來源：市場資訊

（來源：陸向謙）

作者：趙老師

最近，騰訊青科實訓營發(fā)布了一則公告，直接在家長圈炸了鍋。

2026年暑期，騰訊面向全球13到18歲在校中學生，開放金融科技、微信小程序AI+教育、微信搜索AI產(chǎn)品三大核心業(yè)務方向的暑期產(chǎn)品實踐崗位�？偙O(jiān)級導師帶教，真實業(yè)務實戰(zhàn)，不收一分錢。

你沒看錯——13歲，初中生，去騰訊做產(chǎn)品經(jīng)理。

幾乎同一時間，吉利汽車宣布啟動"跨時代躍遷人才培養(yǎng)計劃"，直接去高中選拔人才，只要年滿18歲，不看學歷、不看專業(yè)，就能進入新能源、人工智能、低空飛行、低軌衛(wèi)星四大核心部門。

而在大洋彼岸，市值超3500億美元的硅谷AI巨頭Palantir，早就公開打出廣告語："跳過負債，跳過洗腦，來拿Palantir學位。"他們從500多名應聘者中選出22名高中畢業(yè)生，月薪5400美元，第一批學員中已有多人拿到全職offer。

家長圈的反應可以想象。有人震驚："企業(yè)已經(jīng)卷到初中生了？"有人質(zhì)疑："13歲小孩能做什么產(chǎn)品經(jīng)理？"更有人焦慮："那我家孩子還要不要讀大學？"

對此，定居硅谷30年、深耕創(chuàng)新人才培養(yǎng)的陸向謙教授，在直播中一針見血地回應：

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"這可不是騰訊發(fā)明的。硅谷Palantir最先開始招高中生了，他說不要招大學生——在那大學四年思想都被格式化了，這些格式化的東西人工智能比他做的好。中國的大廠比較前沿，騰訊、字節(jié)跳動也在做同樣的事。這是個大趨勢！"

這段話，撕開了一個很多人不愿面對的現(xiàn)實。

不是企業(yè)瘋了，是大學跟不上了

很多人第一反應是：這是不是營銷噱頭？

說實話，騰訊的暑期實訓更接近一次深度的職業(yè)體驗項目，不是正式招聘。但如果你把視野拉到全球，就會發(fā)現(xiàn)這件事遠不是噱頭那么簡單。

Palantir的CEO亞歷克斯·卡普，自己是哈佛本科、法蘭克福大學博士，但他公開說："你在學校和大學里學到的關(guān)于世界如何運轉(zhuǎn)的一切，在智識層面上都是錯誤的。"他的公司招聘高中生的邏輯很清晰：大學正在用四年時間和高昂學費，培養(yǎng)一種可以被AI替代的標準化能力。

陸向謙教授的判斷更直接："大學生學的那些東西，人工智能都能做了。大學四年學的碼農(nóng)本事、編程本事，大部分被AI給做了�？墒沁@四年大學倒是腦袋給固化了。"

這不是一個人的偏見，而是一個正在被數(shù)據(jù)驗證的趨勢。過去一年，硅谷科技巨頭裁員超過十萬人，裁掉的幾乎全是白領(lǐng)——經(jīng)理、工程師、分析師。與此同時，AI人才在硅谷的平均年薪超過百萬美金，在中國也超過百萬人民幣。一邊是百萬年薪的稀缺人才，一邊是月薪5000找不到對口工作的應屆畢業(yè)生。

陸向謙教授用了一個扎心的比喻："畢業(yè)了也找不著工作，讀個碩士更找不著工作，再讀個博士就變成當代的孔乙己——只能在那發(fā)牢騷。你想孔乙己也是這么被時代拋棄的。所以各位家長，你得警覺。"

企業(yè)要的不是"會做題的人"，是"知道該做什么的人"

那企業(yè)到底在這些中學生身上看到了什么？

Palantir招進去的22個高中畢業(yè)生，入職第一個月不寫代碼，而是讀哲學、學美國歷史、去葛底斯堡古戰(zhàn)場考察、搞辯論。這個設置看起來匪夷所思，但背后的邏輯極其清晰：AI已經(jīng)能寫代碼了，人類要做的是判斷——做什么，為什么做，以及如何在復雜局面中做出決策。

吉利的招聘標準同樣耐人尋味。他們不看學歷、不看專業(yè)，只看四種能力：極致的熱愛和好奇心、復雜情境中的判斷力、堅韌的意志力、團隊協(xié)作和共情能力。這四條，沒有一條是考試能測出來的。

騰訊的實訓項目同樣強調(diào)："我們找的不是熟練工，而是潛力股。更看重創(chuàng)新思維、學習能力和解決問題的熱情。"

陸向謙教授在直播中把這件事講得特別透徹："現(xiàn)在的門檻往往是心智成熟。他們寧肯招年輕一點的高中生，心智成熟就行了。因為大學生學的那些格式化的東西，人工智能比他做得好。"

這話聽著刺耳，但你仔細想想：一個孩子花四年學會了寫標準代碼、做標準分析報告、回答標準面試題——而這些，AI已經(jīng)能在幾秒內(nèi)完成，而且做得更快、更便宜、更不知疲倦。

