一段時間以來，山東、遼寧、江蘇等省份因地制宜，利用新技術(shù)新手段，推進服務(wù)業(yè)數(shù)智化，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的深度賦能，將通過農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能化的深刻變革，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興提供核心引擎與關(guān)鍵路徑。

近年來，我國人工智能技術(shù)在與農(nóng)業(yè)農(nóng)村深度融合方面取得顯著進展，智慧育種、智能養(yǎng)殖、精準(zhǔn)種植等技術(shù)應(yīng)用持續(xù)深化，智能裝備與基礎(chǔ)設(shè)施不斷升級，無人化、智能化應(yīng)用場景漸成主流，催生出無人農(nóng)場、智能溫室、智慧牧場、智慧漁場等一系列創(chuàng)新場景。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率達到63.2%，農(nóng)作物耕種收綜合機械化率超過75%，累計建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田超10億畝，支持建設(shè)國家數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新中心、分中心34個，初步建立起智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系。

一些地區(qū)的實踐值得借鑒。浙江德清實現(xiàn)“數(shù)字鄉(xiāng)村一張圖”行政村全覆蓋、重慶高新區(qū)運用“魚菜共生AI工廠”打造山地農(nóng)業(yè)新范式、寧夏青銅峽依靠數(shù)字農(nóng)業(yè)助推產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、天津市靜海區(qū)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝上“智慧芯”……一系列多元化場景逐漸興起，讓人工智能與鄉(xiāng)村振興的深度融合由局部試點、技術(shù)探索邁向系統(tǒng)推進、全面賦能的新階段。

在取得顯著進展的同時，仍需正視問題挑戰(zhàn)。比如，技術(shù)適配性不足，場景落地存在斷層。農(nóng)村新型基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋尚不均衡，人工智能應(yīng)用落地存在“最后一公里”障礙與“數(shù)據(jù)孤島”并存的現(xiàn)象。此外，“人工智能+農(nóng)業(yè)”的復(fù)合型人才缺乏，高校人才培養(yǎng)體系與產(chǎn)業(yè)實際需求存在脫節(jié)。對此，應(yīng)從技術(shù)推廣、數(shù)據(jù)共享、人才支撐等方面協(xié)同推進。

創(chuàng)新人工智能應(yīng)用與推廣機制，降低技術(shù)應(yīng)用門檻。我國農(nóng)業(yè)以小農(nóng)戶分散經(jīng)營為主，人工智能的推廣離不開正確處理小農(nóng)戶分散性與人工智能集約性之間的關(guān)系。因地制宜提供差異化技術(shù)解決方案，構(gòu)建“金字塔型”分層推廣模式和以需求為導(dǎo)向的適配體系。比如，對于家庭農(nóng)場、專業(yè)合作社等新型經(jīng)營主體，推廣高端智能裝備與全程數(shù)字化解決方案；對于分散小農(nóng)戶，開發(fā)輕量化、普惠型智能解決方案，推廣低成本、低功耗、易部署的農(nóng)業(yè)專用傳感器和智能終端。發(fā)展“企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”的數(shù)字化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，為小農(nóng)戶提供統(tǒng)一的技術(shù)培訓(xùn)、設(shè)備維護和數(shù)據(jù)服務(wù)，落地實施一批數(shù)字鄉(xiāng)村領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)幫扶項目，通過建設(shè)示范基地等方式，帶動小農(nóng)戶搭上“數(shù)智快車”。

提高數(shù)據(jù)共享和利用效率，加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)共享平臺。數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的“燃料”，其整合與共享至關(guān)重要。構(gòu)建覆蓋全國、互通共享的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)共享平臺，建立科學(xué)合理的數(shù)據(jù)流通機制，實現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域、跨層級的數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，有序推進涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源集成共享，不斷突破數(shù)據(jù)壁壘。提升農(nóng)村社會治理數(shù)字化水平，加強農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持地方規(guī)范開展涉農(nóng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，打造更多涉農(nóng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景，推行“場景化試點—區(qū)域推廣—全國迭代”模式，在水稻、小麥、油茶等不同品類產(chǎn)區(qū)建立試驗站，持續(xù)優(yōu)化算法模型，提升技術(shù)與實際場景的契合度，真正實現(xiàn)開發(fā)與應(yīng)用兩端發(fā)力，打通從研究到實用的“最后一公里”。

完善人才培養(yǎng)機制，實施“引育用留”一體化人才策略。人才是人工智能賦能鄉(xiāng)村振興的重要驅(qū)動力，應(yīng)采取“內(nèi)部培育+外部引進”相結(jié)合的策略。深化高校人才培養(yǎng)體系改革，推動課程體系、科研方向和產(chǎn)業(yè)服務(wù)的融合創(chuàng)新，促進農(nóng)學(xué)、信息科學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科深度交叉融合，因地制宜進行“本土化”培育，在職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)中深度嵌入人工智能科普與應(yīng)用技能課程，開設(shè)“智慧農(nóng)業(yè)”專業(yè)訂單班，定向培養(yǎng)一批懂技術(shù)、會經(jīng)營的數(shù)字新農(nóng)人和農(nóng)業(yè)AI算法工程師。通過“揭榜掛帥”、設(shè)立“鄉(xiāng)村人工智能特派員”崗位，采用項目引才和平臺聚才等方式，吸引高校、科研院所與企業(yè)高科技人才短期服務(wù)或柔性流動到農(nóng)村基層，共建研發(fā)平臺，支持科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊深入農(nóng)業(yè)農(nóng)村一線，開展技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化。（本文來源：經(jīng)濟日報 作者：彭 芳 劉新玲）