這是如此瘋狂的AI時代……

2026年初，DeepSeek的余溫尚未散去，OpenClaw“龍蝦”的火辣開場席卷全球，Claude又在代碼與邏輯的疆域里掀起滔天波浪。

AI的發(fā)展速度，近乎指數(shù)級的爆發(fā)，讓人目不暇接，甚至每一個新概念的誕生，都伴隨著“顛覆行業(yè)”的驚呼，也讓越來越多的企業(yè)和個人感受到同一種情緒：焦慮。

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東說，“什么事情都可能發(fā)生，Everything is possible?！彼蹲降降牟粌H是技術(shù)的高速迭代，更是一種彌漫在整個商業(yè)世界中的不確定感。動蕩的外部環(huán)境、加速狂奔的AI技術(shù)和無處不在的競爭壓力，這些元素交織在一起，構(gòu)成當下企業(yè)必須面對的復(fù)雜局面。

但IBM卻表現(xiàn)出一種篤定，這家已淌過百年歷史長河的科技巨頭，從不會急于追逐每一個“風(fēng)口”，而是選擇了一條看似緩慢、實則穩(wěn)健的道路，那是一個無論潮水如何涌動都不會被淹沒的高地。

01

企業(yè)級AI是不被風(fēng)口裹挾的智慧

我們知道，迷路時最危險的不是找不到方向，而是因為焦慮而盲目奔跑，最后就會離正確路線越來越遠。

今天的AI行業(yè)，就像一片彌漫著迷霧的森林，從各類大模型爆發(fā)，再到OpenClaw與Claude的風(fēng)靡，每一個新物種都在刺激著企業(yè)的神經(jīng)，仿佛錯過一個風(fēng)口就會被時代拋棄。

就如人工智能讓沉寂已久的COBOL語言重新成為焦點，市場上涌現(xiàn)出不少號稱能轉(zhuǎn)換遺留代碼、破解企業(yè)現(xiàn)代化難題的工具，不少人將企業(yè)IT現(xiàn)代化與代碼翻譯劃上等號，認為只要解決了COBOL語言的轉(zhuǎn)換問題，就能實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

這種認知，恰恰陷入了舍本逐末的誤區(qū)。

正如陳旭東所言，“很多人把IT現(xiàn)代化跟計算機語言的翻譯劃了等號，實際上這兩個事情是千差萬別的?！币驗镮BM大型主機的真正價值，從來不是COBOL這門語言，而是那個從芯片到操作系統(tǒng)垂直集成的技術(shù)棧所提供的無可匹敵的穩(wěn)定性、安全性和處理能力。

事實上，這種認知的偏離，揭示了當前AI浪潮中最容易被忽視的問題：企業(yè)需要的到底是AI技術(shù)本身，還是能夠解決實際問題的系統(tǒng)能力？

要知道，代碼轉(zhuǎn)換只是表層，真正復(fù)雜的是數(shù)據(jù)架構(gòu)的重構(gòu)、運行時環(huán)境的替代、業(yè)務(wù)流程的再造、組織能力的適配。這就像換掉一棟老建筑的外墻涂料很容易，但要改變它的承重結(jié)構(gòu)、水電管線、空間布局，則需要系統(tǒng)性的工程思維。

所以IBM沒有去追逐AI熱點，反而選擇踏踏實實的做事。

首先，IBM把自己當作“零號客戶”，用AI重塑內(nèi)部運營。從HR到財務(wù)到采購，IBM在內(nèi)部全面部署AI工具，到2025年底累計節(jié)省成本超過45億美元?！蔽覀冊贏I領(lǐng)域要跑得比客戶還快，否則就沒法給客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)?！标愋駯|說。

其次，通過戰(zhàn)略收購補齊技術(shù)拼圖。從紅帽到DataStax，再到Confluent，IBM在過去七年完成29筆圍繞混合云和AI的收購。特別是Confluent的收購進一步強化了IBM在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的優(yōu)勢，可以為企業(yè)提供更高效、實時的數(shù)據(jù)處理能力。如果這些收購串聯(lián)起來，可以發(fā)現(xiàn)它們指向同一個目標，就是為企業(yè)級AI打造堅實的底層基座。

