允中 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

沒有農(nóng)民，沒有農(nóng)機(jī)手，甚至沒有一個(gè)人站在田間地頭。

5臺(tái)農(nóng)機(jī)正按照AI制定的最優(yōu)路徑同步作業(yè)，衛(wèi)星在軌道上實(shí)時(shí)掃描每一塊田地的氮素含量，云端的大模型每隔數(shù)分鐘就在更新今天的搶收時(shí)機(jī)預(yù)測(cè)——

而這一切，都由一套叫做AlphaFarm的系統(tǒng)在自主驅(qū)動(dòng)。

• 100%自主決策執(zhí)行率，24×7不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)控。

這是浙江丘沃智能在2026年開啟的無人農(nóng)場(chǎng)新范式。

讓人意想不到的是，這套改變泥土命運(yùn)的系統(tǒng)，竟出自一群原本活躍在頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室和科技巨頭的“AI極客”之手——

創(chuàng)始人湯泳是一位擁有20余年經(jīng)驗(yàn)的AI老兵，曾任榮耀南京研究所模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室主任、富士通全球研發(fā)中心首席研究員；聯(lián)合創(chuàng)始人奚波則來自清華大學(xué)與央企管理層。

而他們身后，還站著包括“全球前2%頂尖科學(xué)家”——高廣謂和郭景華兩位教授，以及來自北京大學(xué)、江蘇大學(xué)的L4級(jí)自動(dòng)駕駛與機(jī)器人專家團(tuán)。

這支兼具“大廠落地經(jīng)驗(yàn)”與“全球頂級(jí)學(xué)術(shù)背景”的戰(zhàn)隊(duì)，正試圖解決一個(gè)中國農(nóng)業(yè)積弊已久的終極難題：

在勞動(dòng)力稀缺的現(xiàn)實(shí)背景下，如何打造一顆能夠獨(dú)立思考的智慧大腦，從而讓AI直接主導(dǎo)農(nóng)場(chǎng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

一個(gè)讓所有人都沒想到的問題

中國有18億畝耕地，卻面臨一個(gè)幾乎無解的困境：種地的人越來越少，而種地的難度越來越高。

農(nóng)業(yè)決策的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超大多數(shù)人的想象。

一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)場(chǎng)負(fù)責(zé)人，腦子里裝著的是：今天的土壤墑情、明天的降雨概率、玉米螟的發(fā)生規(guī)律、尿素期貨的走勢(shì)、周邊農(nóng)機(jī)的檔期……

這些知識(shí)需要數(shù)十年積累，而且每一個(gè)決策都牽一發(fā)而動(dòng)全身。

過去十年，農(nóng)業(yè)科技公司給出的答案是“數(shù)字化”——裝傳感器、上無人機(jī)、搞大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

但這些方案有一個(gè)共同的致命缺陷：數(shù)據(jù)是采集了，但決策還是得人來做。

浙江丘沃智能科技有限公司的創(chuàng)始人湯泳，在這個(gè)問題上思考了很久。

這位正在攻讀江蘇大學(xué)博士學(xué)位、曾任榮耀南京研究所模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室主任、前富士通全球研發(fā)中心首席研究員的AI老兵，帶著20余年的AI領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，給出了一個(gè)截然不同的答案：

• 不是讓農(nóng)場(chǎng)主用AI工具，而是讓增強(qiáng)型AI替農(nóng)場(chǎng)主做決策。

AlphaFarm：全球首個(gè)自主進(jìn)化決策無人農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)

AlphaFarm的定位是“全球首個(gè)自主進(jìn)化決策無人農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”

這句話里有三個(gè)關(guān)鍵詞，每一個(gè)都值得拿出來單獨(dú)拆解。

• 自主決策：意味著系統(tǒng)不只是給出建議，而是直接驅(qū)動(dòng)農(nóng)機(jī)執(zhí)行。從“今天該不該澆水”到“哪臺(tái)農(nóng)機(jī)去哪塊地”，AlphaFarm的Agent AI會(huì)自主生成指令并下發(fā)執(zhí)行，全程無需人工確認(rèn)；
• 無人農(nóng)場(chǎng)：意味著從感知到執(zhí)行的完整閉環(huán)。傳感器網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)，衛(wèi)星遙感負(fù)責(zé)宏觀監(jiān)測(cè)，農(nóng)機(jī)負(fù)責(zé)田間作業(yè)，AlphaFarm負(fù)責(zé)把這三者串聯(lián)成一個(gè)有機(jī)整體；
• 自主進(jìn)化：是整個(gè)系統(tǒng)里最讓人震撼的部分。AlphaFarm內(nèi)置了一套叫做IDRCO（Iterative Decision-Reinforcement-Cognition-Optimization）的進(jìn)化引擎。每一次作業(yè)結(jié)束后，系統(tǒng)會(huì)把產(chǎn)量驗(yàn)證結(jié)果、作業(yè)效率數(shù)據(jù)、決策準(zhǔn)確率反饋回模型，觸發(fā)新一輪的增量學(xué)習(xí)。

