作者｜唐飛

編輯｜李小天

“我們也想要AI高手，但確實要不起?！?/p>

說這話的是北京某上市游戲公司的招聘負責人景陽，“應屆生中的AI高手非常搶手。往年，招一個應屆AI Golang工程師，月薪均值10-15k已經(jīng)很高了。今年呢？現(xiàn)在這個月份，很多人還沒寫論文，就已經(jīng)收到30k的offer了?！?/p>

其實不止應屆生，有經(jīng)驗的AI人才同樣被瘋搶。景陽透露，自己過去四年都沒有遇到過“人才被截胡”的事情，今年春天全扎堆了，兩個月碰見了四次。

“我們看上了一位游戲策劃，他之前深度參與了一個AI有關的項目。給候選人開了3萬的月薪，對方接了offer還答應下周入職。結果轉(zhuǎn)頭就有公司出3.6萬把人搶走。而這個候選人，原來的工資只有2.3萬，我給們的漲幅已經(jīng)是高于行情了?！本瓣栒f。

似乎大家都有一個認知，AI浪潮襲來，“搶人”就等于“搶未來”。

但另一邊，如果我們只看新聞標題，又感覺全球大廠似乎都在收縮——亞馬遜、甲骨文、Meta、網(wǎng)易、騰訊、字節(jié)跳動，裁員的消息一個接一個。各類社交媒體上，有人吐槽、有人焦慮、有人轉(zhuǎn)行，更有悲觀者喊出“學計算機沒有前途”。

一邊是動輒千人的“裁員潮”，一邊是各家網(wǎng)羅人才、求賢若渴，生怕晚了一秒候選人就去了對家。這種反差的背后，原因其實也很簡單，不是崗位少了，是崗位的技能要求變了。

放眼全球AI領域，中美兩國處于毫無疑問的領先地位。

2026年3月底發(fā)布的《全球人工智能企業(yè)科技創(chuàng)新指數(shù)報告2026》，從全球遴選出100家最具創(chuàng)新力的標桿AI企業(yè)，其中中國占了51家，美國37家，兩國合計壟斷了全球88%的頂尖力量。

但也正是中美兩國，在這一輪AI浪潮中上演著邊裁員邊招人的“冰與火之歌”。

先看中國這邊。今年年初，脈脈高聘發(fā)布了一組數(shù)據(jù)：2026年1月至2月，國內(nèi)新發(fā)的AI崗位數(shù)量同比增長了12倍，占整個新經(jīng)濟領域崗位的26.23%。也就是說，每四個新崗位里，就有一個跟AI相關。

這其中，行業(yè)“大神”是最先被搶奪的戰(zhàn)略資源。騰訊從OpenAI挖來了姚順雨，小米從DeepSeek挖來了羅福莉，字節(jié)跳動則成功挖到了阿里通義實驗室Qwen大模型后訓練負責人郁博文。這些名字在普通人聽來或許陌生，但在AI圈子里，每一個都是重量級。

但更值得關注的，是大廠對應屆生和實習生的態(tài)度。

阿里校招崗位中，80%與AI相關，為算法、AI研發(fā)、AI產(chǎn)品等實習崗位開出的日薪是500元；字節(jié)跳動的Seed校招項目給校招新人贈送“虛擬股”，讓應屆生一入職就有了“股東”身份；騰訊今年釋放了超過1萬個實習崗位，喊出了2026屆實習生薪酬“上不封頂”的口號。

智聯(lián)招聘春節(jié)后前三周數(shù)據(jù)顯示，面向應屆生的人工智能工程師職位數(shù)同比增長39.2%，而面向全體的職位數(shù)同比增速則為22%，應屆生需求增速高出總體17個百分點，充分說明企業(yè)對AI領域應屆生的重視與需求缺口。

薪資層面，應屆人工智能工程師職位的平均招聘月薪也達到17038元，對于應屆求職者來說，是一個兼具價值與發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)質(zhì)選擇。

