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投出28家獨角獸,美團加速AI落地“物理世界”

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最近,資本市場的注意力幾乎都集中在宇樹科技上——這家國內頭部具身智能公司,其科創(chuàng)板IPO申請已被受理,正式沖刺A股的“人形機器人第一股”。

公開信息顯示,宇樹計劃發(fā)行不低于4044.64萬股,募資42.02億元。作為當前全球人形機器人出貨量第一、且技術斷層領先的公司,市場普遍預計,其市值仍有極大上行空間。

當大眾認識宇樹科技時,這家公司已經站上春晚舞臺、成為人人熱議的明星項目了。如果把時間刻度往回撥,一個更值得追問的問題是——當宇樹尚未走紅、仍然充滿不確定性的時候,誰已經早早與其結伴前行?

答案是美團。

2024年,宇樹還沒有成為國民企業(yè),在B2輪階段時,美團就已經成為領投方;隨后更持續(xù)加碼,最終以9.65%的持股比例,成為其最大外部股東。相比之下,其他互聯(lián)網大廠大多在2025年后才入局,當時宇樹已經風頭無兩,IPO路徑也逐漸清晰。

押中宇樹,對美團而言并非單純的幸運,而是一個持續(xù)布局的結果。


實際上,過去8年時間里,美團早已悄悄布局了半個機器人賽道——據《中國企業(yè)家》統(tǒng)計,目前美團在具身智能領域至少投資了16家公司,其中10家已經成長為獨角獸。例如,在工業(yè)、醫(yī)療、零售等場景率先實現(xiàn)規(guī);涞氐你y河通用,當前估值210億元,美團是其天使投資人;其他具身智能估值超過百億元的明星企業(yè),包括星海圖、自變量、Sharpa等,美團均是在A輪階段就參與了投資。

在更廣泛的硬科技領域,包括芯片/半導體、AI/大模型等,美團已累計陪伴了28家獨角獸、7家上市公司。

但美團的硬科技投資并非基于完全的財務邏輯,而是正在以投資為觸手,搭建一張面向“物理世界”的AI基礎設施網絡。

當大多數(shù)公司還在競爭誰能做出更強的模型、更智能的Agent(智能體)時,美團實際上在關心另一件事,那就是AI技術如何服務物理世界。

過去十年,互聯(lián)網平臺連接的是人與服務,美團正是以此起家;而未來,一個更關鍵的問題浮現(xiàn):誰能夠成為連接AI與現(xiàn)實世界的入口?

無論是加大外賣方面的服務體驗投入,還是持續(xù)布局硬科技投資,本質上,美團都是在著眼未來——讓AI能力真正在物理世界落地,美團則成為其中最關鍵的接口。


美團的科技版圖

如果把美團在科技領域的投資版圖展開,會發(fā)現(xiàn)其對具身智能、芯片、AI/大模型等領域早已開始落子。

在AI芯片、算力領域,美團投資的版圖亮眼:摩爾線程,是國內GPU研發(fā)的領軍企業(yè),上市首日市值便沖上3000億港元;沐曦股份,上市首日市值超過2800億港元。此外,美團的算力投資版圖還包括紫光展銳、愛芯智元、榮芯半導體、德爾科技、東方算芯、廣州眾山等一眾百億級芯片企業(yè)。


AI/大模型領域,美團投資的智譜AI是國內最早研發(fā)大模型的企業(yè)之一,也是“全球大模型第一股”,其最高市值超過3200億港元,曾一度超越了京東、快手等老牌互聯(lián)網企業(yè)。月之暗面也是美團在A1輪便投入的項目,當前估值已超過1200億元人民幣。除了大模型外,美團還投資了AIG3D、視頻Agent、AI創(chuàng)意造物等一批AI領域的細分創(chuàng)業(yè)公司。

在智能駕駛領域,美團是理想汽車最大的外部股東,還投資了禾賽科技、九識智能、輕舟智航等明星公司。

如果僅從表面看,美團的投資橫跨多個領域,顯得分散而龐雜。但當這些拼圖被重新排列,會呈現(xiàn)出一個清晰結構:在上游,有GPU、AI芯片、大模型公司,解決“智能從哪里來”;在中游,布局了機器人與具身智能,解決“智能如何行動”;在底層,進入自動駕駛與傳感器領域,解決“如何感知與理解現(xiàn)實世界”。

從算力到決策,從感知到執(zhí)行,美團的科技布局幾乎補齊了一整條鏈路,為AI進入物理世界構建了一張完整的硬科技能力地圖。


為何是美團?

一家以外賣和本地生活起家的公司,為何會頻頻在早期投中明星科技項目?

這源于創(chuàng)始人王興對于科技范式的判斷。早在2017年“互聯(lián)網下半場”理論提出時,王興便強調了“上天”,即高科技的重要性。2021年,美團戰(zhàn)略從“餐飲+平臺”升級為“零售+科技”后,公司明確將AI和機器人作為核心方向。在2024年財報電話會上,王興也直言:“我們對AI的策略是進攻而不是防守。這種思路決定了美團的投資邏輯和前瞻布局!