四大黑科技，逐一拆解

黑科技一：AlphaFarm智腦——海量知識(shí)塊的農(nóng)業(yè)大模型

AlphaFarm智腦是整個(gè)系統(tǒng)的“大腦”，基于自研的AgriLLM農(nóng)業(yè)大語言模型構(gòu)建，底層積累了億級(jí)農(nóng)業(yè)語料，并通過混合RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)接入了海量結(jié)構(gòu)化農(nóng)業(yè)知識(shí)塊，知識(shí)庫已迭代至v3.0版本，支持無限輪次的深度對(duì)話。

△AlphaFarm 智腦·基于AgriLLM的農(nóng)業(yè)大語言模型，海量結(jié)構(gòu)化知識(shí)

它能做什么？

1. 多圖分析（上傳田塊/作物/病害照片，AI自動(dòng)識(shí)別）
2. 種植規(guī)劃（作物選型、品種推薦、全季節(jié)方案）
3. 病蟲害防治（水稻/小麥/玉米/大豆等主要作物）
4. 精準(zhǔn)施肥（基于土壤數(shù)據(jù)的施肥配方）
5. 農(nóng)機(jī)作業(yè)（無人機(jī)植保、機(jī)械作業(yè)規(guī)程）
6. 實(shí)時(shí)信息（聯(lián)網(wǎng)搜索最新農(nóng)業(yè)政策與市場(chǎng)價(jià)格）
7. 導(dǎo)出報(bào)告（每條回答均可一鍵導(dǎo)出專業(yè)PDF報(bào)告）
8. IDRCO決策（搶收調(diào)度、銷售時(shí)機(jī)、成本優(yōu)化）

也就是說，它是一個(gè)能夠直接輸出可執(zhí)行農(nóng)場(chǎng)決策的專家系統(tǒng)。

黑科技二：IDRCO自主進(jìn)化引擎——越用越聰明的農(nóng)場(chǎng)AI

如果說AlphaFarm智腦是“大腦”，那么IDRCO就是讓這個(gè)大腦持續(xù)生長(zhǎng)的“神經(jīng)可塑性機(jī)制”。

IDRCO框架由四個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成一個(gè)閉環(huán)：

數(shù)據(jù)采集（多傳感器·衛(wèi)星遙感·作業(yè)記錄）→ 模型訓(xùn)練（AgriLLM·增量學(xué)習(xí)·知識(shí)蒸餾）→ 決策優(yōu)化（實(shí)時(shí)推理·多目標(biāo)優(yōu)化·風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估）→ 反饋學(xué)習(xí)（作業(yè)結(jié)果·產(chǎn)量驗(yàn)證·持續(xù)迭代）。

△IDRCO自主進(jìn)化引擎 · 數(shù)據(jù)采集→模型訓(xùn)練→決策優(yōu)化→反饋學(xué)習(xí)

IDRCO目前已支持六大高級(jí)決策模塊：

• 搶收調(diào)度（氣象預(yù)測(cè)+農(nóng)機(jī)協(xié)同+最優(yōu)窗口期）
• 銷售時(shí)機(jī)（市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)+庫存管理+利潤最大化）
• 成本優(yōu)化（投入產(chǎn)出分析+精準(zhǔn)施肥+能耗降低）
• 春播規(guī)劃（土壤分析+品種推薦+全季方案）
• 農(nóng)機(jī)調(diào)度（多機(jī)協(xié)同+路徑規(guī)劃+效率最優(yōu)）
• 農(nóng)場(chǎng)規(guī)劃（長(zhǎng)期戰(zhàn)略+輪作方案+收益預(yù)測(cè)）