最后，扎實的布局，必然可以轉(zhuǎn)化為亮眼的業(yè)績。截止2025年四季度，IBM的生成式AI業(yè)務(wù)規(guī)模已經(jīng)突破125億美元。這個數(shù)字的意義在于證明了企業(yè)級AI的需求切實存在，并且IBM已經(jīng)將其牢牢握在手中。

這三點背后貫穿著同一個邏輯：真正的轉(zhuǎn)型不是追逐潮流，而是構(gòu)建能夠穿越周期的能力。

02

在中國市場找到“第二曲線”

如果說好的戰(zhàn)略決定了方向，那么本土化能力則會驗證戰(zhàn)略是否能夠落地。

IBM在中國市場的轉(zhuǎn)型，正從傳統(tǒng)的金融、政府客戶，轉(zhuǎn)向民營企業(yè)、外資企業(yè)的“新戰(zhàn)場”。這個轉(zhuǎn)向背后，實亦有深刻的洞察。

IBM咨詢大中華區(qū)及韓國總裁陳科典

過去幾年，中國民營企業(yè)正在經(jīng)歷一場從“要不要數(shù)字化”到“如何數(shù)字化”的變革。過去，它們滿足于單點工具的嘗試，在數(shù)字化和AI應(yīng)用的路上總是淺嘗輒止。但如今，很多頭部的民營企業(yè)開始追求系統(tǒng)性的AI工程化能力?！捌髽I(yè)越來越意識到，AI不是一個簡單的POC就能找出答案的技術(shù)，它是一個系統(tǒng)工程。它也不單單是一個模型，它是一個體系。”IBM咨詢大中華區(qū)及韓國總裁陳科典談到。

IBM中國科技事業(yè)部總經(jīng)理侯淼

IBM中國科技事業(yè)部總經(jīng)理侯淼也提到了一個故事：一家年營收千億規(guī)模的制造企業(yè)的CIO找到IBM，原因是團隊發(fā)現(xiàn)AI落地需要橫向穿透研產(chǎn)供銷服、縱向貫通從底層算力到上層應(yīng)用，而現(xiàn)有的二十多家軟硬件供應(yīng)商，沒有一家能完成這種整合，客戶亟需具備全棧技術(shù)的整合供應(yīng)商。

這其實正是IBM的機會所在，民營企業(yè)并不需要“標準答案”，它們需要的是能夠理解復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，又能提供端到端解決方案的合作伙伴。

因此，2025年IBM在中國推出“AI深耕計劃”，從蘇州、煙臺等民營經(jīng)濟的重鎮(zhèn)開始試點，廣泛聯(lián)動當?shù)卣颓郎鷳B(tài)，對于廣闊的民營企業(yè)市場發(fā)起“立體式進攻”。“2026年，除了北上廣深以外，我們還選了8個沿?；蚪５某鞘校熍_、蘇州、寧波、廈門、泉州、佛山、東莞、合肥等，這些地區(qū)民企和制造業(yè)占比比較高，會是我們未來一個很大的增長點?！焙铐嫡f。這些地區(qū)民營經(jīng)濟活躍，制造業(yè)基礎(chǔ)深厚，恰恰是AI落地最有潛力的土壤。

與此同時，中國企業(yè)的出海浪潮正在升級。從早期的“產(chǎn)品出海”到如今的“能力出?！?，中國企業(yè)在海外不僅需要搭建IT系統(tǒng)，更面臨合規(guī)、治理、組織文化等一系列復(fù)雜挑戰(zhàn)。兩三年前，客戶關(guān)心的是“系統(tǒng)怎么打通”；現(xiàn)在，討論的焦點已經(jīng)上升到“如何通過全球共享服務(wù)中心實現(xiàn)合規(guī)管控”“如何實現(xiàn)人才本地化”。