在更具體的投資方法論上,《中國企業(yè)家》曾在采訪美團投資相關負責人進行過討論。

比如,要在當下發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者和企業(yè),不能帶著固定范式。

王興興、楊植麟、梁文鋒這一批AI創(chuàng)業(yè)者的橫空出世已經證明,在今天,“極度優(yōu)秀”是以不同的方式體現(xiàn)的。例如有些人極度擅長思考,有些人極度擅長執(zhí)行,有些人就是極度創(chuàng)新。

此外,美團進入的時期往往在中早期,在行業(yè)尚未形成共識之前便做出判斷。例如2023年,美團方面以A1輪領投方的身份投了月之暗面,當時月之暗面估值僅6億美元。

這需要足夠專業(yè)的認知和長期的耐心,也意味著需要長期深入理解行業(yè),建立對技術趨勢、成熟度、時間點的判斷和認知,長期關注優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者等。

而美團對于被投項目的吸引力,不止于資金,更大的差異化價值在于資源。AI走到如今落地與應用階段,最稀缺的資源已經從算力與資本,轉向了真實物理世界的數(shù)據與場景。

例如,對于當前的具身智能企業(yè)而言,核心瓶頸并非單純算法能力,而是在復雜環(huán)境中穩(wěn)定運行的泛化能力。宇樹科技創(chuàng)始人王興興曾在公開場合中提及,解決這一問題的關鍵,在于大規(guī)模真實物理世界數(shù)據的獲取。

這恰恰是美團的優(yōu)勢所在。

一個覆蓋全國2800多個市縣的即時配送網絡,構成了一個高度復雜、動態(tài)變化的現(xiàn)實環(huán)境系統(tǒng):無電梯樓宇、狹窄街道、復雜人流、非標準操作……這些都是最難被模擬、卻最有價值的數(shù)據來源。


也正因此,美團與被投企業(yè)之間的關系,逐漸發(fā)生變化:它不僅是投資人,也提供了一個讓AI能力能夠在真實場景中獲取數(shù)據、反哺業(yè)務的訓練場。

舉個例子,在零售與醫(yī)療領域,美團與銀河通用合作的機器人藥房,已經在北京實現(xiàn)24小時無人值守分揀,并計劃擴展至全國;在低空物流領域,禾賽的激光雷達已進入美團無人機量產體系;在配送環(huán)節(jié),基于VLA模型的自變量機器人已經能夠完成從取餐、過門、進電梯到送達的完整測試。

從這個角度來看,美團的科技投資早已不再是純財務行為,而是對未來世界基礎設施的鋪設。



打造物理世界的AI底座

今天的AI行業(yè),大致可以分為兩類:一類公司致力于構建“大腦”,死磕大模型與底層算法;另一類公司則專注于打造“身體”,鉆研機器人與硬件設備。

然而,現(xiàn)實世界復雜、多變、難以標準化,即便“大腦”和“身體”在技術上卷到極致,但如果無法進入現(xiàn)實,其能力就難以被驗證,更難以被規(guī);瘧;而現(xiàn)實世界的效率提升,又迫切需要新的技術工具。

二者之間需要一個接口,美團正是想站在這個生態(tài)位置上。

王興曾在內部會溝通中提到,“就算愛因斯坦當秘書,讓他訂一個餐廳,他依然不知道那個餐廳有沒有座位!彼c出,這不是智力問題,而是信息與現(xiàn)實世界連接的問題。哪家店開著、哪個菜有貨、哪個騎手能送到、哪個餐廳有包間……這些數(shù)據不在云端,而在街頭巷尾,在物理世界的實時變動中。


王興認為,AI“超級入口”關鍵在于精準理解用戶需求,并且高效執(zhí)行任務,其復雜程度遠超“聊天機器人”。

尤其是本地生活領域,消費場景復雜多樣、海量商家信息分散,數(shù)據和信息未被有效線上化。同時,本地生活平臺還需要對履約交付做深入的管理,這是通用AI所欠缺的能力;诙嗄甑臉I(yè)務發(fā)展,美團掌握了豐富的物理世界信息,并積累了全網最完善的用戶真實評價。

除了科技投資版圖,從自研科技看,美團的投入也是緊扣這條主線。

目前,基于自研多模態(tài)LongCat系列大語言模型與開源模型,美團已面向所有用戶開放了嵌入美團APP的AI助手“小美”和“小團”;谖锢硎澜绲暮A啃畔,用戶只需輸入服務需求,就可以快速匹配優(yōu)質商家和商品。

另一方面,美團繼續(xù)投入研發(fā)物流、機器人等相關科技,包括無人機、無人車等。此外,美團結合物理世界多年積累的服務場景優(yōu)勢和數(shù)據優(yōu)勢,也在以AI技術創(chuàng)新提升用戶體驗,幫每個商家都用上自己的AI助理。

2025年財報顯示,美團持續(xù)加大AI投入力度,打造物理世界的AI底座和行動能力。公司全年研發(fā)投入260億元,同比增長23%。

3月26日美團財報電話會上,王興表示,在AI革命中,唯一合理的策略是進攻,而不是防守。但美團不會盲目追求成為“詞元(Token)工廠”,而是將AI視為戰(zhàn)略機遇,用于改進、加強甚至徹底變革本地服務這一核心業(yè)務。

當AI進入物理世界,場景將是最關鍵的入口。而美團正在為此密集布局,成為硬科技“獨家獸”們的長青陪伴者。

投稿&合作聯(lián)系:panshizhixin777

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