這六個(gè)模塊覆蓋了一個(gè)農(nóng)場(chǎng)主從春到秋的全部核心決策場(chǎng)景。

黑科技三：光譜巡檢系統(tǒng)——衛(wèi)星級(jí)精準(zhǔn)作物健康診斷

AlphaFarm 的光譜巡檢系統(tǒng)支持12+光譜波段的多光譜遙感分析，能夠同時(shí)輸出四類關(guān)鍵信息：

• 土壤濕度分析（多層次土壤含水量檢測(cè)，指導(dǎo)精準(zhǔn)灌溉決策）
• NDVI植被指數(shù)（實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)狀態(tài)，精準(zhǔn)識(shí)別脅迫區(qū)域）
• 葉綠素含量檢測(cè)（葉片營養(yǎng)狀態(tài)量化分析，優(yōu)化施肥方案）
• 病害區(qū)域自動(dòng)識(shí)別（AI自動(dòng)圈定病蟲害發(fā)生區(qū)域，生成精準(zhǔn)處方圖）

△光譜巡檢系統(tǒng) · 12+光譜波段 · 識(shí)別準(zhǔn)確率>92% · 處方圖生成<3

識(shí)別準(zhǔn)確率>92%，處方圖生成<30秒，從發(fā)現(xiàn)問題到生成可執(zhí)行處置方案，不超過半分鐘

黑科技四：借鑒OpenClaw的協(xié)同引擎——多機(jī)協(xié)同的“交通大腦”

△核心技術(shù)架構(gòu) · 端云一體智能體系 · 邊緣響應(yīng)<50ms · 系統(tǒng)可用

當(dāng)農(nóng)場(chǎng)里同時(shí)有5臺(tái)農(nóng)機(jī)在作業(yè)，如何避免沖突、如何分配任務(wù)、如何規(guī)劃路徑——

這是一個(gè)比城市交通調(diào)度更復(fù)雜的問題，因?yàn)檗r(nóng)田里沒有固定的道路，作業(yè)任務(wù)隨時(shí)在變化。

AlphaFarm的解決方案是借鑒了OpenClaw思想，重新寫了一套協(xié)同引擎，這是一套專為非道路無人化作業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的多機(jī)協(xié)同系統(tǒng)。

它通過CNP（Contract Net Protocol）競(jìng)標(biāo)機(jī)制來分配任務(wù)：

每一個(gè)新的作業(yè)任務(wù)發(fā)布后，所有在線農(nóng)機(jī)會(huì)根據(jù)自身位置、油量、當(dāng)前任務(wù)狀態(tài)自動(dòng)“競(jìng)標(biāo)”，系統(tǒng)選出最優(yōu)方案后下發(fā)指令。

整個(gè)系統(tǒng)的邊緣響應(yīng)延遲<50ms，系統(tǒng)可用性99.9%，支持端到端TLS加密傳輸，同時(shí)支持私有化部署。

用數(shù)據(jù)說話：AlphaFarm的能力如何被驗(yàn)證？

一個(gè)農(nóng)業(yè)AI系統(tǒng)說自己很強(qiáng)，怎么證明？

丘沃智能給出的答案是構(gòu)建一套嚴(yán)格的評(píng)估體系

團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了MAJE（Multi-dimensional Agricultural Judgment Evaluation）框架。

這是一套專為農(nóng)業(yè)決策AI設(shè)計(jì)的六維評(píng)估體系，涵蓋診斷準(zhǔn)確性、方案完整性、定量精確性、區(qū)域適應(yīng)性、緊急響應(yīng)性和經(jīng)濟(jì)合理性六個(gè)維度。

在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了AgriDecBench-2200

這是一個(gè)包含2200道高難度農(nóng)業(yè)決策題的專業(yè)評(píng)測(cè)集，題目覆蓋病蟲害診斷、精準(zhǔn)施肥、市場(chǎng)價(jià)格策略、農(nóng)業(yè)機(jī)械選型、洪澇應(yīng)急處置等20個(gè)農(nóng)業(yè)場(chǎng)景，每道題都需要整合至少三個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的推理。

AlphaFarm與國內(nèi)外多個(gè)知名通用大模型做了對(duì)比，綜合得分9.02分（滿分10分），在農(nóng)業(yè)垂直領(lǐng)域顯著領(lǐng)先。

團(tuán)隊(duì)將于今年6月面向全球發(fā)布這套專業(yè)評(píng)測(cè)集以及評(píng)估程序等。

最值得關(guān)注的是區(qū)域適應(yīng)性這一維度，AlphaFarm得分9.45，而GPT-4o僅為7.58，差距高達(dá)1.87分。

這恰恰說明了農(nóng)業(yè)AI的核心壁壘所在：

通用大模型可以回答“什么是稻瘟病”，但無法準(zhǔn)確回答“在河南商丘的氣候條件下、使用當(dāng)?shù)氐怯浀乃巹⒃谛←湏P(yáng)花期應(yīng)該如何處置赤霉病”這一類問題。