你可能會問，一個實習生能值多少錢？答案是：在AI領域，一個優(yōu)秀的年輕人，可能比一個普通的全職員工更有價值。

首先，年輕人沒有“路徑依賴”，他們敢于嘗試所有全新的東西。比如，山姆·奧特曼28歲創(chuàng)立了OpenAI，押注大語言模型。

其次，年輕人敢于“沉迷”新東西，近乎“走火入魔”的偏執(zhí)往往是走向成功的先決條件之一。

姚順雨的博士論文致謝里有這樣一句話“2019年，我主動聯(lián)系導師說‘GPT-2這類語言模型看起來很有前景，或許能直接用于解決文本游戲’。此后五年，我不僅在研究中收獲豐碩，更與導師結下亦師亦友的情誼?！彼?9歲就開始“走火入魔”地研究語言模型，5年后成為這個領域的頂尖專家。

再看美國那邊。Business Insider披露的數(shù)據(jù)顯示，當前AI相關實習和研究型短期項目的月薪，已經(jīng)沖到7000–18000美元區(qū)間，折合人民幣約4.9-12.6萬元。頭部企業(yè)為頂尖AI博士開出的年薪，普遍在200萬到300萬元人民幣之間。

具體來看，OpenAI在舊金山的實習生，月薪可以達到18300美元；谷歌DeepMind的實習生，基本年薪在11.3萬-15萬美元之間，此外還享有和全職員工一樣的醫(yī)療、餐飲、交通等福利；Meta開放了多個為期12-24周的研究實習崗位，要求是博士在讀或具備相當研究背景的候選人，薪酬區(qū)間大約在每月7650-1.2萬美元；亞馬遜則為機器人算法實習生開出了時薪107美元的價碼。

就連本身與AI關聯(lián)不大的社交平臺Reddit首席執(zhí)行官史蒂夫·霍夫曼都公開喊話：“加大招聘應屆生?！彼o出的理由簡單卻直接——這一代人本身就是AI原生代，他們從指尖的代碼到大腦的算法思維，都與AI同頻生長。

霍夫曼甚至算了一筆賬：（應屆生）他們用AI工具學編程，上手速度是傳統(tǒng)途徑的2倍；對大語言模型的理解比“老工程師”更直觀。最關鍵的是，他們“零折舊”，沒有傳統(tǒng)行業(yè)的思維定式。

“如果你現(xiàn)在不招，以后就再也找不到他們了。”霍夫曼篤定地說，“最優(yōu)秀的應屆生一旦畢業(yè)，就要立刻鎖定，否則他們會帶著自己的項目去別家。” 這既是對人才的搶奪，也是對未來的投資。

如果單看數(shù)量，中國其實并不缺AI人才。

經(jīng)濟學人追蹤了2025年12月舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NeurIPS）上發(fā)表論文的研究人員的教育背景，50%的AI研究人員在職業(yè)生涯初期來自中國（2019年僅為29%）；與此同時，在美國起步的研究人員占比，則從20%下降到12%。它說明，全球AI頂尖研究人才的來源結構，正在重新洗牌。

更能說明問題的是，2025年NeurIPS論文作者本科畢業(yè)院校前十名中，有9所是中國高校。其中，僅僅清華大學的畢業(yè)生，就占到了NeurIPS研究者總數(shù)的4%。而美國最頂尖的名校麻省理工學院（MIT）僅占1% 。

這似乎足以這說明，中國正成為全球AI領域最核心的人才供給源頭

另一方面，我國人工智能研究論文的數(shù)量、質(zhì)量均居于全球第一梯隊。2025年，世界知識產(chǎn)權組織公布的數(shù)據(jù)顯示，我國已成為全球人工智能專利最大擁有國，占比高達60%

奇怪的是，盡管我們的數(shù)量和質(zhì)量都處于第一梯隊，但焦慮感并沒有因此減輕。

焦慮的來源之一，是雇主尤其是大廠對金字塔尖人才的過度爭奪。頭部企業(yè)為頂尖AI人才開出的年薪高達百萬人民幣，這些“天才少年”往往還沒畢業(yè)，就被幾家公司同時盯上。但對于絕大多數(shù)普通的AI或計算機相關專業(yè)畢業(yè)生來說，進入大廠的門檻卻越來越高。

