，將在4月22日地平線年度產(chǎn)品技術(shù)發(fā)布會(huì)揭曉。

—THE END—

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