編輯｜冷貓

昨天，我們報道了英偉達 CEO 黃仁勛的長博客。

在文中他認為，人工智能是當今塑造世界最強大的力量之一。它不是一個應用，也不是單一模型，而是如同電力和互聯(lián)網(wǎng)一般的關鍵基礎設施。

人工智能基礎設施被分成了「五層蛋糕」能源 → 芯片 → 基礎設施 → 模型 → 應用

事實上，英偉達本身已經(jīng)成為了人工智能時代基礎設施的一部分，尤其是芯片，以及「AI 工廠」類基礎設施。

而黃老板的期待遠不止如此，英偉達似乎正在嘗試進入「五層蛋糕」的每一層。在 2023 年 11 月，英偉達推出首個Nemotron 模型，說明英偉達正式嘗試進入通用大模型領域，開始嘗試將 CUDA 生態(tài)與自研模型深度結(jié)合的路徑。

Nemotron 系列模型嘗試過很多技術路線，包括多種混合架構模型，有 Mamba-Transformer 的 Nemotron-H ，Llama-Nemotron，Jet-Nemotron 等等，一直到近期的混合專家架構的 Nemotron 3……

雖說英偉達在這些開源模型中不乏性能強大的模型，甚至站在過開源模型的第一梯隊，但大家都能看出 Nemotron 似乎總帶著點技術試驗的底色。

不過，英偉達在開源模型研究上是認真的。

據(jù) 2025 年的一份財務文件顯示，英偉達將在未來五年內(nèi)投入 260 億美元用于構建開源人工智能模型

據(jù)《WIRED》雜志報道，英偉達高管證實了這一此前從未被報道過的消息。

大家都說英偉達是「淘金熱里買鏟子」的聰明人。但這筆巨額投資預示著英偉達正經(jīng)歷一場蛻變。當買鏟子的人下場淘金，是為了更好地賣鏟子，還是希望徹底占據(jù)這片金礦？

周三，英偉達發(fā)布了其迄今為止性能最強的開源模型 Nemotron 3 Super。該模型擁有 1280 億個參數(shù)，這使其在體量上大致等同于 OpenAI 旗下的最大版本 GPT-OSS。英偉達聲稱該模型在多項基準測試中的表現(xiàn)均優(yōu)于 GPT-OSS 及其他同類模型。

「英偉達正在以更加嚴肅的態(tài)度對待開源模型的開發(fā)，并正在取得進步。」 英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩?卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）表示。

不過，英偉達正式投入開源模型研發(fā)的事情仍然有些讓人費解。

針對這個問題，英偉達企業(yè)級生成式 AI 軟件副總裁卡里?布里斯基（Kari Briski）給出了答案。

英偉達未來的 AI 模型不僅能夠幫助公司改進芯片，還將提升其構建的超算級數(shù)據(jù)中心。她說：「我們構建模型是為了突破系統(tǒng)的極限，這不僅是為了測試計算能力，還包括存儲和網(wǎng)絡，并以此來構建我們的硬件架構路線圖?！?/p>

除此以外，目前的前沿領先開源模型幾乎都集中在中國。包括 DeepSeek、Qwen、月之暗面、智譜以及 MiniMax 等等許多中國頂尖模型都選擇了免費且開放權重。

因此，全球許多初創(chuàng)公司和研究人員目前都在基于中國模型進行開發(fā)。這或許是英偉達投入開放權重大模型研發(fā)的重要驅(qū)動力之一。

計算機科學家、致力于推動 AI 開放性的非營利組織 Laude Institute 負責人安迪?康溫斯基（Andy Konwinski）認為，「（英偉達）處于眾多開源和閉源 AI 工作的最前沿，」 康溫斯基表示，「這是他們對開放抱有信念的空前信號?！?/p>

英偉達從算力供應商向全棧 AI 巨頭的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，其目標直指 OpenAI 和 DeepSeek 所在的前沿模型領域。

這種「以模型帶硬件」的策略，通過對底層芯片能力的極致優(yōu)化能力，旨在全球 AI 基礎設施競爭中，進一步加固其在 AI 算力霸權上的護城河。

https://www.wired.com/story/nvidia-investing-26-billion-open-source-models/