景陽提到，如今企業(yè)招聘把AI能力排在第一，超過211、985學歷，超過大廠經(jīng)驗。“新人進來必須會用AI，美術、策劃、技術、推廣，所有人都一樣。這是硬性指標，整個市場都是這樣的。”她說。

6月份即將本科畢業(yè)的計算機系學生馬金告訴霞光社，自己雖然學的是計算機，但是由于只是一個普通本科學校，所以在高校林立的北京地區(qū)求職并不占優(yōu)勢。

“尤其是今年龍蝦火了之后，連村口大媽都知道龍蝦可以替代人干很多事情，讓我進一步認識到了今年求職的處境。為了更好地找到工作，我從春節(jié)開始就沒閑著，阿里達摩院的人工智能訓練師證書、科大訊飛的智能體工程師認證、IBM人工智能教育工作者認證，這些但凡能免費學習、免費考試的證書我都考了一遍。還有DeepLearning AI證書、哥倫比亞大學大語言模型證書和斯坦福AI工程師證書，這幾個付費的也都開始學習了，4月份會集中考試?！?/p>

“過去兩個月雖然沒去學校上課，但是心里比期末考試還緊張。上述在線課程短則幾天，長則一兩個月，自己基本每天的生活除了聽課就是備考?！瘪R金說，“最近又聽同學群里說大廠喜歡有人文背景畢業(yè)生，所以我還報了‘中國石窟文化歷史與價值傳承培訓班’，結課考試后也能拿到一本證書。希望將來有機會進入《黑神話·悟空》那樣的團隊?！?/p>

不過雖然如此，但是馬金的面試進展依然不太順利，甚至連一個實習機會都沒有找到。

像馬金一樣焦慮的畢業(yè)生不在少數(shù)，據(jù)他透露，自己班里70名同學普遍都沒有得到相關大廠的實習機會。除了像他這樣努力“考證”爭取實習和就業(yè)機會的，還有一部分同學已經(jīng)備考公務員聯(lián)考。

同樣的情形也發(fā)生在大洋彼岸。

美國白宮直屬的經(jīng)濟政策咨詢機構CEA發(fā)布的《AI Talent Report》顯示，“美國AI人才缺口已突破400萬大關，人才短缺直接拉響‘紅色警報’，而國際學生尤其是中國留學生，早已成為美國 AI 領域的中流砥柱”。

造成這種巨大缺口的原因主要有兩點，一是簽證政策急劇收緊——2025年H-1B申請費暴漲至10萬美元，中印兩國技術人才受影響最大；二是大規(guī)模裁員引發(fā)人才外流，2025年以來美國科技企業(yè)已裁員約9.8萬人，亞馬遜、微軟、Meta等巨頭持續(xù)縮減崗位。裁員導致的焦慮氛圍、不穩(wěn)定的職業(yè)前景，進一步加速了人才外流的雪球效應。

為了填補400萬的人才缺口，美國提出了一系列的AI人才供給策略。第一是強化本土培養(yǎng)，通過增加AI相關專業(yè)招生名額、加大教學資源投入等方式，提升大學入學率和畢業(yè)率，擴大潛在AI人才基數(shù)；第二是降低移民門檻、優(yōu)化H-1B簽證和綠卡政策，吸引國際AI人才流入，同時留住本土AI畢業(yè)生；第三是跨行業(yè)引流，加大AI研究資金支持、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策，消除發(fā)展障礙，吸引其他行業(yè)人才轉(zhuǎn)入AI領域。

但政策的調(diào)整需要時間，而企業(yè)的用人需求是迫在眉睫的。

把視野拉遠一些，AI人才的缺乏不僅僅是中美兩國的問題，而是一個全球性的困境。

根據(jù)《IFF全球人工智能競爭力指數(shù)報告》的估算，當前全球AI人才總量約300萬人，其中研發(fā)技術類人才占比32.6%。到2030年，全球AI人才缺口或?qū)⑼黄?80萬，較當前增長近一倍。

