過去幾十年，要說哪個專業(yè)經(jīng)歷了過山車般的風(fēng)評，英語專業(yè)必是其中一員。

1978年改革開放后全國掀起英語熱，后來加入WTO，我國開設(shè)外語專業(yè)高校暴漲200%至600所，英語在校生超80萬，外貿(mào)、翻譯、外企崗也迅猛增長，大批英專生吃到時代紅利，完成了職業(yè)躍遷和財富積累。

但隨著外語人才增多及全球化放緩，英專生的優(yōu)勢被稀釋，就業(yè)面窄、替代性強等成了其撕不掉的標(biāo)簽。

高潮來到技術(shù)突飛猛進的近幾年，機翻準(zhǔn)確率提升和AI工具的出現(xiàn)，英語進一步失去了原有的工具價值。

不少中外大學(xué)在接連砍掉包括英語在內(nèi)的語言類專業(yè)，就連國內(nèi)有些中小學(xué)在大幅壓縮英語課程時間，甚至誰要是站出來報考英語專業(yè)，都會招致嘲笑。

就在英語專業(yè)被徹底打入冷宮時，英偉達創(chuàng)始人黃仁旭最近卻拋出了一個驚人預(yù)言，AI時代，英專生非但不會被淘汰，反而會迎來屬于他們的黃金期。

英語專業(yè)的復(fù)仇時代到來

3月20日，AI教父黃仁勛接受了All-In Podcast播客節(jié)目專訪，話題全部圍繞智能體、AI安全、算力壟斷、物理AI等當(dāng)下大熱內(nèi)容。

節(jié)目接近尾聲時，主持人讓黃仁勛給即將高中畢業(yè)的學(xué)生一些人生建議，其中一個很常見但又是無數(shù)家長和學(xué)生焦慮頭痛的問題是“年輕人應(yīng)該學(xué)什么？”

黃仁勛是這樣回答的：“我仍然相信深厚的科學(xué)功底，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)邏輯和語言技能的價值...語言其實就是AI的編程語言，而且是最高級的編程語言。所以到頭來你會發(fā)現(xiàn)，英語專業(yè)學(xué)生可能是未來最成功的群體?！?/p>

圖源｜YouTube自制

這次采訪長達1小時，但這句不到一分鐘的回答在全網(wǎng)病毒式傳播，顛覆了無數(shù)人的認(rèn)知，也引發(fā)了事關(guān)英語專業(yè)存亡問題的討論。

實際上，黃仁勛并非是第一個或者首次提出英語專業(yè)人才崛起的名企大佬。

2025年，知名數(shù)字化咨詢公司Publicis Sapient首席營銷官Teresa Barreira也提出一個全網(wǎng)刷屏的觀點：“人工智能其實是英語專業(yè)的復(fù)仇。你現(xiàn)在根本不需要計算機科學(xué)學(xué)位了?！?/strong>

他認(rèn)為隨著機器能干的活越來越多，人就必須去提升AI無法復(fù)制的技能，他給出的三個替代性很低的技能是好奇心、可塑性和領(lǐng)導(dǎo)力。

好奇心就是多問為什么，提出好問題，它能讓人加速成長、敢于探索嘗試、不斷拓展自己的邊界；可塑性即適應(yīng)力，如何在不確定的世界里快速冷靜下來去找到解決方法；領(lǐng)導(dǎo)力則是通過愿景和影響力去激勵、引導(dǎo)和協(xié)調(diào)。

圖源｜Martech

時間再往前推，2024年一些金融和科技高管就開始對傳統(tǒng)的理工科畢業(yè)生“另眼相看”了，因為他們已經(jīng)無法滿足需求，公司需要從更廣泛的層面尋找合適的人才。

當(dāng)時全球規(guī)模最大的資產(chǎn)管理集團首席運營Robert Goldstein就稱，雖然公司大約四分之一的員工是技術(shù)人員，但“公司越來越青睞右腦型人才。我們現(xiàn)在需要那些主修英語、歷史以及與金融或科技無關(guān)專業(yè)的人才?！?/p>

在理工科當(dāng)?shù)?、技術(shù)改變未來的時代口號中，為何一個過去一度被邊緣化的文科卻打了翻身仗？

這些名企大佬們其實都在強調(diào)一個大趨勢，AI時代純技術(shù)的稀缺性會逐漸降低，能理解、會表達、敢連接的能力將至關(guān)重要，而英語恰好是可以訓(xùn)練這些能力的一個途徑。