真正稀缺的，是提出好問題的能力，是面對從未遇到的情況做出判斷的能力，是那種課本里教不了、考試考不出的東西。

人類正在分化：超級個體與當代孔乙己

陸向謙教授在直播中提到了以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利的判斷：人類將分化成兩種——超級個體和無用之人。

但陸教授有自己更細膩的看法："我倒是覺得無用之人里頭不是全無用。修水管，每個都不一樣，人工智能做不了。護士給病人打針、裝輸尿管，這些必須有個真人在。但你成不了超級個體，起碼做點人工智能不能替代的工作，混飯吃還是夠的。"

他給了一個特別實際的判斷標準："我覺得到初中的時候就看得出來了——孩子是不是能變成超級個體，初中就能看出來。行，趕快培養(yǎng)；不行，十幾歲就知道了，趕快做一些動手的事兒，人工智能做不了的事。"

這段話可能會讓很多家長不舒服，但它比那些"每個孩子都是天才"的雞湯誠實得多。AI時代的殘酷之處就在于：它在極短的時間內(nèi)拉大了人與人之間的價值差距。

這不是販賣焦慮。這是正在發(fā)生的現(xiàn)實。

如何培養(yǎng)高中就能進名企的人才

看到這里，很多家長肯定在想：道理我都聽了，但我家孩子現(xiàn)在該怎么辦？

結(jié)合騰訊、吉利、Palantir的選人標準和陸向謙教授30年的教育實踐，說三條能真正用起來的建議。

第一，別讓孩子只學"AI能做的事"。

陸向謙教授說得特別明白："大學生四年學的碼農(nóng)本事、編程本事，大部分被AI給做了。別把孩子教育跟套系統(tǒng)教育完了以后，畢業(yè)了也找不著工作。"

什么是"AI能做的事"？背標準答案、寫標準代碼、做標準格式報告——這些AI已經(jīng)做得比絕大多數(shù)人好了。

怎么做？觀察孩子對什么真正好奇，讓他從10歲左右就接觸真實的項目。不是為了考級，而是為了解決一個真實的小問題。

陸教授實驗室的做法就是帶著10歲左右的孩子參加科技名企的黑客馬拉松，做真實的、有人用的產(chǎn)品。

全世界10歲左右得工業(yè)級比賽獎的孩子，幾乎都出自他的實驗室。

第二，從現(xiàn)在開始，讓孩子和AI一起成長。

Palantir、騰訊、吉利這些企業(yè)招中學生，不是因為中學生多聰明，而是因為這一代孩子是"AI原住民"——他們從小就可以和AI工具共處，可塑性遠超被傳統(tǒng)教育固化了思維的大學生。

陸向謙教授反復強調(diào)的"三大童子功"里，排在第二位的就是"數(shù)字語言"——計算機、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。

他說："最好的教育是沉浸式的熏陶，大部分能力是要練童子功的。7歲-13歲，是熏陶數(shù)字語言的最佳時間。"

具體怎么做？每周讓孩子花30分鐘用AI工具做一件小事——翻譯一篇英文文章、用AI輔助畫一幅畫、讓AI幫他搭建一個小網(wǎng)頁。關(guān)鍵不是學技術(shù)，是讓孩子習慣"和AI協(xié)作"這件事，就像學自行車，越早騎上去越自然。

第三，找到孩子的"璞玉"，別把時間浪費在打磨標準件上。

吉利的四條選人標準里，排在第一位的是"極致的熱愛和好奇心"。

Palantir看的是"高能動性（high agency）"——主動去做事情，而不是等別人告訴你。

騰訊要的是"對世界充滿'為什么'和'如果…會怎樣'的中學生"。

陸向謙教授說："不要去卷第一，要做你的唯一。每個孩子天生他才必有用，關(guān)鍵是你有沒有發(fā)現(xiàn)他的'玉'在哪。"

別再盯著孩子的年級排名了，那只能證明他在一條越來越擁擠的賽道上領(lǐng)先了幾米。

真正重要的是，他有沒有一件讓他眼睛發(fā)光的事情——哪怕是拆玩具、養(yǎng)蟲子、研究怎么做短視頻，那都是"玉"。

你要做的，不是替他選跑道，而是幫他認清自己的天賦，然后用最新的工具和資源去放大它。

結(jié)語

當騰訊向13歲的孩子敞開大門，當Palantir把錄取通知寄到高中畢業(yè)生手里，當吉利宣布不看學歷只看能力——

這些信號指向的不是"大學沒用了"，而是一個更深刻的變化：評價一個人的標尺，正在從"你學過什么"變成"你能創(chuàng)造什么"。

陸向謙教授的話值得每個家長記�。�"陸老師的學生現(xiàn)在中學就出去工作了，以前我的兩個孩子都是在大學期間、20歲以前就開始在硅谷工作。現(xiàn)在我的新學生都不用上大學了，如果他們加入我們實驗室比較早，能從童子功練氣的話。這就是個大趨勢。"

學歷是一張舊地圖，而AI正在重繪整個地形。

拿著舊地圖的人會迷路，而那些學會自己看星辰辨方向的孩子，無論地形怎么變，都能找到屬于自己的路。