“AI很有用！”，“但如果你不懂得怎么去提問，就可能被AI給出的錯(cuò)誤答案誤導(dǎo)?！?/p>

4月11日，中國(guó)化學(xué)會(huì)第35屆學(xué)術(shù)年會(huì)在西部科學(xué)城重慶高新區(qū)舉行，重慶高新區(qū)融媒體記者專訪了前來參會(huì)的2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主阿里耶·瓦謝爾，在接受采訪時(shí)85歲的阿里耶·瓦謝爾如是說。

▲重慶高新區(qū)融媒體記者鄧茜專訪2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主阿里耶·瓦謝爾（左）。王柯嵐 攝

在這場(chǎng)專訪中，瓦謝爾教授結(jié)合自身科研經(jīng)驗(yàn)，著重強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)科研領(lǐng)域使用人工智能（AI）時(shí)需保持審慎態(tài)度，這一觀點(diǎn)與當(dāng)前學(xué)界對(duì)AI規(guī)范使用的重視高度契合。

01

基礎(chǔ)科研用AI：明確邊界，警惕誤區(qū)

當(dāng)被問及AI在化學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用及如何更好地利用AI時(shí)，瓦謝爾教授直言，AI在基于科學(xué)的模擬中具有顯著價(jià)值，尤其在擁有大量信息的情況下，能為科研工作提供有力支持。他以臨床和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔赋鯝I在這些領(lǐng)域已展現(xiàn)出良好的應(yīng)用前景，可有效提升工作效率。

然而，在基礎(chǔ)科研領(lǐng)域，瓦謝爾教授著重強(qiáng)調(diào)了使用AI的風(fēng)險(xiǎn)與邊界?！癆I并非萬(wàn)能，在基礎(chǔ)科研中使用它必須非常謹(jǐn)慎?！彼忉尩?，若科研人員不清楚自己要提出的問題，盲目依賴AI，很可能得到錯(cuò)誤的答案，進(jìn)而影響科研方向與成果的準(zhǔn)確性。

▲2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主阿里耶·瓦謝爾。王柯嵐 攝

瓦謝爾教授進(jìn)一步建議，科研人員應(yīng)理性看待AI，將其視為輔助工具而非主導(dǎo)力量。在利用AI進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)整理等基礎(chǔ)工作時(shí)，需對(duì)AI生成的信息進(jìn)行嚴(yán)格核實(shí)與判斷；在涉及核心科研判斷、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)論推導(dǎo)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，必須依靠自身的專業(yè)知識(shí)與批判性思維，確保科研成果的科學(xué)性與可靠性。

02

科研生涯感悟：自由探索與發(fā)現(xiàn)之美

回顧自身漫長(zhǎng)的科研生涯，瓦謝爾教授分享了他眼中科研工作最具吸引力的地方——解決問題的能力與探索新發(fā)現(xiàn)的喜悅。

“能夠在科研領(lǐng)域不斷探索未知，找到解決問題的方法，進(jìn)而取得新的發(fā)現(xiàn)，這種感覺非常令人興奮。” 他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，自由的科研環(huán)境對(duì)科研創(chuàng)新至關(guān)重要，“科研人員需要擁有提出自己的問題、按照自己思路探索的自由，即使探索的方向看似困難重重，這樣的環(huán)境才能孕育出偉大的科學(xué)成果，培養(yǎng)出優(yōu)秀的科學(xué)家?！?/strong>

此外，當(dāng)被問及是否有意愿與重慶的高校及企業(yè)在人才培養(yǎng)、技術(shù)商業(yè)化等方面開展合作時(shí)，瓦謝爾教授表達(dá)了積極的態(tài)度。他提到，他在中國(guó)的瓦謝爾計(jì)算生物研究院在理解中醫(yī)藥分子基礎(chǔ)方面已有相關(guān)研究計(jì)劃，并且所在機(jī)構(gòu)也有大型合作活動(dòng)，非常樂意與重慶的科研力量開展合作，共同推動(dòng)科研成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

記者還了解到，由瓦謝爾教授領(lǐng)銜的香港中文大學(xué)（深圳）瓦謝爾計(jì)算生物研究院，是該校重要的國(guó)際合作平臺(tái)之一，致力于跨學(xué)科研究及成果轉(zhuǎn)化。對(duì)于未來的國(guó)際合作，他也展現(xiàn)出更加開放的姿態(tài)。“我們十分樂意與重慶展開合作，比如圍繞中藥的分子基礎(chǔ)研究，我們已經(jīng)與重慶的高校展開了探討。”

盡管此次重慶之行，瓦謝爾教授因行程安排未能充分領(lǐng)略城市全貌，但他仍對(duì)重慶獨(dú)特的山地城市風(fēng)貌留下了深刻印象。而他關(guān)于基礎(chǔ)科研中謹(jǐn)慎使用AI的觀點(diǎn)，無(wú)疑為重慶乃至全國(guó)的科研工作者提供了重要的啟示，也為推動(dòng)科研領(lǐng)域規(guī)范、合理使用AI技術(shù)提供新的思考。