自動化是讓機器代替人干活，人工智能是機器自己讓自己干活，那自動化就是人工智能嗎？

自動化只能算一半的人工智能。我給你解釋一下啥叫自動化，讓機器代替人干活就是自動化，這在當下我們已經(jīng)實現(xiàn)了，對吧？

以前擰螺絲得用扳手，現(xiàn)在可能機械臂直接就擰了。就像電鉆，你按一下按鈕不也能擰嘛，這電鉆不就是螺絲刀的自動化嗎？這就叫自動化。

但如果現(xiàn)在實現(xiàn)的情況是，還得用手臂去控制電鉆，而現(xiàn)在換成機械臂，機械臂上集成電鉆能直接控制，這就叫人工智能。也就是說，自動化是讓機器代替人干活，人工智能是機器自己讓自己干活，您只需要給它指令就行。但自動化還得設置好程序和指令，它按你設定的去做，中間出現(xiàn)突發(fā)情況，它自己不會處理。而人工智能在這方面就強很多。

所以說，人工智能脫胎于自動化，是自動化的升級版，可以叫自動化 plus 。像自動化領域，有三個比較熱門的專業(yè)，一個叫自動化，一個叫機器人工程，一個叫過程裝備與控制工程。這些專業(yè)更多會學習一些機械、電氣的內(nèi)容和自動控制理論。自動化專業(yè)的核心就是控制理論，是學控制的。因為學電氣、機械和計算機，都有對應的主流專業(yè)。

而人工智能呢？大學里并非更多側(cè)重于電子電路知識，而是更多側(cè)重于計算機知識，就是教怎么去控制。比如大學要學人工智能導論、計算機語言、高等數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計、大學物理、數(shù)電、模電等這些基礎課程。除此之外，還會多學一些，比如計算機視覺。啥叫計算機視覺？

就是要識別圖像里各個物體是什么。現(xiàn)在計算機視覺已經(jīng)開始識別到種類了，比如兩只很像的鸚鵡，不同品種，科學家就在研究怎么識別出來。要是一只鸚鵡、一只雞、一只鴨，現(xiàn)在能識別沒問題。但兩只相似的鸚鵡怎么識別，這是前沿探索的方向。所以在計算機視覺以及對事物進行摸索探索時，它腦海中會有模板，區(qū)分出一號鸚鵡、二號鸚鵡，所以需要大量學習。

像機器學習，更進一步的深度學習，這都是人工智能的核心課程。計算機視覺、機器學習、深度學習以及數(shù)據(jù)分析，這是四大領域。

所以說，人工智能和自動化有本質(zhì)區(qū)別。自動化專業(yè)的核心課程是自動控制相關，是關于怎么控制的理論。人工智能更多偏向于實現(xiàn)機器的自我覺醒，讓它有自己的認知和意識，從而能自己控制相關儀器設備。所以簡單來說，人工智能是自動化的進階版。

給你個建議，如果咱家孩子數(shù)學頂尖，適合學人工智能，一般數(shù)學得 130 分以上，學校不能低于 211 才建議學人工智能。自動化相對簡單些，一般建議一本線以上，數(shù)學物理比較均衡，比如數(shù)學 110 分左右，物理七八十分，就可以學自動化。不然就只能考慮機械和電氣這類專業(yè)了。