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一個(gè)文科生刷屏全網(wǎng)!中產(chǎn)家庭的教育邏輯, 真的要被時(shí)代重寫了

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  一個(gè)新的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。在這個(gè)時(shí)代,勇氣、想象力和對(duì)本質(zhì)的洞察,遠(yuǎn)比僅僅掌握一項(xiàng)工具更重要。

  作者:沈眉莊,文章來(lái)源:藍(lán)橡樹(ID:blue_oak)

  前兩天,朋友圈和微信群里,有一篇文章被轉(zhuǎn)得到處都是——標(biāo)題挺聳動(dòng)的:《文科生72小時(shí)殺入GitHub全球榜》

  副標(biāo)題更離譜:我沒(méi)寫一行代碼,但指揮了一支AI軍隊(duì)。

  

  文章的主角叫楊天潤(rùn),Naughty Labs 公司的 CEO,同時(shí)也是OpenClaw(龍蝦)生態(tài)的積極布道者,憑借這個(gè)項(xiàng)目,他躋身GitHub全球排行榜前30名。

  更夸張的是,他是這30人中,唯一一位不會(huì)編程的門外漢,榜單上其他人都是有豐富開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的硅谷工程師、技術(shù)大拿。

  

  在 OpenClaw 的最新版本中,

  楊天潤(rùn)已經(jīng)躋身項(xiàng)目貢獻(xiàn)者前30名

  有人從中讀到文科生殺出血路的可能性,有人逐幀分析他的AI方法論,當(dāng)然也有人對(duì)文章夸大楊天潤(rùn)的成就提出質(zhì)疑。

  出于好奇,我順藤摸瓜找到楊天潤(rùn)的直播視頻,內(nèi)容信息量還是挺大的。擱下爭(zhēng)議不談,聽完這場(chǎng)直播,我從中受到很多教育的啟發(fā)。

  過(guò)去兩年,雖然很多人都在說(shuō)AI改變教育,但我始終覺得很抽象,不真實(shí)。而楊天潤(rùn)的分享,讓我真切感覺到這件事已經(jīng)近在眼前。

  

  科普一下:OpenClaw是AI Agent框架,接上大語(yǔ)言模型,裝上社區(qū)開發(fā)的技能模塊,自主執(zhí)行任務(wù)。你定好規(guī)則,關(guān)屏幕去睡覺,第二天醒來(lái),你布置的活,全干完了。

  傳統(tǒng)教育

  正在變成桎梏

  楊天潤(rùn)本科和研究生讀的都是金融,畢業(yè)后一直在投行做并購(gòu)?fù)顿Y,直到半年前,他才半路出家轉(zhuǎn)型做AI。沒(méi)有行業(yè)背景,不懂Python、不懂C++,搞AI開發(fā)不是外行指導(dǎo)內(nèi)行嗎?

  但現(xiàn)實(shí)是,他不僅做出來(lái)了,還做得比很多資深程序員都要好。

  因?yàn)樵贏I的世界里,規(guī)則變了。

  楊天潤(rùn)在直播中說(shuō):“不懂代碼,反而是一種優(yōu)勢(shì)?!?/strong>

  因?yàn)椴欢?,所以他沒(méi)有匠人的執(zhí)念;因?yàn)椴欢?,所以他不敢微操;因?yàn)椴欢?,所以他保持敬畏,把AI當(dāng)成一個(gè)擁有無(wú)限潛力的大師。

  而他自己在團(tuán)隊(duì)中的價(jià)值,就是發(fā)現(xiàn)一個(gè)真正的需求、想清楚商業(yè)的閉環(huán)、并且把產(chǎn)品賣出去,這些對(duì)他來(lái)說(shuō)是駕輕就熟的。

  

  天潤(rùn)在五道口發(fā)起了一個(gè)叫「頑皮」(Naughty)的社群,主打反叛、創(chuàng)新

  楊天潤(rùn)的這個(gè)說(shuō)法,讓我想到前段時(shí)間影視颶風(fēng)的Tim發(fā)布的一則視頻,標(biāo)題叫《如果都有AI,那我的意義是什么?》。

  