這種高度本地化、高度場(chǎng)景化的決策能力，正是AlphaFarm通過大量真實(shí)農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練積累的核心優(yōu)勢(shì)。

更重要的是，隨著IDRCO自主進(jìn)化引擎的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，AlphaFarm的評(píng)分還在穩(wěn)步提升。

這家公司，憑什么能做到？

浙江丘沃智能科技有限公司的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，是這個(gè)項(xiàng)目最值得關(guān)注的底牌之一。

• 湯泳（創(chuàng)始人）：江蘇大學(xué)在讀博士，前榮耀南京研究所模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室主任，前富士通全球研發(fā)中心首席研究員，20余年AI研究與產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn)。他是那種既能在頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室做基礎(chǔ)研究、又能在大公司主導(dǎo)產(chǎn)品落地的稀缺型人才。
• 奚波（聯(lián)合創(chuàng)始人）：清華大學(xué)本碩，前中國節(jié)能環(huán)保集團(tuán)，清潔能源發(fā)展部部長(zhǎng)；作為公司首席信息官，一直在探索智慧農(nóng)業(yè)新的范式和新技術(shù)的變革。
• 高廣謂（首席科學(xué)家顧問）：南京理工大學(xué)教授，斯坦福大學(xué)全球前2%頂尖科學(xué)家。他為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域模式識(shí)別系列算法提供了強(qiáng)大的學(xué)術(shù)支撐。
• 郭景華（首席科學(xué)家）：廈門大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師，全球前2%科學(xué)家，在Nature子刊等頂級(jí)期刊發(fā)表論文100余篇。他為AlphaFarm的農(nóng)業(yè)AI算法體系提供了堅(jiān)實(shí)的學(xué)術(shù)支撐。
• Michael Chen（首席研究員）：北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院博士，在CVPR/ICCV/ICRA等頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人會(huì)議發(fā)表論文10余篇，負(fù)責(zé)面向L4級(jí)無人拖拉機(jī)的融合感知與具身智能。
• 陳立邦（自動(dòng)駕駛規(guī)劃總負(fù)責(zé)）：江蘇大學(xué)農(nóng)業(yè)工程博士，SLAM與路徑規(guī)劃專家，負(fù)責(zé)面向L4級(jí)無人拖拉機(jī)的規(guī)劃核心算法。
• 王旭（協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人）：江蘇大學(xué)農(nóng)業(yè)工程在讀博士，負(fù)責(zé)面向L4級(jí)無人拖拉機(jī)的控制核心算法。

這支團(tuán)隊(duì)的罕見之處在于，它同時(shí)具備頂級(jí)AI研究能力（兩位全球前2%科學(xué)家）、多年真實(shí)工程落地經(jīng)驗(yàn)、以及深厚的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。

這三種能力的交叉，正是農(nóng)業(yè)AI落地最難跨越的壁壘。

不只是工具，而是無人農(nóng)場(chǎng)的新范式

回到開頭的問題：中國農(nóng)業(yè)的出路在哪里？

過去的答案是“數(shù)字化”，用數(shù)據(jù)輔助人的決策。

丘沃智能AlphaFarm希望能用AI替代人的決策，讓人從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的執(zhí)行層徹底解放出來。

這不是一個(gè)漸進(jìn)式的改良，而是一次范式轉(zhuǎn)移。

當(dāng)每一臺(tái)農(nóng)機(jī)都有了自己的大腦，當(dāng)農(nóng)場(chǎng)的每一個(gè)決策都由AI自主完成，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率邊界將被徹底重寫。

丘沃智能的目標(biāo)，則是讓這套系統(tǒng)真正落地到中國的18億畝耕地

• 開物啟智，馭境無疆。

這八個(gè)字，是他們寫在公司文化里的愿景。

也許，這正是中國農(nóng)業(yè)在AI時(shí)代應(yīng)有的樣子。

體驗(yàn)AlphaFarm：
alphafarm.agrox.cloud
官網(wǎng)：
www.agrox.cloud
[1]https://www.xhby.net/content/s69ba14dde4b04ffb0910a892.html
[2]http://www.nyzk.com.cn/news/zhny/10209.html
[3]https://www.cciitv.com/h5/#/suxiangw/article/view?id=2898
[4]www.agrox.cloud