圖源unsplash

首先，能理解。

現(xiàn)實中很多問題往往是模糊，甚至相互矛盾的，AI雖然能處理海量信息，批量生成答案，但它對問題的理解，依賴輸入本身。

一旦表述有偏差或重點模糊，AI的答案可能是看起來正確的，實際很容易跑偏。

另外在一些重要領(lǐng)域，關(guān)鍵信息會藏在字里行間的隱喻里，還可能涉及到情感色彩或不同文化語境，這考驗理解的深度，也恰恰是AI標(biāo)準(zhǔn)和平均化回答難以處理的。

AI時代，內(nèi)容的好壞越來越取決于提問的人，提示詞越精準(zhǔn)，結(jié)果就越準(zhǔn)確。

OpenAI的Sean Grove也一針見血地指出，程序員的價值只有10%到20%來自編寫實際代碼。其余的80%到90%則是構(gòu)建、完善和清晰地傳達想法，清晰簡潔的英語即代碼。

英語不單是翻譯語言，它訓(xùn)練的的是詞匯的精確性、結(jié)構(gòu)的邏輯和嚴(yán)密性、修辭的感染力，還有跨文化的理解力。

這種能力放到現(xiàn)在就是能不能準(zhǔn)確定義一個問題、察覺提示詞的細(xì)微差異并進行修正。

IBM咨詢?nèi)蛏墒紸I業(yè)務(wù)管理合伙人Matt Candy2023年在接受《財富》雜志采訪時就表示，那些擁有語言背景的人將憑借對提示詞的駕馭，會成為AI時代的新寵。

其次，會表達。

包括英語在內(nèi)的語言類人才除了學(xué)習(xí)語言本身，還在訓(xùn)練敘事邏輯，通俗來說就是如何講好一個故事，說服或感染他人。

現(xiàn)在AI發(fā)展進入到了應(yīng)用、商業(yè)變現(xiàn)環(huán)節(jié)，在好物、好觀點層出不窮的時候，如何銷售出去成為一大難題。

不論是創(chuàng)業(yè)者、產(chǎn)品經(jīng)理，還是企業(yè)高管，他們的核心能力都是能不能讓別人相信自己的東西、自己做的事是有價值的。

喬布斯曾說：“世界上最有力量的人是講故事的人。講故事的人決定了整個未來世代的愿景、價值觀和議題?！?/p>

這也是為何前段時間，包括谷歌、微軟、OpenAI在內(nèi)的硅谷和華爾街巨頭用百萬年薪招聘講故事的人。

圖源｜華爾街日報

最后，敢連接。

這或許是人跟AI最大的區(qū)別了。AI可以寫郵件和方案，但它無法替人建立真實的人際關(guān)系，包括跟不同背景、不同圈層的人建立信任，把資源和機會跟人串聯(lián)起來。

而語言就是連接世界的工具，具備跨文化思維和交際能力的外語人才，能撬動更大的網(wǎng)絡(luò)。

世界越復(fù)雜，分歧越大，就需要有人出來牽線搭橋，化解矛盾，促進合作，這就是英專生的價值所在。

當(dāng)下AI浪潮就像當(dāng)初的淘金熱，有人擁有金礦，有人能靠工具進入礦區(qū)，在今天這個能力就是語言和表達。

英語是AI時代的入口

從商業(yè)端到教育端，英語正在用另一種方式復(fù)活。

復(fù)旦大學(xué)去年推出了一項頗為特殊的嘗試，設(shè)計了一個面向全校非計算機專業(yè)學(xué)生和留學(xué)生開放的全英文人工智能微專業(yè)。

該專業(yè)一共9門核心課程，覆蓋到AI基礎(chǔ)知識、底層邏輯和前沿應(yīng)用等各個層面的內(nèi)容，但這門課從PPT展示、作業(yè)回答，到師生課程互動，全部使用英語完成。

此微專業(yè)是復(fù)旦特聘教授、美國俄勒岡大學(xué)計算機系正教授竇德景和其美國科羅拉多大學(xué)海歸同事尚笠教授最初提出來的構(gòu)想，“我們都是美國終身教職回來的人，知道真正的AI英文教育應(yīng)該是什么樣的?！?/p>

2025年初兩人決定做一個完整的微專業(yè)后，又聯(lián)合其他5位有海外留學(xué)和工作經(jīng)歷的教師，用半年多時間創(chuàng)建了該專業(yè)。