  Tim是我本人非常欣賞的視頻內(nèi)容創(chuàng)作者,他是科班出身的影視專業(yè)高材生,以數(shù)碼產(chǎn)品測(cè)試起家。他引以為傲的是能拍攝到常人難以捕捉的畫面,然后手搓出驚艷的視覺效果。

  某種程度上,Tim代表的是對(duì)畫質(zhì)、技術(shù)、特效有著執(zhí)念的傳統(tǒng)手藝人。

  但是,當(dāng)字節(jié)跳動(dòng)的AI視頻模型Seeddance出現(xiàn)時(shí),Tim慌了。

  他發(fā)現(xiàn),自己苦練的童子功,AI只需要幾秒鐘就能生成,而且質(zhì)量越來(lái)越高。他感到了一種深深的無(wú)力感——我過(guò)去的努力,是不是都白費(fèi)了?

  Tim深刻地反思,作為接受傳統(tǒng)教育出來(lái)的一批人,他對(duì)AI本能地有一種抵觸情緒。因?yàn)闈撘庾R(shí)里,我們覺得結(jié)果必須是通過(guò)艱苦的過(guò)程獲得。如果你點(diǎn)一下鼠標(biāo)就出來(lái)了,那是作弊,那沒(méi)有靈魂。

  在過(guò)去,學(xué)藝越精意味著你能獲得越多的正向反饋,但在今天,你的技術(shù)反而成為你擁抱AI的障礙,這是傳統(tǒng)教育留給我們的桎梏。

  但楊天潤(rùn)不一樣。

  因?yàn)樗粫?huì)寫代碼,所以他沒(méi)有Tim那種“被替代”的恐懼,也沒(méi)有“我要親自寫代碼才算厲害”的執(zhí)念。對(duì)于他來(lái)說(shuō),AI不是對(duì)手,是杠桿。

  楊天潤(rùn)在直播里講了一個(gè)很有意思的細(xì)節(jié)。他說(shuō)很多資深的程序員朋友,用AI編程工具時(shí),還是習(xí)慣于指指點(diǎn)點(diǎn)。

  AI生成了一段代碼,程序員一看:“哎,這里邏輯不對(duì),不符合我的習(xí)慣?!庇谑情_始手動(dòng)修改,改來(lái)改去,效率反而低了。

  楊天潤(rùn)打了一個(gè)生動(dòng)的比喻,就好像是騎著馬嘲笑火車。

  

  當(dāng)火車剛出現(xiàn)的時(shí)候,騎馬的人嘲笑火車慢、笨重、還得鋪鐵軌。但一旦鐵軌鋪好,火車提速,騎馬的人連尾燈都看不見。

  我們現(xiàn)在的教育,是不是還在拼命教孩子練習(xí)騎馬?我們是不是在潛意識(shí)里,把那些重復(fù)性的、機(jī)械性的、原本可以交給AI去做的事情,當(dāng)成了基本功在死磕?

  如果是這樣,那我們培養(yǎng)出來(lái)的,可能就是用兩條腿去追趕跑車的人。

  低預(yù)期、高容錯(cuò)

  
楊天潤(rùn)分享了他用AI的方法論,讓人津津樂(lè)道。

  我聽著聽著,就覺得非常耳熟——這哪里是在講AI,這分明是在講怎么養(yǎng)孩子啊!

  他說(shuō),大部分人(包括很多專家)用AI,只停留在前兩層:

  第一層,把AI當(dāng)畫筆(工具)。你告訴它,左上角畫個(gè)花,右下角畫個(gè)草,顏色要紅的。你指令下得越細(xì),它執(zhí)行得越準(zhǔn)。

  
結(jié)果你很累,AI很憋屈。它的水平永遠(yuǎn)被鎖死在你的審美水平之下。它就是個(gè)沒(méi)有靈魂的執(zhí)行者。

  第二層,把AI當(dāng)員工。你給它分派任務(wù),規(guī)定動(dòng)作,時(shí)不時(shí)還要去檢查一下代碼,像個(gè)工頭一樣微操(指指點(diǎn)點(diǎn))它。