正如陳科典所說，企業(yè)出?！安粏螁问恰叱鋈ァ恰哌M去’”。在地化生產(chǎn)意味著必須在每個國家建立合適的組織、管理機制和文化適配能力。

而IBM的優(yōu)勢則在于，既有全球化的網(wǎng)絡(luò)資源，又有本地化的服務(wù)能力。比如，當一家中國企業(yè)要去歐洲設(shè)廠，IBM可以調(diào)動的不僅是中國的技術(shù)團隊，還有歐洲當?shù)氐暮弦?guī)專家、人才顧問、行業(yè)顧問。這種“全球一張網(wǎng)”的能力，在當前的出海浪潮中正在成為稀缺資源，反而是IBM的先天優(yōu)勢。

從本土轉(zhuǎn)型到出海賦能，可以肯定的是，IBM在中國市場的布局，正在加速與中國民營企業(yè)的雙向奔赴。

03

在AI浪潮中選擇造“堤壩”的IBM

當然，我們回過頭來審視在AI浪潮中“浮沉”的IBM，到底憑什么能夠站上不會被潮水淹沒的“高地”。

答案也許就藏在IBM和收購與技術(shù)布局當中。

比如Confluent，這家基于開源Apache Kafka構(gòu)建的公司，以110億美元的價格并入IBM。它的意義到底在哪里？

眾所周知，Confluent解決的是“實時數(shù)據(jù)流”問題，當AI智能體需要做出決策時，它依賴的不是靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)，而是正在發(fā)生的實時信息。沒有實時數(shù)據(jù)的支撐，AI的決策就會滯后，甚至產(chǎn)生“幻覺”。而Confluent正是那個讓數(shù)據(jù)“流動起來”的關(guān)鍵。

IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官翟峰

當我們再將視線拉長，過去七年里，IBM圍繞混合云和AI完成了29筆收購。DataStax解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，webMethods打通業(yè)務(wù)流程集成，HashiCorp管理多云環(huán)境下的安全和認證，紅帽提供底層操作系統(tǒng)的統(tǒng)一入口……這些收購看似分散，實則勾勒出一條清晰的邏輯線。就如IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官翟峰所說，IBM不是在追逐模型，而是在構(gòu)建讓模型能夠安全、穩(wěn)定、高效運行的“AI基礎(chǔ)設(shè)施”。

毫無疑問，當AI從概念走向工程化落地時，這些看似不起眼的“基礎(chǔ)設(shè)施”，才是最稀缺的能力。數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)集成、安全管理、實時響應(yīng)，這些需求永遠不會過時。這些技術(shù)能力不性感，不抓眼球，但它們是決定企業(yè)級AI項目成敗的關(guān)鍵?！皵?shù)據(jù)和AI對客戶提供的服務(wù)是不是安全的，這是一個紅線，一旦打破，創(chuàng)新提效，一夜之間都沒有了?！钡苑逭f。

客觀地說，這正是IBM與很多AI公司最根本的區(qū)別。因為在企業(yè)級市場，尤其是金融、制造、供應(yīng)鏈這些關(guān)鍵行業(yè)，穩(wěn)定、安全、可控永遠是第一位的。IBM收購紅帽、DataStax、Confluent、HashiCorp這一系列開源軟件公司，成為“全球最大的開源軟件提供商”，本質(zhì)上是通過開源標準賦予客戶“自主權(quán)”。企業(yè)可以基于這些開源技術(shù)構(gòu)建自己的系統(tǒng)，而不被任何單一廠商鎖定。

追逐潮汐的人，終將被潮水吞沒；而建造堤壩的人，才能讓河流改道。在技術(shù)浪潮不斷更迭的今天，最可怕的是技術(shù)變革帶來的不確定性，而最稀缺的能力不是追逐新奇的速度，而是駕馭復(fù)雜性的定力。

而這就是能AI浪潮中不動如山的IBM。