“在邁向‘大智能時(shí)代’的征途中，AI（人工智能）不會(huì)取代人類，而是會(huì)賦予我們超越感官極限的洞察力?！苯?，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、生物物理學(xué)家邁克爾·萊維特（Michael Levitt）在北京舉行的“北緯諾貝巔峰對(duì)話”上如是說。

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這場(chǎng)以“AI×交叉科學(xué)：基礎(chǔ)突破·產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新·人才賦能”為主題的對(duì)話，圍繞大智能時(shí)代科學(xué)研究的底層變革、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的現(xiàn)實(shí)路徑與人才培養(yǎng)的核心方向等議題展開了深度探討。

萊維特在題為《人類應(yīng)如何駕馭大智能時(shí)代？》的主旨演講中提出，當(dāng)前人類正步入“大智能時(shí)代”，人工智能的本質(zhì)并非替代科學(xué)家，而是放大科研者的能力。他強(qiáng)調(diào)了AI對(duì)人類認(rèn)知的賦能作用，“AI讓我們提升了有效智商，成為更好的科研人。而駕馭AI的關(guān)鍵，是保持孩童般的好奇與長(zhǎng)者般的智慧，學(xué)會(huì)提出問題、勇于承擔(dān)試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)”。

萊維特進(jìn)一步提出四種智能的協(xié)同演化框架：通過自然進(jìn)化逐步習(xí)得的生物智能；以偉大科學(xué)家為榜樣、代代傳承的文化智能；引領(lǐng)科學(xué)與技術(shù)未來發(fā)展的人工智能；以及關(guān)乎每個(gè)人自身、用于呵護(hù)身心健康的個(gè)人智能。他指出，生命正是由這四種智能共同構(gòu)成，人類應(yīng)學(xué)會(huì)欣然擁抱它們。

與萊維特同臺(tái)分享的硅谷著名文化歷史學(xué)家、硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）博士則從科技進(jìn)化史的視角指出，AI正在成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“加速器”。他強(qiáng)調(diào)，創(chuàng)新從來不只是成果的堆疊，而是從“0到1”的突破，是對(duì)既有路徑的躍遷；AI不僅僅是實(shí)驗(yàn)室里的新型工具，它正在通過跨學(xué)科數(shù)據(jù)的深度挖掘，揭示不同領(lǐng)域間隱秘的關(guān)聯(lián)，從而引爆下一輪產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的連鎖反應(yīng)。

在隨后的尖峰對(duì)話環(huán)節(jié)，北京中關(guān)村學(xué)院院長(zhǎng)、中關(guān)村人工智能研究院理事長(zhǎng)劉鐵巖與兩位嘉賓圍繞“人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)”展開深入交流。萊維特分享道，當(dāng)前以AlphaFold為代表的人工智能系統(tǒng)，本質(zhì)仍是基于已有數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具，并未真正“理解”生物分子的內(nèi)在機(jī)制?！拔磥砜茖W(xué)研究的重要方向之一，是從使用AI走向理解AI。”

斯加魯菲則提醒，當(dāng)前人工智能仍存在邏輯推理能力不足、模型不完善等問題，需理性看待其能力邊界，避免過度神化。劉鐵巖在總結(jié)中表示：“過去，我們依靠科學(xué)家的直覺去探索世界，現(xiàn)在我們正嘗試將這種‘直覺’賦予人工智能。關(guān)于人工智能，最值得深入探討的是判斷力、理解力以及對(duì)自身認(rèn)知邊界的清醒認(rèn)識(shí)。”