  
結(jié)果,效率提升了,但驚喜有限。

  陳丹青曾經(jīng)說(shuō)過(guò),中國(guó)家長(zhǎng)有很強(qiáng)的家長(zhǎng)欲,總覺得我要指導(dǎo)孩子這個(gè)那個(gè),離了我的指導(dǎo),他們肯定不行。很多人用AI,也是同樣的態(tài)度。

  楊天潤(rùn)跳到了第三層:把AI當(dāng)大師。

  他會(huì)對(duì)AI說(shuō):“你現(xiàn)在是硅谷最頂尖的前十名工程師,你擁有喬布斯一樣的審美,你有著最完美的架構(gòu)能力?,F(xiàn)在,我要做一個(gè)什么樣的產(chǎn)品,請(qǐng)你發(fā)揮你的全部能力,幫我實(shí)現(xiàn)它。”

  他說(shuō):“我是真的一句代碼都不會(huì)寫,所以我非常尊重這些AI。中間它們是怎么做的,我不知道,我也不想知道。我只拿結(jié)果說(shuō)話?!?/p>

  

  這像不像在教育孩子?

  如果我們總是盯著孩子:

  “這道題步驟不對(duì),要按我的方法解?!?/p>

  “字寫在格子里,不要出界?!?/p>

  “先做語(yǔ)文再做數(shù)學(xué)。”

  我們就是在把孩子當(dāng)畫筆。孩子最終長(zhǎng)成的樣子,最好就是我們自己的翻版,大概率是不如我們的。

  心理學(xué)上有一個(gè)“羅森塔爾效應(yīng)”,如果你給一個(gè)人(或AI)貼上標(biāo)簽,真心實(shí)意地相信他是天才,給他最高的預(yù)期,他往往真的會(huì)表現(xiàn)出天才的特質(zhì)。

  楊天潤(rùn)不懂代碼,所以他沒(méi)法外行指導(dǎo)內(nèi)行,結(jié)果AI回報(bào)給他的是超乎想象的創(chuàng)造力。

  不懂,反而讓你學(xué)會(huì)了謙卑和敬畏。

  楊天潤(rùn)說(shuō):“與其花100次微操得到一個(gè)70分的結(jié)果(如果你自己只有70分水平),不如放手讓AI跑10次,雖然可能會(huì)失敗9次,但有1次,它可能會(huì)給你一個(gè)120分的驚為天人的成績(jī)?!?/p>

  回到教育上,我們敢不敢讓孩子“跑錯(cuò)”幾次?

  在AI使用上,楊天潤(rùn)給出了一套落地的操作建議,我把它翻譯成“育兒版”:

  
結(jié)果導(dǎo)向(給孩子定目標(biāo)):告訴孩子我們要去哪里,而不是規(guī)定他必須邁左腳還是右腳。

  過(guò)程不干預(yù)(少指手畫腳):當(dāng)孩子在探索時(shí),哪怕他走彎路了,只要不掉下懸崖,就閉上嘴。別做那個(gè)在旁邊嗡嗡叫的直升機(jī)家長(zhǎng)。

  在風(fēng)險(xiǎn)可控的范圍內(nèi),給予最高權(quán)限(允許試錯(cuò)):什么叫風(fēng)險(xiǎn)可控?你不能讓AI直接幫你轉(zhuǎn)賬,搞砸了錢沒(méi)了;但你可以讓AI寫代碼、做圖。搞砸了,大不了重來(lái)。

  
對(duì)孩子也是一樣。你不能讓他去玩火、去接觸毒品,這是底線。但在底線之上,他想拆鬧鐘、想把墻畫花、想用一下午發(fā)呆,這都是低成本試錯(cuò)。

  

  “低預(yù)期、高容錯(cuò)”的家長(zhǎng)。這里的“低預(yù)期”不是指看扁孩子,而是指不要預(yù)期孩子每一步都按你的劇本來(lái)走。

  別被「文科生」的標(biāo)簽騙了

  楊天潤(rùn)的報(bào)道出來(lái)后,很多媒體打標(biāo)題叫《文科生72小時(shí)殺入GitHub全球榜》。這聽起來(lái)很爽,像是文科生的逆襲。但楊天潤(rùn)則表示:“這是一個(gè)標(biāo)題黨?!?/p>