既然是硬核的技術(shù)課，為什么偏偏要全英文講授呢？

竇德景和尚笠教授的回答出奇一致，想要真正進入AI時代，英文就是入口本身，因為用英文學(xué)習(xí)才能無縫對接國際前沿。

尚笠教授說：“現(xiàn)在全世界AI從業(yè)者一半以上是華人，這個領(lǐng)域目前以中美為雙主場，用英文教學(xué)，不是增加難度，而是在幫學(xué)生提前適應(yīng)未來的科研和工作環(huán)境?！?/p>

這話不假，當(dāng)前AI領(lǐng)域的知識體系，基本上都是以英語為標(biāo)準(zhǔn)的，從最前沿的科研成果，到開源社區(qū)和整個生態(tài)，甚至連代碼，英語都是主要語言。

如果讓學(xué)生用中文學(xué)習(xí)AI，這中間必然存在翻譯的問題，但兩種語言在轉(zhuǎn)換的過程中肯定會存在一定的語意或語境的差別。

若是學(xué)生能習(xí)慣用英文思考和表達，就會去掉這道天然障礙，直接進入最原始的系統(tǒng)。

比獲取信息更重要的是真正的國際化。

在這個微專業(yè)的課堂上，中國學(xué)生會與來自不同國家和文化的留學(xué)生在同一個課程中，圍繞同一套技術(shù)問題進行討論、協(xié)作和表達，相互激發(fā)。

參與設(shè)計課程的教師說，他們創(chuàng)建該微專業(yè)的目的就是去形成一個國際化的學(xué)習(xí)社區(qū)，讓學(xué)生在更接近真實世界的場景里學(xué)習(xí)。

圖源｜復(fù)旦官網(wǎng)

除了復(fù)旦開辟英語+AI的專業(yè)，在美國，被嘲笑為沒用的英語學(xué)位也因AI興起再次翻紅。

2007年至2017年間，美國科羅拉多大學(xué)博爾德分校英語專業(yè)入學(xué)人數(shù)下降了46%，但自2021年以來，此專業(yè)學(xué)生人數(shù)增長了9%。

過去兩三年，美國西南明尼蘇達州立大學(xué)攻讀創(chuàng)意寫作和英語文學(xué)專業(yè)的學(xué)生規(guī)模也在不斷壯大；

還有T30名校萊斯大學(xué)這幾年英語課程招生人數(shù)穩(wěn)步增長，連創(chuàng)意寫作教師人數(shù)幾乎都翻倍了。

美國著名理工校伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）的多名英語教授去年就針對「英語專業(yè)之死和人文學(xué)科的未來、英語專業(yè)是否已過時」展開了討論。

他們給出的結(jié)論也出人意料，AI時代，英語專業(yè)不僅沒有過時，反而扮演了更重要的角色。

因為AI到來后英語專業(yè)的研究對象發(fā)生了變化。

過去英語專業(yè)主要關(guān)注文學(xué)作品和語言本身，但現(xiàn)在轉(zhuǎn)向了全新的AI生成內(nèi)容、數(shù)字文本和新媒介表達。

圖源unsplash

如果缺乏人文學(xué)科的視角，我們或許能高效生成信息，但無法真正理解它的意義。

研究技術(shù)寫作和機器學(xué)習(xí)的英語教授John Gallagher表示，AI將長期存在，只不過這項原本誕生于理工科領(lǐng)域的技術(shù)，現(xiàn)在進入了人文學(xué)科的范疇。

她把這個新興領(lǐng)域稱為「數(shù)字人文」，即借助機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對海量文本、媒介內(nèi)容進行高效分析與理解，這顛覆了傳統(tǒng)的人文學(xué)科，也解放了人類。

但該領(lǐng)域也伴隨著爭議聲，有人質(zhì)疑它的學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，有人擔(dān)心其倫理和法律邊界，甚至連數(shù)字人文的定義都尚未達成共識。

在教授們看來，這些爭議的存在正好說明了現(xiàn)在的問題都在指向人類該如何理解和使用技術(shù)，這不恰好是人文學(xué)科存在的意義嗎？

隨著AI不斷進步，包括英語在內(nèi)的人文學(xué)科的獨特技能，比如溝通表達、批判性思維和創(chuàng)造力，會變得越來越有價值，這也會重新激發(fā)大家對英語及其他人文學(xué)科的興趣。

圖源unsplash

UIUC的英語教授及數(shù)字人文研究者Tess McNulty說：“只要人文學(xué)科的經(jīng)典問題和方法仍是核心，技術(shù)的介入便不會侵蝕英語專業(yè)的靈魂。”

