智東西
作者｜畢偉豪
編輯｜漠影

上面這張公告圖，是AI生成的。

智東西4月22日報道，今日凌晨，OpenAI正式發(fā)布了萬眾矚目的圖像生成和編輯模型ChatGPT Images 2.0，該模型已經(jīng)在聊天機器人ChaGPT和API服務中全量上線。

阿爾特曼在發(fā)布會直播中評價：“ChatGPT Images 2.0的發(fā)布是一次巨大的飛躍，相當于一次性從GPT3直接跳躍到了GPT5。”

模型上線后飛速登上Image Arena所有榜單第一，在競爭激烈的文生圖排行上，領(lǐng)先Nano banana 2高達242分。

模型發(fā)布后迅速引爆社交媒體，有網(wǎng)友直呼“香蕉不香了，ChatGPT Images 2.0殺死了比賽�！�

大量網(wǎng)友紛紛展示自己用ChatGPT Images 2.0生成的圖像，一時間各種神圖滿天飛，ChatGPT Images 2.0的強大能力讓這些圖片真假難辨，有人發(fā)現(xiàn)它甚至可以生成能夠掃描的條形碼。

在網(wǎng)友展示的生成結(jié)果中，有直播截圖、發(fā)布會照片，甚至還有轉(zhuǎn)賬記錄等非常真實，且與日常生活緊密聯(lián)系的圖片，這些ChatGPT Images 2.0生成的圖片足以在很多場景下以假亂真，不明緣由的人極易被騙。

智東西搜集以及測試了各類案例，看看你能不能分出真假。

一、直播、轉(zhuǎn)賬、發(fā)布會，AI生圖真假難辨

文章頭圖中的DeepSeek V4發(fā)布公告，就是用ChatGPT Images 2.0生成的，提示詞如下：“一張關(guān)于 DeepSeek V4 發(fā)布公告的推文截圖，由deepseek官方賬號發(fā)布，保留頭像、用戶名、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等推文界面元素。”

順帶著，智東西讓ChatGPT Images 2.0生成了一張朋友圈截圖，讓整件事情看起來閉環(huán)一些。提示詞：“一張微信朋友圈截圖，Sam Altman發(fā)朋友圈稱贊DeepSeek V4是一款劃時代的模型，下面是馬斯克、扎克伯格、黃仁勛的點贊和評論。”

在沒有參考圖的情況下，ChatGPT Images 2.0生成的截圖還挺真實的，不過，生成的人物頭像有點偏差，黃仁勛的名字也有筆畫殘缺。

還有用ChatGPT Images 2.0生成直播頁面，這個玩法在最近內(nèi)測中瘋傳，有人用GPT Image 2 生成了阿爾特曼帶貨豆包的直播截圖，毫無違和感，左上角的抽獎紅包和下方評論非常真實，如果換成其他國內(nèi)知名人士的形象，可能真會被騙到。

智東西還按照生圖模型測試慣例，讓它生成一個手寫文字的照片，輸入提示詞：“用手機拍攝一張手寫的高中數(shù)學作業(yè)，字跡工整，寫在白紙上，內(nèi)容是導數(shù)大題。”

生成的照片跟很多字跡工整的學生，寫的作業(yè)幾乎一樣，評論區(qū)有沒有老師，看看能不能辨出真假。

還有人整活，讓喬布斯去發(fā)布小米汽車，看了半天也沒發(fā)現(xiàn)哪里不合適。

如果覺得上一張圖不夠真實，那看下面這張：

這張圖片也是ChatGPT Images 2.0生成的，提示詞：“在蘋果園區(qū)舉行的 iPhone 20發(fā)布會上，蒂姆·庫克正在臺上演講，這張業(yè)余iPhone照片是從人群中遠距離拍攝的�！�

這張照片非常符合媒體視角，如果不是明晃晃的iPhone 20以及庫克卸任，估計會騙到很多人。

再看這張圖，這是智東西在ChaGPT中生成的學術(shù)論文，輸入提示詞：“一張北京大學學報，刊登關(guān)于AI安全問題的論文，排版精美，風格嚴謹�！�

一張學報頁面就做好了，整體風格非常符合正式學術(shù)期刊的規(guī)范，非常簡潔，中文文本準確。標題、作者、機構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、正文引言都布局合理，行距和段落層次分明，且連DOI和版權(quán)信息都生成了，看起來非常正規(guī)。

如果有人把這個論文截圖丟過來，讓你去查閱資料作為參考，估計會有人被騙到。

甚至還有人用ChatGPT Images 2.0生成轉(zhuǎn)賬截圖，細思極恐，連公章都能偽造，這可不是件好事。
’

這張藥方，也是ChatGPT Images 2.0做的，除了字跡太過工整不像醫(yī)生寫的以外，其他的都足以以假亂真。

二、GPT Image 2.0好評如潮，網(wǎng)友已經(jīng)玩瘋了

目前所有ChatGPT和Codex用戶都能免費使用一定的生圖次數(shù)，實測下來預計能生成7張圖左右。付費訂閱用戶則可解鎖思考模式，模型會進行聯(lián)網(wǎng)搜索、測試以及自我檢查保證生圖質(zhì)量，同時模型gpt-image-2已通過API對外開放。

用戶可以打開ChatGPT對話，點擊輸入框左側(cè)的加號選擇創(chuàng)建圖片，會默認使用ChatGPT Images 2.0，接著可以點加號添加照片和文件，然后發(fā)送提示詞即可。

對于需求不明確的情況，ChatGPT會向用戶進行詢問，確認要求后再生成圖片。

GPT Image 2.0發(fā)布后，網(wǎng)友們紛紛嘗試，好評如潮，大家都在展示自己用GPT Image 2.0生成的圖片有多精美。有網(wǎng)友直呼，這根本分不出真假。

一位東京大學醫(yī)學博士曬出了自己生成的論文海報，表示雖然還沒有測試，但ChatGPT Images 2.0似乎可以處理論文中的數(shù)據(jù)，他驚呼科學研究即將迎來又一次變革。

vibecode.聯(lián)合創(chuàng)始人，海外博主Riley Brown直言：“這是最好的圖像模型。”

雖然ChatGPT Images 2.0非常強大，但很多足以騙人的照片還是需要警惕，AI生圖的倫理問題始終不能放下，那些以假亂真的圖片，如果換成熟悉的人、企業(yè)、地點，從身邊人的社交媒體發(fā)過來，會不會有人被騙呢？

結(jié)語：AI生圖賽道卷出新高度，但也需要規(guī)范治理

在AI生圖需求愈發(fā)高漲的現(xiàn)在，ChatGPT Images 2.0的發(fā)布無疑是將整個行業(yè)的水平帶到了一個新的高度，不管是從生成圖像的清晰度、細節(jié)還原能力，還是從風格多樣性與創(chuàng)意表達的自由度來看，都有顯著提升。

然而，隨著技術(shù)能力的增強，行業(yè)也面臨著新的挑戰(zhàn)，包括版權(quán)保護、內(nèi)容審查、以及生成內(nèi)容的倫理風險。這些AI生成的“神圖”很多都能以假亂真，比如發(fā)布會、朋友圈截圖以及直播畫面這些日常生活中常見的信息，假設(shè)這些內(nèi)容充斥著大量AI偽造的圖片，那么不知道會有多少人上當受騙。

未來的發(fā)展不僅需要算法的進步，更依賴于規(guī)范化的行業(yè)標準和可持續(xù)的應用策略。

可以預見，隨著技術(shù)和治理雙向優(yōu)化，AI生圖將在創(chuàng)意設(shè)計、教育培訓、娛樂內(nèi)容等多領(lǐng)域發(fā)揮更大的價值。