  雖然他確實(shí)沒(méi)寫過(guò)代碼,但他本科、研究生讀的是金融,他學(xué)邏輯、數(shù)學(xué),這可不是純文科。他做過(guò)信息抓取,做過(guò)播客產(chǎn)品,研究過(guò)API。

  他的專業(yè)背景橫跨文理,既不是一個(gè)文科生,也不是理工生。

  事實(shí)上,AI面前,文理分科正在消亡。

  過(guò)去,我們要實(shí)現(xiàn)一個(gè)創(chuàng)意,中間隔著巨大的技術(shù)鴻溝。你有很好的審美(文科),但你不會(huì)寫代碼(理科),你的設(shè)想就無(wú)法落地。現(xiàn)在,AI填平了這條溝。

  楊天潤(rùn)說(shuō):“把你的Taste,你的審美,你跟人相處的態(tài)度拿到AI面前,你就能做出你的東西?!?/p>

  未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力將回歸到人的本質(zhì)。當(dāng)AI能解決所有“怎么做(How)”的問(wèn)題時(shí),“做什么(What)”和“為什么做(Why)”就變得無(wú)比昂貴。

  有沒(méi)有敏銳的感知力?能不能感受到別人的痛苦和需求?(這是產(chǎn)品經(jīng)理的素質(zhì))

  有沒(méi)有審美能力?能不能判斷什么是美,什么是丑?(這是喬布斯的素質(zhì))

  有沒(méi)有提問(wèn)的能力?能不能問(wèn)出那個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題?(這是科學(xué)家的素質(zhì))

  有沒(méi)有邏輯思維?能不能把一個(gè)復(fù)雜的大問(wèn)題,拆解成給AI聽得懂的指令?(這是架構(gòu)師的素質(zhì))

  楊天潤(rùn)總結(jié)了三個(gè)關(guān)鍵詞:好奇心、想象力,還有打破思維定式的勇氣。

  在硅谷,人們把這種特質(zhì)總結(jié)為「High Agency」——高能動(dòng)性。這是一種對(duì)未知保持好奇,對(duì)可能性保持想象,并且敢于放棄一個(gè)曾經(jīng)正確的答案,去走一條沒(méi)有人走過(guò)的路。

  結(jié)語(yǔ)

  
死記硬背、機(jī)械刷題,這些是AI最擅長(zhǎng)的。如果孩子只會(huì)這些,未來(lái)他就是被AI最早淘汰的那一批。

  作為父母,我們可以從楊天潤(rùn)的分享中獲得哪些重點(diǎn)?

  1. 從糾錯(cuò)員變成合伙人。

  
別總盯著孩子的錯(cuò)題本。試著像楊天潤(rùn)對(duì)待AI那樣,給孩子一個(gè)大目標(biāo),然后說(shuō):“我相信你能搞定,你需要什么支持告訴我?!?/p>

  賦予他“大師”的身份,他才可能成為大師。

  2. 培養(yǎng)提問(wèn)比培養(yǎng)解題更重要。

  
以前我們教孩子怎么回答標(biāo)準(zhǔn)答案。以后我們要教孩子怎么向AI提問(wèn)。不僅要問(wèn)得對(duì),還要問(wèn)得有想象力。

  3. 允許浪費(fèi)時(shí)間。

  
楊天潤(rùn)提到,ADHD(多動(dòng)癥)特質(zhì)的人在AI時(shí)代反而是贏家,因?yàn)樗麄儼l(fā)散、跳躍、想法多。我們眼里的不專注、愛胡思亂想,可能是他在進(jìn)行高維度的創(chuàng)新。別急著把孩子的棱角磨平。

  4. 無(wú)論文理,先學(xué)邏輯與審美。

  
不管孩子以后學(xué)什么專業(yè),底層的邏輯思維(數(shù)學(xué)/哲學(xué))和頂層的審美能力(藝術(shù)/人文)是兩只翅膀。技術(shù)中間層,交給AI就好。

  一個(gè)新的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

  在這個(gè)時(shí)代,勇氣、想象力和對(duì)本質(zhì)的洞察,遠(yuǎn)比僅僅掌握一項(xiàng)工具更重要。

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