英國牛津大學(xué)去年花1.85億英鎊成立了世界級的蘇世民人文中心，該中心將英語文學(xué)、歷史、語言學(xué)等多個人文院系集中在一棟建筑中，同時把人工智能倫理研究所也納入其中。

牛津這一動作釋放出來的信號很明顯，AI的問題不再僅僅是技術(shù)，它同時關(guān)乎語言、文化與人類自身的復(fù)雜問題，人文學(xué)科與技術(shù)學(xué)科邊界開始被打破。

比如英語語言學(xué)者跟AI研究者圍繞機器翻譯進行合作，去理解語義邏輯。

圖源｜牛津官網(wǎng)

個性化時代到來，敢為熱愛買單

硅谷科技和金融領(lǐng)袖們對英語專業(yè)回暖的見解，也印證一個道理，專業(yè)熱度總是風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)。

任何專業(yè)都不會永遠(yuǎn)沉寂或永遠(yuǎn)火爆。

英語從爆火到輕視，再到成為連接世界與技術(shù)的橋梁；被調(diào)侃為四大天坑的生化環(huán)材，在合成生物與新能源的浪潮下重回C位；而被推上神壇的CS，熱潮卻明顯褪去了。

時代浪潮滾滾向前，每個專業(yè)都有生命周期。只要把時間周期拉得足夠長，多半都會經(jīng)歷從興起到爆發(fā)，再到式微，甚至再度翻紅的過程。

這種輪回帶給我們每個家庭的啟示是，永遠(yuǎn)不要盲目追隨當(dāng)下的熱門。

圖源unsplash

因為當(dāng)你看到熱門時，或許它即將就要接近尾聲了，而且即便該專業(yè)仍然處于市場熱度的高位，但要是孩子不喜歡，很可能會缺乏動力，學(xué)習(xí)效果不佳，影響到未來的人生發(fā)展。

現(xiàn)在熱愛是唯一可以「抗折舊」的資產(chǎn)。

從長遠(yuǎn)看，一個人只有做自己感興趣、熱愛且擅長的事，才會有源源不斷的探索力和創(chuàng)新力。

我們已經(jīng)從標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)時代邁入個性化時代，工業(yè)時代的主題是生產(chǎn)，今天的時代主題是創(chuàng)新，而創(chuàng)新真正的燃料是一個人內(nèi)心的熱愛。

哈佛教育學(xué)院教授托德?羅斯在其著作《平均的終結(jié)》中提出了途徑原則。

他指出每個人的發(fā)展和學(xué)習(xí)道路都是獨特的，最適合的途徑取決于自己的個性，要敢于一邊走一邊創(chuàng)造屬于自己的發(fā)展可能性。

圖源｜豆瓣

如今各學(xué)科之間的聯(lián)系日益緊密，解決社會難題也不再依賴單一學(xué)科，所以即便選擇的專業(yè)不是熱門，只要發(fā)揮興趣和特長，也能在未來找到機會。

比如現(xiàn)在AI技術(shù)的發(fā)展讓音樂創(chuàng)作、剪輯、設(shè)計、文學(xué)等領(lǐng)域的人才都能在自媒體中去創(chuàng)造價值，甚至實現(xiàn)財富自由。

包括黃仁勛在內(nèi)的商業(yè)領(lǐng)袖和學(xué)術(shù)大拿們對英語專業(yè)翻紅的解讀，不是要鼓勵大家盲目沖進語言學(xué)院，他們是在說底層思維+AI這個技術(shù)杠杠的力量。

如果孩子確實熱愛語言類專業(yè)，請大膽支持，但在選校時一定要瞅準(zhǔn)頭部院校，師資和資源都有保障，就業(yè)也會更吃香寫。

同時盡量要選擇「外語+X專業(yè)」或者「外語+AI」的復(fù)合型專業(yè)，讓自己跟上時代步伐，增加抗風(fēng)險的能力。

以興趣為基礎(chǔ)，靠AI技術(shù)加持，用跨學(xué)科思維應(yīng)對未來，可能才是最穩(wěn)妥專業(yè)選擇策略。

https://www.youtube.com/watch?v=gwW8GKwHB3I&t=6s

https://martech.org/why-the-ai-era-could-be-the-revenge-of-the-english-major/

https://www.wsj.com/articles/companies-are-desperately-seeking-storytellers-7b79f54e

https://mp.weixin.qq.com/s/Lt7nCkB3z1Z7jcdsxZPjyQ

https://www.ox.ac.uk/news/2025-09-30-stephen-schwarzman-centre-humanities-opens-oxford

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