在黃仁勛的視角里，構(gòu)建AI系統(tǒng)就像是做一塊"五層蛋糕"

從頂層的應(yīng)用、模型到中間的計算、網(wǎng)絡(luò)，

再到最底層、也最核心的能源。

他曾明確定義，能源與動力是AI基礎(chǔ)設(shè)施的底座：

沒有穩(wěn)定的能源供給，再強(qiáng)大的AI也是無米之炊。

然而隨著這塊”蛋糕“越做越大，

一個隱藏在能源層之上的致命瓶頸浮出水面：散熱。

在AI數(shù)據(jù)中心里，幾乎所有的能源最后都會轉(zhuǎn)化成滾燙的熱量。

我持續(xù)在關(guān)注的AI熱管理技術(shù)棧解決方案公司Frore Systems最近專為AI系統(tǒng)設(shè)計了一體化液冷系統(tǒng)，這套系統(tǒng)被稱作：LiquidJet Nexus。

為AI系統(tǒng)降降溫

假設(shè)能源是AI的動力源泉，那熱管理技術(shù)棧就是排汗系統(tǒng)，

在黃仁勛定義的AI基礎(chǔ)設(shè)施中，散熱效率直接決定了你能在這個”基礎(chǔ)“上堆疊多少算力。

LiquidJet Nexus是專為針對?U 計算托盤設(shè)計的。

如果數(shù)據(jù)中心是一個巨大的書架，服務(wù)器就是書架上的書，

?U 計算托盤就是其中最薄的“半套書”。

在如此狹小的空間里，要給NVIDA Kyber等頂級AI服務(wù)器降溫，

其難度相當(dāng)于是在火柴盒里給暖寶寶散熱那么難。

集成電路式散熱

LiquidJet Nexus雖然是一體化液冷系統(tǒng)，

采用的液冷方案和傳統(tǒng)的軟管和接頭完全不同，

提供的是類似”集成電路“般的散熱形式，

整套一體液冷系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)液冷系統(tǒng)減重65%，

由于散熱系統(tǒng)不再臃腫，同一個機(jī)柜里能塞進(jìn)2倍數(shù)量的AI芯片，

在有限的空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)算力密度翻倍。

3D噴射降溫

在小巧的?U 計算托盤服務(wù)器空間內(nèi)，還能高效散熱，

其核心技術(shù)就是多級三維短回路噴射通道，

傳統(tǒng)的散熱靠冷水慢慢流過，帶走熱量，

但路徑長而且效率還低，

LiquidJet Nexus則是在極小空間內(nèi)，用類似密集的微型噴頭，

直接把冷卻液精準(zhǔn)的”噴“到芯片發(fā)熱最兇的地方，

路徑極短，散熱效率提升75%，

讓核心器件再降8℃。

熱水都能用來降溫

這套一體液冷系統(tǒng)最神奇的地方在于，

因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)導(dǎo)致?lián)Q熱效率極高，

該系統(tǒng)支持53℃入口液溫進(jìn)行冷卻，

這也意味著數(shù)據(jù)中心可以減少昂貴且耗電的大型空調(diào)制冷機(jī)組的采購預(yù)算，

使用LiquidJet Nexus一體液冷系統(tǒng)，整體功耗降低10%，

大大降低能源基礎(chǔ)設(shè)施的整體TCO（總擁有成本）。

Frore Systems創(chuàng)始人Seshu Madhavapeddy曾經(jīng)說過，

散熱不再是附屬品，它是支撐下一代AI的關(guān)鍵能力，

Frore Systems的散熱方案從基于AI服務(wù)器的LiquidJet Nexus，

同樣也有針對超薄本和無人機(jī)的AirJet系列

在黃仁勛的AI蛋糕里，能源夯實(shí)了地基，

Frore Systems則為這塊蛋糕裝上了冷卻塔。

畢竟，在HPC領(lǐng)域，工程師們常說：

性能的上限卻決于散熱的極限。