280萬，相當于美國第三大城市芝加哥的人口數(shù)量。而且，這還只是缺口，不是總量。

在這樣的背景下，企業(yè)之間的搶人大戰(zhàn)只會越來越激烈。那些能夠提前鎖定優(yōu)秀畢業(yè)生的公司，將在未來幾年的技術競爭中占據(jù)先機。而那些反應遲緩、招不到人的公司，則可能被慢慢甩開。

《經(jīng)濟學人》在文章《The AI talent war is becoming fiercer》中指出，人才是AI時代的“石油”。從經(jīng)濟學角度看，人才爭奪戰(zhàn)本質(zhì)是“要素流動”的較量。人才不是靜態(tài)資源，而是會追逐邊際收益的“活水”。

那么，大廠到底在搶什么樣的人？

景陽公司的招聘要求是，必須會用AI，對AI有非常深入的了解和認知。簡單來說，“我們招的就是用AI的人，就是擁抱變化的人。我覺得，能研究AI、學習AI、應用好AI，這些人就是稀缺的?！?/p>

景陽以游戲美術崗位舉例，比如每位美術每個月能做80張圖，而另一個員工借助AI可以月產(chǎn)100張圖，那他倆的效率就相差了20%多。不進階的那個人最后就會被淘汰。

“AI用得好的人，可以提效。假設一個部門里10個人，都提效20%，那這個團隊在整個市場中都極具競爭力?！彼f。

阿里集團學術委員會主席、浙江湖畔創(chuàng)業(yè)研學中心教育長曾鳴在一次演講中指出“AI時代人才的三個共性”。

一是超強的元認知能力。他們擅長抽象建模，能看到問題本質(zhì)，習慣用第一性原理思考。這也是為什么學應用數(shù)學的人在AI時代特別吃香，他們能把現(xiàn)實世界變成數(shù)學模型，這是AI時代的稀缺能力。

二是自驅(qū)且充滿好奇心。這些人對改造世界充滿樂趣，“躺平”在他們字典里不存在。硅谷真正的創(chuàng)業(yè)者現(xiàn)在已接近“9-12-7”狀態(tài)，即每天工作9到12小時，一周7天，但這不是壓力，而是激情驅(qū)動。

三是快速學習和跨界能力。一個人可以干過去七八個工種的事，適應多個崗位，甚至一人撐起一家公司。

回到AI浪潮中搶人的本質(zhì)，說到底，人才是第一資源，創(chuàng)新是第一動力。誰掌握了頂尖的AI人才，誰就能主導未來的技術標準、甚至產(chǎn)業(yè)生態(tài)與全球話語權。

對于個人而言，順應趨勢，向“復合型、場景化、全球化”方向進化，或許才能更好適應變化的世界。

AI車輪滾滾向前，各方焦慮背后也有人持謹慎態(tài)度。

一位大廠獵頭告訴我們，自己從業(yè)十余年，“見過太多風口了，二十年前手機市場好的時候，你要是個iOS開發(fā)、Android開發(fā)，別人求爺爺似的搶你；十年前，產(chǎn)品經(jīng)理特別火，外面各種培訓班鋪天蓋地，好像是個人就能干產(chǎn)品經(jīng)理；七八年前，區(qū)塊鏈熱潮，數(shù)字貨幣和加密技術人才一個難求；五年前直播帶貨火了，大家就搶數(shù)據(jù)分析師和選品師。但到今天再回頭看，每個行業(yè)風口也就持續(xù)那幾年，培養(yǎng)人的速度明顯跟不上搶人的熱潮?！?/p>

“普通人不應該總想著去追求什么風口。普通人之所以是普通人，就是因為他后知后覺，缺少提前預判的能力。當大家都認識到這個是風口時，再進去，就已經(jīng)晚了。所以對于很多人來說，最好的職業(yè)規(guī)劃不是去追什么風口，而是現(xiàn)在在做什么事，就做好這件事，或者說自己感興趣什么事，就做好什么事?！鄙鲜霁C頭總結。